《金融时报》9 月 18 日报道，其看到的一份 OpenAI 内部演示文稿显示，这家 ChatGPT 开发商预计在 2026 至 2030 年的五年间，累计产生约 2780 亿美元（按当前汇率约合 1.87 万亿元人民币）的负自由现金流。

自由现金流是指企业在支付经营成本、资本开支及必要投资之后，可自由用于偿债、分红、回购或继续投资的现金余额。该指标为负，通常意味着企业当期经营与投资活动消耗的现金高于自身产生的现金，需要依赖已有现金储备、外部融资或资产处置来补充资金。

### 开支增速远超收入

根据这份演示文稿，OpenAI 的支出将远高于收入，未来五年需要靠持续融资”烧钱”。收入端，公司预计 2026 年营收约 360 亿美元（约合 2417 亿元人民币），到 2030 年升至 3500 亿美元（约合 2.35 万亿元人民币），累计到 2030 年底可达约 8400 亿美元（约合 5.64 万亿元人民币），相当于增长近 10 倍。

但支出增长更快。文稿显示，到 2030 年底，仅用于算力与基础设施的单项投入就将累计达到约 8560 亿美元（约合 5.75 万亿元人民币），是公司最大的开支类别。OpenAI 需要持续购置数据中心与计算资源，用于训练并运行模型。

在竞争层面，面对开放权重模型以及 Anthropic 的冲击，OpenAI 未来还不得不下调部分产品价格，这会进一步拖累营收。

### 现金储备 2028 年见底

OpenAI 于 2026 年 3 月完成了 1220 亿美元（约合 8191 亿元人民币）的融资。演示文稿显示，按当前资金消耗节奏，这笔钱将在 2028 年耗尽。

为填补资金缺口，OpenAI 近期启动了一轮大规模融资谈判。投资方曾讨论以 1.2 万亿美元（约合 8.06 万亿元人民币）的估值注资，较 3 月估值高出约四成；而接近公司的消息人士称，OpenAI 寻求更高估值。

今年 6 月，OpenAI 已秘密递交 IPO 申请，但 CEO 萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）表示，出于对 AI 安全的顾虑，公司 2026 年不会上市。相比之下，竞争对手 Anthropic 仍计划于今年晚些时候推进 IPO，或将成为资本市场历史上规模最大的上市交易之一。

据多家媒体援引 FT 报道补充，这一 2780 亿美元的烧钱预测，相比 5 月时 3050 亿美元的预估已有所改善；OpenAI 年化收入在 7 月已突破 400 亿美元。不过，在营收真正覆盖庞大开支之前，这家 AI 巨头仍将在相当长一段时间内依赖外部输血。

OpenAI 于 9 月 11 日发布工程博客，披露其在线存储平台 Habitat 的演进。Habitat 目前每秒处理超过 7000 万次请求，每周服务超过 10 亿用户，管理的数据规模超过 500PB，覆盖近 40 个地理区域。它支撑着 ChatGPT、OpenAI API、Codex 等产品的数据存取。

Habitat 诞生于 2024 年中，最初是一个与 ChatGPT 主服务器交互的 Python 客户端库，底层对接 Azure Cosmos DB。其目标是让产品工程师无需直接管理数据库即可完成数据存取，系统代为处理数据类型识别、路由、授权、加密、序列化与连接池管理。

一次故障促成架构拆分

随着 OpenAI 产品数量与数据需求增长，客户端库架构在 2025 年中暴露出局限：每次修改共享库都要协调数十个服务部署，发布周期以天计，故障风险随之升高。OpenAI 因此将 Habitat 改造为独立服务，统一管控部署、监控与平台能力，并形成数据安全的一致性控制点——集中执行访问控制、审计日志与底层存储资源权限管理，防范外部、内部与智能体程序对用户数据的未授权访问。

为何离开 Python

OpenAI 在博客中将早期选择 Python 称为”有计划的战略技术债”：优先保证平台稳定与产品迭代速度。但在高并发场景下，Python 的 CPU 与内存开销成为瓶颈，尤其难以压住请求尾延迟。团队通过限定单进程并发、增加工作进程、优化异步调度，以及把连接复用策略从后进先出（LIFO）改为先进先出（FIFO），缓解了负载向慢进程聚集的问题。

