一、别把资料全塞进一个笔记本

Gemini Notebook 会一次性把来源清单里的所有内容合成指南。若把十个互不相关的 PDF 丢进去，它只能求平均，细节全被抹平。免费版单个笔记本最多支持 50 个来源，空间足够，但应按项目拆分：一个单元或一项任务建一个笔记本。生成前，先取消勾选，只保留 2–3 个相关来源，再附带提示：「仅使用已勾选的来源生成对比学习指南，忽略其余来源。」

二、先明确使用对象

默认指南假定读者是普通人，于是写得四平八稳。用一句提示定下身份，比如：「列出掌握本主题必须先答对的 5 个关键问题，并围绕这 5 个问题组织指南。」面向资深研究者还是临时温习，结果差别很大。

三、别把第一版当终稿

一键生成的指南把来源等量齐观，看不出知识盲区。可追加提示：「找出本指南中最复杂的 3 个概念，改写成带隐藏答案的主动回忆卡片。」更进阶的做法是在「工作室」（Studio）面板用「自定义报告」串联多个模板，例如术语表＋应用场景＋练习题，拼成一份完整资料。

四、注意资料的格式

Gemini Notebook 原样读取来源。结构清晰的 Markdown 或关联的 Google 文档，比排版复杂的 PDF 解析更干净；扫描质量差的文档经 OCR 后会出乱码。上传前，先把一段文字粘进记事本，若乱码就换干净版本；生成前点开左侧来源，核对提取出的原始文本预览。

五、核对引用

指南里每句论断都链回来源，这正是它比普通聊天更可信的地方。但多数人不点开核实，于是模型「翻译」时丢失的细微差别就被放过了。可让模型：「提取本指南中最关键的 3 项论断或数字，并逐句引用来源原文证明。」技术或数值类内容尤该抽查。

来源：MakeUseOf

新建项目，唤出 Gemini

动手的第一步是在 Windows、macOS 或 Linux 电脑上安装 Android Studio，新建一个「手机与平板 > 空白活动」项目。项目加载完成后，点击右侧边栏的对话气泡图标，就能打开 Gemini 面板，接下来的编码工作都将在这里完成。

Gemini 会先在对话中给出实现方案并询问是否继续，确认之后便开始实时写代码、改文件。Fedewa 这次的目标是一款仿复古法律便签风格的 Markdown 编辑器，他给出的首条指令只有一句话加一张参考图：请创建一款仿复古法律便签风格的 Markdown 笔记应用，就像这张图里那样。约十分钟后，一个可部署到手机的雏形就成型了。

边聊边改，对话式排错

首版结果很少一步到位。Fedewa 遇到的问题是：Markdown 效果没有实时渲染，文字也与便签横线严重错位。他直接用 Gemini 界面里出现的叫法去描述故障，比如把那些横线称为「蓝色横线」，让模型精准理解问题所在。修复 Markdown 渲染很快完成，而对齐则反复尝试了几次：他不断告诉 Gemini「对齐还是不对」，甚至建议加大行距，最终找到的解法是把横线去贴合文字，而非强行把文字挪到线上。

导出安装包，侧载到手机

满意之后，通过「构建 > 生成应用包或 APK > 生成 APK」即可把应用打包成 APK 文件，再像安装其他应用一样侧载到手机上使用。

Fedewa 坦言，这款小应用谈不上「必须存在」，但他想说明的是：在 Android Studio 的 Gemini 加持下，把一个模糊的念头变成能跑起来的应用，门槛已经低到出乎意料。对他而言，这一小时的工作量，远少于此前做 webOS 风格桌面启动器所花的时间。对于有想法却苦于无从下手的普通用户，这或许是一条值得一试的路。

来源：How-To Geek（作者 Joe Fedewa，2026 年 8 月 16 日）

一、在所有设备统一默认助手

九月起手机会被推到 Gemini，但智能音箱、电视等未必同步。想一次性改完肌肉记忆，可在 Google Home 应用里点右上角头像，进「Home settings」（家庭设置），按横幅提示把 Gemini 接进全屋设备；不接也行，但手机和音箱可能抢着回应同一条指令。

