dsh – mylogs.cn https://mylogs.cn 发现、记录、分享 Sun, 11 Oct 2026 19:23:30 +0000 zh-Hans hourly 1 深度求索民间插件 ds-bot 上线：搭多 Bot 团队、可接本地模型 https://mylogs.cn/%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e6%b1%82%e7%b4%a2%e6%b0%91%e9%97%b4%e6%8f%92%e4%bb%b6-ds-bot-%e4%b8%8a%e7%ba%bf%ef%bc%9a%e6%90%ad%e5%a4%9a-bot-%e5%9b%a2%e9%98%9f%e3%80%81%e5%8f%af%e6%8e%a5%e6%9c%ac%e5%9c%b0/ Sun, 11 Oct 2026 19:23:30 +0000 https://mylogs.cn/%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e6%b1%82%e7%b4%a2%e6%b0%91%e9%97%b4%e6%8f%92%e4%bb%b6-ds-bot-%e4%b8%8a%e7%ba%bf%ef%bc%9a%e6%90%ad%e5%a4%9a-bot-%e5%9b%a2%e9%98%9f%e3%80%81%e5%8f%af%e6%8e%a5%e6%9c%ac%e5%9c%b0/ 深度求索（DeepSeek）官方 Muse 尚未登场，民间开发者已经基于 DeepSeek Harness（简称 DSH）做出了机器人团队插件「DeepSeek-Bot」，并在上线不到一天内获得 250 多个 GitHub Star。该项目由开发者 @Fei2411（FeiZ）发布，采用 Apache License 2.0 开源许可。

ds-bot 多 Bot 团队界面截图
图片来源：量子位（作者 @Fei2411 提供）

多 Bot 团队与持久化记忆

ds-bot 延续了 DSH「一切皆插件」的理念，本身也以插件形式存在。在 ds-bot 中，每个 Bot 都拥有独立身份，可设置名称、职责说明、指令、形象以及背后调用的模型，并具备持久化的运行状态与长期记忆。

为降低在群聊等高频交互场景下消耗 Token 的压力，ds-bot 允许用户设置一个「Main Bot」作为主管。主管拥有较高权限，可代为管理、配置其他 Bot 与群聊；在群聊中，用户消息默认先由主管回复，再由它协调调用其他 Bot，也可以直接 @ 某个 Bot 进行一对一沟通。作者建议长期使用同一模型，仅在确有需要时切换。

长期记忆如何实现

长期记忆是 ds-bot 的重点能力之一。技术上，每个 Bot 在底层对应一个 DSH Session，拥有独立的工作上下文。当对话超出上下文窗口时，ds-bot 会通过压缩、交接摘要和本地搜索等机制管理上下文。每个 Bot 的记忆以 Markdown 文件形式存储，并设计了团队共享记忆；每轮对话结束后，模型还会自动执行记忆审查，判断哪些信息需要保存、更新或删除。

本地化与可扩展性

在隐私与数据方面，ds-bot 的所有数据都保存在用户电脑 DSH 主文件夹下的 bot/ 与 sessions/ 目录中，卸载插件不会删除这些数据。用户还可在 Settings → Usage 中按时间、Bot 和模型分类查看 Token 使用情况。

作者强调，ds-bot 可以接入任何想接入的模型，未来甚至有望接入本地 Agent，保持可扩展性。

安装与使用方式

DSH 的桌面端与 Web 端均可使用 ds-bot。桌面端用户在侧边栏选择「插件」→「添加插件」，输入「ds-bot」即可安装。Web 端需要 Node.js 22.19 或更高版本，以及 pnpm，随后执行命令 `npx @deepseek-ai/dsh@0.2.1-alpha.1 plugin –profile web add ds-bot`，再运行 `npx @deepseek-ai/dsh@0.2.1-alpha.1 web` 即可。对项目细节感兴趣的用户可前往其开源主页进一步了解。

]]> DeepSeek Harness 桌面版上线：免 Node.js 直接在本地运行 https://mylogs.cn/deepseek-harness-%e6%a1%8c%e9%9d%a2%e7%89%88%e4%b8%8a%e7%ba%bf%ef%bc%9a%e5%85%8d-node-js-%e7%9b%b4%e6%8e%a5%e5%9c%a8%e6%9c%ac%e5%9c%b0%e8%bf%90%e8%a1%8c/ Sat, 26 Sep 2026 02:46:07 +0000 https://mylogs.cn/deepseek-harness-%e6%a1%8c%e9%9d%a2%e7%89%88%e4%b8%8a%e7%ba%bf%ef%bc%9a%e5%85%8d-node-js-%e7%9b%b4%e6%8e%a5%e5%9c%a8%e6%9c%ac%e5%9c%b0%e8%bf%90%e8%a1%8c/ 深度求索（DeepSeek）悄然上线了 DeepSeek Harness 的官方桌面版，当前版本号为 V0.1.7-rc.2，仍处于开发者预览阶段。这意味着这款此前只能通过网页界面使用的智能体框架，第一次以独立本地应用的形式向开发者开放体验。

告别命令行，本地直接运行

在此前的版本中，开发者若想使用 DeepSeek Harness，需要先在电脑上安装 Node.js 环境，再通过命令行执行 npx @deepseek-ai/dsh 来启动。这套流程对非前端背景、不熟悉命令行的用户构成了明显门槛。此次桌面版移除了对 Node.js 的运行时依赖，用户只需下载安装包即可在本地运行，覆盖 Windows x64 与 macOS Apple Silicon（M 系列芯片）两类平台。官方也提示，当前版本在功能稳定性与兼容性上仍可能受到限制，建议用户在体验新功能的同时注意保存重要数据，并关注后续正式版本的发布信息。

DeepSeek Harness 桌面版示意图

四种工作模式

桌面应用提供了四种模式，对应不同的使用场景：

– 标准模式：处理代码、文件和资料，适合大多数任务，智能体会按需调用检索、编辑与终端等工具；
– PTC 模式：在标准模式能力基础上，更适合批量调用工具，并对结果进行筛选、整理、去重、统计或汇总；
– 极简模式：智能体仅使用终端工具完成任务，适合测试和对比其基础表现；
– 创造模式：用对话定制 DSH，让智能体编写插件、添加新功能或界面，也能组合工具与提示词，创建属于自己的模式。

“一切皆插件”的底层设计

DeepSeek Harness（简称 dsh）由深度求索于 2026 年 8 月开源，是一款智能体运行时框架，采用 MIT 许可证，以 TypeScript 编写。它最突出的特点是”一切皆插件”（Everything is a Plugin）：模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、智能体循环、调度与界面等所有能力，都通过底层插件系统 Cordis 以插件形式提供。这种高度模块化的架构，让桌面版得以把原本散落在命令行与网页中的能力，收敛进一个统一的本地应用之中。

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