2 名工程师加 AI 编码工具完成重写

2026 年第二季度，OpenAI 投入 2 名工程师，并借助 Codex 与 GPT-5.5，将 Habitat 整体用 Rust 重写。官方数据显示，新的 Rust 服务目前已承接 95% 的生产请求，CPU 效率提升 6 倍、内存效率提升 15 倍，平均延迟与尾延迟同步下降。OpenAI 计划在未来数周内彻底弃用 Python 版本。

工程启示

OpenAI 称，超大规模系统的现实路径往往不是一开始就追求”最优”，而是先让控制面、稳定性与产品迭代跑起来，再择机清偿性能债务。Habitat 还参考 TAO 模型只暴露可控的 NoSQL 风格接口，把复杂分析查询通过变更数据捕获（CDC）分流至 Rockset，避免拖累在线存储。后续文章将介绍其 Azure Cosmos DB 存储层扩展与多租户可靠性优化。

从单人作业到多人协作

OpenAI 宣布进一步完善 ChatGPT Sites，新增名为”Build Together”的协作功能。在此之前，Sites 生成的项目默认只能由创建者一人修改和发布，协作基本靠截图、口述和来回传话。

更新之后，创建者可以向其他人发出协作邀请，受邀成员进入项目后能够直接编辑、保存并发布内容。官方给出的典型场景是：开发者 A 为一场活动生成了一个内部项目，随后把它交给开发者 B；B 不必反复向 A 提修改意见，可以直接动手调整，还能用自然语言查询数据库里实际存了哪些内容，无需单独打开数据库工具翻查。

私有预览与发布前的内部测试

与协作配套的，是更细的权限控制。用户可以把 ChatGPT Sites 生成的项目设为完全私有，仅向指定人员开放访问权限。这让团队能够在产品正式对外之前，邀请多人进行内部测试，而不必担心链接被扩散。

从产品形态看，Sites 已经超出”静态页面生成器”的范畴。它在 2026 年 7 月随 ChatGPT Work 一同进入公开测试，用户可以在网页端或桌面端的 Work、Codex 模式中描述需求，加入文件、数据和限制条件，生成一个可预览、可修改、可发布的网址。官方开发文档显示，需要长期保存的数据可以写入平台提供的关系型数据库，图片、文档、音视频等文件则进入对象存储；发布被拆成”保存版本”和”部署版本”两步，访问范围也能限定为自己、受邀成员、整个组织或完全公开。

能绑自己的域名了

本次更新的另一项实用变化是自定义域名。用户可以把自己持有的域名绑定到 Site 上，分享给客户、同事或朋友的网址不再局限于 ChatGPT 提供的通用地址。对于要对外交付的项目来说，这一步几乎是必需项。

部署时间砍掉约一半

速度方面，OpenAI 表示从输入提示词到完成 Site 部署所需的时间已经缩短约一半。对需要反复修改提示词、频繁测试和验证的用户而言，部署提速直接压缩了每一轮试错的周期。

另一个背景是模型侧的能力升级。9 月 4 日 OpenAI 发布新一代旗舰模型 GPT-6 Astra，官方明确 Astra 可以通过 Sites 直接创建、托管和分享网站、网页应用乃至游戏。模型能力与交付通道打通之后，Sites 的定位也从”AI 建站”转向了”AI 应用交付”。

谁在用，怎么用得上

Sites 目前以预览版形式面向 ChatGPT 的 Business 与 Enterprise 订阅用户开放，中国内地用户若要使用，需要自行具备相应的账号与网络条件。对国内团队来说，更现实的参照价值在于产品思路：把”生成内容”延伸到”生成一个团队能持续使用的入口”，正在成为 AI 办公工具的共同方向。

值得一提前提的是，预览版意味着限额、数据驻留与长期定价都还没有稳定下来。用 Sites 做活动页、内部看板这类低风险场景问题不大，涉及客户数据或关键业务流程的项目，仍应保留源码与数据导出的退路。

一份”无懈可击的摘要”

阿伦斯代理的是一起谋杀案上诉。当事人奥斯卡·雷内·桑多瓦尔（Oscar Renee Sandoval）被控杀害自己孩子的母亲，本人不认罪，但在一审中被定罪，去年被判处终身监禁。

据阿伦斯在 8 月 21 日听证会上的说明，他去年接手这起上诉时，把一份电脑生成的庭审文字记录以及其他案件材料交给了 ChatGPT，希望它整理出一份庭审过程的摘要。他当时的判断是，这会是一份”无懈可击的摘要”。