二、关掉用不上的个性化

助手好用就好在简单：开灯关灯、设提醒。在 Gemini 应用中进「Settings → Personal Intelligence → Connected Apps」（设置 → 个人智能 → 已连接应用），把 Google Workspace、Search Services 这类会读取账号数据做个性化的开关关掉，回答会更干净。注意保留 Google Home（控家电）和 Utilities（计时、闹钟）。

三、用 Instructions 自定义短指令

同样在「Settings → Personal Intelligence → Instructions for Gemini」里，可以用大白话写固定指令。例如加一句”如果一句话只有’晚安’两个字，就关掉客厅和厨房的灯”，以后说”晚安”就能触发；也可以写”笔记和提醒一律用 Keep 存”，避免 Gemini 老是调 Tasks。

四、用 Scheduled Actions 接替 routines

Google Home 里的例程可平移到 Gemini：进「Settings → Scheduled actions」（定时任务）点「New Action」，给例行动作起名、用自然语言描述内容，再设好时间和频率，比如每天早上播报天气并开灯。注意它最多提前一小时准备，纯开关灯这类简单动作仍建议留在 Google Home 自动化里。

五、选最快的模型

命令变慢常因模型在”思考”。在 Gemini 应用里点模型下拉框，选版本号最旧、带 Flash 或 Lite 字样的最轻量模型（撰稿人撰文时最新轻量款是 3.5 Flash-Lite）；同时关掉「Extended thinking」（扩展思考）开关，设闹钟这类简单指令会快很多。

需要提醒的是，以上均为谷歌生态内的设置项，相关服务在国内的可用性请读者自行留意，文中价格与版本号以原文发布时为准。

来源：Lifehacker

一、确认版本已推送

这项功能本周陆续上线：手机 App 版从 8 月 11 日开始推，桌面端从 8 月 14 日开推。如果你的桌面端还没看到入口，先去手机 App 里试。

二、一键开始记录

在 Meet 主界面找「New」（新建）按钮旁边的「Take notes」（记笔记）按钮，点一下，Gemini 就开始听会场所说的话并做记录；会议结束再点一次同一个按钮即可停止。

三、自动产出并归档

它和普通录音转文字不同：Gemini 会生成一份结构化摘要和完整文字稿，存成 Google 文档，自动保存到谷歌云端硬盘，并通过邮件把链接发给你，全程不用额外买或装任何软件。摘要会按要点归纳重点，文字稿则保留完整对话，会后回看能省下大量时间。

四、几个必须注意的点

1. 提前告知：开启前要让在场所有人知道 Gemini 正在记录。
2. 语言支持：目前支持英语、法语、德语、意大利语、日语、韩语、葡萄牙语、西班牙语共 8 种，但一次只能认一种。
3. 时长区间：谷歌称单次会议在 15 分钟到 8 小时之间效果最好。
4. 订阅门槛：企业版标准或高级套餐可用；个人用户需要 Google AI Pro 或 Ultra 订阅才能用。

需要提醒的是，这项能力是此前线上会议记笔记功能的延伸，现在才覆盖到线下场景；若桌面端与 App 都未见入口，多半是账号所在地区尚未轮到推送。相关谷歌服务在国内的可用性请读者自行留意。

来源：ZDNet

一、确认使用资格

给线上虚拟会议做笔记的功能，Google Meet 几年前就已经有了，这一波是把同样的能力搬到了线下。个人账号需要 Google AI Pro 或 Ultra 订阅；企业版的标准、增强套餐也可用。App 与桌面版都已开始推送（App 于 8 月 11 日、桌面版于 8 月 14 日起）。如果桌面版还没看到入口，可以先试 App。

二、找到「Take notes」按钮

在会议主界面，按钮就在「New（新建）」旁边。点一下，Gemini 就开始听音记录现场说了什么，不需要额外购买或安装任何插件。

三、结束即出稿

会议结束再点一次按钮停止。Gemini 会生成结构化摘要和完整逐字稿，自动存成一份 Google 文档保存到 Google Drive，并邮件发你一个链接，不用再手动整理。和单纯录音转写不同，它做的是「归纳」：先判断哪些是决定、哪些是待办、哪些只是闲聊，再把讨论拆成结论、待办和要点，而不是把声音原样变成文字。

