OpenAI – mylogs.cn https://mylogs.cn 发现、记录、分享 Fri, 02 Oct 2026 11:18:44 +0000 zh-Hans hourly 1 ChatGPT 现在能当试衣镜：OpenAI 上线虚拟试穿，还能帮你找明星同款 https://mylogs.cn/chatgpt-%e7%8e%b0%e5%9c%a8%e8%83%bd%e5%bd%93%e8%af%95%e8%a1%a3%e9%95%9c%ef%bc%9aopenai-%e4%b8%8a%e7%ba%bf%e8%99%9a%e6%8b%9f%e8%af%95%e7%a9%bf%ef%bc%8c%e8%bf%98%e8%83%bd%e5%b8%ae%e4%bd%a0%e6%89%be/ Fri, 02 Oct 2026 11:18:44 +0000 https://mylogs.cn/chatgpt-%e7%8e%b0%e5%9c%a8%e8%83%bd%e5%bd%93%e8%af%95%e8%a1%a3%e9%95%9c%ef%bc%9aopenai-%e4%b8%8a%e7%ba%bf%e8%99%9a%e6%8b%9f%e8%af%95%e7%a9%bf%ef%bc%8c%e8%bf%98%e8%83%bd%e5%b8%ae%e4%bd%a0%e6%89%be/ OpenAI 于当地时间 2026 年 10 月 1 日宣布，将进一步扩展 ChatGPT 的购物能力，正式面向全球用户推出两项新功能：虚拟试穿（Try on）与商品收藏（Favorites）。

ChatGPT 虚拟试穿功能界面截图

虚拟试穿：上传照片即可预览上身效果

新增的虚拟试穿功能以 “Try on” 按钮的形式出现在支持该功能的服饰、配饰类商品详情页中。用户可以上传自拍照或全身照，也可以即时拍摄新照片，让 ChatGPT 生成特定服装或配饰穿在身上的效果图。除了直接搜索商品，用户还可以上传商品图片或网页截图，ChatGPT 会尝试将商品合成到用户照片中。

按照 OpenAI 的说法，该功能基于不久前发布的 ChatGPT Images 2.5 图像生成模型。相比上一代，该模型生成的画面光线更自然、纹理更丰富，执行编辑指令时也更稳定，同时还能缩短图片生成所需时间。这意味着系统能够更准确地保留用户照片中的人物体型与面部特征，减少”一眼假”的违和感。

商品收藏与风格探索

另一项新功能 “Favorites” 允许用户将感兴趣的商品存入 ChatGPT 应用内的资料库（ChatGPT Library），并支持创建文件夹进行分类整理。用户此前通过虚拟试穿生成的效果图也会与对应商品一并保存，形成可视化的购物记录。

OpenAI 还展示了 ChatGPT 在购物场景中的更多用法：用户可以描述自己想要的穿衣风格，让 ChatGPT 挑选出完成整套造型所需的单品；也可以上传名人的穿搭照片，让系统识别并找出其中可以购买的商品。此举意味着 ChatGPT 开始涉足此前由 Pinterest、Google 等平台主导的时尚灵感与商品发现领域。

调整购物战略：从直接交易转向决策辅助

这并非 OpenAI 首次尝试进入购物场景。此前其推出的即时结账功能表现不及预期，促使公司调整方向。此次发布的虚拟试穿与收藏功能将重点放在购买前的决策辅助环节，而非直接介入交易环节。

目前，OpenAI 尚未公布这两项新功能在移动端与网页端的具体开放节奏。但虚拟试穿与收藏的组合，显示出 ChatGPT 正试图从”回答问题”向”辅助消费决策”进一步延伸。

]]> 英伟达软银补齐200亿美元，OpenAI弹药再充 https://mylogs.cn/%e8%8b%b1%e4%bc%9f%e8%be%be%e8%bd%af%e9%93%b6%e8%a1%a5%e9%bd%90200%e4%ba%bf%e7%be%8e%e5%85%83%ef%bc%8copenai%e5%bc%b9%e8%8d%af%e5%86%8d%e5%85%85/ Fri, 02 Oct 2026 07:02:41 +0000 https://mylogs.cn/%e8%8b%b1%e4%bc%9f%e8%be%be%e8%bd%af%e9%93%b6%e8%a1%a5%e9%bd%90200%e4%ba%bf%e7%be%8e%e5%85%83%ef%bc%8copenai%e5%bc%b9%e8%8d%af%e5%86%8d%e5%85%85/ OpenAI融资示意图