法院随后发现，主要上诉文书中出现了并不存在的内容，其中包括关于”枪手身穿深色长裤和白色衬衫”的虚构陈述，以及来自完全虚构证人的证词。新墨西哥州最高法院上个月要求阿伦斯解释这些内容是如何进入文书的。

法官：这每天都是头条新闻

听证会上，法官们对一名资深律师声称不了解 AI 会出错表示难以置信。法官 C. 香农·培根（C. Shannon Bacon）当庭质问：”律师先生，你看新闻吗？听广播吗？有没有在了解外面发生什么？律师依赖 AI 幻觉的问题，每天都是头条新闻。”

法院最终给出的评价相当严厉，认为阿伦斯”缺乏悔意，也缺乏对委托人的关心”。除罚款外，他还将面临律师纪律委员会的进一步调查。

阿伦斯本人则向路透社表示，自己此前并未充分意识到 AI 产生”幻觉”、编造事实的程度会有多严重。”我很懊悔，但希望纪律委员会能考虑到这是一次无心之失，”他说，”所有依赖这项强大却有时不够稳定的技术的专业人士，都应从中吸取教训。”

桑多瓦尔的上诉目前仍在审理中，已于 9 月 2 日重新指派给新墨西哥州公设辩护人金·查韦斯·库克（Kim Chavez Cook）。OpenAI 尚未对这一事件作出回应。

这不是第一起，但性质更重

律师因未充分核查 AI 生成的文书而被处罚，已经不是新鲜事。过去两年里，美国已有数十名律师因文书中出现 AI 编造的判例引用、错误的法律条文引用等问题，受到州或联邦法官的处分。

阿伦斯一案的特殊之处在于，虚构的内容不止于引用错误，而是延伸到了刑事上诉程序中的证人证词。这类材料直接关系到事实认定，一旦混入文书，纠错成本远高于一个错误的案号。

对普通使用者而言，这起案件的启示并不局限于法律行业：把 AI 输出当作”摘要”或”初稿”使用时，核验环节不能外包给模型本身。越是看起来结构完整、语气自信的结果，越需要回到原始材料逐条对照——尤其当它涉及人名、时间、数字和证言这类不可出错的细节时。

谁上了车，谁还在门外

微软 Copilot 是最新一家登陆 CarPlay 的 AI 聊天应用。在它之前，OpenAI 的 ChatGPT、Perplexity、xAI 的 Grok、Meta AI 以及 Anthropic 的 Claude 都已经获得支持。按照 9to5Mac 的说法，Copilot 的加入让谷歌 Gemini 成为目前最后一个主要缺席者。

这一局面出现在苹果逐步开放车机平台之后。从 iOS 26.4 开始，CarPlay 才允许语音对话类应用接入，此后各家大模型产品陆续跟进。目前 CarPlay 支持的第三方应用总数已经超过 120 款，AI 聊天机器人只是其中增长最快的一类。

Gemini 的缺席并非技术门槛所致。谷歌此前已经把 Gemini 接入了 macOS 和 Xcode 等其他苹果平台，真正的原因更可能在于谷歌自身拥有 Android Auto 这一车载平台，对适配苹果车机缺乏紧迫感。

语音优先，Copilot 在车里能做什么

微软为 CarPlay 版本的 Copilot 做了一次彻底的语音化改造。由于交互完全围绕语音展开，手机应用中的部分功能在车内并不适用。微软在官方支持文档中列出了四个推荐用途：快速获取答案、为会议做准备、查收邮件和消息、以及通过语音进行头脑风暴。

启动方式有两条路径：在 CarPlay 屏幕上点选”新建语音对话”，或者直接用语音指令唤醒——”嘿 Siri，让 Copilot 来”。如果 CarPlay 上一次停留的正是 Copilot，那么连这一步也可以省掉，语音会话会自动开始。

车机界面会同步 iPhone 端 Copilot 的聊天记录，包括此前的文字对话线程，方便延续同一段上下文。微软表示，这套体验的设计目标是”尽量减少对驾驶者的干扰，让注意力保持在路面上”。

要使用这项功能，需要满足四个条件：运行 iOS 26.4 或更高版本的 iPhone、更新到最新版的微软 Copilot 应用、一辆支持 CarPlay 的车辆，以及 Copilot 的语音功能权限。值得注意的是，CarPlay 版 Copilot 似乎需要订阅才能使用，微软的文档并未说明哪些套餐包含所需的语音权限。

