无法关闭的本地模型，悄悄吃掉空间

安装 macOS 27 Golden Gate 系统后，苹果会在 Mac 下次联网时自动下载一个数 GB 大小的本地 AI 模型。与此前版本不同，用户已无法阻止这一过程——Siri 与 Apple Intelligence 如今成为系统中不可分割的一部分。

官方上限与实测差距明显

苹果官方文档显示，在搭载 M3 芯片或更新芯片、且配备至少 12GB 统一内存的 Mac 上，最新 Apple Intelligence 功能最多需要占用 14GB 本地存储空间；其他支持的 Mac 最多需 8GB。

然而实测数据偏差明显。MacRumors 在一台运行 macOS 27 的 M4 Pro Mac mini 上发现，Apple Intelligence 占用了 20.67GB 空间；Ars Technica 在一台全新安装 macOS 27.0 Beta 7 的 M3 MacBook Air 上记录到 22.42GB。这两款设备均使用要求 M3 或更新芯片、至少 12GB 内存的 AFM 3 Core Advanced 本地模型。

更反常的是，部分达不到最高级模型最低硬件要求的 Mac 也出现庞大占用。Ars Technica 报道称，一台 M1 MacBook Air 与一台 MacBook Neo 显示占用约 14GB，而这两款设备本应归入 8GB 上限的类别。另有 Reddit 用户分享的 macOS 27 正式版候选版本截图显示占用 30.16GB；一名用户在搭载 M3 Pro 芯片的 MacBook Pro 上记录到 24.35GB。

苹果未解释差异原因

苹果的官方支持文档既没有说明”最多 14GB”是否可直接与系统设置中的 Apple Intelligence 存储项目横向比较，也没有解释为何部分 Mac 显示占用明显更高。目前尚未观察到运行 iOS 27 与 iPadOS 27 的 iPhone、iPad 出现同等程度的空间膨胀。

用户无法选择不下载

虽然是否使用 Apple Intelligence 仍可自主选择，但下载其本地模型已不可选。苹果已取消关闭 Apple Intelligence 的开关，用户必须为这些本地模型预留存储空间。Mac 用户可依次打开”系统设置—通用—存储空间”，点击”macOS”旁的信息按钮，查看本机 Apple Intelligence 的实际占用。

云端与本地如何分工

混合计算的核心思路是：一个 AI 任务由云端前沿模型负责启动与规划，而当工作流推进到涉及私密文件、客户记录或个人信息的步骤时，该步骤会被移交给运行在 Apple 芯片上的本地模型处理。

具体而言，云端负责前沿推理、网页搜索与整体规划；Mac 上的本地模型则负责处理每一步所需的私密文件、敏感信息与设备端操作。Perplexity Computer 协调整个工作流，用户无需将任务拆成多个提示词，也不必在工具之间手动搬运信息。

隐私关卡守住数据出口

功能的关键在于 Mac 上的「隐私关卡」（privacy gate）。在受保护文件的信息抵达云端之前，这一关卡可以遮蔽敏感细节、将其保留在本地、拒绝该操作，或请求用户授权。Perplexity 表示，隐私关卡内置一个设备端分类器，可在信息离开 Mac 前识别姓名、地址、账号、登录凭据、支付卡号、政府证件编号与密钥等敏感内容，并据此决定采取何种保护措施；其中凭据、支付卡号与政府证件编号受到最严格的保护。

三款本地模型与硬件门槛

混合计算首发提供三款本地模型：谷歌的 Gemma 4 E4B、阿里巴巴的 Qwen3.6 35B-A3B，以及一款 Perplexity 自有模型。该功能要求配备 Apple 芯片的 Mac、macOS 15 或更高版本，以及至少 24GB 统一内存（32GB 为佳），面向 Pro、Max 与 Enterprise 订阅用户开放，免费版不可用。本地推理不消耗云端积分。