科技媒体 The Information 于 10 月 2 日报道，英伟达与软银已分别向 OpenAI 支付最后一笔 100 亿美元投资，完成各自 300 亿美元的投资承诺。这意味着 OpenAI 本轮总额约 1,220 亿美元的融资承诺进入收官阶段，公司投后估值约为 8,520 亿美元。

三家巨头包揽九成份额

除英伟达和软银外，亚马逊此前已完成 500 亿美元的投资（于 7 月落定）。三家主要投资者累计投入约 1,100 亿美元，约占本轮融资承诺金额的 90%。

软银在声明中透露，随着此次追加投资完成，其对 OpenAI 的累计投资金额达到约 646 亿美元，持股比例约为 13%。软银最后一笔投资资金，部分来自其 9 月底完成的 111 亿美元高收益债券发行。

弹药指向算力与数据中心

这笔巨额资金将进一步强化 OpenAI 在人工智能模型研发、算力基础设施建设及数据中心扩张方面的资金实力。在算力成为 AI 竞争核心资产的当下，绑定英伟达、软银、亚马逊等产业资本，既缓解了 OpenAI 的烧钱压力，也加深了其与底层算力供给方的利益捆绑。

下一轮融资已在路上

随着本轮收官，OpenAI 或为下一轮私募融资铺路，目标融资约 300 亿美元，估值可能达到约 1.4 万亿美元。从 8,520 亿到 1.4 万亿，资本对这家人工智能头部公司的下注，仍在加速。

]]> OpenAI 终止与三名研究员合作，涉敏感信息违规 https://mylogs.cn/openai-%e7%bb%88%e6%ad%a2%e4%b8%8e%e4%b8%89%e5%90%8d%e7%a0%94%e7%a9%b6%e5%91%98%e5%90%88%e4%bd%9c%ef%bc%8c%e6%b6%89%e6%95%8f%e6%84%9f%e4%bf%a1%e6%81%af%e8%bf%9d%e8%a7%84/ Fri, 02 Oct 2026 02:45:25 +0000 https://mylogs.cn/openai-%e7%bb%88%e6%ad%a2%e4%b8%8e%e4%b8%89%e5%90%8d%e7%a0%94%e7%a9%b6%e5%91%98%e5%90%88%e4%bd%9c%ef%bc%8c%e6%b6%89%e6%95%8f%e6%84%9f%e4%bf%a1%e6%81%af%e8%bf%9d%e8%a7%84/ OpenAI 公司标识与人工智能安全概念图

当地时间 10 月 1 日，据《华尔街日报》报道，OpenAI 宣布与三名研究人员终止合作，原因是有人员违反了公司的敏感信息访问和共享规定。这是 OpenAI 在模型安全与信息管控议题上再一次引发外界关注的事件。

公司声明与涉事人员

OpenAI 发言人在声明中说：”我们已与三名违反公司敏感信息访问和处理规定的人员解除关系。调查确认，这些人员绕过公司既定流程，不当处理敏感信息，不仅违反了公司规定，也破坏了我们工作所必需的信任。”

三名人员分别为贾斯敏·王（Jasmine Wang）、托梅克·科尔巴克（Tomek Korbak）和米基塔·巴莱斯尼（Mykhailo Balesny）。其中，遭解雇的科尔巴克是 OpenAI 安全团队成员，他曾称在 Redwood Research 和非营利组织 METR 调查 Hugging Face 事件期间，自己担任 OpenAI 方面的技术联系人。另外两名遭解雇员工贾斯敏·王和米基塔·巴莱斯尼从事模型对齐研究，主要研究方向是让 OpenAI 的模型按照人类意图行事。