苹果自己的牌还没打完

第三方扎堆上车的同时，苹果也在补齐自己的位置。iOS 27 将于 9 月 14 日正式发布，届时 CarPlay 会新增一个独立的 Siri AI 应用。不过 Siri AI 本身仍处于测试阶段，会以分批推送的方式逐步开放。

这意味着下周开始，CarPlay 的仪表台上将同时存在苹果原生助手和六家第三方大模型。对已经习惯在车里使用语音助手的用户来说，选择权明显变多了：ChatGPT 擅长通用问答，Claude 在长文本处理上有口碑，Perplexity 主打带信源的检索，Copilot 则更贴近办公场景，会议准备和邮件梳理这类任务正好契合通勤时段。

需要说明的是，上述服务在中国内地大多需要相应的海外账号与网络环境才能使用，因此这轮”上车”对国内车主的直接体感仍然有限，真正的参照意义在于车机正在从导航娱乐终端演变为 AI 入口。至于 Gemini 何时补上这个缺口，目前还没有明确的时间表。

OpenAI 于 9 月 8 日推出 ChatGPT Images 2.5，这是该公司图像生成模型的一次重要迭代，主打更锐利的细节、更精准的编辑和更快的生成速度，同时新增了手绘草图输入、模板、图片批注等创作工具。

官方披露的数据显示，目前用户每周通过 ChatGPT Images 和 API 中的 GPT-Image 系列模型生成的图片数量已经超过 30 亿张。在这一体量下，迭代重点从”能不能生成”转向了”能不能稳定地改到满意”。

延迟最多降低一半

相比上一代 Images 2.0，Images 2.5 的图像生成延迟最多降低 50%。对需要反复试错的设计流程来说，等待时间减半意味着单位时间内的尝试次数明显增加。

画质方面，官方称新模型的光照更自然、纹理更丰富，对参考照片中主体的还原度更高——人物、宠物这类”必须像”的对象，在新场景下依然能保持可辨识的特征。

只改想改的地方

精准编辑是这次升级的核心。Images 2.5 更倾向于只修改用户指定的部分，而保留画面其余细节，即便主体和背景比较复杂也是如此。

多轮编辑的一致性同步改善。在较长的对话中，模型对连续多次编辑指令的遵循更可靠，先前的修改更不容易被后续操作覆盖，图像质量也不会随着轮次增加而明显衰减。这对需要按品牌规范批量产出素材的团队尤为关键。

模型对复杂视觉指令的理解能力也有所提升，包含现实世界信息的图片内容更准确，能处理透明背景等更复杂的版面，对指定艺术风格的还原度更高。

新增 Sketch、模板与图片批注

创作工具层面，OpenAI 引入了 Sketch 功能。用户可以在 ChatGPT 中直接绘制草图作为参考——房间布局、服装轮廓或随手涂鸦都可以，再配合文字描述风格与细节，由模型生成完整图像。在对话框输入”@Sketch”即可调用。

此外，模板功能覆盖海报、商品图等常见图片格式，帮助没有明确思路的用户快速起步；用户可以直接在图片上添加批注，指向需要修改的局部；生成使用的提示词也能分享出去，让其他人用自己的照片和细节复现同样的效果。

Images 2.5 面向所有 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 用户开放，覆盖桌面端、移动端和网页端。

开发者侧：两个模型分工明确

面向开发者，API 新增两个模型。GPT-Image-2.5 Flare 承接了画质、编辑和速度方面的全部改进，被定位为大多数应用的默认选择，延迟约为上一代模型的一半，适合创作者内容、产品体验、视觉搜索、快速原型和高并发生成。

GPT-Image-2.5 Sunburst 则面向对精度要求更高的专业视觉工作流，例如可直接投放的广告创意或精细产品图，代价是生成时间更长。据 OpenAI 定价文档，两个模型的按 token 计费标准一致。

Adobe、Manus 和 Higgsfield AI 等早期用户已经开始在自家产品中测试这两个模型。

在安全层面，新模型延续了此前的溯源与安全措施，包括 C2PA 内容凭据和谷歌 DeepMind 的 SynthID 隐形水印，发布前也经过了针对图像模型的安全评估。

