9 月 24 日，一名 Reddit 网友以 Zealousideal_View_12 为昵称发帖称，其使用 Anthropic 的 Claude Opus 5.5 模型，耗时约 1 小时从零生成出一个实时硬件加速路径追踪器。整个过程没有人工编写图形 API、着色器编译或并行执行相关的专业代码。

该模型编写了 C++ 与 CUDA 代码库，并借助 NVIDIA OptiX 9.1，直接调用现代 GPU 的专用 RT 核心与 Tensor 核心。

提示词写了什么

网友给出的初始提示词要求：构建一个由 NVIDIA CUDA RTX 与 Blackwell 内核加速的完整光追演示，调用他的两块 RTX 5090 显卡，并展示漫反射、金属反射、光泽度与粗糙度、透明度、半透明以及自发光等效果。帖子未说明后续是否存在追加与修改。

双卡协同：横向切分每一帧

渲染器采用双 GPU 分帧多适配器管线：系统横向切分每一帧，将不同的图像行分配给两块显卡，并根据实时负载动态调整任务分配，以维持双卡协同。尽管存在主机与设备之间的内存同步开销，该引擎仍保持 34 FPS，每秒处理 2.67 亿次光线采样。

用上了哪些现代渲染技术

在算法层面，项目采用了 Shader Execution Reordering（SER），在 GPU 上动态重组光线路径，防止复杂反射时出现管线停顿；同时结合 Next-Event Estimation（直接采样光源）与 Multiple Importance Sampling（多重重要性采样），以准确处理光照分布与柔和阴影。

为何不重用开源，而是从零生成

有网友在帖中提问：既然已有多款开源渲染器，为何不直接使用，而要让 Claude 消耗算力「重新发明轮子」？发帖者回应称，硬件专用内核与优化是原因之一；另一个现实考量是幻觉风险——成熟的开源渲染引擎动辄数百万行代码并带有严格的构建依赖，将其全部喂入 AI 上下文窗口既消耗大量 token，又可能让模型破坏构建依赖。从一个干净的工程从头生成，能显著降低幻觉概率，并在约 60 分钟内得到可运行的结果。

这并非孤例。此前 Claude 还曾被用于编写四足机器人的固件（细化到执行器、激光雷达与电源线），以及从零协助设计一块 PCB。一小时写出一个光追引擎，只是其不断变长的「简历」上新添的一行。

8月17日，英伟达（NVIDIA）宣布与能源基础设施企业 SB Energy 达成合作，在俄亥俄州派克县的 PORTS-Pike 科技园区锁定土地、电力与外壳（Land、Power、Shell，简称 LPS）容量，用于专属性承载英伟达 AI 算力。OpenAI 将成为该园区的终端客户，并通过20年租约使用相关设施。这被视为 AI 算力从“产品”走向“基础设施”的又一标志性动作。

规模直达 8 吉瓦

根据英伟达披露，PORTS-Pike 园区初期规划支持4.25 IT-GW（IT 吉瓦）的 AI 工厂容量，英伟达保有将剩余3.75吉瓦一并纳入的选择权，使总规模最高可达8吉瓦。英伟达将作为该园区的独家 AI 算力基础设施提供商，其全栈 DSX AI 工厂平台（涵盖 GPU、CPU 与网络）将部署其中。SB Energy 负责数据中心的建造、持有与运营，OpenAI 则作为承租方长期使用。

为支撑项目，英伟达向 SB Energy 投资15亿美元，并为土地、电力与外壳的建造提供信用支持。据路透社报道，相关担保规模最高可达1050亿美元，覆盖了部分租赁与电力付款，并承诺在 OpenAI 违约时保障场地的最低价值。

旧工业用地焕新

PORTS-Pike 园区坐落于已退役的 Portsmouth 气态扩散厂及周边区域，横跨私人土地与联邦土地。SB Energy 与美国电力公司俄亥俄分部（AEP Ohio）、美国能源部、美国商务部协同推进，预计自2028年起分阶段投运。美国能源部曾将该项目称为“全球最大的租赁用地 AI 数据中心”。

为满足算力用电，SB Energy 与软银（SoftBank）计划新建至少10吉瓦发电能力，并投入约42亿美元用于区域电网基础设施，包括高压输电线路，且承诺不向俄亥俄州普通用户转嫁成本。