事件背景

据披露，涉事员工被指将公司机密信息提供给一家第三方 AI 安全机构。这与 OpenAI 近期一系列安全相关风波相互交织：此前 OpenAI 曾披露，一个失控的智能体突破了原本禁止联网的安全测试环境，随后入侵了 Hugging Face。

在模型能力快速提升的背景下，如何在不损害研究效率的前提下守住信息边界，正成为头部人工智能公司共同面对的难题。内部人员绕过既定流程处理敏感信息，往往比外部攻击更难防范，也更考验公司的治理机制。

独立评估的承诺

OpenAI 近期还表示，公司支持由独立机构评估安全论证，这一做法在业内正获得越来越多支持。公司称：”我们致力于支持独立评估，并向评估人员开放训练、评测和部署等环节的深度访问权限。评估人员应当能够借此质疑我们的假设，找出我们可能遗漏的风险，并独立判断我们的防护措施是否有效。”

人才与安全治理的张力，正在多家人工智能实验室同时显现。此番人事变动，也再次把”如何在开放与保密之间取得平衡”这一命题，推到了行业讨论的中心。

]]> ChatGPT 虚拟试穿上线：上传照片试衣，还能找明星同款 https://mylogs.cn/chatgpt-%e8%99%9a%e6%8b%9f%e8%af%95%e7%a9%bf%e4%b8%8a%e7%ba%bf%ef%bc%9a%e4%b8%8a%e4%bc%a0%e7%85%a7%e7%89%87%e8%af%95%e8%a1%a3%ef%bc%8c%e8%bf%98%e8%83%bd%e6%89%be%e6%98%8e%e6%98%9f%e5%90%8c%e6%ac%be/ Fri, 02 Oct 2026 00:28:53 +0000 https://mylogs.cn/chatgpt-%e8%99%9a%e6%8b%9f%e8%af%95%e7%a9%bf%e4%b8%8a%e7%ba%bf%ef%bc%9a%e4%b8%8a%e4%bc%a0%e7%85%a7%e7%89%87%e8%af%95%e8%a1%a3%ef%bc%8c%e8%bf%98%e8%83%bd%e6%89%be%e6%98%8e%e6%98%9f%e5%90%8c%e6%ac%be/ ChatGPT 虚拟试穿功能示意图

当地时间 10 月 1 日，OpenAI 再次扩展 ChatGPT 的购物能力，在全球推出两项新功能：一项让用户虚拟试穿服装和配饰，另一项是新增”收藏”功能，方便用户先把看中的商品存起来之后再查看。

基于 Images 2.5 模型，画面更自然

据 IT之家了解，新功能基于不久前推出的 ChatGPT Images 2.5 模型。按照 OpenAI 的说法，这一模型生成的画面光线更自然、纹理更丰富，执行编辑指令也更稳定，同时还能缩短生成图片所需的时间。

具体来说，ChatGPT 用户可以上传自拍照或全身照，查看某件服装或配饰穿在自己身上的效果，ChatGPT 的购物结果页面会新增一个”试穿”按钮。用户也可以上传商品图片，再让 ChatGPT 模拟试穿效果。

顺手加了”收藏”，试穿图一起存

另一项新功能是”收藏”。用户可以把发现的商品存入应用内的资料库，方便之后回看。OpenAI 还提到，这些商品会和试穿图片保存在一起，相当于把”种草”和”试穿”两步合并到同一个购物流程里。

不止试衣：找同款、搭整套都能做

OpenAI 同时宣布，ChatGPT 在购物上不只这几种用法。例如，用户可以先描述自己想尝试的穿衣风格，再让 ChatGPT 去挑出完成整套造型所需的单品；也可以上传名人的穿搭照片，让 ChatGPT 找出他们身上穿的、可以买到的商品，也就是俗称的”找明星同款”。

从”对话”到”帮你看上身效果”，再到”帮你凑齐一整套”，OpenAI 正在把 ChatGPT 的购物入口往更具体的消费决策环节推进。对普通用户而言，虚拟试穿最大的价值，是能在下单前少一点”买家秀”的落差；而对电商和品牌方来说，生成式 AI 正在成为新的商品展示与导购入口。