从竞争环境看，谷歌 Gemini、Midjourney 等对手近几个月同样在加速迭代图像编辑能力。OpenAI 把速度和可控性作为这次的突破口，意图很明确：让用户留在 ChatGPT 内部完成生成与修改，而不是切换到独立的设计工具。

OpenAI 语音产品负责人 Atty Eleti 于 9 月 10 日宣布，ChatGPT 语音模式（ChatGPT Voice）迎来一次模型层面的升级：用户可以自由选择所需的模型以及推理深度，Pro 套餐更可直接调用 GPT-5.6 Sol 或 GPT-6 Astra。

语音不再只是”快”，而是可以”深”

按照介绍，在需要执行网络搜索或复杂推理时，语音模式将会自动调用用户所指定的模型。OpenAI 同时说明，每当语音模式将问题转交给底层文本模型处理时，都被视为发给该模型的一条消息。

这实际上改变了语音交互的分工方式。此前 ChatGPT 的语音体验由 GPT-Live 系列模型承担，该系列于 7 月 8 日推出，围绕对话的低延迟需求设计——GPT-Live-1 的即时档位在后台使用 GPT-5.5 Instant，中高档位使用 GPT-5.5 Thinking。虽然 OpenAI 在发布时曾表示语音可以调用前沿模型处理更难的问题，但当时开放给用户的控制项只有三档语音专属智能等级。

9 月 9 日的这次更新，把”Instant / Medium / High”三档独立语音智能等级正式停用，替换为与文字对话一致的模型选择和推理强度选择。结果是分工更清晰：GPT-Live 继续负责快速、可随时打断的口语交流，而 GPT-5.6 Sol 或 GPT-6 Astra 则接管需要额外推理或搜索的请求。用户无须在开口前判断”这个问题该不该放到语音里问”。

GPT-6 Astra：从文本框走向语音入口

GPT-6 Astra 于 9 月 3 日发布，比进入语音模式早了六天。该模型最初面向有限的机构开放，OpenAI 计划分阶段覆盖 ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise，以及 API、微软 Azure 和亚马逊 Bedrock。

从定位看，Astra 面向更长链条的多步骤工作，覆盖浏览、软件工程、计算机操作和各类专业任务。这些能力改变了一次语音会话能承载的内容范围：用户可以从一个普通的口语提问开始，让 ChatGPT 搜索最新信息，再推进到更复杂的分析，全程不必离开语音界面，也不必在文字会话里把需求重述一遍。

需要提醒的是，Astra 已触及 OpenAI 设定的关键网络安全能力阈值，因此被附加了更严格的监控。当监测系统检测到可能属于未授权的行为时，相关保障措施可以暂停或停止工作。OpenAI 也承认，这些检查可能会中断合法任务，包括防御性安全工作。

额度规则简化，但不再有”降级续命”

伴随模型更新，OpenAI 同步调整了 GPT-Live 的每日使用限额规则，按滚动 24 小时计费：

• Go：提供最长 3 小时的 GPT-Live-1 mini 使用时长，不再提供 GPT-Live-1 的访问权限。
• Plus：提供最长 3 小时的 GPT-Live-1 使用时长（此前为 1 小时）。
• Pro（100 美元／月）：提供最长 15 小时的 GPT-Live-1 使用时长（此前为 12 小时）。
• Pro（200 美元／月）：无限制使用 GPT-Live-1。

相比此前，Plus 和 Pro（100 美元档）的额度都有明显提升。但有一处收紧值得注意：Plus 与 Pro 用户在用尽语音额度后，将不再降级切换至 GPT-Live mini，ChatGPT 改为在达到限额时提醒用户。这简化了模型阵容，也移除了过去在额度耗尽后仍能维持对话的低能力档位。

还有哪些能力没跟上

底层语音体验仍由 GPT-Live-1 或 GPT-Live-1 mini 提供，具体取决于订阅方案。GPT-Live 支持边听边说、联网搜索、记忆、文本与图像输入，以及可视化结果卡片。

不过它目前还不支持视频、屏幕共享、连接应用或插件——这些移动端的视觉能力仍通过 OpenAI 较早的 Advanced Voice 向符合条件的订阅者提供。对期待”语音 + 画面”完整体验的用户来说，这个缺口暂时还没有补上。

