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	<item>
		<title>0.8B 干翻 7B：小米开源 Xiaomi-OCR-0 文档理解模型</title>
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		<dc:creator><![CDATA[steve, zhang]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 30 Oct 2026 14:06:56 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[科技]]></category>
		<category><![CDATA[OCR]]></category>
		<category><![CDATA[Qwen3.5]]></category>
		<category><![CDATA[Xiaomi-OCR-0]]></category>
		<category><![CDATA[小米]]></category>
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		<category><![CDATA[文档理解]]></category>
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					<description><![CDATA[结论：小米在 2026 年 10 月 30 日开源轻量级文档理解模型 Xiaomi-OCR-0，参数仅 0.8 [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p class="wp-block-paragraph"><strong>结论</strong>：小米在 2026 年 10 月 30 日开源轻量级文档理解模型 Xiaomi-OCR-0，参数仅 0.8B，却在 Real5-OmniDocBench 真实场景基准拿到 95.24 分、位列第一，越级超过多个更大模型。</p>
<p class="wp-block-paragraph"><strong>关键数字</strong>：参数 0.8B / 训练样本约 1.7 亿条 / OmniDocBench v1.6 得分 96.83。</p>
<figure class="wp-block-table"><table><thead><tr><th>模型</th><th>参数规模</th><th>五项 OCR-VQA 平均分</th></tr></thead><tbody><tr><td>Xiaomi-OCR-0</td><td>0.8B</td><td>83.2</td></tr><tr><td>TextHawk2</td><td>7B</td><td>78.5</td></tr><tr><td>MiniCPM-V-4.5</td><td>8B</td><td>82.6</td></tr><tr><td>Qwen3.5-4B</td><td>4B</td><td>84.9</td></tr></tbody></table></figure>
<h2 class="wp-block-heading">0.8B 凭什么压过 7B</h2>
<p class="wp-block-paragraph">Xiaomi-OCR-0 把文档解析、关键信息抽取与 OCR 视觉问答三类任务统一在一个模型里。基于 Qwen3.5-0.8B-Base 构建，训练累计使用约 1.7 亿条样本，靠异构专家共识与&#8221;预测—重渲染—视觉比对&#8221;闭环校验提升标注质量。</p>
<p class="wp-block-paragraph">专项表现：数学公式识别 UniMER-Test 97.84 分，表格结构 PubTabNet 92.27 分，古籍书法 Chronicles-OCR 73 分，与闭源模型 Seed 2.0 Pro 的 72 分持平；OmniDocBench v1.6 综合 96.83 分，位列总榜第二、1B 以下第一。</p>
<h2 class="wp-block-heading">它具体能干什么</h2>
<p class="wp-block-paragraph">文档解析可识别正文、表格与公式，按阅读顺序输出 Markdown、LaTeX。关键信息抽取面向发票、卡证、表单，输出 JSON 结构化数据，可接入自动化流程。</p>
<p class="wp-block-paragraph">OCR 视觉问答支持跨区域检索、数值计算与语义推理，而非单纯文字转写。落地到小米手机&#8221;超级小爱&#8221;：短按 AI 键或三指上滑，可提取外卖取餐码、快递取件码并置顶显示。</p>
<h2 class="wp-block-heading">怎么用上这个模型</h2>
<p class="wp-block-paragraph">小米已把模型权重与推理代码上线 Hugging Face 与 GitHub，并附浏览器交互式 Demo、MCP 服务与 Agent Skill 工具包，开发者可集成到自有业务流或智能体系统。</p>
<p class="wp-block-paragraph">账单与卡证场景中，识屏可抽取交易金额、商户名称、支付时间与消费类别用于智能记账；纸质发票、身份证、银行卡拍照即可完成字段提取，告别手动录入。</p>
<h2 class="wp-block-heading">所以呢</h2>
<p class="wp-block-paragraph">Xiaomi-OCR-0 用 0.8B 体量做到接近 4B 模型的理解水平，适合端侧与轻量部署。对需要高精度文档结构还原、又受算力或成本约束的团队，它比动辄数十亿参数的通用多模态模型更务实。</p>
<h2 class="wp-block-heading">常见问题</h2>
<h3 class="wp-block-heading">普通人能用上吗？</h3>
<p class="wp-block-paragraph">能。相关能力已内置在小米手机&#8221;超级小爱&#8221;，短按 AI 键、三指上滑或语音指令即可调用，无需自行部署模型。</p>
<h3 class="wp-block-heading">和通用多模态大模型比强在哪？</h3>
<p class="wp-block-paragraph">专用 OCR 任务上更高效。0.8B 在五项 OCR-VQA 平均 83.2 分，超过 7B 的 TextHawk2（78.5）与 8B 的 MiniCPM-V-4.5（82.6），且端侧可跑、成本低。</p>
<h3 class="wp-block-heading">开源了哪些东西？</h3>
<p class="wp-block-paragraph">完整公开 0.8B 权重与推理代码，外加浏览器 Demo、MCP 服务与 Agent Skill 工具包，方便开发者二次集成与评测。</p>
<p class="wp-block-paragraph"><em>信息来源：IT之家 2026-10-30 报道，交叉核对小米官方 GitHub、Hugging Face、网易、腾讯新闻及 Xiaomi-OCR-0 技术报告。</em></p>]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Mistral 推出 OCR 4.1：文档 AI 进入段落级时代</title>
		<link>https://mylogs.cn/mistral-ocr-4-1-document-ai/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[steve, zhang]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 14 Aug 2026 08:35:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[科技]]></category>
		<category><![CDATA[Mistral]]></category>
		<category><![CDATA[OCR]]></category>
		<category><![CDATA[RAG]]></category>
		<category><![CDATA[人工智能]]></category>
		<category><![CDATA[企业AI]]></category>
		<category><![CDATA[开源模型]]></category>
		<category><![CDATA[文档智能]]></category>
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					<description><![CDATA[Mistral 推出 OCR 4.1：文档 AI 进入段落级时代 法国人工智能公司 Mistral 于 7 月 [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<h2 class="wp-block-heading">Mistral 推出 OCR 4.1：文档 AI 进入段落级时代</h2>