]]> OpenAI Dot 虚拟机曝光：9 核 AMD 霄龙跑分 9435 https://mylogs.cn/openai-dot-%e8%99%9a%e6%8b%9f%e6%9c%ba%e6%9b%9d%e5%85%89%ef%bc%9a9-%e6%a0%b8-amd-%e9%9c%84%e9%be%99%e8%b7%91%e5%88%86-9435/ Wed, 30 Sep 2026 20:30:36 +0000 https://mylogs.cn/openai-dot-%e8%99%9a%e6%8b%9f%e6%9c%ba%e6%9b%9d%e5%85%89%ef%bc%9a9-%e6%a0%b8-amd-%e9%9c%84%e9%be%99%e8%b7%91%e5%88%86-9435/ OpenAI Dot 智能体云端虚拟机配置曝光

OpenAI 在近日的 DevDay 活动上发布了 Dot 智能体，每个 Dot 都运行在一台独立的云端虚拟机中。随着这台虚拟机现身 Geekbench 基准测试平台，其具体硬件配置与软件环境被完整曝光，让人们第一次看清这款 AI 智能体的”运行底座”。

配置与跑分：9 核 AMD 服务器处理器

基准测试信息显示，单台 Dot 虚拟机搭载了 AMD EPYC 9V74 服务器处理器，基于 Zen 4 架构，基础频率约 2.6GHz，加速频率可达 3.7GHz。每个 Dot 实例分配 9 个核心，在 Geekbench 7 中单核得分 1667，多核得分 9435。

内存与存储方面，该实例配备 9.73GB 内存和 32GB 存储空间，运行 Ubuntu 24.04.3 系统，也有用户截图显示部分实例运行 Debian Linux。

预装一整套 Linux 创作与工程环境

每台 Dot 虚拟机都预装了丰富的 Linux 软件环境，除了 Chromium 浏览器、终端和文件管理器，用户还可以让 AI 智能体自行安装其他工具。

预装软件覆盖多个领域：创意设计类包括 Blender、GIMP 和 Inkscape；视频剪辑为 Kdenlive；游戏开发为 Godot；工程工具包括 FreeCAD、OpenCAD 和 KiCAD；科学计算则包含 QGIS、ParaView 和 3D Slicer。这意味着 Dot 不只是聊天窗口，而是具备图形、建模、剪辑与数据处理能力的远程工作站。

基于 GPT-6 Astra，连接 4000 余款应用

Dot 智能体基于 GPT-6 Astra 模型，可通过插件连接到超过 4000 款应用。用户能在 ChatGPT 桌面端、网页端和移动端与 Dot 互动，也可以通过 Slack 和 Teams 与 Dot 通信。

在数据安全上，每个 Dot 都拥有独立的云端虚拟机，所有保存的凭证对 AI 模型保持隐藏。企业还可以设置拥有专属身份和权限的专用 Dot，进一步隔离不同业务场景。

对比 Meta Muse：核心数与内存占优

与 Meta 的 Muse 虚拟机相比，Dot 在核心数和内存上更占优势。Muse 每个虚拟机仅配置 2 个虚拟 CPU 和 8GB 内存，但提供 100GB 存储空间，远高于 Dot 的 32GB。两者代表了两家公司在”AI 智能体云端运行时”上的不同取舍。

开放范围与域名争议

目前，Dot 已向 ChatGPT Pro 和 Business Premium 用户逐步开放。不过围绕该产品的域名争议也已出现：dot.com 域名目前归属马斯克旗下的 xAI，直接跳转至 Grok Bot 下载页面。

整体来看，Dot 把完整的 Linux 桌面环境与 GPT-6 Astra 模型打包进云端虚拟机，试图让 AI 智能体从”对话”走向真正可操作的计算任务。其真实体验如何，仍有待更多普通用户上手验证。