同步切断自然流量

更值得竞品警觉的是，这次调整不止于付费渠道。OpenAI 还调整了 ChatGPT 的对话发现机制：当用户提出”图片编辑器””图像生成器”等操作性查询时，ChatGPT 已经停止返回外部引用链接，原本可能导出的搜索结果被一并掐断。换言之，竞品在 ChatGPT 内同时失去了自然流量和付费推广两条获客通道。

视频类广告暂未受限，体现出政策的不对称性：图像与音频是 ChatGPT Images 2.5 与 7 月推出的 ChatGPT Live 语音最近发力的两个品类，而视频生成尚未在 OpenAI 体系内形成对位产品，开放窗口被有意保留。

收入与护城河之间的取舍

广告业务正成为 OpenAI 的重要变现支柱。公开报道显示，OpenAI 于 2026 年 2 月在美国启动广告测试，初期仅面向免费用户与低价订阅版用户展示广告，业务上线不足 200 天，年化收入运行率已突破 10 亿美元（约合 67.28 亿元人民币），目标是在 2026 年内将广告销售推进到 25 亿美元（约合 168.21 亿元人民币）级别。同时 ChatGPT 月活跃用户已超过 10 亿，绝大多数并非付费订阅者，广告被 OpenAI 视为挖掘免费用户商业价值的核心抓手。

主动砍掉高客单价的创意软件广告主，意味着在短期收入和长期生态护城河之间，OpenAI 选择了后者。类似做法在数字媒体行业并不鲜见：新闻机构和视频流媒体平台历来拒绝直接竞品的广告投放，这本质上是一种”围墙花园”策略，目的是把用户黏性牢牢锁在自己的功能生态里。

行业示范效应

随着 ChatGPT 月活突破 10 亿，OpenAI 任何广告政策调整都会被各大品牌和数字广告行业紧盯。一旦该政策后续扩展到更多竞品品类，依赖 ChatGPT 获客的 AI 创意工具厂商将被迫重新设计增长路径：付费推广与自然流量两条传统获客通道都被压窄，独立 AI 工具必须转向自有官网、社交媒体、应用商店之外的引流组合。

从存储供应，走向联合研发

Kim Kyoung-hoon 在发布会上提到，与三星电子在下一代芯片的联合生产与研发方面，是 OpenAI 取得进展最多、获得认可最多的领域之一，但未透露技术与商业细节。他还表示，OpenAI 将继续与韩国半导体供应链企业建立合作，先进芯片对加速人工智能处理非常重要。

这一表态的背景是双方关系的持续升温。去年，三星电子与 SK 海力士已签署意向书，为 OpenAI 的 Stargate 数据中心项目供应存储芯片。今年 6 月，OpenAI 发布了首款与博通联合设计的定制 AI 芯片 Jalapeno，专为 AI 推理任务开发，由台积电代工生产。

Kim Kyoung-hoon 同时指出，随着更先进芯片需求增长以支撑更快、更复杂的计算，与韩国半导体供应商的合作已成为 OpenAI 当地办公室的优先事项。此外，OpenAI 还计划在韩国建设 AI 推理基础设施，以规避数据跨境流动潜藏的监管风险。

三星是 ChatGPT 全球最大规模部署之一

在企业应用侧，Kim Kyoung-hoon 称三星电子是”全球范围内 ChatGPT 部署规模最大的企业之一”，其韩国及海外员工在研发、营销、销售等工作中广泛使用 ChatGPT。

三星自身也在扩大生成式 AI 的使用范围。该公司 6 月曾表示，负责手机、电视及家电业务的 Device eXperience 部门员工可在内部使用 ChatGPT、谷歌 Gemini 以及 Anthropic 的 Claude。

韩国市场数据：企业版用户一年增长约 28 倍

OpenAI 公布的数据显示，截至 8 月底，韩国企业与机构的 ChatGPT 企业版用户数量较一年前增长约 28 倍；ChatGPT Work 与 Codex 用户规模在近半年增长 14 倍；ChatGPT 周活跃用户数量增长 35%。OpenAI 未披露绝对用户数量。

企业使用 AI 的范围正从个人任务扩展到公司级运营，覆盖法务、销售、财务、营销及运营等职能。按 OpenAI 的说法，韩国是 ChatGPT 付费订阅用户数量仅次于美国的市场。OpenAI 预计，随着 9 月 4 日发布的最新模型 GPT-6 Astra 上线，采用率将进一步加速，该模型在计算机使用、专业工作、科学、编程及网络安全等场景的性能有所提升。

