Meta 首席执行官扎克伯格 9 月 16 日在 X 平台发文，回应业界关于”是否应放缓 AI 开发节奏”的讨论。他认为，现实情况是用户绝不会愿意使用那些与自身价值观未对齐、且无法按指令执行任务的智能体，因此各大 AI 实验室天然具备极强的内在动力去提升自身模型的对齐水平。

扎克伯格指出，信任与对齐正迅速成为拉开智能体与模型之间差距的核心竞争力，任何忽视对齐技术的实验室都终将被淘汰。他还强调，一旦模型造成危害，实验室将承担重大法律责任，因此它们同样有极强的动力去防患于未然。

以评估代替放缓

扎克伯格介绍，Meta 此前曾将 Muse 的发布推迟数月，正是为了全力确保其功能安全与系统防护。他称 Meta 并未在自己付诸行动之前先去大声呼吁全行业效仿，而是将这一理念融入日常研发工作。

在他看来，引入独立的外部评估机构与顾问属于行业最佳实践。如今，Meta 超级智能实验室（MSL）已在多个业务领域践行了这一做法，并且成效显著；其他实验室同样能够做到。总体而言，建立一个规模更大、更多元化的评估生态系统，对整个行业都将是有益的。

把算力用于服务大众

扎克伯格还表示，相比于盲目竞逐递归自我改进，将绝大部分算力用于服务大众，是确保该技术得以安全开发的最佳途径之一。Meta 已作出这一承诺，其他实验室也完全能够跟进。

近期，围绕 AI 安全与研发节奏的讨论持续升温，多位科技公司与投资界人士先后表达了不同立场。扎克伯格此番表态，将焦点从”是否减速”转向了”如何建立可信的评估机制”。