注意事项

开启前务必先告知在场所有人「Gemini 正在记录」，这是 Google 明确要求的礼貌与合规前提。目前支持英语、法语、德语、意大利语、日语、韩语、葡萄牙语、西班牙语共 8 种语言，每次只能用一种，暂不支持中文。Google 建议会议时长在 15 分钟到 8 小时之间效果最好，太短或太长都可能影响整理质量。

来源：ZDNet

先接了哪些应用

最初启用的是每天都在用的谷歌系应用：Gmail、日历（Calendar）、地图（Maps）和 Keep 笔记。随后又加入 Spotify 与 WhatsApp——这是谷歌生态之外打开频率最高的两款。

每个扩展的接入方式一致：在 Gemini 设置里打开开关、授予相应权限，此后在对话中直接说出应用名称，Gemini 就会调取该应用的实时数据，而不是凭空猜测。

设置比预期顺滑

令人意外的是，整个设置过程几乎没有摩擦。原本担心会跳出一堆授权页面、反复切换应用，结果大部分操作都在 Gemini 应用内联完成。Gmail 和日历作为第一方应用配置最快，Spotify 多花约十秒授权，WhatsApp 则多了一步类似网页版的配套登录。

后来又陆续加入 Google 任务（Google Tasks）与 YouTube Music，但日常真正高频使用的仍是 Gmail、日历与地图，Spotify 主要用于开车时的免提控制。

变化来自「少切屏」

日常最明显的改变，是应用切换次数大幅下降。过去早上查日程要打开日历，再开 Gmail 看夜间有无变动，最后开地图看通勤；现在只需问 Gemini 一次，它便跨三款应用自行核对。有人发来一个地址，过去要复制、切到地图、粘贴、查驾车时间；现在直接让它「根据这封邮件查一下通勤」，查找由它完成。

更安静的好处是通知不再互相抢注意力：日历提醒、Gmail 提醒、地图拥堵预警不再分头弹出，出门前问 Gemini 要一份汇总即可。它没有改变「同时管五款应用」的底层复杂度，却把交互收敛成一段对话，手机因此明显「不那么吵」。

还能让 agent 代劳

近期还加入了 Gemini 的 Spark 智能体（agentic）能力，可以自动化部分事务。例如设定一个每日任务，让它汇总即将到期的工作节点、待办事项，以及可能漏看的邮件。

地图集成的实用之处在于：用自然语言描述三处停靠点，就能得到一条合理路线，不必在地图应用里手动拼多段行程。

谁更适合这套玩法

Gemini 的扩展并非人人必需。如果手机用途主要是聊天和刷网页，差异不会太大——价值来自「在多款承载同一任务的应用之间来回倒腾」的场景。受益最明显的是本来就在 Gmail、日历、地图和即时通讯之间穿梭的人。

也需要提醒：权限是实打实的，Gemini 确实会在被问到时调取收件箱与消息的实时内容。若对此有顾虑，建议从日历与地图这两类不涉及敏感内容的扩展起步，确认好用后再逐步加入 Gmail 或通讯应用。

开启扩展没有重造手机，却悄悄抹平了在应用间来回切换的琐碎。对每天在 Gmail、日历、地图之间周旋的人来说，这是一次成本极小、收益明显的改动。

来源：How-To Geek

一、在所有设备上统一默认助手

换助手最怕肌肉记忆打架。打开 Google Home 应用，点击右上角个人头像，选择「Home settings（家庭设置）」，在出现的横幅里把「Gemini for Home」设好。这样手机、平板、智能音箱都用同一个助手，不会出现喊一声、两个助手抢着答的尴尬。

二、关掉用不上的个性化

老助手好用，正因为它简单。进入 Gemini 应用，依次打开「Settings（设置）→ Personal Intelligence（个人智能）→ Connected Apps（已连接应用）」，把 Google Workspace、Search Services 这类会拿账号数据做个性化的开关关掉，回复立刻干净。注意保留 Google Home（控智能设备）和 Utilities（计时器、闹钟），提醒事项仍建议开着 Workspace，以免笔记跑错应用。

三、用 Instructions 自建口令

这是把 Gemini 掰回老习惯最狠的一招。同样在「Settings → Personal Intelligence → Instructions for Gemini」里，用自然语言写自定义指令。例如加上一句：「如果用户只说 good night，就关掉客厅和厨房的灯。」还能指定「笔记一律用 Keep 存」，杜绝 Gemini 自作主张切到 Tasks。口令越具体，执行越稳。