<p class="wp-block-paragraph">法国<a href="https://mylogs.cn/chatgpt-pro-%e9%87%8d%e5%bc%80-200-%e7%be%8e%e5%85%83%e6%a1%a3%ef%bc%9aapi-%e4%bb%b7%e5%80%bc%e8%bf%91%e7%bf%bb%e5%80%8d/"><a href="https://mylogs.cn/%e8%85%be%e8%ae%af%e5%86%85%e6%b5%8b-ai-%e6%b8%b8%e6%88%8f%e6%90%ad%e5%ad%90%e9%b9%85%e6%ac%a1%e5%85%83%ef%bc%9a%e6%95%b0%e5%ad%97%e4%ba%ba%e9%99%aa%e4%bd%a0%e5%bc%80%e9%bb%91/">人工智能</a></a>公司 Mistral 于 7 月发布 OCR 4.1 公开预览版，把文档识别从单纯的「文字提取」推进到「结构化理解」。新模型最大的变化，是能够输出段落级的边界框（Bounding Box）、结构化区块标签，以及区块级的置信度评分，让企业在把纸质或扫描文档喂给检索增强生成（RAG）系统之前，先对提取质量做更细的把控。</p>



<figure data-wp-context="{&quot;imageId&quot;:&quot;6aef8358a1282&quot;}" data-wp-interactive="core/image" data-wp-key="6aef8358a1282" class="wp-block-image size-large aligncenter wp-lightbox-container"><img fetchpriority="high" decoding="async" width="1200" height="630" data-wp-class--hide="state.isContentHidden" data-wp-class--show="state.isContentVisible" data-wp-init="callbacks.setButtonStyles" data-wp-on--click="actions.showLightbox" data-wp-on--load="callbacks.setButtonStyles" data-wp-on--pointerdown="actions.preloadImage" data-wp-on--pointerenter="actions.preloadImageWithDelay" data-wp-on--pointerleave="actions.cancelPreload" data-wp-on-window--resize="callbacks.setButtonStyles" src="https://mylogs.cn/wp-content/uploads/2026/08/89b0070b2ecdfe671a97f368f274ee64_header.webp" alt="Mistral 推出 OCR 4.1：文档 AI 进入段落级时代" class="wp-image-4818" style="max-width:100%;height:auto" srcset="https://mylogs.cn/wp-content/uploads/2026/08/89b0070b2ecdfe671a97f368f274ee64_header.webp 1200w, https://mylogs.cn/wp-content/uploads/2026/08/89b0070b2ecdfe671a97f368f274ee64_header-300x158.webp 300w, https://mylogs.cn/wp-content/uploads/2026/08/89b0070b2ecdfe671a97f368f274ee64_header-1024x538.webp 1024w, https://mylogs.cn/wp-content/uploads/2026/08/89b0070b2ecdfe671a97f368f274ee64_header-768x403.webp 768w" sizes="(max-width: 1200px) 100vw, 1200px" /><button
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		</button><figcaption class="wp-element-caption">图片来源：Mistral</figcaption></figure>





<h2 class="wp-block-heading">不只是识别文字</h2>



<p class="wp-block-paragraph">传统 OCR 只关心「图里是什么字」，而 OCR 4.1 试图理解文档的结构。它借助计算机视觉处理复杂排版、手写体以及数学公式，把图像和 PDF 中的文本、公式与表格布局，以较高的精度转换为结构化的 Markdown 格式。对于 RAG 管线而言，这意味着预处理步骤可以被压缩成一次 API 调用。</p>