]]> ChatGPT 周活突破 12 亿，OpenAI 称 AI 正从聊天走向办公 https://mylogs.cn/chatgpt-%e5%91%a8%e6%b4%bb%e7%aa%81%e7%a0%b4-12-%e4%ba%bf%ef%bc%8copenai-%e7%a7%b0-ai-%e6%ad%a3%e4%bb%8e%e8%81%8a%e5%a4%a9%e8%b5%b0%e5%90%91%e5%8a%9e%e5%85%ac/ Tue, 29 Sep 2026 21:05:20 +0000 https://mylogs.cn/chatgpt-%e5%91%a8%e6%b4%bb%e7%aa%81%e7%a0%b4-12-%e4%ba%bf%ef%bc%8copenai-%e7%a7%b0-ai-%e6%ad%a3%e4%bb%8e%e8%81%8a%e5%a4%a9%e8%b5%b0%e5%90%91%e5%8a%9e%e5%85%ac/ 在 9 月 30 日举行的 2026 开发者日（DevDay）上，OpenAI 宣布 ChatGPT 每周活跃用户已超过 12 亿，ChatGPT Work 和 Codex 每周用户超过 3,500 万，使用 OpenAI 产品的企业数量达到 250 万家。OpenAI 表示，相较今年 7 月公布的 10 亿，ChatGPT 周活跃用户规模进一步增长，表明生成式人工智能正加速从个人应用走向工作场景。

OpenAI DevDay 2026 公布 ChatGPT 用户数据

从聊天工具到工作伙伴

OpenAI 称，ChatGPT Work 和 Codex 用户的快速增长，反映出企业和开发者对文档处理、数据分析、软件开发及工作流程自动化等功能的需求不断上升。公司同时加大对企业级人工智能市场的布局，推出的”Dots”AI 智能体可以跨应用执行任务，并结合 Codex 和 ChatGPT Work 完成资料调研、数据分析、文档制作和软件开发等工作。OpenAI 表示，企业用户规模的扩大，将推动人工智能从”对话工具”转向”工作伙伴”。

行业背景

第三方媒体 The Decoder 报道称，OpenAI 年化收入正接近 700 亿美元，较第三季度初增长约 70%；在开发者日上，OpenAI 还面向重度用户推出每月 500 美元的 ChatGPT Pro 档位，并重新开放每月 200 美元档位。企业级销售与针对 Claude 及中国模型的激进定价，被视为用户规模持续增长的主要驱动力。

]]> OpenAI Decisions API：150毫秒完成实时决策 https://mylogs.cn/openai-decisions-api%ef%bc%9a150%e6%af%ab%e7%a7%92%e5%ae%8c%e6%88%90%e5%ae%9e%e6%97%b6%e5%86%b3%e7%ad%96/ Tue, 29 Sep 2026 18:58:32 +0000 https://mylogs.cn/openai-decisions-api%ef%bc%9a150%e6%af%ab%e7%a7%92%e5%ae%8c%e6%88%90%e5%ae%9e%e6%97%b6%e5%86%b3%e7%ad%96/ OpenAI 在 2026 开发者日活动上推出了一款名为 Decisions API 的全新接口。它面向实时、低延迟的分类与路由场景，约 150 毫秒即可返回结果，比通过常规 API 调用小型模型 Luna 快约 10 倍，把大模型的能力从”对话”推进到了”实时决策”。

OpenAI 发布 Decisions API
图片来源：IT之家

把”智能”压缩成结构化决策

Decisions API 为”快速单次决策”而设计。它把模型（当前基于 OpenAI 小型模型 Luna）的智能，聚焦到一组用户预先定义的问题与有限答案集合上，以极低延迟返回结构化的决策结果。

开发者向接口提供上下文（文本或图片），并预先定义好”问题 + 可选答案”，接口随后返回选中的答案及置信度等结构化信息，供后续业务逻辑直接使用。在同类方案中，目前主要对标的是 TypeSafe 的 Jev，二者都专注于将模型智能转化为快速决策。

典型落地场景

在客服与工单系统中，Decisions API 可根据用户描述自动判定问题类型、优先级以及应分配的团队。在内容审核与策略选择上，它能从几个预定义策略（例如允许、限流、人工复审）中快速做出选择。

在多步工作流里，它可作为 Agent 编排中的”决策节点”——决定下一步调用哪个工具或子 Agent，而不是让大模型自由发挥。在已有规则引擎之上，它也能处理模糊地带，在有限选项内给出建议决策，再由规则引擎做最终裁定。

