能做什么

启用插件后，用户可以让 ChatGPT 在 Mac 本地检索过往聊天，例如找出某段对话里的关键信息、总结对方近期说过的内容，或基于对话上下文代拟回复。OpenAI 给出的示例包括：对照日历为下周聚餐建议空闲时段、从昨日消息中提炼待跟进事项、把消息里出现的生日加入日历，以及标记疑似垃圾信息的对话。

该插件覆盖所有 ChatGPT 套餐，在 macOS 桌面端的 ChatGPT Work 与 Codex 中均可使用。不过目前它只在搭载 Apple 芯片的 Mac 上运行，Intel 机型暂不支持。

发送需要你点头

读取对话只是一方面，让人工智能代为发送消息则触及更敏感的隐私与控制边界。OpenAI 强调，在默认设置下，ChatGPT 发送任何消息前都必须获得用户确认，确认对象包括消息正文与收件人。用户可以选择”本次允许”，也可以对某个对话开启”始终允许发送”。

官方明确提醒，不要轻易授予长期发送权限：一旦开启，便失去了消息发出前的最后一次人工复核机会；而消息串本身属于不可信输入，长期授权还存在提示词注入的风险。

本地运行与权限

插件在 Mac 本地运行，依靠 AppleScript 与系统辅助功能来对接”信息”应用，并不会通过 Messages 反向远程操控 ChatGPT，也不在普通 ChatGPT 对话窗口中生效。首次使用需在系统设置中授予”完全磁盘访问”权限，并提供通讯录与自动化相关授权。OpenAI 表示插件不会为所有聊天建立可搜索索引。

同批其他更新

此次更新还包含多项改进：固定对话可在 Mac 桌面端与 iOS 之间同步；Codex 支持分享本地对话的只读快照；站点（Sites）协作与网址管理也有所增强。此前推出的 Computer History（电脑使用历史）功能，正扩展至欧洲经济区、瑞士与英国市场的 Pro、Business 和 Enterprise 用户，该可选功能依赖记忆（Memories），默认关闭。

将人工智能接入私人消息，显然比用 ChatGPT 写邮件或总结文档更值得警惕。消息中可能包含电话号码、照片、住址与财务信息等敏感内容，因此在授予权限时应审慎，并在不再需要时及时撤回访问。

在 Mac 上安装一个 App Store 之外的软件，流程有点绕：下载 DMG 磁盘映像，双击挂载出虚拟磁盘，把里面的应用拖进「应用程序」文件夹，再弹出虚拟磁盘、删掉 DMG 文件。这一套在 2001 年 macOS X 登场时还算先进，可四分之一个世纪过去了，本该有更省事的办法。

一个「出于怨气」的小工具

开发者 Jeff Schumann 也这么想，于是他写了 EasyDMG（easydmg.app）。这款完全免费的应用有个可爱的仓鼠吉祥物，口号是「出于怨气而生」。它的目标很简单：让双击 DMG 直接完成安装，就像这件事本该有的样子。

设置一次，之后全自动

先用传统方式把 EasyDMG 自己装好（确实有点讽刺），然后在设置里点一下，把它设为打开 DMG 文件的默认应用。此后每次遇到 DMG，弹出来的就是 EasyDMG 而不是虚拟磁盘：一个带进度条的窗口会依次完成挂载虚拟磁盘、校验应用、执行安装。

默认情况下，装完它会自动删掉 DMG，并打开「访达」把新应用显示在「应用程序」里。EasyDMG 不在后台常驻，只在你打开 DMG 时才启动，装完就安静退出。它没有任何遥测，唯一发出的网络请求只是检查更新。

几个可选项

设置里还能微调：可以关掉「自动删除 DMG」；可以切换装完后是否打开「访达」；也能设置装完直接启动应用。它甚至可以关掉针对未签名开发者的所有警告（作者提醒，最好不要这么干），或者干脆隐藏进度条，只在装完时发一条通知。

选项不多，但一个追求简洁的工具本也不需要太多。配好一次，基本就不用再碰设置。

来源：WIRED

ChatGPT 的 macOS 桌面端上线了一项名为 Computer History 的新功能，它会把用户在电脑上的操作变成一条时间线，供 ChatGPT 和 Codex 在后续请求中引用。简单说，它学习你的工作习惯、主动建议自动化流程，甚至能接手你做到一半的任务。

什么是 Computer History

Computer History 运行在 ChatGPT 的 macOS 桌面应用里。它记录你的操作行为，生成一条可供检索的时间线；当你向 ChatGPT 或 Codex 提出请求时，它们可以参考这条时间线，理解你刚才在做什么、做到哪一步。

