从后台元数据走向用户可见的标识

今年年初，苹果宣布 Apple Music 将要求新上架的封面美术、单曲、作品和音乐视频提供 AI 透明度申报。当时这一机制主要停留在元数据层面，普通听众感知不到。

近日，苹果在一封发给创作者的邮件中给出了下一步安排。邮件写道：”今年晚些时候，这些标签也将以 Made With AI 标识的形式向 Apple Music 用户可见。”这意味着申报信息将不再只是发行后台的一栏字段，而会直接出现在听众能看到的界面上。

什么情况下必须申报

苹果在同一封邮件中明确了申报的触发条件：”内容提供方在内容的实质性部分使用了 AI 的任何情况下，都必须附带 AI 透明度标签，包括由 AI 平台生成的曲目。AI 平台生成内容的定义是：主要衍生自生成式 AI 服务的任何内容。”

这一表述留下了明显的判断空间——”实质性部分”具体如何界定，苹果并未在邮件中量化。公司表示此举的目标是”为听众提供尽可能多的透明度”，并把创作者引向其《音乐风格指南》（Music Style Guide）查阅更多说明。

流媒体平台的集体动作

Apple Music 的这一步，是流媒体行业应对 AI 生成音乐涌入的最新案例。随着越来越多音乐人把生成式 AI 纳入制作流程，各平台开始各自划线。

Spotify 在 8 月 11 日表示，将默认把来自”AI 虚拟艺人”（AI Personas）的音乐排除在编辑歌单和算法推荐之外。Deezer 去年就宣布，完全由 AI 生成的曲目不会进入推荐和编辑歌单；今年 7 月，这家平台又披露了一个更值得注意的数字——完全 AI 生成的音乐首次超过其每日新上传量的 50%。

上传量与收听量之间的巨大落差

Apple Music 自身的数据同样值得关注。该业务负责人奥利弗·舒瑟（Oliver Schusser）近期在《公告牌》（Billboard）的 On the Record 播客节目中透露：每月上传到 Apple Music 的音乐中，超过三分之一是完全由 AI 生成的，但这部分内容在平台总收听量中占比不到 0.5%。

这组对比勾勒出当下 AI 音乐的真实状态：产能已经严重过剩，但听众的实际选择并未同步跟上。对平台而言，问题因此从”要不要允许 AI 音乐上架”转向了”如何在海量供给中维持推荐质量和信息透明”。可见标签的引入，正是这种思路下的产物——不禁止，但要求说明来源，把判断权交回给听众。

全球最大的音乐流媒体平台 Spotify 在 8 月 11 日宣布，将给 AI 生成的虚拟艺人打上「AI Persona」标签。从 9 月中旬起，凡是身份可能由 AI 生成的艺人资料，会在艺人主页横幅与简介区、搜索结果，以及歌单中的曲目行上出现这一标识，明确告诉听众：这个艺人的身份可能是 AI 生成的，并不代表真实的人。

更关键的是默认规则：被标记为 AI Persona 的艺人，将不会被纳入任何编辑或算法推荐。也就是说，除非听众主动关注了某个 AI 虚拟艺人，否则在个性化推荐流里不会再看到它的歌。

两种标签，人工加 AI 双重把关

Spotify 允许艺人通过后台主动申报自己的资料代表一个 AI Persona。但平台明确表示，不会只靠自觉。对于名称与头像看上去像照片级 AI 生成身份的艺人，Spotify 的审核团队会主动介入，先从达到一定受众阈值的资料入手。

两条路径产生两种标识：艺人自行申报的，标为 AI Persona；由 Spotify 审查后认定的，标为「Likely AI Persona（疑似 AI 身份）」。点开标签，听众能看清属于哪一类。被平台打标的艺人会收到通知，并有机会自行申报或申诉。

Spotify 在公告中写道：「真正的艺人—乐迷连接，只能建立在信任与真实之上。在音乐里，这意味着听众需要能够相信，音乐背后的那位艺人，确如其自称。在生成式 AI 的时代，这一点比以往任何时候都重要。」

为什么动手：虚拟艺人在抢真实艺人的播放量

推出标签的直接动机，是把「深度伪造」式的虚拟艺人与真实表演者区分开，避免后者在流量上吃亏。

过去一年，Spotify 称其移除了 7500 万首垃圾音轨，而平台正经曲库规模为 1 亿首。AI 工具制造的海量仿冒音乐，正是垃圾音轨的重要来源。

已经有现成案例。Velvet Sundown 是一支 70 年代风格的美国摇滚「乐队」，月听众约 11.7 万，其资料把自己描述为「合成音乐项目」；在粉丝追问下，其社交账号才承认这是 AI 创作，介于人与机器之间。另一例是灵歌歌手 Sienna Rose，曾病毒式冲进平台 Top 50，月听众超过 50 万，却从未办过演出、也没发过任何视频，身份是否 AI 至今语焉不详。

同行在怎么做

Spotify 并非唯一出手的一方。Apple Music 在 2026 年 3 月推出了「AI Transparency Tags（AI 透明标签）」，但完全依赖厂牌与发行方自行申报，背后没有主动审查。YouTube Music 要求对拟真合成内容进行披露，却尚未建立可类比的标签体系。Deezer 则是少数真正扫描音频来识别 AI 生成内容的平台，而不只信任元数据。

对 Spotify 而言，标签本身只是透明化的一步；真正有约束力的是推荐降权——被发现藏匿身份的 AI 虚拟艺人，将失去平台最主要的发现入口。在 AI 音乐创作门槛越来越低的当下，这一刀，切在「被发现」的成本上。

来源：The Guardian（2026 年 8 月 11 日），综合 Spotify 官方公告