Perplexity 称，苹果上周发布的全新 Mac mini 与 Mac Studio 是运行混合计算的理想平台；用户也可通过 iPhone 随时发送提示词，而本地模型在其 Mac 上完全在设备端私密分析最敏感的数据。企业版管理员还可为组织设定统一规则——哪些数据必须留在 Mac、哪些在上传云端前需遮蔽、哪些需用户批准——并审计信息的离机时间。

从「搜索」到「计算机」

Perplexity 由 Aravind Srinivas 等人于 2022 年创立，定位为「答案引擎」而非传统搜索引擎。2026 年 2 月，公司发布 Perplexity Computer，可跨 Claude、GPT、Gemini 等 19 个模型组建智能体团队端到端执行项目；4 月推出的 Personal Computer 将这一能力延伸到 Mac 桌面。Srinivas 将这一转变概括为「AI 即计算机」：用户告知计算机期望的结果，由它自行推理、搜索并执行。

混合计算的发布，标志着本地模型与云端前沿模型在「步骤级」上的协同成为现实，也为金融、法律、医疗等需要处理机密数据的行业提供了一条兼顾智能与隐私的路径。

苹果于 2026 年 9 月 1 日告知开发者：在 Mac App Store 上、要求 macOS 13 或更高版本的通用（universal）应用，现在可以移除对基于 Intel 的 Mac 电脑的支持。

此前，苹果并不允许带有 Intel 兼容性的 Mac App Store 应用放弃对旧芯片的支持。新政策意味着开发者多了一个选择。

对开发者和用户意味着什么

苹果在通知中说明，移除对 Intel Mac 的支持后，开发者可以简化开发流程，并优化应用的下载体积与设备占用空间。对于那些只面向新硬件的应用，这能减少需要维护的架构分支。

对仍在用 Intel Mac 的用户来说，影响相对有限：放弃 Intel 支持的应用将不再为这些机器推送更新，但用户依然可以保留并使用最后一个兼容版本。换言之，老 Mac 不会”一夜变砖”，只是停在最后一版。

Intel Mac 的退场时间表

这次调整与苹果整体的芯片迁移节奏一致。macOS Tahoe 是最后一个能运行在 Intel Mac 上的系统版本；而后续的 macOS Golden Gate 则限定在搭载 M1 芯片或更新的 Apple 芯片 Mac 上。

与此同时，苹果正在逐步淘汰 Rosetta 2——这个让 Intel 应用能在 Apple 芯片 Mac 上运行的兼容层。在 macOS Golden Gate 之后，Rosetta 2 对大多数应用将停止工作，依赖它的应用将无法启动；苹果仅为少数依赖 Intel 框架、已无人维护的老游戏做了例外处理。

为什么现在放开

自 2020 年 M1 芯片问世，苹果用不到六年时间把 Mac 产品线基本完成向自研芯片的切换。随着使用 Intel Mac 的用户比例持续下降，维护”通用二进制”的边际成本逐渐高于收益。允许开发者在应用商店内正式剥离 Intel 支持，是这场迁移收尾的一步：它让新应用的架构更干净，也向外界释放信号——Intel Mac 的时代已进入倒计时。

对中国市场的 Mac 用户而言，国行 Mac 同样已全面转向 Apple 芯片；开发者的这一调整主要影响需要长期维护跨架构应用的团队，普通消费者感知有限。

云端负责思考，本机负责保密

按照官方说明，混合计算的运行方式更像一个调度中心。每项任务都从云端启动，云端的前沿模型负责把任务拆成若干子任务，网络检索、长链条推理、整体规划这些重活留在云端；一旦某个步骤要读取本地私密文件、处理敏感信息或在设备上执行操作，就下派给运行在 Mac 上的子智能体。

「云端编排会根据提示词拆解任务，判断如何分发给不同的子智能体，」负责 Perplexity 的 macOS 与 iOS 工程团队的乔恩·斯塔夫（Jon Staff）在媒体沟通会上说，「它会把那部分下派给运行在你 Mac 上的子智能体，这部分任务完全在本地运行，这些词元一个都不会送到云端。」