四、用 Scheduled Actions 替代 routines

Google 助理的 routines 如今藏在 Google Home 里，Gemini 也有自己的「定时动作」。进 Gemini 应用「Settings → Scheduled actions → New Action（新建动作）」，给例行任务起名、用自然语言描述要做什么，再设好时间与频率，比如每天早上播报天气并开灯。需留意：Gemini 会提前最多一小时准备，精度不如老 routines，纯开关灯还是用 Google Home 的自动化更稳。

五、挑最轻快的模型

Gemini 处理整句比识别关键词慢。在 Gemini 应用里点模型下拉，选版本号最旧、带「Flash」或「Lite」字样的轻量模型（写稿时最新轻量是 3.5 Flash-Lite）。再把「Extended thinking（深度思考）」开关关掉，设闹钟这类简单指令就能快一截。

注意事项：以上路径基于已启用 Google 移动服务（GMS）的设备，如海外版安卓手机、Pixel，以及接入 Google Home 的智能家居。国行安卓若未预装 GMS，可借鉴「用自然语言自定义指令」的思路，在同类国产语音助手（如小爱同学、小艺）里尝试相似设置。Gemini 的定时动作精度仍不如老助手 routines，重要提醒建议保留在日历或专属提醒应用。

来源：Lifehacker

同一个需求，三份答卷

作者要求模型生成一个单一 HTML 文件，完全离线运行，用浏览器的本地存储（localStorage）保存数据，包含「待办、进行中、审阅、完成」四列，每张任务卡支持标题、备注、优先级与截止日期，并能新增、编辑、删除任务，以及在不同列之间拖拽。

三家各有什么性格

Gemini 交出最干净的界面：任务卡左侧用彩色条标出优先级，悬停才显示编辑与删除按钮，标题字段以星号标注必填，默认优先级为「中」。它的短板是「中规中矩」，除原始需求外几乎没有额外发挥。

ChatGPT 走更大胆的路线：顶部深色横幅让应用更像成品，编辑、删除按钮默认常驻，优先级用彩色标签呈现。它更「满」，也更抢眼，但作者觉得稍显压迫。

Copilot 最让人意外：它在需求之外补上了产品思维——加上一句说明应用用途的副标题、使用指引，以及常驻的「更改已本地保存」提示，还主动加了「选择新任务起始列」「清空看板（带确认）」、点击卡片即编辑等细节。这些不是凭空捏造的多余功能，而像是真实用过之后才会提的建议。

意外冠军

最终作者选择继续用 Copilot 的版本。在他看来，Gemini 界面最整洁，ChatGPT 完成度也不错，但 Copilot 那些细微的易用性改进，让它更像一个每天愿意打开的工具——仿佛是前两版的「2.0」。

来源：How-To Geek

人工智能聊天机器人正在从「尝鲜工具」变成真正的大众消费品。二零二六年八月十一日，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊在社交平台发文称，Gemini 应用的月度活跃用户已经突破十亿。他将其形容为谷歌史上增长最快的产品，也是谷歌旗下第十四个达到十亿用户规模的产品。

就在几天前，OpenAI 的 ChatGPT 也跨过了同一道门槛。OpenAI 在八月初的一篇博客中确认，全球已有超过十亿人正在使用 ChatGPT；公司发言人林赛·麦卡勒姆随后补充说明，ChatGPT 的月度活跃用户在数月前就已突破十亿，周活跃用户也在二零二六年七月达到十亿。

两家公司的先后官宣，意味着头部人工智能聊天应用正式迈入「十亿用户」俱乐部。

谁的体量更大，谁的增速更快

如果只看总数，两者的统计口径并不完全一致，直接比较需要谨慎。OpenAI 更强调周活跃用户，而谷歌公布的是月度活跃用户。

从公开披露的轨迹看，ChatGPT 起步更早、规模更大：二零二六年二月，其周活跃用户已达到九亿；到七月，周活跃突破十亿。Gemini 则呈现追赶态势：二月月度活跃为七点五亿，七月下旬财报电话会上披露为九点五亿，八月十一日皮查伊宣布突破十亿。