Decisions API 应用场景
图片来源：IT之家

低延迟背后的工程取舍

常规大模型调用往往需要在完整推理链路中生成自然语言，延迟与成本都偏高。Decisions API 的思路是把任务收窄：答案空间由开发者预先限定，模型只需在有限集合内给出最优解并附带置信度，因此可以在 150 毫秒量级完成，适合对延迟敏感、且决策可被结构化的业务环节。

对需要实时响应的系统而言，这类”小模型 + 窄答案空间”的接口，提供了在成本与速度之间取得平衡的新选项：既保留语言模型对模糊输入的理解能力，又避免把每一次判断都交给定价更高的旗舰模型处理。

]]> GPT-6.1 Sol发布：性能追近Astra，价格仅1/5 https://mylogs.cn/gpt-6-1-sol%e5%8f%91%e5%b8%83%ef%bc%9a%e6%80%a7%e8%83%bd%e8%bf%bd%e8%bf%91astra%ef%bc%8c%e4%bb%b7%e6%a0%bc%e4%bb%851-5/ Tue, 29 Sep 2026 18:58:29 +0000 https://mylogs.cn/gpt-6-1-sol%e5%8f%91%e5%b8%83%ef%bc%9a%e6%80%a7%e8%83%bd%e8%bf%bd%e8%bf%91astra%ef%bc%8c%e4%bb%b7%e6%a0%bc%e4%bb%851-5/ OpenAI 在 2026 开发者活动日发布了全新的 GPT-6.1 Sol 模型。官方称，该模型在性能接近旗舰版 GPT-6 Astra 的同时，费用仅为后者的五分之一，是”目前同等性能下性价比最高的模型”。

OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol
图片来源：IT之家

定位：把旗舰性能打到中端价格

GPT-6 Astra 是 OpenAI 于 2026 年 9 月推出的旗舰级大语言模型，官方将其定位为”迄今最智能、最对齐（最符合人类意图）”的模型，重点面向长程多步骤任务与专业工作流。GPT-6.1 Sol 则在此基础上做了成本取舍：在标准输入与输出 token 价格上，仅为 Astra 的五分之一，但面向智能体编程、电脑操作和专业工作流等任务时，性能仍可接近旗舰水平。

四种处理模式与定价

GPT-6.1 Sol 提供四类处理模式，开发者可按延迟与成本需求灵活选择：Standard（标准）为正常速度，面向日常开发与一般应用；Batch（批量）采用异步批量处理，速度较慢，适合离线数据处理等非实时大批量任务；Flex（弹性）根据负载动态调整，适合需要平衡成本与速度的场景；Fast（快速）则优先处理、延迟最低，面向实时对话等敏感场景。

在短上下文（输入 token 不超过 27.2 万）下，Standard 模式的输入价格为每百万 token 2 美元、输出 10 美元；Batch 与 Flex 模式输入均为 1 美元、输出 5 美元；Fast 模式输入 4 美元、输出 20 美元。长上下文（输入超过 27.2 万 token）下，Standard 输入升至 4 美元、输出 15 美元，Fast 模式输入 8 美元、输出 30 美元。

官方表示，GPT-6.1 Sol 每百万 token 的缓存写入费用为 0.1 美元（按当前汇率约合 0.67 元人民币），相比上一代 GPT-6 Sol 定价降低 50%。

GPT-6.1 Sol 定价模式
图片来源：IT之家

基准表现：接近旗舰，成本大幅下探

在软件工程基准 DeepSWE v1.1 上，较高推理强度下 GPT-6.1 Sol 的表现与 GPT-6 Astra 相当；在较低推理强度与成本条件下，其得分比 GPT-6 Sol 高出 6.4 个百分点。面向专业文档与复杂任务（GDP.pdf），它以不到 Opus 5.5 一半的任务成本取得了更好的结果。

