NotebookLM – mylogs.cn https://mylogs.cn 发现、记录、分享 Fri, 09 Oct 2026 22:05:19 +0000 zh-Hans hourly 1 NotebookLM 旧部创业折戟，苹果人才收购 Huxe https://mylogs.cn/notebooklm-%e6%97%a7%e9%83%a8%e5%88%9b%e4%b8%9a%e6%8a%98%e6%88%9f%ef%bc%8c%e8%8b%b9%e6%9e%9c%e4%ba%ba%e6%89%8d%e6%94%b6%e8%b4%ad-huxe/ Fri, 09 Oct 2026 22:05:19 +0000 https://mylogs.cn/notebooklm-%e6%97%a7%e9%83%a8%e5%88%9b%e4%b8%9a%e6%8a%98%e6%88%9f%ef%bc%8c%e8%8b%b9%e6%9e%9c%e4%ba%ba%e6%89%8d%e6%94%b6%e8%b4%ad-huxe/ 苹果公司园区（示意图）

欧盟《数字市场法案》透明度网站近日披露，人工智能音频应用公司 Huxe 成为苹果最新一笔”人才收购”交易，这也是苹果今年对外公布的至少第四笔与人工智能相关的交易。

从 NotebookLM 走出的创业团队

Huxe 由三位曾参与谷歌 NotebookLM 开发的成员创立。2024 年 12 月，NotebookLM 项目负责人 Raiza Martin 离开谷歌创业，同行者包括设计师 Jason Spielman 与工程师 Stephen Hughes。NotebookLM 近期已更名为 Gemini Notebook，是谷歌迄今最受欢迎的人工智能产品之一，最初是一款基于用户自有文档进行问答与摘要的实验性工具，后来逐步扩展为能生成播客式音频概览、视频摘要与学习资料的研究助手。

Huxe 做了什么

Huxe 主打个性化人工智能音频体验：可以从用户的邮件和日历生成每日简报，围绕指定主题生成播客式对话，并为新闻、体育等话题提供持续更新的音频流。该产品于 2025 年 6 月以邀请制上线，同年 9 月向所有用户开放，并同步宣布完成一笔 460 万美元的融资。

然而好景不长。2026 年 5 月，Huxe 宣布停止运营，服务在 5 月 28 日正式关停，当时官网仅表示团队”转向新的方向”。

苹果拿到的是什么

根据欧盟《数字市场法案》数据库的披露，苹果已于 2026 年 6 月 9 日将这笔交易通报给欧盟方面。条款显示，苹果有权对 Huxe AI 的部分员工发出录用邀请并加以雇佣，同时获得 Huxe 知识产权的非独占许可。文件对 Huxe 的描述是”提供创建个性化音频内容的移动应用”。

换言之，这不是对公司整体的收购，而是眼下常见的人才收购结构：大公司引入核心员工、取得部分技术授权，但并不买下业务本身。苹果尚未披露打算如何使用 Huxe 的技术，也未说明将聘用哪些员工。这笔交易符合苹果近期的布局思路——接连收购或人才收购那些探索通过语音、视觉等接口让人与设备更自然交互的人工智能公司。

人才收购背后的监管关注

人才收购模式也受到批评，理由是大公司可能借此绕开传统的并购审查。今年早些时候，美国联邦贸易委员会（FTC）主席 Andrew Ferguson 表示，该机构已开始密切关注此类安排；3 月，FTC 与司法部正式考虑修改并购前申报规则，以专门涵盖人才收购、反向人才收购以及涉及非独占知识产权许可的交易。此后该议题公开层面的进展并不明显。

]]> Gemini Notebook学习指南，这5个坑别踩 https://mylogs.cn/gemini-notebook%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e6%8c%87%e5%8d%97%ef%bc%8c%e8%bf%995%e4%b8%aa%e5%9d%91%e5%88%ab%e8%b8%a9/ Sun, 16 Aug 2026 15:51:50 +0000 https://mylogs.cn/gemini-notebook%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e6%8c%87%e5%8d%97%ef%bc%8c%e8%bf%995%e4%b8%aa%e5%9d%91%e5%88%ab%e8%b8%a9/ 很多人以为 Gemini Notebook 的学习指南只是考前背题用的，于是宁愿用音频概览或普通聊天。MakeUseOf 撰稿人 Saikat Basu 在文中分享，他一度也这么想，后来才发现是自己用错了方式。想让零散资料真正变成能记住的内容，下面五个误区最该避开。

