Cherry Studio – mylogs.cn https://mylogs.cn 发现、记录、分享 Wed, 05 Aug 2026 00:43:26 +0000 zh-Hans hourly 1 敏感文件不敢喂AI？本地三款实测 https://mylogs.cn/%e6%95%8f%e6%84%9f%e6%96%87%e4%bb%b6%e4%b8%8d%e6%95%a2%e5%96%82ai%ef%bc%9f%e6%9c%ac%e5%9c%b0%e4%b8%89%e6%ac%be%e5%ae%9e%e6%b5%8b/ https://mylogs.cn/%e6%95%8f%e6%84%9f%e6%96%87%e4%bb%b6%e4%b8%8d%e6%95%a2%e5%96%82ai%ef%bc%9f%e6%9c%ac%e5%9c%b0%e4%b8%89%e6%ac%be%e5%ae%9e%e6%b5%8b/#respond Wed, 05 Aug 2026 00:43:26 +0000 https://mylogs.cn/%e6%95%8f%e6%84%9f%e6%96%87%e4%bb%b6%e4%b8%8d%e6%95%a2%e5%96%82ai%ef%bc%9f%e6%9c%ac%e5%9c%b0%e4%b8%89%e6%ac%be%e5%ae%9e%e6%b5%8b/ 你电脑里总有那么几份文件是不太想传上云的——合同、体检报告、公司内部纪要。云端 AI 再好用，这类东西交出去心里总不踏实。XDA 撰稿人 Nolen Jonker 干脆拿同一批八份文档，把三款能装在自己机器上的 AI 工具摆到一起较量：Cherry Studio、AnythingLLM 和 Jan。

敏感文件不敢喂AI？本地三款实测
图片来源：XDA Developers

三款都走 RAG 路线（把文件切成小块转成向量存本地，提问时再把最相关的片段捞回来），所以他出的题也很刁：先问一个埋在最长那份文档深处的配置值，再问一个两份文档互相打架的信息——后一份其实已经把前一份作废了。

Cherry Studio 的表现是”装完就能用”。模型一挂、文件一喂，知识库几下就建好了，那个配置值被原样引用出来，连注释字符串都对得上；矛盾题它也自己挑了较新的那条，还主动说明旧的已被废止。唯一的遗憾是不给看推理过程，答案信得过就没事，信不过就没处查。

AnythingLLM 开局最劝退。它默认把整篇文档硬塞进提示词而不是走向量检索，改这个开关得翻文档；每开一个新对话又自动跳进智能体模式空转。等设置理顺了，配上 Qwen 3.5 9B，它反而答得最扎实——矛盾题的整个思考过程摊开给你看，每条依据出自哪份文件都标得明明白白。

Jan 这次是陪跑的。开启文档扩展后首次启动直接黑屏，重装才进去；每加一份文件都要点一次确认；每次提问还非要联网搜一遍，得手动拒绝。最后矛盾那题它干脆说文件里没提到。

说白了，本地跑文档问答已经不是”能不能用”的问题，而是”愿不愿意花半小时调设置”的问题。图省事选 Cherry Studio，想看清 AI 凭什么这么答就忍一忍 AnythingLLM，Jan 留着日常跑模型聊天更合适。

你有哪些文件是打死也不往云端传的？

来源：XDA Developers

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