就业与社区回报

项目预计在建设期创造约3.5万个岗位，运营期提供约2500个长期职位。社区受益基金规模达8000万美元，其中 SB Energy 与软银初始承诺4000万美元，OpenAI 另追加4000万美元，用于可负担能源、劳动力培训与社区经济发展。

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示，土地、电力与外壳已成为 AI 时代的关键资源，锁定长期基础设施，可让 OpenAI 随着每一代新技术迭代反复升级其 AI 工厂。OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）与软银集团董事长孙正义也分别强调了该项目对医药发现、创业与通用人工智能（AGI）的意义。

对全球 AI 产业而言，这一超大规模园区的推进，再度印证了算力供给正成为各国与各家科技公司竞逐的核心。其融资模式、电力优先的建造思路，以及“AI 工厂”的运营理念，都为观察下一代人工智能基础设施提供了参照。

泄露文件引发移植潮

英伟达新一代超分辨率与神经网络渲染技术 DLSS 5 的动态链接库文件，近日在游戏《NBA 2K27》的抢先体验版本中被发现并外流。来自 RenoDX 社区的开发者率先尝试，将这项原本定位为 Blackwell 架构（RTX 50 系列）独占的技术，注入到其他游戏中运行。

在此基础上，一位使用 “UncleBurrito” 署名的 RTX Remix 模组作者更进一步：他成功将 DLSS 5 的神经网络渲染（Neural Rendering）跑到了上一代 RTX 40 系列（Ada Lovelace 架构）显卡上。

破解的关键：替换不兼容的 CUDA 二进制

UncleBurrito 公开的思路并不复杂：DLSS 5 所用的 AI 模型采用 FP8 数据格式，而 Ada Lovelace 架构本身具备读取与执行 FP8 的能力，因此硬件架构并非唯一障碍。真正的限制在于，泄露的 nvngx_dlssnr.dll 中有一部分 CUDA 二进制代码只能由 Blackwell GPU 执行。他逐一识别这些与 Ada Lovelace 不兼容的二进制片段，将其替换为可在该架构上运行的版本，从而使 DLSS 5 得以在 RTX 40 系列上加载。

他使用一块 RTX 4090 进行了演示，并称 RTX 4080 也已完成成功测试——科技媒体 Tom’s Hardware 随后用 RTX 4080 验证了这一补丁确实可在 Ada Lovelace 硬件上运行。RenoDX 社区内的其他开发者也已开始制作更多适配版本。

代价：性能明显回落

非官方移植并非没有成本。以《控制》为测试对象，在 4K 分辨率下开启神经网络渲染后，平均帧率从 135 帧每秒降至 82 帧每秒。这意味着用户若想在 RTX 40 系列上体验 DLSS 5，需要为画质与新技术付出可观的性能代价。

背景：DLSS 5 的官方定位与边界

DLSS 5 目前被英伟达定位为 Blackwell（RTX 50 系列）独占特性，公司尚未确认会向非 Blackwell 架构提供官方支持。截至目前，唯一官方确认采用 DLSS 5 的游戏是《NBA 2K27》（定于 9 月 4 日发售）。对于更早的 RTX 30 系列（Ampere）及前代架构，由于并不原生支持 FP8，移植难度可能更高，UncleBurrito 本人也表示尚不确定能否让 DLSS 5 在 RTX 20、30 系列上运行。

值得注意的是，RTX Remix 在这一过程中扮演了关键角色。该工具由英伟达基于 Omniverse 推出，面向创作者，可将经典 DirectX 8/9 游戏重制为支持全光线追踪、DLSS、Reflex 等技术的版本，并内置生成式 AI 纹理工具。模组作者正是借助这套生态，完成了对底层文件的修改与验证。

提示

上述修改均属非官方行为，其性能表现与稳定性未经英伟达背书。英伟达是否会为非 Blackwell GPU 提供 DLSS 5 的官方支持，目前仍是未知数。

英伟达锁定土地、电力与外壳

英伟达于 2026 年 8 月 17 日宣布，通过与软银集团旗下的 SB Energy 合作，在俄亥俄州派克县的 PORTS-Pike 科技园区锁定土地、电力与外壳（LPS）容量，用于部署英伟达 AI 计算基础设施；OpenAI 将作为该数据中心的承租方。SB Energy 负责建设、持有并运营这座数据中心，并与 OpenAI 签订为期 20 年的租约。英伟达在项目中担任独家 AI 计算基础设施供应商。