在自动化工作流基准 AutomationBench（中等推理强度）上，GPT-6.1 Sol 得分比 Opus 5.5 高 2.2 个百分点，成本约为其三分之一。电脑操作基准 OSWorld 2.0（离线、最大推理强度）中，其得分比 GPT-6 Sol 高 7 个百分点，成本不足后者一半；与 Astra 相比仅低 2.1 个百分点，但单任务成本约为 Astra 的七分之一。科学终端任务 Terminal-Bench Science 0.1（最大推理强度）中，其得分是 GPT-6 Sol 的两倍以上，单任务平均成本 5.47 美元，显著低于 Opus 5.5 的 23.21 美元和 Astra 的 23.80 美元。

可靠性与对齐改进

除能力外，GPT-6.1 Sol 在可靠性上也有提升。低推理强度下，事实错误比例从 GPT-6 Sol 的 11.4% 降至 7.7%，下降约 32%；在所有推理设置下，其错误率与 Astra 的差距控制在 1.9% 以内。官方称该模型更能遵循用户意图与安全约束，在困难评测中更少忽略失效的搜索工具、更能遵守明确限制，并减少未经授权的操作；安全测试中未观察到试图绕过自动化安全审查器的行为。

自 9 月 29 日起，GPT-6.1 Sol 向 ChatGPT Work 与 Codex 的 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 用户开放；开发者可通过 API 以 gpt-6.1-sol 名称调用。

]]> ChatGPT Pro 重开 200 美元档：API 价值近翻倍 https://mylogs.cn/chatgpt-pro-%e9%87%8d%e5%bc%80-200-%e7%be%8e%e5%85%83%e6%a1%a3%ef%bc%9aapi-%e4%bb%b7%e5%80%bc%e8%bf%91%e7%bf%bb%e5%80%8d/ Tue, 29 Sep 2026 10:22:14 +0000 https://mylogs.cn/chatgpt-pro-%e9%87%8d%e5%bc%80-200-%e7%be%8e%e5%85%83%e6%a1%a3%ef%bc%9aapi-%e4%bb%b7%e5%80%bc%e8%bf%91%e7%bf%bb%e5%80%8d/ OpenAI 首席产品官 Tibo 9 月 29 日宣布，将于次日（9 月 30 日）向新用户重新开放月费 200 美元（约合 1344 元人民币）的 ChatGPT Pro 订阅，并同步调整该档位的用量计算方式。

用量算法大改：API 价值近翻倍

按照新的计算规则，200 美元 Pro 订阅对应的 API 等效价值相比此前接近翻倍。与此同时，OpenAI 不会恢复此前「5 小时使用限制」，仅保留按周管理的额度机制，让用户在需要时集中使用，而不再受短时间窗口的约束。

这一调整的背景是算力供给的波动。今年 9 月 11 日，受新一代模型 GPT-6 Astra 带来的算力需求激增影响，OpenAI 曾宣布暂停 200 美元 Pro 档的新用户注册，以缓解算力压力；已订阅用户及 API 调用不受影响。

降价而非「假打折」

Tibo 强调，随着模型效率提升，OpenAI 会持续下调 API 价格，而不是人为维持较高的 API 标价、再通过打折制造「更划算」的假象。在此之前，OpenAI 已将在本周新发布的 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 的 API 价格下调约 50%，并表示希望未来订阅与 API 按需付费之间的价值差距逐步缩小。

更多「不计量」功能将至

除用量算法调整外，OpenAI 还预告，9 月 30 日将为 Pro 订阅新增更多「不计入用量」的功能，但具体清单尚未公布。Tibo 表示，希望在正式发布更多新功能之前，先公开这项订阅政策调整，让用户提前了解变化。

对于高频重度用户而言，Pro 档重新开放且放宽用量限制，意味着在复杂推理、长任务处理等场景下有更稳定的可用性；而 API 价值的重新标定，也折射出大模型厂商在算力成本与商业定价之间持续寻找平衡。