按照 OpenAI 的设计，这个功能用于把你的操作转化为训练数据之外的「上下文」：它不只记住你说过的话，还记住你在各个应用里实际做了什么，从而在合适的时候给出更贴合的自动化建议。

默认主动开启，可随时排除与删除

Computer History 采用「主动开启」（opt-in）而非默认开启，用户需要自己打开才会生效。开启后，仍可以把特定应用或网站排除在记录范围之外，也能逐条删除历史记录，以获得更细的控制。

OpenAI 产品与工程经理 Ari Weinstein 在 X 上表示，Computer History 会自动忽略无痕模式或隐私浏览标签页里的内容。也就是说，用户明确不想留下痕迹的操作，不会被纳入时间线。

演示：它能帮你接着干完半截活

在一段演示视频中，OpenAI 开发者体验团队的 Dominik Kundel 展示了这套能力的实际用法：ChatGPT 能查找他最近编辑过的文档，检查该文档是否通过 Slack 分享给他人，并汇总他当天上午都做了些什么。

这类能力指向一个明确场景——当你离开电脑、留下半截工作时，ChatGPT 可以借助时间线「接上」上下文，提醒你哪份文档还没发、哪个任务还差一步，而不是让你重新从头梳理。

像 Windows Recall，但不截屏

Computer History 很容易让人联想到微软颇具争议的 Windows Recall。区别在于，微软的那项功能大量依赖截图，而 OpenAI 称 Computer History 不捕捉图像、视频或音频，只记录「事件」。换句话说，它追踪的是你做了什么操作，而不是把屏幕画面一帧帧存下来。

这在一定程度上降低了隐私争议，但「记录每一次点击和按键」本身仍会让不少人感到不适。它更像一次效率工具的试探：把个人操作历史交给 AI 打理，换取更顺手的自动续接与建议。愿意接受这种交换的用户，现在可以在 macOS 桌面端主动开启试试。

来源：The Verge（作者 Terrence O’Brien，2026 年 8 月 16 日）

一、这个功能到底记了什么

Computer History 目前只提供给 Mac 版 ChatGPT 的 Pro、Business 和 Enterprise 账户，需要手动开启。开启后，它会读取你允许的应用和网站里的交互事件——包括点击、输入、键盘快捷键、应用切换，以及 macOS 通过辅助功能暴露的上下文——再周期性地汇总成文本记忆，按天和时间排列成一条时间线。

它替代了此前的 Chronicle 功能。区别在于：Chronicle 靠截屏记录，而 Computer History 只记录交互，不抓屏幕、不录麦克风、也不录系统声音，官方称占用资源更少、隐私控制更细。

二、怎么开启

1. 打开 Mac 版 ChatGPT，进入「设置」。
2. 选择「集成」（Integrations），点击「Computer History」。
3. 打开开关，按提示开启「记忆」（Memories）——该功能依赖记忆，才能跨对话调用你的活动。
4. 勾选要纳入历史的应用和网站，并按提示授予 macOS 的辅助功能权限。

开启后，你可以直接问它：「我休息前在做什么？」「今天处理的任务清单和状态是什么？」「给我总结一下昨天做了什么？」它会基于时间线作答，也能把重复工作沉淀成可复用的「技能」。

三、隐私上要注意什么

OpenAI 给了几道保险：功能是默认关闭的（需主动开启）；你能决定记录哪些应用和网站，敏感内容直接排除；可以随时暂停、恢复，或彻底关闭并清除已记录的活动。

但有一处硬伤：Computer History 生成的本地记忆文件不会被它本身加密，其他以你 macOS 用户身份运行的程序理论上都能读取。所以，开启前务必管好你的 Mac 账户密码，并只把可信的来源纳入历史。

对新功能保持好奇没关系，但建议先小范围试用，看清它是否真的帮你省了时间，再决定是否长期打开。

来源：ZDNet

该漏洞编号为 CVE-2026-65400，严重程度评为 7.1 分（满分 10 分）。苹果已在 8 月 6 日发布修复，覆盖 macOS Tahoe 26.6.1、macOS Sequoia 15.7.9 和 macOS Sonoma 14.8.9 三个版本线。漏洞根源在于屏幕共享组件的「状态管理」缺陷——这部分逻辑负责跟踪此前发生的事件、用户交互和各类系统状态，而它没有正确校验登录者的身份，导致网络上的攻击者可以在没有有效凭据的情况下通过认证环节。