整个流程由 Perplexity Computer 统一协调，用户不必手动把一件事拆成好几个提示词，也不必在不同工具之间搬运资料。任务还能跨设备发起：由于 Perplexity Computer 与 iPhone 打通，用户可以在外面用手机发出指令，让本地模型在办公室的 Mac 上处理最敏感的那部分数据。

隐私闸门：先识别，再决定放不放行

技术核心是一道运行在 Mac 本机上的「隐私闸门」（Privacy Gate）。受保护文件里的信息在送往云端之前，闸门会先做判断，可以遮蔽敏感细节、把内容留在本地、直接拒绝该操作，或者转而询问用户是否同意。

闸门内置一个本机运行的分类器，专门识别姓名、地址、账号、密钥等敏感项。凭据、支付卡号和政府颁发的身份证件享受最严格的处理级别——闸门可以把它们锁死在本地、拒绝执行，或者改写请求，让云端模型在不接触受保护信息的前提下继续干活。被识别出的具体数值会先替换成占位符再发出，等答案返回时再还原。

Perplexity 把这个分类器称为 PII-Tracer，是一个 6 亿参数规模的双向编码器，从 Qwen3 架构改造而来，用于标记可能包含个人可识别信息的文本片段，真正的路由策略则由应用层执行。配套发布的还有一套名为 PII-TRACE 的基准测试，包含 13 种语言、13148 段合成的人机对话，用来检验检测器能否揪出反复出现的同一标识符。官方称在其评估的 12 套系统中，PII-Tracer 取得了最高的字符级 F1 分数，并且能够完全在本地处理未经筛查的文本。

分类器已在 Hugging Face 上开源。「我们也把用于判断何时把工作负载送往本地模型的个人信息分类器开源了，」Perplexity 首席执行官阿拉温德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）在发布说明中写道。

硬件门槛：24GB 内存是底线

混合计算面向 Perplexity Pro、Max 和 Enterprise 订阅用户开放，运行条件是搭载 Apple 芯片、系统为 macOS 15 及以上的 Mac，统一内存最低 24GB，官方建议 32GB 起步以获得最佳效果。8GB 和 16GB 内存的机型无法运行该功能。

首批可选的本地模型有三个：Google 的 Gemma 4 E4B、阿里巴巴的 Qwen3.6 35B-A3B，以及 Perplexity 基于开源权重针对自家场景做过后训练的版本，后者是官方推荐选项。设置过程被压缩到三步：安装最新版 Mac 应用、一键下载本地模型、在模型选择器里切换到混合模式并分别指定本地与云端模型。整个过程不需要 Ollama 之类的运行时，也不需要 API 密钥。

一个容易被忽略的细节是计费。本地生成的词元不消耗云端额度。「电费是你付的，硬件是你买的，所以这部分我们不收钱，」斯塔夫说，「额度只用于编排和分发。」Perplexity 还提到，苹果上周发布的新款 Mac mini 与 Mac Studio 很适合承担这类负载；想随时随地调用本地推理的用户，可以让一台常开的 Mac mini 专职跑 Perplexity Computer，再用 iPhone 远程控制。

三个演示指向同一类人

官方演示挑的都是绝不会整包交给纯云端智能体的活。第一个是律师赶截止日期，一边让本地模型比对存在 Mac 上的特权案卷来更新诉讼摘要，一边让云端智能体从公开网络检索判例，「他们的特权信息从头到尾没有共享到云端，」斯塔夫说，「它一直没离开那台 Mac。」

第二个演示中，一家私募股权机构的分析员让智能体对照机密的管理层预测重做财务模型，再用公开可比公司做对标，最终产出投资委员会材料的第五版。这项任务在后台跑了约 40 分钟，期间无人干预。第三个演示强调跨设备接续：一家陶艺店创始人在网约车后座用 iPhone 发起营销分析，Computer 请求接入她工作室里的 Mac，调用本地子智能体处理客户访谈与营收数据，同时在云端检索竞品的公开定价。