规模与财务安排

根据英伟达向美国证券交易委员会（SEC）提交的 8-K 文件，初始部署规模设计为 4.25 吉瓦（IT 负载）的 AI 工厂容量，英伟达另拥有扩展剩余 3.75 吉瓦的选择权。英伟达对该承诺的合计付款义务上限为 1050 亿美元，并同时向 SB Energy 投资 15 亿美元，以支持其建设与对俄亥俄社区的相关承诺。

园区投运后，将采用英伟达全栈 DSX AI 工厂平台，涵盖 GPU、CPU、网络与基础设施软件。英伟达在公告中称，每一代部署于 PORTS-Pike 的 AI 工厂系统可对应约 150 万块英伟达 GPU，价值约 1500 亿至 2000 亿美元英伟达收入；在 20 年周期内，园区可支持多次硬件升级换代。

更宏观地看，OpenAI 已承诺到 2030 年部署约 12 吉瓦英伟达算力，若英伟达行使扩展选择权，规模可提升至 16 吉瓦，对应约 6000 亿美元的英伟达算力机会。

选址、就业与社区投入

PORTS-Pike 园区选址于退役的朴茨茅斯气体扩散厂——一座冷战时期的铀浓缩设施，占地 3777 英亩，位于俄亥俄州阿巴拉契亚地区、辛辛那提以东约 100 英里处。项目与 AEP Ohio 电力公司及美国能源部、商务部协作推进。SB Energy 计划投入 42 亿美元用于电力与输电基础设施升级，全面建成后新增发电能力最高可达 10 吉瓦。

在就业方面，SB Energy 预估该开发项目将创造 3.5 万个建筑岗位与 2500 个现场岗位。社区层面，OpenAI 与 SB Energy 承诺设立初始 8000 万美元的社区收益基金，用于支持派克县当地发展。

园区容量预计在 2028 年至 2030 年间分阶段上线。

行业背景：算力成为战略资源

英伟达在阐述交易逻辑时表示，土地、电力与外壳已成为 AI 时代的关键战略资源。对大多数客户而言，LPS 早已是基础设施战略的一部分；但前沿 AI 实验室虽然对训练与推理算力需求巨大，其资产负债表与长期信用状况往往难以独立支撑数十年的基础设施合同，增长正越来越多地受限于算力而非算法。英伟达称，其正以在半导体供应链上的同等纪律，去锁定关键的土地、电力与外壳资源，为自身计算平台的长期部署提供保障。

多方表态

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示，AI 正在成为基础设施，土地、电力与外壳在 AI 时代至关重要，当下正是扩缩 AI 基础设施、推动”下一次工业革命”的时机；英伟达为自身计算锁定长效基础设施，使 OpenAI 能够部署可逐代升级、持续产出更多智能与更好经济效益的 AI 工厂。

SB Energy 联合首席执行官里奇·霍斯菲尔德（Rich Hossfeld）称，基础设施对 AI 经济至关重要，项目在保护电价合理性的同时，将为俄亥俄州南部创造数万个高薪岗位。

OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）表示，该园区算力足以帮助数百万人借助 AI 完成从新药研发到创业、解决难题等今天难以想象的事情，并希望当地居民能通过就业、商业机会与社区投资切实受益。

软银集团董事长兼首席执行官孙正义表示，智能的新时代将重塑每一个行业，软银将与合作伙伴一同释放通用人工智能（AGI）的力量，推动人类向前。

在近日于德国科隆举行的 Gamescom 游戏展上，NVIDIA 公布了 RTX Spark 的下一波游戏阵容。继今年 5 月 COMPUTEX 上 KRAFTON、网易、Riot Games 和 XBOX 率先宣布支持后，艺电（EA）、Embark 与育碧（Ubisoft）等厂商也加入进来，把各自的重量级作品带向这台将于今秋发售的 AI 迷你主机。