前提条件：5900 端口暴露在公网

NCSC 在本周早些时候的公告中描述了观察到的攻击情况：

NCSC 收到通报，已在多个 5900 端口可从互联网访问的系统上观察到该漏洞被实际滥用。在所有这些案例中，受影响系统的 root 权限都已被获取，并被植入了门罗币挖矿程序。

这个前提很关键。macOS 的屏幕共享功能基于 VNC 协议，通过 TCP 5900 端口工作，允许远端在机器开机状态下查看屏幕并控制键鼠。当屏幕共享被打开时，macOS 防火墙会随之放开该端口；但路由器和独立防火墙通常默认拦截外部对 5900 端口的访问，除非管理员手动配置了端口转发或改写了默认规则。换句话说，受影响的是那些既开启了屏幕共享、又把 5900 端口直接暴露在公网上的机器，而不是所有 Mac。

时间线上，NCSC 于 8 月 7 日首次就该漏洞发布公告，提醒使用上述 macOS 版本的组织尽快安装更新；8 月 13 日的更新中，该机构确认已观察到在野利用。漏洞的技术细节则在此前一周的 Black Hat 安全会议上被公开。苹果在公告中的措辞相对保守，称 CVE-2026-65400「可能」允许没有凭据的攻击者取得对 Mac 的访问权限——在披露漏洞时软化表述，是多数技术厂商的常见做法。

目前只见挖矿，但风险不止于挖矿

从已知情报看，攻击者拿到权限后所做的事情比较单一：植入门罗币挖矿程序，暗中占用 Mac 的算力去执行运算，为攻击者生成加密货币。目前没有迹象显示这些攻击被用于安装其他类型的载荷。

不过挖矿只是攻击者取得 root 权限之后选择的动作之一，而不是这条攻击路径的上限。真正更值得担心的是，同样的漏洞完全可以被用来投放窃取凭据的恶意软件，或执行其他危害更大的操作。root 权限意味着攻击者可以读取文件、修改安全设置、建立持久化驻留——对于开发者、管理人员使用的机器来说，上面可能存放着代码仓库权限、云服务令牌或敏感文件。

NCSC 目前尚未披露受影响组织的数量和身份、攻击起始时间，以及相关活动是否已超出挖矿范围。

普通用户该怎么处置

安全从业者的通行建议是：即便需要使用屏幕共享，也不要把 5900 端口开放到互联网上，而应通过 VPN 或 SSH 隧道连接。问题在于，这两种替代方案所需的操作，对多数普通用户而言门槛偏高。

更现实的做法是控制这项功能的开启时间：平时保持屏幕共享关闭，只在确实需要远程连接时打开，用完立刻关掉。开关位置在「系统设置 – 通用 – 共享」，找到 Screen Sharing（屏幕共享）对应的开关即可切换。想确认自己是否处于风险中，也可以从这里查起。

当然，安装 8 月 6 日发布的那批安全更新同样是必须动作。需要提醒的是，打上补丁只能封住入口，如果机器此前已经处于「开启屏幕共享且端口暴露」的状态并被入侵，更新本身并不会清除攻击者留下的驻留手段或已被窃取的信息，这类机器应当按可能已被入侵来处理。

来源：Ars Technica / Dan Goodin、荷兰国家网络安全中心公告

MacWhisper：播客后期的转写保险

MacWhisper 由开发者 Jordi Bruin 制作，核心功能是把音频转成文字。与简单的在线转写服务不同，它在本地提供丰富的自定义选项： watched folders 自动转写、会议录音、快捷键调用、实时字幕、批量导出、自定义词典，也支持接入云端或本地模型。

一位每周录制并剪辑多档播客的作者描述自己的工作流：导出节目后，先用 MacWhisper 调用 Nvidia 的 Parakeet v3 模型跑一遍完整转写，再把转写稿和写好的节目描述一起交给 ChatGPT，检查有没有漏掉链接、时间点或适合发社交媒体的引用。他坦言，MacWhisper 的使用方式其实非常基础，但光是「有一个准确的文字底稿」这一点，就让整理 shownotes 和社交媒体文案时少了很多返工。

对于需要处理采访、播客、课堂录音或会议纪要的 Mac 用户，这款工具基本可以替代多款在线订阅服务。

Codex：不会写代码也能搭小工具

OpenAI 的 Codex 和 Anthropic 的 Claude Code 是近期最受关注的 AI 编程工具。两位作者都曾尝试用它们完成同一个需求：做一个能监控没有 RSS 的网站、并在更新时提醒的小工具。