一个直观的解读是：ChatGPT 的整体体量仍然领先，而 Gemini 的增速更快。谷歌庞大的安卓、搜索与办公生态，为 Gemini 提供了现成的分发渠道，使其无需用户专门下载独立应用就能触达海量人群。

从「尝鲜」到「日常」

皮查伊还披露了若干使用习惯的细节。在 Gemini 用户中，百分之六十三会通过语音功能直接与助手对话；Gemini 每天生成的图片超过一亿五千万张；其在 iOS 平台上的活跃用户也已超过一亿。

谷歌同时提到，搜索中的人工智能模式全球月度活跃用户同样超过十亿，但本次公布的十亿数字仅指 Gemini 应用本身，并不包含搜索等其他渠道的人工智能用户。公司还在持续推出新模型与功能，包括专为编程和自主智能体任务设计的 Gemini 3.5 Flash，并计划在即将举行的 Made by Google 活动上为 Pixel 设备带来更多 Gemini 驱动的能力。

这一里程碑紧接在谷歌二零二六年第二季度财报电话会之后。当时公司庆祝 Gemini 月度活跃用户超过九点五亿，并披露其日活跃用户在过去一年增长到原先的三倍。

下一个战场在别处

对用户而言，十亿这个数字的意义，在于人工智能聊天已经从早期采用者的新奇玩意，变成主流消费产品。但数字本身并不是终点。

真正的挑战不再是「让人们来试试」，而是「让用户留下来、用下去，并愿意为之付费」。训练先进模型需要庞大的算力、持续的更新，以及对芯片、数据中心与训练的反复投入。十亿用户看起来很漂亮，却不会自动转化为十亿付费客户。

对 OpenAI 与谷歌来说，规模现在只是手段而非目的。谁能构建出最不可或缺的助手、最有效的付费层级、最有价值的平台整合，谁才可能在长期竞争中占据更有利的位置。 ChatGPT 与 Gemini 同破十亿，标志着聊天机器人大赛的第一阶段尘埃落定；而决定这些用户接下来究竟做什么的较量，才刚刚开始。

来源：The Verge

一、先给一份”硬约束”提示词

1. 上传 PDF 后，明确告诉模型：用约 800 字总结、列出十大要点、附上相关统计、解释研究方法、区分实测结果与预测、每条数字都注明支持它的页码、且只引用所传文件。
2. 加上”找不到就明说”的限制，避免模型从训练记忆里脑补出报告里没有的内容。
3. 比起模糊地让它”总结一下”，把字数、要素、证据分级和引用格式一次性讲清，能大幅减少它自由发挥的空间。

二、挑最强的模型，并打开深度思考

1. ChatGPT：选用 GPT-5.6 Sol，把推理档拉到 Extra High。
2. Claude：选用 Opus 5，effort 至少设为 high，最高可到 Max 档。
3. Gemini：选用 Pro 并开启 Deep Think（需 Google AI Ultra 订阅）；没有就退而用 Extended thinking。
4. 这轮实测里 ChatGPT 的摘要最稳，统计与页码大体对得上，但仍会混淆”实测”与”预测”的边界，不能全信。

三、把”区分证据类型”当成硬性检查项

1. 拿到摘要后逐条核对：这个数字到底来自实测数据、受访者预期，还是作者本人的预测？
2. 对照原文看几个翻车点：Claude 声称”报告里每个百分比都只是高管预期而非实测”，但报告第 10–12 页明明有来自 2576 个网站的实测数据——谷歌搜索引荐量全球下降 33%、美国下降 38%；Gemini 把”67% 出版商因 AI 未裁员”错放进”实测结果”，其实它来自 263 位高管的自报，并非独立统计。
3. 凡是没标页码、或把”97% 认为后台自动化重要”（感知的重要性）当成”已有 97% 采用率”的，都要打问号。

四、要保真，换 NotebookLM

1. 作者发现，把同一份报告传到 NotebookLM（现已更名 Gemini Notebook）让它对照概括，几乎不会冒出文件里没有的来源和事实。
2. 它的回答严格限定在用户上传的资料范围内，比直接用聊天模型更不容易”瞎编”，适合论文、财报、合同这类不容有失的场景。

注意事项：AI 摘要适合快速摸底和抓重点，但凡涉及关键决策的内容，务必回到原文逐条核对页码与口径，别让一处幻觉带偏判断。

来源：XDA Developers