面向企业客户，管理员可以设定组织级规则，规定哪些内容必须留在 Mac 上、哪些可以脱敏后交给云端、哪些需要用户逐次批准，并且能审计信息何时离开某台设备。

值不值得马上上手

这套架构成立的前提，是 Perplexity 对「什么算敏感信息」的判断足够准，以及它真的按承诺拆分了任务。科技媒体 AppleInsider 在报道中提醒，Perplexity 早年以「有道德的 AI 工具」自我定位，后来在数据抓取争议上的应对并不体面，因此建议用户在充分测试与调研之前不要贸然把混合计算用于真正机密的工作。

对于手上握着大量客户资料、又确实需要前沿模型推理能力的专业人士，混合计算至少提供了一个不必二选一的技术路径：把智能留在云端，把秘密留在桌上那台机器里。至于这道闸门能不能拦住所有该拦的东西，只能等更多第三方实测给出答案。

从旁观者到造 App 的人

Zac Hall 自称是写作者而非程序员，因此 Codex 作为一款智能体式编程应用，起初并没有吸引他。转折发生在 2026 年 4 月：Codex for Mac 加入了”计算机使用”（Computer Use）插件，让 AI 得以在后台直接操作 Mac 完成构建任务。在他看来，这种”把 Mac 交给 AI 托管”的信任，很大程度上来自一段延续十年的产品传承。

这段传承的起点是 2014 年 12 月 Ari Weinstein 等人推出的 iOS 8 自动化应用 Workflow；2017 年 3 月苹果将其收购，2018 年随 iOS 12 变为系统自带的”快捷指令”。Weinstein 等老兵离开苹果后创办 Software Applications Incorporated，预览了一款名为 Sky 的 Mac AI 助手，并于 2025 年 10 月被 OpenAI 收购。Sky 最终没有公开上线，其技术却以”计算机使用”插件的形式，在 2026 年 4 月随 Codex for Mac 落地。Hall 表示，正因为这段历史，他对这套系统天然带有一份继承来的信任与延续感。

第一个作品：监控应用更新的 Flow

Hall 从 2026 年 5 月开始每日使用 Codex，第一个项目是一个名为 Flow 的 Mac 应用，用来监控应用的发布与更新——这能辅助他的写稿流程。他形容，把每一步想要的功能和改动像给同事发消息一样描述出来，过程非常自然。因为是第一個项目、且只给自己用，应用图标用了他手绘的首字母：Apple Pencil 配合 iPad Pro 与 Procreate 绘制，再经 Apple 的 Icon Composer 导出。

让他真正上手的，是 Codex 内部一个颇为玩具化的功能 Pets——他把它称为自己的”训练轮”。真正的收获，是沿着这些个人小项目逐渐孵化出来的动手能力。

用 AI 把 Mac 改造成自己的样子

由于可以无限迭代，Hall 提醒自己要及时”收尾”，把一个项目视为基本完成。以 Flow 为例，他已经能衡量有多少篇 9to5Mac 稿件源自这个工具，而不是去计较花在打磨工具本身上的时间。

更让他兴奋的是，他做出了多个为自身需求量身定制的”现代版”老应用，细到非常具体的栏宽。他在 Mac 屏幕两侧分别放了社交媒体栏和 RSS 栏，各 275 像素宽，专为 macOS 27 “Golden Gate” 优化——这比他之前用的方案更窄，后者甚至还没针对 macOS 26 优化。借助 X2 与 Flume，他在中间腾出大片无遮挡的工作区。社交与 RSS 对他而言多半是被动浏览，默认情况下非活动窗口的工具栏按钮会转灰；但因为应用是给自己做的，他得以表达偏好：保留一点色彩、只降一档饱和度，给 Mac 添一笔乐趣。

