美国监控摄像头厂商 Flock Safety 正在测试一款名为 OS Investigate（早期代号 Nightshift）的 AI 搜索工具。科技媒体 WIRED 从 Flock 登录页面加载的代码中收集并分析了该软件，重建出警员使用界面。与传统的车牌识别不同，这套系统允许警员以”地点、时间段、行为模式”为起点发起搜索，而不必先有车牌、姓名或犯罪嫌疑人。

文字描述即可检索画面

系统内置一个 AI 观察名单功能：警员可在地图上圈定一片城区，区域内的摄像头便会对符合某段文字描述的人进行持续自动检索。在另一类检索中，系统将摄像头拍到的每一帧画面转换为描述其内容的一组数值，再把警员输入的文字描述同样转为数值并做比对，按匹配度对画面排序；警员可通过”智能排序”逐张确认或否决返回的结果，几票即可重新排列名次。

预置提示词与数据融合

WIRED 复盘的代码显示，OS Investigate 自带 69 条预置提示词，警员可挑选、修改后再提交；代码还描述了 45 个可供 AI 调用的工具，使其能访问车牌扫描、案件档案、911 调度记录、弹道结果以及含身份证号、出生日期、亲属关系等信息的商业数据库。借助这些关联，车牌可被还原为姓名、住址与社交关系。部分提示词面向”行为模式”而非”具体记录”展开，例如查找某社区近 14 天出现最频繁的车辆以寻找”目击者”。

审查与争议

Flock 在 2026 年 8 月推出一系列调整：缩短数据默认留存期、要求每次搜索填写案件编号、并加入自动审计，公司称这些措施年底前将强制启用。但 WIRED 指出，这些护栏可能劝阻、记录滥用行为，却不会真正阻止。系统会把警员的描述与种族、宗教等敏感类别比对，而”政治、社会与文化表达”是唯一不会直接中断搜索的类别，仅以提示方式缓处理。专家指出，Flock 让 AI 承担了尚无技术能可靠完成的任务，且外界无法衡量其出错频率与方向。