Gemini Notebook学习指南，这5个坑别踩
图片来源：MakeUseOf

一、别把资料全塞进一个笔记本

Gemini Notebook 会一次性把来源清单里的所有内容合成指南。若把十个互不相关的 PDF 丢进去，它只能求平均，细节全被抹平。免费版单个笔记本最多支持 50 个来源，空间足够，但应按项目拆分：一个单元或一项任务建一个笔记本。生成前，先取消勾选，只保留 2–3 个相关来源，再附带提示：「仅使用已勾选的来源生成对比学习指南，忽略其余来源。」

二、先明确使用对象

默认指南假定读者是普通人，于是写得四平八稳。用一句提示定下身份，比如：「列出掌握本主题必须先答对的 5 个关键问题，并围绕这 5 个问题组织指南。」面向资深研究者还是临时温习，结果差别很大。

三、别把第一版当终稿

一键生成的指南把来源等量齐观，看不出知识盲区。可追加提示：「找出本指南中最复杂的 3 个概念，改写成带隐藏答案的主动回忆卡片。」更进阶的做法是在「工作室」（Studio）面板用「自定义报告」串联多个模板，例如术语表＋应用场景＋练习题，拼成一份完整资料。

四、注意资料的格式

Gemini Notebook 原样读取来源。结构清晰的 Markdown 或关联的 Google 文档，比排版复杂的 PDF 解析更干净；扫描质量差的文档经 OCR 后会出乱码。上传前，先把一段文字粘进记事本，若乱码就换干净版本；生成前点开左侧来源，核对提取出的原始文本预览。

五、核对引用

指南里每句论断都链回来源，这正是它比普通聊天更可信的地方。但多数人不点开核实，于是模型「翻译」时丢失的细微差别就被放过了。可让模型：「提取本指南中最关键的 3 项论断或数字，并逐句引用来源原文证明。」技术或数值类内容尤该抽查。

来源：MakeUseOf

]]> 别再只会聊天，这4个AI才真顶用 https://mylogs.cn/four-ai-tools-beyond-chatbots-change-workflow/ Tue, 04 Aug 2026 13:48:03 +0000 https://mylogs.cn/four-ai-tools-beyond-chatbots-change-workflow/ 你每天用人工智能，是不是还停留在打开对话框、问一句答一句？How-To Geek 的科技作者西德尼·巴特勒在8月4日的一篇文章里说，真正改变工作方式的，其实是聊天框之外的那批工具，他点了四个名字。

别再只会聊天，这4个AI才真顶用
图片来源：How-To Geek

头一个是谷歌的 Gemini Notebook（原名 NotebookLM）。它的设计前提就是只认你喂进去的材料——文档、网页、录音、YouTube 视频都能传，回答只从这些来源里找，所谓「幻觉」（模型一本正经编造不存在的事实）因此少了很多。它的音频概览功能还能把一堆材料转成一段类似播客的对话，通勤路上就能把一份报告听完。

第二个是 Perplexity，一个从头为联网检索而生的搜索工具，答案带行内引用，方便顺手回原文核对。作者说自己工作里检索量极大，这是他用得最频繁的一个。第三个是 Midjourney，目前已到8.2版，在构图和色彩上的审美取向，和聊天机器人自带的画图能力明显不是一路。第四个是 ElevenLabs，做语音合成，免费额度够生成约10分钟语音，22美元一个月的创作者档给到12倍额度，并解锁声音克隆。

我的判断是，这份清单真正的价值不在四个具体产品，而在它划出的四个工位——有据可查的资料研究、带引用的搜索、专业级出图、能直接用的配音。这四类活儿在中国内地也都能找到对应的替代工具，思路是通用的：别把人工智能当话痨，把它塞进流程里当一个工位。

对照这四类，你现在的工作流缺的是哪一环？

来源：How-To Geek / Sydney Butler

]]>