Better Remote 与 Better Battery：从吐槽到自己造

暑期他的主 Side 项目是 Better Remote，已上架 Mac App Store，让 tvOS 用起来像另一个 Mac 应用，项目始于 6 月。另一个作品 Better Battery 则源于一个具体的不满：他喜欢 macOS 27 Golden Gate 的外观，却看不清以百分比显示的电池指示。过去遇到这种问题，他大概会写一篇博客当功能请求；而有了 Codex，他在测试期就自己做出了解决方案，并免费提供给他人使用。

ChatGPT Sites：写作者的建站试验

他还测试了 ChatGPT Sites 功能，绑定自定义域名来更方便地分享这些作品。最初他以为 OpenAI 的 Sites 并不适合自己，但把 Better Remote 上架 Mac App Store 需要网页存在，这给了他试用该功能的理由。如今他对 ChatGPT Sites 的走向相当期待——OpenAI 在 2026 年 8 月 20 日刚加入共享站点管理工具，而一个更清晰的界面（类似现代的 Apple iWeb）存在明显机会。

“像二十年前玩 GarageBand 那样开心”

Hall 在文末总结，这些工具仍处于非常早期的阶段，但前景令人振奋。他写道，自二十年前玩 GarageBand 以来，这是他第一次在用 Mac 创造东西时获得如此多的乐趣。对一名长期只消费他人成果、从不自己动手的写作者来说，Codex 带来的不只是效率，更是一种”自己也能造”的掌控感。

从「能跑」到「为人工智能而生」

本地推理的流行始于去年 12 月 macOS 26.2 的发布，该版本为 Thunderbolt 5 主机间低延迟通信开了口子，可支撑基于 MLX 框架的分布式人工智能推理。MLX 是面向机器学习的工作负载框架，专门用来发挥 M 系列芯片统一内存的优势。此后，开发者与研究者开始把多台 Mac mini 或 Mac Studio「串联」起来，运行远超单台消费级设备能力的大型语言模型，作为昂贵英伟达 GPU 集群的替代方案。

这一代的看点就在芯片本身。M6 是 M 系列 Mac 芯片中首款采用 2 纳米工艺的产品，配备 12 核 CPU（含 2 个「超大核」、4 个性能核与 6 个能效核，是首款同时采用三类核心的片上系统）、12 核 GPU，统一内存带宽最高 160GB/s，但容量上限为 32GB。苹果称其多线程 CPU 性能较两代之前的 M4 最高提升 40%。

512GB 内存为本地大模型而生

真正面向人工智能的是新的 M5 Ultra（用于更新后的 Mac Studio）：最高 512GB 内存、36 核 CPU（12 超大核 + 24 性能核）、80 核 GPU，统一内存带宽最高可达 1.2TB/s。对绝大多数人而言这远超所需，却正是本地推理的典型诉求——要在本机载入并运行体量大模型，内存与带宽往往比算力更关键。

更务实的一点是，借助 Qwen、DeepSeek 等开放权重模型，许多任务可以在本地完成，不必为云端调用付费，也无需依赖海外云服务。对受网络与合规限制、难以稳定接入境外云端人工智能的市场而言，这种「把模型留在自己机器上」的路径具备现实吸引力。

两款新机均搭载支持 Wi-Fi 7 与蓝牙 6 的 N1 芯片，存储速度最高提升至 15GB/s；Mac mini 标配 2.5Gb 以太网，可升级至 10Gb。价格上，M6 版 Mac mini 起售价 899 美元（16GB 内存），M5 Pro 配置起售 1699 美元；Mac Studio 的 M5 Max 版起售 2499 美元，M5 Ultra 配置起售 5499 美元。即日开启预购，9 月 22 日发货（512GB 内存版延至 10 月下旬），并预装 macOS 27 Golden Gate。