<p class="wp-block-paragraph">Mistral 在官方文档中介绍，OCR 4.1 的 API 新增了「block」级别的置信度粒度选项：除了原有的「page」（页面级）与「word」（词级）之外，开发者现在可以拿到页面级与区块级两套评分，从而判断某一段落、某张表格的提取是否可靠，再决定是自动入库还是转人工复核。</p>



<h2 class="wp-block-heading">对手与定位</h2>



<p class="wp-block-paragraph">在企业文档智能领域，Mistral 的对手包括亚马逊的 Textract 与谷歌云的 Document AI。前者能提取文本、手写、表格与表单，后者则将 OCR 与版式分析、分类、结构化提取结合。相比这些背靠大型云生态的平台，Mistral 选择了一条更聚焦的路线：用一个连接自有模型、Studio 工具链与<a href="https://mylogs.cn/meta-%e4%bc%81%e4%b8%9a%e5%b9%b3%e5%8f%b0%e5%8f%91%e5%b8%83%ef%bc%8c%e5%89%91%e6%8c%87%e4%bc%81%e4%b8%9a-ai-%e5%b8%82%e5%9c%ba/">企业 AI</a> 栈的专用文档模型切入。</p>



<p class="wp-block-paragraph">不过价格引发了讨论。OCR 4.1 定价约为每千页 3.5 欧元（约合 4.38 美元），有开发者指出这比部分竞品贵出近一倍。但在处理历史文献、复杂版式时的稳定性，以及在合规与数据主权方面支持开放权重、可本地私有化部署的特性，让它成为文档 AI 赛道一个值得关注的变量。</p>



<h2 class="wp-block-heading">为什么重要</h2>



<p class="wp-block-paragraph">文档摄取是智能体（agent）落地企业场景的关键入口。一个模型即便推理能力很强，只要把表格压平错了、把页脚误认成正文，或者把低置信度的数字直接写进检索索引，最终输出仍可能出错。OCR 4.1 把改进点放在「喂给搜索、智能体与自动化决策的那条文档管道」内部，用段落级输出与置信度评分，给开发者更细的检视、路由与索引能力。在头部大模型比拼通用能力的当下，押注细分工具模型，也是欧洲 AI 避开正面战场的一种务实选择。</p>



<p class="has-small-font-size wp-block-paragraph">来源：Mistral 官方文档与多家科技媒体综合整理</p>

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			</item>
		<item>
		<title>只用来截图太亏，Windows这工具还能录屏提字</title>
		<link>https://mylogs.cn/%e5%8f%aa%e7%94%a8%e6%9d%a5%e6%88%aa%e5%9b%be%e5%a4%aa%e4%ba%8f%ef%bc%8cwindows%e8%bf%99%e5%b7%a5%e5%85%b7%e8%bf%98%e8%83%bd%e5%bd%95%e5%b1%8f%e6%8f%90%e5%ad%97/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[steve, zhang]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 30 Jul 2026 20:07:49 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[经验与技巧]]></category>
		<category><![CDATA[OCR]]></category>
		<category><![CDATA[Windows 11]]></category>
		<category><![CDATA[录屏]]></category>
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		<category><![CDATA[效率技巧]]></category>
		<category><![CDATA[系统自带工具]]></category>
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					<description><![CDATA[为了录一小段屏幕操作，特意装个录屏软件；为了从扫描版 PDF 里抠出几行字，又找个 OCR 工具；标注箭头和马 [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p class="wp-block-paragraph">为了录一小段屏幕操作，特意装个录屏软件；为了从扫描版 PDF 里抠出几行字，又找个 OCR 工具；标注箭头和马赛克，再打开另一个图片编辑器——不少 Windows 用户的电脑里，装着三四个功能零散的小工具。</p>