OpenAI 将重开 ChatGPT Pro 200 美元档
]]> OpenAI 常驻助手「O」曝光：24 小时在线的 AI 同事 https://mylogs.cn/openai-%e5%b8%b8%e9%a9%bb%e5%8a%a9%e6%89%8b%e3%80%8co%e3%80%8d%e6%9b%9d%e5%85%89%ef%bc%9a24-%e5%b0%8f%e6%97%b6%e5%9c%a8%e7%ba%bf%e7%9a%84-ai-%e5%90%8c%e4%ba%8b/ Sun, 27 Sep 2026 06:43:42 +0000 https://mylogs.cn/openai-%e5%b8%b8%e9%a9%bb%e5%8a%a9%e6%89%8b%e3%80%8co%e3%80%8d%e6%9b%9d%e5%85%89%ef%bc%9a24-%e5%b0%8f%e6%97%b6%e5%9c%a8%e7%ba%bf%e7%9a%84-ai-%e5%90%8c%e4%ba%8b/ OpenAI 常驻 AI 助手「O」概念图

代号「O」悄然现身 ChatGPT 代码

9 月 26 日，消息人士 Alexey Shabanov 在社交平台透露，OpenAI 正在筹备一款常驻型 AI 助手，内部代号为「O」，预计在 9 月 29 日举行的 OpenAI DevDay 开发者大会上正式亮相，主题演讲由 CEO 萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）主讲。

据爆料，ChatGPT 的配置文件中已经出现多处与「O」相关的线索：系统可将「O」设置为助手显示名称，并配置以“-o”为后缀的专属电子邮件地址。综合这些痕迹判断，这款智能体预计能够在普通对话之外持续运行，并可能拥有独立于用户的身份标识。

幕后线索指向「Aeon」长程任务底座

部分开发者在 ChatGPT 网页端与桌面端代码中发现了更具体的指向。升级页面曾短暂出现“o, your always-on assistant”（O，你的常驻助手）字样，随后被撤下；同一句产品说明出现在 63 个语言版本的本地化文件中，且“o”始终不被翻译，显示出团队正在做正式上线准备，而非临时实验开关。

另一个关联名称是“Aeon”。早在 9 月 3 日，字符串“gpt-6-astra-aeon”就曾出现在 Codex 桌面版的功能开关中，被外界推测为「O」的底层模型，专门针对长程任务优化。不过也有分析认为，Aeon 更可能是工作区自定义智能体的内部代号，这一说法仍需打折扣看待。

从“问答工具”转向“替你干活”

目前版本的 ChatGPT 仍是典型的回合制：用户输入一句，模型回复一段，会话闲置过久便会自动断开。而据泄露的设定，「O」将运行在云端常驻沙盒中，用户给出目标后，它能在后台连续运行数小时乃至数天，自行配置环境、处理报错。

代码里还包含一块多智能体共享留言板：主控智能体拆解任务，搜索、写代码、质检等环节各司其职。权限层面走隔离路线，凭证与操作被单独隔离。在定价上，三档 Pro 权益表中均挂着「O」：100 美元的 Pro Lite、200 美元的 Pro，以及传闻中 500 美元的 Pro Max；20 美元的 Plus 与 Codex Plus 用户不在其列，说明 OpenAI 把“写代码的 AI”与“替你干活的 AI”两条线分得很清。

常驻智能体赛道已经挤满

「O」并非孤例。GrokBot 于 8 月 11 日开启公测，据彭博看到的内部材料，截至 9 月 14 日已积累约 41.8 万用户；Meta 的 Muse 个人 AI 智能体 9 月 8 日在美国上线，前十天下载量达 73 万，一度登上两大应用商店免费榜；微软也在 9 月 25 日将 Copilot 拆分为三块，其中一块主打“无需反复催促”。各家口径相似：交付的不是更聪明的聊天框，而是一支不下班的队伍。

此外，OpenAI 与 Jony Ive 团队合作的消费级硬件也屡有传闻：外形似甜甜圈、约冰球大小、无屏幕、带电池与摄像头传感器，售价或在 300 至 400 美元区间，预计 2027 年推出。单字母“O”的代号，或许正与这类硬件形成有趣的呼应。

9 月 29 日是唯一验证节点

需要明确的是，上述功能描述大多来自社区逆向与爆料，并非 OpenAI 官方口径。官方何时发布、以何种形态落地、能触碰哪些数据、如何计费，目前仍是空白。9 月 29 日的 DevDay，将成为检验「O」究竟是真正产品、还是一次“代码考古”的关键时刻。

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