NVIDIA 正与开发者合作，确保当下热门的 PC 游戏能在 RTX Spark 上流畅运行，其中包括 EA 的《EA SPORTS F1 25》《Apex 英雄》，育碧的《Anno 117：罗马和平》，以及 Embark 工作室的《ARC Raiders》和《THE FINALS》。

单机芯撑起高画质

育碧《Anno 117》执行制作人斯特凡·扬科夫斯基（Stéphane Jankowski）表示：”看到 RTX Spark 仅凭一颗芯片就能保持这种级别的画面精度，确实令人印象深刻。”这款设备重新定义了个人计算：它把个人 AI 智能体、先进内容创作和高性能游戏整合到一个面向新一代 Windows PC 的平台中。对玩家而言，RTX Spark 将 Windows 设备与 NVIDIA 的 DLSS、Reflex 等 RTX 技术结合在一起。

不只是游戏

为确保现代联机游戏体验，NVIDIA 还与 EA 合作为 RTX Spark 引入原生 Javelin 反作弊支持，覆盖《EA SPORTS F1 25》等作品。与此同时，本届 Gamescom 上 NVIDIA 还释出了一系列图形技术进展：DLSS 4.5 光重建现已可用，采用第二代 Transformer 模型；光线追踪进入《CONTROL Resonant》与《007 First Light》；NVIDIA ACE 技术将于 2027 年初登陆《Aniimo》；《战争机器：E-Day》集成 RTX Mega Geometry；RTX Remix 则持续为重制经典 PC 游戏提供助力。

RTX Spark 主打”本地 AI + 游戏 + 创作”的融合定位，其在中国市场的上市安排仍有待 NVIDIA 进一步公布。

从”两个模型”到”一个模型”

光线重建技术最早随 DLSS 3.5 于 2023 年登场，作用是清理路径追踪与重度光线追踪游戏中、画面被放大前那种充满噪点的粗糙质感。旧方案在独立的超分辨率模型之前，先跑一个专用的 AI 降噪器，相当于在渲染管线里叠了两层神经网络。DLSS 4.5 光线重建据 NVIDIA 在电脑展的发布说明，把这条管线压缩进单一的”第二代 Transformer”模型，由它同时完成降噪与超分辨率。

关键数字：算力提升 35%，参数增加 20%

NVIDIA 给出的量化指标是：在相同的算力预算下，新模型的运算能力提升约 35%，参数规模增加约 20%。同时，新模型基于更大的数据集训练，让开发者能更好地控制时间累积行为。需要强调的是，这些数字来自 NVIDIA 官方表述，属厂商口径，实际观感仍取决于具体游戏与场景。

实测对比：闪烁与重影减少

在 GameGPU 对《生化危机：安魂曲》的基准测试中，开启标准光线追踪并搭配 DLSS 4.5 时，算法在处理运动矢量时展现出更强的时序稳定性：在明暗反差大、怪物快速突进的暗场里，能动态还原像素位置，基本消除快速运动物体周围的重影与伪影；对雨丝、角色发丝、湿泥、铁丝网等大量半透明与精细纹理，也能从低分辨率中还原细节而不闪烁。在 NVIDIA 演示的《Pragmata》中，激光陷阱的闪烁更自然，激光熄灭后不再残留拖影；《Alan Wake 2》里一整面播放雪花噪点的电视墙，从模糊的暗示变成了清晰的显像管雪花效果。

老显卡也能用，这是最大卖点

与 DLSS 4.5 超分辨率在老硬件上会有明显性能折损不同，DLSS 4.5 光线重建保持了对全部 GeForce RTX 显卡的 100% 兼容——从入门级的 RTX 5050 笔记本，到旗舰级的 RTX 5090 桌面显卡，甚至 2018 年发布的 RTX 20 系列都包含在内。这意味着两三年前购买的 RTX 40 系列用户也能获得提升。当然，较新的 Blackwell 架构（RTX 50 系列）凭借 NVFP4 等能力，运行这套新模型在算力与显存占用上更高效。