当云端成本与可达性成为变量，「在本地跑得动大模型」本身就成了一种产品卖点。

对开发者与研究者来说，Mac 桌面机提供了一种低门槛、可堆叠的本地推理选项；但 32GB 的内存上限也提醒我们，消费级单机距离「全都本地化」仍有距离。

一颗姗姗来迟的芯片

iMac 的更新节奏一向不快。它跳过了 M2 与 M5 两代芯片家族，至今也没有推出更大尺寸的版本——高端用户往往被苹果引导去搭配 Mac Studio 或 Mac mini 与 Studio Display。因此，这一轮 M6 更新被外界视为一次久违的补齐。

据 Gurman 透露，新款会有”一些新配色”，但他没有说明具体变化。回顾 2024 年的 M4 更新，苹果只是微调了色调，七种颜色本身并未改变。

M6 意味着什么

M6 将是苹果首款基于 2nm 工艺的 Mac 芯片，制程跃迁本身值得关注。不过报道同时指出，这一代预计不会出现 M6 Pro、M6 Max 或 M6 Ultra，苹果转而加速推进 M7 家族的落地。

秋天是 Mac 的大年

如果爆料属实，今年秋天对 Mac 产品线会相当关键：搭载触控屏与 Tandem OLED 的 MacBook Pro 迎来大改，新款 14 英寸 MacBook Pro 将用上 M6，新一批 M5 Max 与 M5 Ultra 的 Mac Studio 也在路上（取决于供应情况），再加上这台 iMac M6，以及可能稍后到来的 M6 / M5 Pro 版 Mac mini。

需要说明的是，以上均来自 Gurman 的爆料与媒体报道，并非苹果官方发布。按苹果在中国市场的惯例，iMac 国行版本通常随全球同步更新，具体配置与价格仍要以官方渠道为准。

据科技媒体 9to5Mac 汇总，苹果有望于今年秋季推出全新机型 MacBook Ultra，作为不断扩张的「Ultra」产品线的一员。以下六大特性均来自彭博社 Mark Gurman 等渠道的爆料，尚非苹果官方确认，最终以发布会为准。

一、比 MacBook Pro 更薄更轻的新设计

彭博社称，这款新 Mac 是一次「彻底重新设计」，机身比现款 MacBook Pro 更薄、更轻。MacBook Ultra 最初曾传闻沿用「MacBook Pro」命名，但当前爆料更倾向以「Ultra」品牌亮相。外界猜测接口可能比 MacBook Pro 有所精简，不过鉴于其目标用户多为专业人群，苹果应该不会在「轻薄」上走得太极端。

二、首发搭载 M5 Pro 与 M5 Max

原本市场预期 MacBook Ultra 会首发新一代 M6 Pro / Max 芯片，但彭博社称苹果已取消 M6 Pro 与 M6 Max 计划，转而加速开发高端 M7 芯片。因此，今年秋季的机型预计沿用现款 MacBook Pro 的 M5 Pro 与 M5 Max，真正的 M7 要等到后续产品。

三、Mac 首次配备触控屏

苹果将为 Mac 加入触控支持，而 MacBook Ultra 将成为第一款带触控屏的 Mac。按 Gurman 的说法，触控是键盘与触控板的「辅助输入方式」，而非替代。配合今秋的 macOS Golden Gate，系统会加入更多对触控友好的控件，即使没有触控屏的设备也能受益。

四、Mac 首次采用 OLED 显示屏

iPhone 现已全系 OLED，iPad Pro 也在 2024 年用上串联 OLED，但 Mac 一直是例外。MacBook Ultra 有望成为首款采用 OLED 的 Mac，带来更纯的黑场、更好的对比度与可视角度，并可能改善续航表现。

五、灵动岛取代刘海

2021 款 MacBook Pro 首次为 Mac 带来刘海，而 MacBook Ultra 预计将去掉刘海，改用挖孔摄像头，并引入「灵动岛」（Dynamic Island）这一软件功能——它既用于遮挡摄像头开孔，也将在 macOS 中承担新用途，其中就包括作为 Siri AI 的载体。

六、或借 C2 调制解调器支持蜂窝网络

苹果至今未推出带蜂窝连接的 Mac，但爆料显示这一局面可能改变。随着 C2 调制解调器今秋登陆 iPhone 18 Pro，时机似乎成熟；不过，Mac 今年是否真的获得蜂窝版本尚无定论，只能视作「 wildcard（不确定项）」。