Claude Code 在这次比拼里整体表现更好，但命令行界面让非程序员用户上手成本更高；Codex 的集成方式更顺手，作者最终选择留在 Codex 上。两个月后他再次打开 Codex 时，发现模型能力已经比去年底有了明显进步，于是又陆续开始写两个新的小工具。他现在的习惯是：遇到 bug 或想到功能改进时，先把问题丢给 Codex，再人工检查输出。

这种「自然语言描述需求、AI 生成代码」的方式，降低了制作一次性工具的门槛。

Perplexity Computer：让 AI 替你跑长任务

Perplexity Computer 是一款能直接操作电脑、完成多步骤任务的智能体产品。它不是把结果直接塞给用户，而是可以在文档、表格、浏览器和第三方工具之间自动流转。

定价上，Perplexity Pro 用户需要购买积分，Perplexity Max 用户每月赠送一万积分，超出部分再额外付费。作者用它处理的一项重复工作，是每月分析约 200 份多页文档，把其中部分数据整理进多页电子表格。过去这几乎要花掉大半天，现在由 Perplexity Computer 在几分钟内完成初稿，之后他再人工复核。

它并不能做到完全无需检查，但在「先跑一遍、再人工确认」的 workflow 里，省下的时间非常可观。

LM Studio：在本地跑模型，兼顾隐私与离线

LM Studio 让 Mac 用户可以在本地运行开源大模型。它的优势有两类场景：一是在飞机、高铁等没有网络的环境里继续工作；二是处理不方便上传到云端服务器的敏感资料。

作者曾在一趟航班上用 LM Studio 运行 Google 的 Gemma 4 120 亿参数模型，认为效果已经接近网页版大模型的体验。LM Studio 还会根据机器配置自动判断哪些模型能流畅运行、哪些会吃力，省去用户自己试错。此外，LM Studio 近期推出了 Bionic，这是一个面向智能体模型的本地运行框架，同时提供按量付费的云端开源模型接口，并声称对用户数据执行零保留政策。

工具不在多，关键是用得上

上述四款工具解决的问题各不相同：转写、编程、长任务自动化、本地模型运行。它们的共同点是都围绕具体的工作环节做深，而不是泛泛地「聊天」或「生成」。对于 Mac 用户来说，与其追逐新模型，不如先理清自己每天重复最多的事情，再判断哪款工具能真正接管其中一部分。

来源：9to5Mac｜原文标题：These AI tools make my life much easier on the Mac

少数派撰稿人 wclebb 分享了第三条路：单独建一个 APFS 宗卷（macOS 的存储单元，可共享容器空闲空间），直接挂载到微信容器内的聊天数据目录。对微信来说路径没变，对 macOS 来说这个目录已经落在外置盘上。该方案适合外置盘长期连接、且已是 APFS 格式的场景；经常拔盘带机外出的用户，定期导出记录更稳妥。操作会改动宗卷挂载位置和 /etc/fstab，标识符或路径填错可能让微信找不到记录，动手前务必退出微信并留一份完整备份。

一、创建 APFS 宗卷

1. 打开「磁盘工具」，选中外置 APFS 容器，点击工具栏的「添加宗卷」。
2. 名称填 WeChatData，格式选「APFS，不区分大小写」，保留大小与配额都留空——APFS 宗卷共享容器可用空间，不必像传统分区那样预先划死容量。
3. 在「终端」执行 diskutil info "/Volumes/WeChatData"，记下设备标识符（形如 disk7s2）和宗卷 UUID。

二、复制聊天数据

1. 彻底退出微信。
2. 用系统自带的 ditto --rsrc --extattr 复制，保留目录结构和扩展属性，源路径为 ~/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat/Data/Documents/xwechat_files，目标为 /Volumes/WeChatData。
3. 核对两侧文件数量和占用空间大致一致后，把原 xwechat_files 改名成 xwechat_files-backup，先别删除。

宗卷根目录应直接出现 all_users、Backup、用户名开头的目录，不应再多套一层 xwechat_files。

三、把宗卷挂载到数据目录

1. 用 mkdir 重新建一个空的 xwechat_files 目录当挂载点。
2. 先 diskutil unmount disk7s2，再 diskutil mount -mountPoint "上述空目录路径" disk7s2。
3. 执行 diskutil info disk7s2，确认输出里的 Mount Point 正是该路径；挂载点不对时不要启动微信。