8 月上线 27 款游戏，并走向创作软件

NVIDIA 表示，DLSS 4.5 光线重建将在 2026 年 8 月通过 NVIDIA 应用进入受支持的游戏，首发覆盖约 27 款，包括《赛博朋克 2077》《霍格沃茨之遗》《Pragmata》《生化危机：安魂曲》等。受益范围还将超出游戏：NVIDIA 计划于今年秋季把该模型带入 Blender 5.3，替代耗时的传统降噪器，让 3D 创作者在移动视角时获得更接近成品的实时预览。

小结

整体来看，DLSS 4.5 光线重建是一次”免费升级”式的软件改进，不要求新硬件，却能在光线追踪与路径追踪场景下换来更干净、更稳定的画面。对已经持有 RTX 显卡、又想在新游戏里获得更好光追体验的玩家而言，更新驱动与 NVIDIA 应用即可解锁，值得关注。

一、认识 DLSS Enabler

DLSS Enabler 4.5.0.0 由开发者 Artur Graniszewski 发布，是一款免费开源工具，通过替换 DLL 并接入 Nvidia 的 Streamline 接口，在支持的 DirectX 12 游戏里解锁多帧生成。它还带来「混合帧生成（Hybrid MFG）」：中间帧仍由 Nvidia 原生 DLSSG 生成，其余帧交给 AMD 的 FSR 3 补齐，因此不必为了高倍数牺牲原生帧生成。

二、用管理器一键安装（推荐新手）

手动往游戏目录塞文件很麻烦，且要求游戏自带 Streamline 2.11.x 以上文件，否则 5/6 倍选项会灰显。更省事的做法是用社区出的 DLSS Enabler Manager：

1. 到该工具的 GitHub 仓库下载 DLSS Enabler Manager。
2. 运行后点击「Quick Install」，它会自动扫描已装游戏、下载对应 Streamline 组件并完成安装。
3. 如需卸载或更新，面板里也提供了一键操作，还能直接打开游戏安装目录查看被改了哪些文件。

三、进游戏开启倍数

1. 启动支持 DLSS 帧生成的游戏。
2. 按波浪键（~）呼出 OptiScaler 面板。
3. 在「MFG Mode Override」里选择 1x 到 6x 的倍数。

需要提醒的是，倍数越高，系统延迟也会随之上升。作者在自己的 RTX 4070 Ti Super 上记录到：平均帧率从 1 倍时的约 96 帧一路涨到 6 倍时的约 351 帧，1% 最低帧也从 86 帧提升到 172 帧，代价是系统延迟从 33 毫秒左右增加到 37 毫秒左右。5 倍、6 倍下还容易出现重影与伪影，可打开面板里的「ghostbuster」开关缓解。该工具依赖游戏本身支持 DLSS 帧生成与 DirectX 12，不仅覆盖 40 系，RTX 20 系、30 系等更早的显卡同样受益。它是社区给老卡用户的礼物，但是否值得为帧数牺牲一点响应，仍看个人取舍。

来源：XDA Developers

问题在于：即便 BIOS 开了、NVIDIA 控制面板的系统信息里显示”可调整大小的 BAR：是”，那也只代表系统层面已经就绪。XDA 撰稿人 Hamlin Rozario 分享，是否真正启用还得看 NVIDIA 的驱动配置文件——驱动内置了一份”白名单”，按游戏逐个决定。游戏在名单里，驱动才自动开启；不在名单里，光靠 BIOS 那个开关对这款游戏毫无作用。

一、先在 BIOS 里打好基础

1. 开机进入 BIOS，找到 Above 4G Decoding，设为开启（Enabled）。
2. 找到 Resizable BAR Support（部分主板叫 Re-Size BAR），设为开启。
3. 保存并重启。

二、确认系统层是否就绪

1. 打开 NVIDIA 控制面板 → 帮助 → 系统信息。
2. 查看”可调整大小的 BAR”是否为”是”。注意：这只说明系统层已开，不代表每个游戏都用上了。

三、用 Nvidia Profile Inspector 按游戏强开

1. 下载开源工具 Nvidia Profile Inspector（简称 NVPI），它能显示并修改驱动自带的配置文件，包括 ReBAR、DLSS 覆盖、帧数限制等控制面板里找不到的选项。
2. 在顶部下拉菜单里选中目标游戏的配置文件，只改这一个。
3. 找到 rBAR – Enable 一项，改为开启（enabled）。
4. 点击保存（Apply changes），进游戏实测。

