常规筛查的盲区

脂肪肝的患病率在全球范围内已超过 30%，在中国成年人中同样高发。麻烦在于，常规体检虽然能查出脂肪肝，却难以判断哪些患者会进一步恶化。弹性成像等专用检查设备昂贵、在基层普及率低；而 B 超、血清等传统手段灵敏度有限，临床上极易漏掉那部分真正危险的高风险患者。

这正是 AI 可以发力的地方。

MAOSS：用平扫 CT 实现”一次扫描、多重判断”

近期发表于国际顶级期刊《自然-通讯》（Nature Communications）的一项研究，给出了一个极具代表性的答案。阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院、南京大学医学院附属鼓楼医院等机构，研发出名为 MAOSS 的脂肪肝筛查 AI 模型。

MAOSS 的思路并不复杂却很巧妙：它利用体检、门诊、急诊中大量已有的平扫 CT 影像，结合血清学指标与影像报告，由 AI 自动提取肝脏纹理、密度、形态变化等高维特征，并通过大规模活体穿刺金标准数据（968 例肝脏活检与 1103 例临床影像报告）进行多模态训练。最终，模型可在一次平扫 CT 的基础上，同时输出脂肪肝严重程度分期（S0—S3）与肝纤维化风险分期（F0—F4），实现”一键式”风险分层。

数据说话：检出率提升两倍以上

多中心验证的结果相当亮眼。在对脂肪肝分期的识别上，MAOSS 的 AUC（衡量判别能力的指标）达到 0.904 至 0.917，显著高于放射科医生的 0.709；在 AI 辅助下，医生的判断 AUC 也提升到 0.798，其中对最容易被遗漏的轻度脂肪肝，准确率提升尤为明显。

更关键的是对”高风险”的识别。在针对 1192 例脂肪肝患者的回顾性验证中，MAOSS 能识别出 52.4% 的纤维化达到 2 期及以上的高风险患者，而传统临床路径只能识别 16.6%——检出率提升两倍以上。与此同时，基于该模型的筛查路径阴性预测值（NPV）保持在 92.6% 的高水平，意味着漏诊率被压得很低。

随访分析则证明了这套分层”有用”：被 MAOSS 判定为高风险的人群，两年内发生肝硬化的比例达到 45.5%，远高于低风险组的 11.8%。换句话说，模型提前标出的那批人，正是真正需要尽快介入的群体。

意义：把专家”装进”每台 CT

MAOSS 最大的现实价值，在于它不增加患者的额外检查负担——现有的平扫 CT 数据即可自动完成分析，相当于在基层医院缺少弹性成像设备、医生经验不足的情况下，配上了一位”肝病诊断专家”。这让慢性肝病的早期干预成为可能，也契合”以治病为中心”向”以健康为中心”转变的方向。

达摩院近年来围绕”平扫 CT + AI”技术，已在胰腺癌、胃癌、主动脉综合征等疾病的筛查上连续取得进展，并探索”一次扫描、多病筛查”的路径。脂肪肝的案例表明，当 AI 遇上巨量日常影像数据，早期筛查的瓶颈或许比想象中更容易被打破。

来源：WIRED（作者 David Cox）／《自然-通讯》MAOSS 研究论文

相关论文于 7 月 23 日发表在《自然·通讯》（Nature Communications）上，标题为《一款用于日常生化监测的全集成智能戒指》。研究由该校雅各布斯工程学院李蔼淑于家族化学与纳米工程系教授约瑟夫·王（Joseph Wang）的实验室完成，共同第一作者为博士后研究员塔莫格纳·萨哈（Tamoghna Saha）、丁世超和秦思宇。

现有智能戒指缺的那一块

目前市面上的智能戒指与 Apple Watch 走的是同一条技术路线，用的也是同一类传感器：静息心率、心率变异性、呼吸频率、体温、心血管年龄、活动量、睡眠周期等等，覆盖面已经相当广。

但这些都属于生物物理信号。

“市售戒指只能提供生物物理信息，缺少关于生化标志物的分子层面信息，而后者恰恰能更深入地揭示一个人的健康状况。”论文第一作者萨哈说。

研究团队开发的这枚戒指被命名为 CHARM（连续健康分析戒指模块），外径约 3 厘米。它在保留小巧外形的同时，能够实时、连续地同步监测最多四项生化指标，可测量的指标共六种：葡萄糖、酮体、维生素 C（抗坏血酸）、尿酸、乳酸和酒精。团队认为，这是首个用于日常生化监测的全集成智能戒指。

不用出汗，也能取到汗

汗液检测设备通常有个前提条件——得先运动出汗。这枚戒指绕开了这个限制。

它采用萨哈此前开创的一项技术：用渗透水凝胶被动取汗。这是一种柔性软聚合物，通过制造压力梯度，把汗液无痛地从皮肤表层“吸”出来，原理类似水从土壤输送到植物叶片的过程。整个过程既不需要运动，也不需要电刺激。

收集到的汗液随即由戒指内部的多路电化学传感器阵列分析。团队通过反复测量为每位受试者建立专属的校准因子，把传感器测得的电流响应换算成对应的浓度值，从而给出更贴合个体的指标趋势。在使用新制备传感贴片的重复实验中，这套个性化校准可以稳定约两个月。

结构上，戒指的一半装着传感器阵列、取汗组件和流体通道，另一半装着柔性电子部件。供电来自定制的柔性锌—氧化银可充电电池，一次充满可连续工作约 12 小时。电路板面积小于一枚美国 25 美分硬币，外壳由 3D 打印聚合物制成。生化指标数据通过无线方式传输到手机端显示，原型阶段测试使用的是自定义程序界面而非消费级手机应用。

“能把这些东西集成到戒指这么小的空间里，本身就很惊人。”王教授说。

准确度：与商用血糖仪接近

在面向健康志愿者和 1 型糖尿病患者的试验中，这枚戒指测得的葡萄糖读数与商用连续血糖监测仪高度吻合，酮体读数也与商用血酮仪结果接近。

具体数据方面，研究人员用个性化校准模型把传感器电流随时间的变化换算为对应的血糖估计值，结果与实际血糖浓度的平均绝对相对差约为 13.7%。其余几项指标同样与血液中的对应曲线呈现较强相关性。

“一枚能实时捕捉动态分子信息的戒指，对人们在健康、饮食和生活方式上作出明智判断非常有用。”王教授说，“举例来说，这枚戒指能连续、同步追踪葡萄糖和酮体，将极大有助于糖尿病管理中的胰岛素精确给药。”

距离商用还有多远

需要说明的是，这仍是一个原型设备，局限也很明确。

试验参与人数有限，要验证临床价值还需要更大规模的研究；论文也明确指出，该设备并未针对胰岛素给药或闭环治疗场景做过评估。

硬件层面，原型偏厚重，12 小时的续航与市售产品差距明显——Oura Ring 5 约为 8 天，Ultrahuman Ring Pro 约为 15 天。不过续航和体积通常是量产阶段最容易改善的部分。

这项研究由加州大学圣迭戈分校可穿戴传感器中心与美国国家科学基金会资助的该校材料研究科学与工程中心支持。

对于长期依赖指尖采血或植入式传感器的糖尿病人群来说，一条不需要扎针、又能同时看到血糖和酮体走势的路径，价值不言而喻。剩下的问题是，谁能先把它做成能戴出门的产品。

来源：9to5Mac（https://9to5mac.com/2026/07/29/prototype-smart-ring-cracks-the-holy-grail-of-non-invasive-blood-sugar-measurement/ ）、加州大学圣迭戈分校官网、《自然·通讯》、科技日报