挂载层级不能上移。实测挂到容器的 Data 或 Data/Documents 会触发容器完整性检查、导致微信崩溃，只有挂到 Data/Documents/xwechat_files 才能正常运行。

四、验证并固定挂载

1. 启动微信，逐项检查聊天列表是否完整、不同日期的图片和文件能否打开、搜索是否正常、新消息能否写入，最后完整退出再重启一次。若微信像刚安装一样显示空列表，立即退出。
2. 手动挂载在重启或重新插盘后会失效。用 sudo vifs 编辑 fstab，加一行 UUID=宗卷UUID /Users/用户名/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat/Data/Documents/xwechat_files apfs rw,nobrowse 0 0。其中 rw 表示读写挂载，nobrowse 只是隐藏 Finder 里的宗卷图标，不影响读写。
3. 外置盘没接时，底层空目录会重新出现，微信可能在本机另建一套空数据。可在退出微信、卸载宗卷的状态下对该空目录执行 chmod 000，宗卷挂上后会覆盖这层权限，盘缺席时微信则写不进去。

需要提醒的是，迁移的是微信工作数据，不等同于备份，外置盘损坏数据依然会丢，仍需另存一份。上述步骤的测试环境为 macOS 26.5.2 与 Mac App Store 版微信 4.1.11。

来源：少数派

Lifehacker 撰稿人 David Nield 分享了七款几乎没什么名气、但装上就很难卸掉的 macOS 应用，多数是菜单栏常驻的轻量工具。

一、腾出双手滚页面：ScrollPods（免费）

它借用 AirPods 里的动作传感器，低头页面下滚、抬头往回滚，双手可以一直放在键盘上。系统要求 macOS 14 及以上，耳机需为 AirPods 3 代及更新款、任意 AirPods Pro、AirPods Max 或 Beats Fit Pro。安装后需在「系统设置 → 隐私与安全性 → 辅助功能」里授权，并允许读取耳机的运动数据。设置里可以调灵敏度、触发阈值、加速度和停止速度，也能改成左右转头控制上下滚动。开发者 Ahmed Mohamed 说，最初做它是因为哄孩子时腾不出手翻文档。

二、触控板变滑条：Slidr（试用后 4.99 美元）

把触控板左侧变成亮度滑条、右侧变成音量滑条，手不用离开打字位置。菜单栏常驻，可调滑动灵敏度和触发位置，也能把亮度与音量左右互换，还能设快捷键唤起。

三、任意窗口画中画：Pipiri（试用后 9.70 美元）

系统的画中画只有部分应用支持，Pipiri 能把桌面上任何一个窗口悬浮在其他应用之上。刷新率、快捷键、自适应缩放都可以自己设，适合一边干活一边盯着 AI 对话窗口或消息列表。

四、共享屏幕前收拾桌面：Stealthy（试用后 12.99 美元）

一键隐藏桌面图标、壁纸和程序坞，静音通知，并把不该出现的窗口收走，还能设成视频通话开始时自动生效，省掉临时手忙脚乱。

五、菜单栏拖一下就是定时器：Gestimer（试用后 6.99 美元）

从菜单栏图标往下拖，拖多远就是多长时间，松手即开始倒计时，菜单栏一直显示剩余时间，到点弹通知。不用打开任何日历或提醒事项。

六、打字自动静音麦克风：Unclack（免费）

检测到在敲键盘就自动把麦克风静音，停下来再恢复，开会时不必担心键盘声吵到别人。菜单栏点两下即可临时关掉。

七、把键盘敲出机械轴声音：Haptyk（试用后 8 美元）

它调用 Apple 芯片 MacBook 键盘内置的加速度计，判断按键力度并配上对应音效，自带 16 套音色包，音量、音高、增益都能调。撰稿人实测音效零延迟，各应用中表现一致。

需要提醒的是，除 ScrollPods 和 Unclack 免费外，其余五款均为试用后付费，价格为原文标注的美元定价。建议先在试用期内确认权限授权正常、与自己的机型和使用习惯合得来，再决定是否购买。

来源：Lifehacker

Grok Bot 与 Cursor 深度绑定——Cursor 是 SpaceX 正以约 600 亿美元收购的 AI 编程公司。订阅用户可以用自然语言从手机或桌面端给某个智能体发消息，SpaceXAI 强调，相较于许多需要预先搭建工作流和定时任务的产品，Grok Bot 靠一次对话就能把任务办妥。