注意事项

• 不要在 Global Driver Profile（全局配置）里强开。ReBAR 并非所有游戏都受益，个别游戏平均帧数没变，1% 低帧和帧时间稳定性反而变差，全局强开后出了问题很难排查到它头上。
• 改动前后测同一段场景做对比，别当成稳赚的加速。
• 新游戏上市初期 NVIDIA 可能还没测试收录，例如《星空》（Starfield）早期，手动开启的玩家帧数提升过 5%–10%，值得在常玩的游戏里试一试。
• AMD 显卡的同类功能叫 Smart Access Memory（SAM），原理相同。

来源：XDA Developers

AI生成配图

## 一个历史性的首发帖

“作为我的第一条帖子，我想分享 NVIDIA 签署的一封关于开放模型重要性的信件，”黄仁勋在 X 上写道。”AI 将改变每个行业，驱动每家公司，被每个国家建设。开放模型能加强安全性和网络安全，加速创新和传播，并实现主权。世界既需要前沿的闭源模型，也需要前沿的开源模型。”

这封信名为《Open Weights and American AI Leadership》（开放权重与美国 AI 领导力），直接对比了当今开源 AI 模型的争论与 1980 年代开源软件运动的历史。信中指出，正如开源代码成为了现代互联网的基石，开源 AI 模型也应该被允许蓬勃发展，而不是面临”过早的限制”。

## 25家联名企业的阵容

签署这份公开信的企业阵容堪称 AI 产业的半壁江山：NVIDIA、Microsoft、Meta、IBM、Hugging Face、Mistral、Mozilla、Linux 基金会、Palantir、CrowdStrike、Dell、Y Combinator、Andreessen Horowitz、Perplexity、ServiceNow 等。

值得注意的是，最主要的闭源模型实验室——OpenAI、Anthropic 和 Google——并未在最初的签署名单中。不过 OpenAI 在周五晚些时候也加入了联署，CEO Sam Altman 表示”很高兴看到对开放权重模型的支持”。

## 信件的三个核心论点

公开信提出了三个核心主张：第一，开放模型扩大了经济和访问机会，让初创公司、大学和公共机构能够在前沿模型基础上构建应用，而无需从零训练；第二，开放模型促进了在模型开发商、芯片制造商、云服务商和应用层的竞争，防止 AI 收益集中在少数企业手中；第三，开放模型实际上提升了安全性，让更多研究人员能够审计代码、修补漏洞，而非依赖少数闭源”单点故障”。

信件还特别为”蒸馏”技术辩护——即利用一个模型的输出训练另一个模型——称这是一项合法的、长期存在的研究技术，不应与盗窃混为一谈。这也是当前最具争议的话题之一。

## 激辩升级：中美AI话语权之争

这封信的发布时机耐人寻味。就在一周前，中国AI公司月之暗面（Moonshot AI）发布了拥有 2.8 万亿参数的 Kimi K3 模型，该模型可下载和定制，在多项基准测试中跻身全球最强模型之列。白宫科技政策办公室主任 Michael Kratsios 公开指责月之暗面通过蒸馏复制美国模型来构建 Kimi K3。

黄仁勋此前曾表示”中国将赢得 AI 竞赛”，并在近期评价中国开源模型”非常出色”。这些言论使他更接近北京方面的叙事框架，而非 OpenAI 和 Anthropic 的鹰派立场。Elon Musk 在数小时内转发了黄仁勋的帖子，表示”Jensen 说得对，这得到了我的全力支持”。Jack Dorsey 也用一个词回复：”excellent”。

## 行业影响

分析人士指出，这封公开信本质上是一份关于”开放不是意识形态偏好，而是美国竞争力和繁荣的现实需求”的产业宣言。随着华盛顿正在争论是否要限制中国开源 AI 模型，以及是否要对蒸馏技术实施更严格的管制，科技产业的这一集体表态可能会影响未来 AI 监管政策的走向。

黄仁勋选择用他的第一条 X 帖子来做这件事，本身就传达了一个信号：对于 NVIDIA 来说，开源 AI 不是一个可以妥协的问题。

图片来源：Getty Images / Fortune