全国使用率 49.7%，一线城市 58.9%

据人民网报道，2026 年 7 月 2 日，58 同城、安居客研究院发布《2026 年百万房产经纪人生存报告》。报告显示，全国房地产经纪人的 AI 使用率已达 49.7%，其中一线城市达到 58.9%。

AI 的落地场景集中在三处：自媒体房源推广占 29.1%，采集商圈楼盘信息占 28.7%，分析客户需求并匹配房源占 24.2%。

从工具类型看，平台端口 AI 和营销文案 AI 是使用率最高的两类。端口类 AI 如智能小安全国使用率 35.6%，文案宣传生成工具如豆包等全国使用率达 34.5%。报告认为，AI 的应用正由内容生成向交易辅助延伸，提效环节主要集中在客户沟通与房客源匹配，并逐步参与客户运营和信息处理流程。

渠道先变了：VR 看房从 26.6% 跳到 45%

比工具使用率更值得注意的，是购房者获取信息方式的位移。

报告显示，与 2025 年相比，传统门店咨询占比由 38.2% 下降至 19.7%，几乎减半；短视频平台则由 31.3% 提升至 44.1%，影响力已超过线下门店两倍。

房源展示方式的变化同样剧烈：VR 看房从 26.6% 跃升至 45.0%，跃居首位；视频看房从 37.9% 降至 20.9%；纯文字保持低位，仅占 4.6%。

这意味着购房者在到店和线下带看之前，就已经完成了大量房源筛选，决策节点整体前移。经纪人过去赖以立足的信息差被压缩，其价值必然被迫重构。

行业本身也在「比效率」

报告给出的行业侧数据同样清晰。2026 年以来，经纪行业景气度指数月均值达 47.7，较 2025 年提升 1.1 个百分点。63.6% 的经纪人表示业务指标较上一季度实现增长，其中「明显增长」占比 30.0%，较 2025 年提升 10 个百分点；深圳、上海认为业务指标增长的经纪人占比分别达 75.7% 和 74.4%。

竞争焦点则从「比规模」转向「比效率」：全国单家经纪公司平均门店数量同比下降 1.2%，而单店平均经纪人数同比增长 3.2%。越来越多企业主动关闭低效门店，把资源向优势门店集中。区域上，全国 90.7% 的经纪人集中在一线、新一线和二线城市，新一线城市占比达 35.6%。

从业者结构也在变化：31 岁至 50 岁经纪人占比 70.1%，成为行业主体；大专及以上学历占比达 53.4%。

客户要的东西，恰好是 AI 给不了的

报告调研显示，购房者评价「好经纪人」的标准更加多元：53.5% 的受访者将「职业形象」列为重要评价因素，48.8% 关注表达能力，26.1% 看重专业度。其中职业形象的重要性由 2025 年的 31.4% 提升至 53.5%。

而在评价「差经纪人」时，72.0% 的受访者认为专业度不足最不能接受，58.0% 认为服务过程中存在夸大宣传。

选择门店时，24.7% 的购房者最看重经纪人专业度，22.0% 关注交易服务保障，21.5% 关注品牌影响力，关注中介费用的占比为 20.4%——专业度首次超过中介费用，成为选择门店的首要因素。具体环节上，51.3% 的购房者最需要经纪人协助完成正规合同签署，位居各项中介服务需求首位。

任务级别的替代边界

海外的量化测算给出了类似的分界线。职业风险评估平台 JobForesight 基于 O*NET 职业任务数据与 Frey-Osborne 框架的测算显示，房产经纪职业整体的 AI 暴露度为 45 分（满分 100，属中等），低于其追踪职业中 62% 的岗位。

拆到任务层面，分化相当干净：房源文案创作的暴露度达 75%（高风险），自动化估值与市场分析为 58%，买卖方线索匹配与房源推荐为 55%，交易与合规行政为 52%；而现场带看与开放日只有 10%，长期客户关系维护仅 8%。该平台在长期关系这一项的「可用 AI 工具」栏里写的是「无——依靠信任、本地经验和个人口碑」。

这与中国市场的报告结论是同一个方向：AI 已经吃掉了写文案、抓楼盘信息、初筛匹配、更新客户记录这类可标准化、规则明确的工作，而带看现场的临场判断、谈判中的分寸感、以及在一笔涉及家庭多年积蓄的交易里承担责任，仍然留在人这一侧。

真正的分化不在人机之间

对从业者而言，值得警惕的不是 AI 本身，而是自身价值是否只由那些正在被自动化的环节构成。如果一名经纪人提供的主要是房源转发、看房预约和标准话术，那么压力已经到了；如果提供的是本地行情解读、风险提示、合同环节的把关和谈判执行，AI 反而是效率放大器。

从报告数据看，行业正在自发筛选：门店在减少，单店人数在增加，专业度取代中介费成为选择首要因素。这条筛选线的两侧，分开的不是人和机器，而是会用工具的人和只会重复流程的人。