什么是 Grok Bot

它本质上是一组可以长期驻留的 AI 智能体。用户发出一个目标，智能体去调用网站（包括那些没有开放 API 的站点）、应用和工具推进任务。SpaceXAI 尚未公开其登录认证的具体实现方式，只说明智能体具备代用户登录网站的能力。

多个智能体可以并行工作，其中一个负责统筹其他智能体，并针对不同类型的任务派出专项智能体。它们还能加入同一个群聊，自行协调、交接工作、认领归属，只在需要做判断时才把用户拉进来。

能做什么

Grok Bot 支持「教学式」工作流：它观察用户完成某项任务的过程，把这套流程保存下来，下次就能照着同样的步骤独立完成。SpaceXAI 称智能体会随时间学习，最终可能在用户开口之前就开始动手。

官网上给出了几个示例：销售智能体把通话转写要点更新进客户关系管理系统；运维智能体负责新员工入职，并在 Gmail 里处理发票；工程智能体在产品界面里复现一个缺陷、提交工单，再把修复任务交给调试智能体。这些场景的共同点是把跨应用、跨网站的重复操作打包成可复用的自动化。

目前怎么用

Grok Bot 目前处于测试阶段，面向 SuperGrok Heavy、Cursor Ultra 以及 Cursor Teams Premium 订阅用户开放，支持 macOS 与 iOS 端；企业用户可加入等候名单，等待后续开放。

从定位上看，它试图把「搭工作流」的门槛降到「说一句话」。这类常驻智能体的价值在于替用户盯着跨系统的事务，但其实际可靠性、对无 API 网站的认证安全性，以及长期自主运行带来的数据访问范围，仍有待用户与监管视角进一步检验。

来源：MacRumors，作者 Juli Clover

路透社在 8 月 8 日最先注意到这份中文说明。按照文档的描述，这项扩展功能要求设备运行 macOS 26.6 或更新版本，用户需要登录自己的通义千问账号才能启用；文档同时写明，阿里巴巴不得使用用户提交的材料来训练或改进其模型。

功能层面，接入通义千问之后，Siri 在应对某些较为复杂的请求时可以调用该模型给出更详尽的回答，其中包括对照片和文档的分析；写作工具则可以借助它生成文本与图像。值得注意的是，这份指南只针对 Mac，苹果并未发布 iPhone 或 iPad 的对应版本。

与海外 ChatGPT 扩展同一套逻辑

从设计思路上看，这套方案与苹果在其他市场已经提供的 ChatGPT 扩展高度相似：Siri 把自己处理不了的复杂请求转交给外部大模型，写作工具则多出一个「撰写」选项，整个过程需要用户主动选择开启，不会默认接管。

区别只在于合作对象。中国内地对生成式 AI 功能的上线有明确的合规要求，实践中需要与本地服务商合作，因此苹果在这一市场把 ChatGPT 换成了通义千问。

到 8 月 9 日，这份指南已经从苹果官网消失。中文科技聚合平台 ReadHub 报道了文档下线的情况，TechNode 则援引苹果客服的说法称，其并未收到有新功能上线的通知。科技分析师刘丁丁对环球时报表示，撤下文档更可能反映相关技术调整仍在进行之中，而不是整个计划出现反转。

从百度到阿里，再到 Mac 端的时间表

类似的情况在今年 3 月已经出现过一次：Apple Intelligence 本身曾对部分中国内地用户短暂开放，随后又被下线。

苹果在中国的 AI 合作方也几经变化。公司最初把百度选为主要合作伙伴，但据 2025 年 2 月的多方报道，由于百度的模型未能达到苹果的要求，阿里巴巴此后接手主导角色，百度转为辅助定位。

进展方面，Apple Intelligence 已于今年 7 月完成在中国内地上线所需的合规流程，苹果的端侧 AI 服务在国家互联网信息办公室完成登记。不过该批次只覆盖 iPhone，苹果并未说明 iPad 与 Mac 是否会跟进、何时跟进。正因如此，这份只存在了不到一天的 Mac 专属指南，成为目前关于 Mac 端时间表最直接的一个信号。

悬念仍在

苹果何时会正式为 Mac 重新上线通义千问集成，目前仍没有答案。指南的短暂现身究竟意味着推送已经临近，还是仅仅是内部流程中的一次误发，同样无从判断。

对中国内地的 Mac 用户来说，可以先记下几个前提条件：系统需要升级到 macOS 26.6 或更高版本，需要一个可用的通义千问账号，并且整套功能属于选择性开启，而非系统默认行为。

来源：MacRumors、路透社、TechNode