企业级人工智能正在从「问一问」走向「做出来」。OpenAI 在 2026 年 8 月 11 日同时发布两份研究，用真实使用数据勾勒出这场转变的轮廓：少数跑在前面企业，单位员工的 AI 产出已经拉开同行数倍。

两份研究，一套真实数据

其中一份是学术论文《How Organizations Use AI: Evidence from ChatGPT》，作者包括 Aaron Chatterji、David Holtz（哥伦比亚商学院）、Neel Rakholia、Prasanna Tambe（沃顿商学院）与 Gawesha Weeratunga，均来自 OpenAI。配套的《Enterprise Signals》报告则从企业客户的实际用量切入。

研究把 ChatGPT Enterprise 企业账号记录，与使用情况、员工角色、任务分类以及上市公司财务数据（截至 2026 年 3 月）做了关联。在六个月的采用窗口里，样本覆盖 1500 多家组织和超过 1700 万条消息。

四个被记录下来的事实

第一，企业用量快速增长，既来自新客户的加入，也来自老客户使用强度的加深。聚合输出词元在 2025 年 6 月到 2026 年 3 月之间增长约 7 倍；在一批 2024 年 1 月至 2025 年 6 月就采用的一致企业队列内，也增长了约 4 倍，其中约一半增长来自这些既有的采用企业。

第二，在美国上市公司里，采用 AI 的企业往往规模更大、估值更高，研发以及销售与管理费用的投入强度也更高，说明早期采用和企业此前的无形资产、组织能力积累有关。

第三，在采用企业内部，活跃使用横跨不同职能和资深层级，其中早期职业员工的使用强度尤其突出。

第四，使用覆盖广泛的知识工作任务，包括写作、技术工作、沟通和信息综合。

前沿企业把同行甩开 8 倍

《Enterprise Signals》报告刻画了「前沿企业」——即每月 AI 用量排前 10% 的客户——与典型企业的差距。截至 2026 年 6 月，前沿企业每位活跃用户产生的输出词元，是典型企业的 8.3 倍，而当年 1 月这一数字还只是 2.6 倍，差距在三个月内明显拉大。

智能体正在承接更实质、可委托的工作。报告显示，截至 6 月，在 OpenAI 企业客户中，Codex 已经贡献了 Codex 与 ChatGPT 合并输出词元的 64%。自 2 月以来，企业里每周活跃使用 Codex 的用户增速差异显著：法律职能增长 108 倍，销售与招聘各 41 倍，市场 26 倍，而工程仅 5 倍——知识工作职能的智能化正在全面铺开。OpenAI 内部也有 95% 的员工每周使用插件类能力。

差距不在模型，在组织

研究给出的启示是：企业间 AI 落地的速度、广度和目的差异巨大，而且很多组织仍在摸索如何把 AI 真正嵌进工作流程。ChatGPT 每周已经服务超过 8 亿用户，但对企业而言，瓶颈往往不再是模型能力或工具本身，而是组织准备度——能否把智能体接入所需的情境与工具、建立清晰的权限审查和治理，并帮助员工把有效的个人流程变成可共享的团队方式。

来源：OpenAI 官方研究（How Organizations Use AI: Evidence from ChatGPT 及配套 Enterprise Signals 报告）