整体来看，MacBook Ultra 的传言集中在「首次」与「重新定义」：首次触控、首次 OLED、首次灵动岛。若爆料成真，这将是 Mac 产品线多年来最大的一次形态跃迁。

默认只留图标，数字被收进电池里

新的电池控件在默认状态下只显示一个电池形状的视觉标识，不再像过去那样直接标出百分比数字。用户如果打开”显示百分比”这个选项，数字也不会回到图标旁边，而是被塞进了电池图标内部。

苹果这样做，显然是为了和 iOS 27 的呈现方式保持一致——在 iPhone 上，由于屏幕右上角空间紧张，把百分比放进电池图标是一种节省空间的做法。但在 Mac 的菜单栏里，横向空间向来充裕，这种”为统一而统一”的处理，反而让一些人读起来更费劲。

作者：可读性下降，电量感知变弱

撰写这篇评测的作者在 15 英寸 MacBook Air 上，从 macOS 27 第一个开发者测试版就开始日常使用。他的体会是：由于数字变得更不显眼，自己对剩余电量的关注程度反而下降了。

有意思的是，这位作者并没有只是抱怨。他借助人工智能编程工具 Codex，自己写了一个简单的菜单栏小工具，能够清晰地显示当前的电量状态和百分比，并以此解决个人的使用痛点。

相比手机端，Mac 端改动整体更受欢迎

需要放在更大的背景里看：在 iOS 27 和 iPadOS 27 中，苹果新增了”下滑唤出 Siri 人工智能”的手势，这一改动打断了不少人打开通知中心的习惯操作，引发了不少讨论。相比之下，macOS 27 在 Mac 上的改动，整体评价要正面得多，电池这一处，算是少数让人想”改回去”的细节。

macOS 27 预计将在下月正式发布。对于习惯在菜单栏看电量数字的用户来说，到时候不妨留意一下这个开关的位置——实在不习惯，也可以像那位作者一样，用第三方小工具把百分比”抢”回来。

出现在 Dock 里的 Siri

升级到 macOS 27 后，用户会在 Mac 的 Dock 栏看到一个新的 Siri 应用图标。新版 Siri 基于全新架构重建，能力涵盖个人语境理解、世界知识、屏幕内容感知、应用内操作等。Siri 应用正是这套新系统的关键入口：在应用里，用户可以查看与 Siri 的过往对话，也可以开启新的对话，并通过 iCloud 在苹果设备之间同步。举例来说，用户可以在 iPhone 上开启一段 Siri 交互，坐到 Mac 前再继续查看。

两种界面与留存设置

Mac 上的 Siri 应用提供两种浏览方式：一种是类似”信息”的列表视图，另一种是每个对话以浮卡形式呈现的网格视图。在系统设置中，用户还能管理 Siri 应用保存对话的时长，可选”永久””30 天”或”1 年”；选择后两项时，对话一旦超过期限将被永久删除。此外，用户可以设定应用默认打开”最近对话”还是”新对话”，并调整对话预览显示的行数（从 0 行到 5 行）。

该应用将运行在 MacBook Neo（A18 Pro）以及 M1 及后续机型的 Mac 上。

从”融入系统”到”独立应用”

去年，苹果高管曾表示公司的 AI 策略是打造”融入你所做一切之中的体验，而非旁挂一个聊天机器人”，彼时明确不打算推出 Siri 聊天机器人应用。但在今年的 WWDC 上，苹果解释称，专用应用是让用户回顾与 Siri 历史对话的最佳方式。

从实际体验看，这位评测者认为 Siri 应用在处理”世界知识”与”个人语境”类问题时表现不错；面对更复杂的查询，他仍会转向 Claude 等工具。随着苹果持续改进 Siri AI 与 Apple Intelligence，这种格局或许会发生变化。