<figure data-wp-context="{&quot;imageId&quot;:&quot;6aef8358a23d7&quot;}" data-wp-interactive="core/image" data-wp-key="6aef8358a23d7" class="wp-block-image aligncenter size-large wp-lightbox-container"><img decoding="async" width="1200" height="675" data-wp-class--hide="state.isContentHidden" data-wp-class--show="state.isContentVisible" data-wp-init="callbacks.setButtonStyles" data-wp-on--click="actions.showLightbox" data-wp-on--load="callbacks.setButtonStyles" data-wp-on--pointerdown="actions.preloadImage" data-wp-on--pointerenter="actions.preloadImageWithDelay" data-wp-on--pointerleave="actions.cancelPreload" data-wp-on-window--resize="callbacks.setButtonStyles" src="https://mylogs.cn/wp-content/uploads/2026/07/a737ceb47d9ebebf7bf41d0234f3d993_header.webp" alt="只用来截图太亏，Windows这工具还能录屏提字" class="wp-image-2788" srcset="https://mylogs.cn/wp-content/uploads/2026/07/a737ceb47d9ebebf7bf41d0234f3d993_header.webp 1200w, https://mylogs.cn/wp-content/uploads/2026/07/a737ceb47d9ebebf7bf41d0234f3d993_header-300x169.webp 300w, https://mylogs.cn/wp-content/uploads/2026/07/a737ceb47d9ebebf7bf41d0234f3d993_header-1024x576.webp 1024w, https://mylogs.cn/wp-content/uploads/2026/07/a737ceb47d9ebebf7bf41d0234f3d993_header-768x432.webp 768w" sizes="(max-width: 1200px) 100vw, 1200px" /><button
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		</button><figcaption class="wp-element-caption">图片来源：How-To Geek</figcaption></figure>



<p class="wp-block-paragraph">而按下 PrtScn（Print Screen）键弹出的那个&#8221;截图工具&#8221;，多数人只当它是个截图小玩意儿。实际上，这个取代了旧版 Snipping Tool 与 Snip &amp; Sketch 的应用，被微软陆续加进了录屏、屏幕取字和以图搜图等能力，基本可以顶替上述几类第三方软件。How-To Geek 撰稿人 Sydney Butler 梳理了其中最实用的几项。</p>



<h2 class="wp-block-heading">一、不装任何软件直接录屏</h2>



<ol class="wp-block-list">
<li>打开&#8221;截图工具&#8221;（可按 PrtScn 键唤出，或从开始菜单搜索）。</li>



<li>在工具栏上点击摄像机图标，把模式从&#8221;截图&#8221;切换到&#8221;录制&#8221;。</li>



<li>拖动鼠标框选需要录制的屏幕区域。</li>



<li>点击&#8221;开始&#8221;，操作完成后结束录制即可。</li>
</ol>



<p class="wp-block-paragraph">这项功能适合快速录制屏幕上正在发生的短片段，比如给同事演示某个操作步骤。但它不适合替代专业工具：如果要录制游戏画面，仍然建议使用 OBS 或显卡自带的录制软件。</p>



<h2 class="wp-block-heading">二、屏幕上的任何文字都能抠出来</h2>



<p class="wp-block-paragraph">截图工具的&#8221;文本操作&#8221;（Text Actions）相当于一个随叫随到的 OCR。</p>



<ol class="wp-block-list">
<li>打开截图工具，观察顶部工具栏。取色器（吸管形状，用于读取屏幕上任意位置的准确颜色值）图标右侧，有一个&#8221;文字外套着取景框&#8221;的图标。</li>



<li>点击该图标后框选区域，区域内的文字会被识别为可直接复制的纯文本。</li>



<li>复制后粘贴到文档、聊天窗口或任何需要的地方。</li>
</ol>



<p class="wp-block-paragraph">典型场景是阅读扫描件转成的 PDF 时，需要引用其中一段话。过去遇到无法选中的文字，多数人会选择手动重打一遍，累积起来相当耗时。</p>



<h2 class="wp-block-heading">三、框选画面直接以图搜图</h2>



<p class="wp-block-paragraph">手机上的&#8221;框选搜索&#8221;类功能，Windows 截图工具里也有对应版本。</p>



<ol class="wp-block-list">
<li>先框选屏幕上要查询的部分。</li>



<li>点击界面中的&#8221;使用 Bing 进行视觉搜索&#8221;按钮。</li>



<li>搜索结果会在系统默认浏览器中打开——这里有个值得一提的细节：它不会强制跳转到 Edge，而是尊重用户设置的默认浏览器。</li>
</ol>



<h2 class="wp-block-heading">四、标注也别再切换软件</h2>



<p class="wp-block-paragraph">截图完成后，添加画笔、荧光笔、裁剪等标注可以直接在截图工具内完成，随后保存图片或从应用界面直接分享出去。它的标注功能只有专业图像工具的一小部分，但对大多数日常需求已经够用。</p>



<h2 class="wp-block-heading">注意事项</h2>



<p class="wp-block-paragraph">上述功能取决于系统与应用版本，较老的 Windows 版本未必具备，可在 Microsoft Store 中检查截图工具是否为最新版。另外，这些功能在专业软件中都能找到更强、更深入的版本——经常需要批量截图、复杂标注或高质量录屏的用户，ShareX 一类的工具仍有存在价值。截图工具真正的优势在于&#8221;一个快捷键就能调出来&#8221;，省去了另开一个应用的麻烦。</p>



<p class="wp-block-paragraph">来源：How-To Geek</p>
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