从萨里试点到全国推广

这一项目属于英国政府 2000 万英镑国家投资的一部分，目前已在英格兰半数 NHS 信托机构中部署。萨里皇家 NHS 基金会信托的 AI 与数字化经理迈克·琼斯（Mike Jones）表示，AI 正在填补传统诊断流程中的”空白”：”一名人类医生不可能每天看完 800 张 X 光片，并判断哪一张最危急。AI 可以承担这部分工作，这是人类无法替代的。”

该技术目前已在萨里地区用于加速癌症诊断。它不仅是辅助工具，更是被设计成优先排序和临床决策支持的双重角色。

两大核心功能：排序与决策支持

琼斯介绍，这套 AI 方案有两个核心功能。其一是优先排序：过去 X 光片按时间顺序出报告，如今 AI 会预先读取影像，把最可能异常的病例移到队列最前面。其二是决策支持：AI 读取影像后会高亮显示可疑发现，为医院工作人员提供参考。

“患者能得到两全其美的结果——既有 AI 的初读，又保留人类医生的最终判断权。”琼斯在接受 BBC Radio Surrey 采访时说，”如果医生不同意 AI 的判断，他们可以完全自主地覆盖 AI 报告，或者把两者结合，写出最符合实际情况的报告。”

数据与速度：平均诊断时间减半

肺癌是英国最大的癌症杀手。英国政府表示，每年 NHS 要进行超过 700 万次胸部 X 光检查，这是诊断肺癌最重要的工具之一。早期数据显示，借助该技术，放射科医生分析 X 光片的平均时间从过去复杂病例的 8 天缩短到 4 天。

这意味着更多患者有望在 GP 转诊后的 62 天内开始治疗，符合英国国家癌症计划的等待时间标准。

官方立场：AI 是补充，不是取代

英国负责数字化和现代化政府事务的部长伊恩·默里（Ian Murray）强调，AI 不是取代临床医生，而是补充人类判断。”我们刚刚看到一个例子：有人因中风被诊断，AI 把诊断时间从 60 分钟缩短到 3 分钟。这 57 分钟的差距对患者生存、康复和治疗路径都至关重要。”他说。

卫生与社会保健部政务次官普里特·考尔·吉尔（Preet Kaur Gill）则表示，采纳这项技术是关键：”我们必须确保 NHS 信托机构能够支持员工采用这些即将到来的技术，这才是真正具有变革性的地方。”

前景与挑战

琼斯的判断很直接：”会有更多肺癌患者存活下来，因为我们能更早发现癌症。” 但这项技术的推广也面临实际挑战：不同医院的数据治理能力、医生的培训、以及如何在临床流程中安全地嵌入 AI 决策，都是全国铺开前需要解决的问题。

如果 2029 年的目标如期实现，这将是英国医疗系统最大规模的 AI 影像辅助诊断部署之一，也为其他国家和地区的类似项目提供了参考样本。