据《科创板日报》10 月 6 日报道，亚马逊云科技（AWS）旗下大模型服务平台 Amazon Bedrock 官宣接入智谱 GLM-5.3，AWS 将基于模型调用量与智谱进行收入分成。这意味着中国大模型厂商通过海外云平台变现的通道进一步打开。

收入分成模式落地海外

报道称，除 AWS 之外，智谱近期还与多家海外云厂商落地了收入分成模式。智谱此前曾透露，计划通过海外云平台的收入分成，增加一条具备规模潜力的商业路径。

收入分成与传统的「卖授权」不同：模型厂商不再一次性收取固定费用，而是按客户实际调用量持续获得收益。对云平台而言，引入第三方优质模型可以丰富自家模型货架；对智谱而言，则能借助 AWS 的全球客户基础触达海外开发者与企业用户。

国内外分成体系贯通

在国内市场，智谱已与阿里云百炼平台等头部云厂商签署类似的分成协议；华为云已上架 GLM-5.3，并就类似合作达成意向。由此，智谱形成了贯通国内与海外的收入分成体系。

这种「平台代销、按量分成」的打法，正在成为大模型厂商出海的常见路径：依托海外成熟云生态的合规、计费和渠道能力，降低自建海外服务体系的成本，同时把模型能力直接输送给当地客户。

资本市场反应

消息公布后，智谱在港股市场一度上涨近 8%（盘中涨 7.82%，报 717 港元）。资本市场的正面反应，反映出投资者对大模型出海变现路径的期待。

需要说明的是，GLM-5.3 的具体技术参数以智谱官方发布为准；本文仅就商业合作与分发模式进行梳理，不构成任何投资建议。

9月20日，哔哩哔哩（B站）宣布上线“AI无限竞技场”大模型测评榜，并同步公布首轮模型排名。与传统实验室跑分不同，这份榜单把出题权交还给每天真正使用大模型的人——平台上的创作者，用真实任务场景来检验各家模型的实际能力。

上百款模型同台，创作者自主命题

据B站介绍，“AI无限竞技场”是一个汇聚平台创作者大模型测评内容的竞技广场。榜单基于各领域创作者对上百款大模型的真实场景实测，覆盖代码生成、逻辑推理、协作办公、知识问答等多种主题。

与传统评测先划定维度和题目、再让模型依次作答的思路不同，“AI无限竞技场”不设主题或测评维度的限制。来自不同内容分区的创作者依据真实工作流、专业应用场景和趣味创意自主命题，在同题比拼中直观呈现各模型在具体任务里的表现差异。换句话说，模型面对的不是标准基准测试的固定题目，而是具体的人和具体的活儿。

榜单覆盖的对比对象既包括 DeepSeek、Kimi、豆包、通义千问、Hy、MiniMax 等中国本土模型，也包括 ChatGPT、Claude、Gemini 等海外模型，排名实时更新，并持续向全站创作者开放报名。

首轮榜单：GPT-6 Astra 登顶次数居首

首轮结果中，GPT-6 Astra 在参与的 10 位创作者测评里拿下第一，并在与 GLM-5.3 的对比中成为登顶次数最多的模型；排名前五的模型中，中国国产大模型占据三席。

需要指出的是，首期榜单并非定局。报名机制意味着后续测评主题与出题人将持续增加，排名也会随之变动。对普通用户而言，这类榜单的价值不在于“谁排第一”，而在于能直观看到同一款模型在写代码、做推理、协作办公这些具体场景里到底差在哪一步。

1.9亿月活背后的测评土壤

这份榜单之所以能够成立，前提是平台上已经生长出足够密集的测评内容。公开信息显示，过去一年B站人工智能知识内容的消费时长同比增长 72%，月均观看人工智能相关内容的用户超过 1.9 亿。围绕模型发布、用户讨论、实测评估、使用体验、求助反馈到共建优化的完整内容生态已经形成。

当“测评”本身成为一种常态化的内容形态，把它收拢成一张可对比、可更新的榜单，在逻辑上顺理成章。对模型厂商来说，这是一个基于真实创作场景的能力观察窗口；对用户来说，则多了一个判断模型在非标准化任务中实际可用性的参考。

同基座、靠后训练拉开差距

GLM-5.3 总参数规模为 7430 亿，与 GLM-5.2 共享同一基座模型，所有能力提升都来自后训练 Scaling——可以理解为「课本没换，但换了更好的训练方法」。相较 GLM-5.2，其在编程能力上提升约 50%（基于智谱内部的 Z.ai Code Bench）。

在公开基准上，GLM-5.3 取得多项开源最佳：Terminal-Bench 3.0 得分 28.3，明显超过 Kimi K3 的 17.4，而 GLM-5.2 在该项仅 4.6；DeepSWE v1.1 软件工程基准得分 66.9（GLM-5.2 为 46.2，Kimi K3 为 67.5）。整体编程体感已逼近 Claude Fable 5 与 GPT-5.6 Sol 所处的第一梯队。

网络安全成意外亮点

更受关注的是能力的外溢。随着后训练规模放大，GLM-5.3 在网络安全方向涌现出了超出立项预期的能力：在 CyberGym 漏洞推理评测中得分 84.5%，高于 GLM-5.2 的 77.2%，也略高于 Mythos 5 的 83.8% 与 GPT-5.6 Sol 的 83.6%。

发布前两周，智谱联合安全团队开展测试，累计发现经去重后的潜在漏洞 2404 个，其中 1088 个为中高危。研究人员还借助该模型定位了一处潜伏 40 余年的 DNS 协议级风险——攻击者只需少量特殊请求，就能把服务器压力最高放大近 8 万倍，潜在影响超过 1000 万处公网 DNS 服务。

一个月，三家头部厂商集体迭代

GLM-5.3 并非孤例。就在此前一个月，月之暗面于 7 月 17 日发布总参数 2.8 万亿的 Kimi K3，DeepSeek 于 8 月 13 日上线总参数 1.6 万亿、每 token 激活约 490 亿的 V4 Pro。三家头部厂商在编程与复杂任务方向上集体逼近国际前沿。智谱表示，GLM-5.3 权重将在发布两周后开源，并计划接入 ZCode、Trae、Work、Qoder 等开发平台。

来源：智谱官方技术博客 z.ai / 中国基金报、证券时报等报道（2026-08-14）