另外，OpenAI 韩国近期组建了专门的广告团队，旨在为韩国本土广告主和代理商提供更全面的支持。

自研芯片成为头部 AI 公司的共同选择

把芯片合作从采购延伸到联合研发，反映的是头部 AI 公司降低算力成本、掌握硬件节奏的普遍诉求。对三星电子而言，拿下 OpenAI 这类超大客户的定制芯片订单，也是在存储业务之外切入 AI 算力核心环节的机会。不过，目前双方均未披露具体的技术路线、制造安排与产品时间表，合作的实际成色还需等待更多细节公布。

用任意 AI 控制音箱

本次更新最大的变化，是以抢先体验方式推出的 Sonos 27mcp。该功能基于模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP），让 Sonos 系统可以接入 ChatGPT、Claude 等外部 AI 模型。用户无需在 Sonos App 与 AI 应用之间来回切换，可直接在对应的 AI 平台内完成播放与声音控制。

Sonos 将该服务托管在 mcp.ws.sonos.com/mcp，用户在多数 AI 助手应用中把它添加为自定义连接器即可使用。公司强调这是一个开放平台，用户可按自身习惯选择 AI 助手。MCP 主要维护者之一、Anthropic 技术人员 Den Delimarsky 表示，欢迎 Sonos 加入 MCP 生态并为 Claude 构建集成，用户将能直接在 Claude 中操控 Sonos 设备。

Sonos 首席创新官 Nick Millington 解释了这套开放策略的逻辑：家庭不该由某一个助手完全掌控，因为没有一个助手能在所有事情上都做到最好；Sonos 27voice 擅长音乐与控制，开放平台则让用户把擅长其他事务的助手带进来。

自有助手与自定义智能体

除接入外部 AI 外，Sonos 计划在 2026 年秋季晚些时候推出 Sonos 27voice 抢先体验版。该助手由 Sonos 内部开发与微调，专门针对人们真实的点歌方式训练——偏向描述与感受，而非精确的歌名与歌手。用户即使忘记歌名，也可以通过情绪或场景描述找到合适的音乐，例如清晨通勤、晚餐聚会或睡前放松。

更远一步，Sonos 预告将在 2027 年推出 Sonos Custom Agents，允许用户在系统中创建自己的 AI 智能体，每个智能体拥有各自的模型、人格与语音。

音箱角色可以自动切换

音频能力方面，Sonos 27 为既有的系统智能 Sonos Fabric 增加了两项新功能。其一是便携环绕声（Portable Surrounds）：两台相同的 Sonos 便携音箱可与 Arc Ultra、Arc、Beam Ultra 或 Beam Gen 2 等兼容回音壁配对，承担后环绕声道。Sonos 定位技术会通过短暂的高频音频信号感知两台音箱彼此之间以及与回音壁的距离，自动完成角色切换；观影结束后把音箱拿走，它们又恢复为普通便携音箱。这意味着用户无需额外购置专用后环绕音箱，现有设备即可兼顾便携播放与家庭影院。

其二是仍处于抢先体验阶段的耳机连接（Headphone Linking）。Ace Ultra 耳机可直接接入 Sonos 系统，用户一键即可在附近扬声器与耳机之间推送、收回声音，全程无需手机作为中转。该功能依托 Ace Ultra 内置的 Sonos Headphone Engine 2 平台，这一平台重新设计了 Wi-Fi 天线并加入安全凭证存储，让耳机摆脱对蓝牙的单一依赖。

App 交互重做

新版 Sonos 应用重新设计了导航结构，底部划分为 Home、System、Search 三个入口，加入原生滑动手势，并允许把常用房间置顶，以缩短操作路径。应用还新增虚拟音量旋钮，双指在屏幕上旋转即可像转动实体旋钮一样调节音量。苹果用户方面，iPhone 原本已支持锁屏与灵动岛控制播放，本次更新进一步加入 Siri 与快捷指令支持，并刷新了 iPad 布局。可保存一组音箱、内容与音量组合的 Presets 功能，将于今年秋季稍晚推出。

Sonos 首席执行官 Tom Conrad 表示，科技行业大多通过推出新硬件来提供新能力，而 Sonos 选择了不同路径：系统随时间变得更强大、更聪明，用户家中已有的 Sonos 产品今天能做的事情比去年更多。