评测集中出炉

在苹果全新 M5 Ultra Mac Studio 于 9 月 22 日正式发售前夕，多家媒体提前放出评测。这台机器与同步亮相的 M6 Mac mini 一起，成为专业用户关注的焦点。科技媒体 9to5Mac 汇总了首批评测观点，核心结论高度一致：M5 Ultra Mac Studio 是一台为本地人工智能任务而生的”算力怪兽”。

本地跑大模型成为现实

知名评测人 Federico Viticci 在 MacStories 上用顶配版（256GB 内存）进行了数天测试。他的结论是：这台机器是运行本地 AI 智能体的”梦想设备”，可以在不额外支付云端算力费用的情况下，用本地模型驱动个人助手。他还把新机与搭载 M3 Ultra、512GB 内存的上一代，以及一台配备 RTX 5090 的台式机做了对比，认为苹果的统一内存架构从根本上改变了人们对本地模型能力的认知。

在视频博主实测中，满配版本（36 核 CPU、80 核 GPU、256GB 内存）成功在本地完整运行参数规模达 156GB 的 DeepSeek v4 Flash 模型，并用它几分钟时间做出了一款小游戏。另有评测者指出，256GB 版本上表现最佳的模型是 Qwen 3.8 Flash Next。

速度提升显著

Viticci 给出的量化数据颇具说服力：M5 Ultra 的提示词处理速度平均比 M3 Ultra 快约 150%，接近 2.5 倍。在 6.5 万 token 的提示词下，M3 Ultra 需要 59.7 秒才输出首个 token，M5 Ultra 仅需 24.4 秒；当上下文拉长到 26 万 token 时，两者分别为 246 秒和 104 秒。生成速度方面，Flash-Next 在短提示词下可超过每秒 100 token，即便上下文堆到 64K 至 256K，仍有每秒 60 至 85 token。

与独立显卡的取舍

相比 RTX 5090，M5 Ultra 在提示词处理上仍落后约 25%，生成速度也稳定落后，原因在于内存带宽（1.79 TB/s 对 1.2 TB/s）。不过 5090 仅有 32GB 显存，要处理 256K 上下文只能开启 8-bit 注意力缓存，一旦通过 PCIe 借用系统内存，生成速度会骤降到每秒 1.5 至 4.6 token。Mac 的统一内存池则不会出现溢出问题。

价格与定位

顶配版本（256GB 内存、4TB 存储）售价 12,299 美元；M5 Ultra 版本起售价 5,499 美元，512GB 内存版本预计 10 月底上市。在中国市场，M5 Ultra 版本起售价 42,999 元，M5 Max 版本起售价 19,999 元，顶配（256GB 内存、2TB 存储）售价 90,499 元。

苹果称 M5 Ultra 的 AI 性能较 M3 Ultra 最高提升 4.3 倍，较 M1 Ultra 提升 9.8 倍，内存带宽达 1.2 TB/s，可本地运行 700 亿参数级别的大模型。Geekbench 显示其 Metal GPU 得分最高 360,019 分，较 M3 Ultra 快 56.2%。

Tom’s Guide 评价其为迄今评测过的最强电脑：紧凑、凉快且安静，配备 6 个雷雳 5 接口。Viticci 也坦言，如果只是为了每月花 20 美元使用云端 Claude，这套本地方案并不值得折腾，它仍属于最前沿那一档。

价格构成了第一道门槛。英国售价 420 英镑，美国定价 499.99 美元，国行版本定价 3899 元，提供晨曦粉与静海蓝两种配色，目前已在京东开启预约，9月6日正式发售；国际版本则以陶瓷蓝和陶瓷粉两色上市。

摄像头不只是为了看画面

刷毛下方装的是一枚 10 万像素微距镜头，旁边配有频闪灯。戴森把整套机制称为”牙缝光学定位”（Gap Optical Targeting），底层是一个用近 50 万张牙科图像训练出的机器学习框架。

刷牙时，摄像头每秒分析 28 帧实时画面。一旦算法判定某个位置存在齿间缝隙，牙刷会在 100 毫秒内朝该处喷出一束呈锥形扩散的漱口水，把牙菌斑冲掉。换句话说，摄像头承担的是定位职责，而不只是提供一路直播画面。

戴森选择了比传统冲牙器更宽的喷射范围，因此可以在更低压力下完成清洁，官方的说法是这种类似水牙线的方式对牙釉质和牙龈更温和。

隐私方面，戴森明确表示实时画面仅在本地处理，不在设备上保存，也不上传至云端。用户若想查看，需要通过 Wi-Fi 连接 MyDyson 应用，在手机上看到口腔内部的实时影像、牙菌斑覆盖分布以及漏刷位置。

为了让水一直喷得出来

摄像头之外，供液系统同样是一处工程难点。牙刷内置 12.5 毫升储液仓，配隔膜泵，戴森没有采用常规的吸管式取液结构，而是在仓内加入一个会逐渐膨胀的空气囊，填补空余空间、维持内部压力。这样无论手柄以什么角度握持，甚至倒置，漱口水都能正常喷出——这也是”反重力储液仓”这个称法的由来。

配套底座除了充电，还能在约 3 秒内为储液仓自动补满。

机身马达提供每分钟约 58,000 次的可变幅声波振动，换算下来刷头每秒摆动接近 1000 次，摆动角度会持续变化。刷头采用双重刷毛结构：外侧较软的刷毛负责牙龈线附近，内侧较硬的刷毛用于清除牙面污渍。摄像头与喷嘴并不属于刷头组件，更换时刷头是套在圆柱形组件外侧的，一对刷头售价 30 美元，内嵌 RFID 标签用于追踪磨损情况，大约每三个月提醒更换一次。

设备提供自动喷刷、振动刷牙、仅自动喷射三种模式。

六年、661 名工程师，冲的是一个”没人用牙线”的事实

这款产品耗时六年，动用 661 名工程师和 30 名牙科专业人士。切入点是一组行业里反复出现的数据：约九成人没有规律使用牙线的习惯。

“牙线清洁是一件笨拙又耗时的差事，”詹姆斯·戴森表示，”我们中很少有人会去做，尽管都知道应该做。”他还提到，”我们的研究显示，人们总是漏掉牙菌斑最容易形成的地方：牙齿之间的缝隙。”在他看来，把摄像头、机器学习、精密流体动力学、刷牙技术与联网能力组合起来，提供的是”一种全新的口腔健康维护方式”。

为了让效果测试站得住脚，团队开发了一种”代理牙菌斑”用于量化清洁率。清洁效果的宣称口径存在细微差别：《卫报》报道中戴森称清除的牙菌斑比市场领先电动牙刷”最多多出 72%”，而 HotHardware 引述的早期测试数据是在难以清洁的牙缝区域”最多多出 69%”。两个数字都来自厂商侧，缺乏独立第三方验证。

必须换牙膏，是个容易忽略的隐性成本

镜头的存在给日常使用带来一个连带条件：普通牙膏泡沫太多，会遮住镜头视野。戴森因此配套推出了低泡牙膏与低泡漱口水，两者在英国各售 8.50 英镑，戴森建议使用不含 SLS 的产品。这意味着 CameraJet 并不是买一次就结束，而是被设计成一套”完整口腔护理系统”的入口。

牙医协会并不买账

英国牙科协会主席埃迪·克劳奇给出了一段克制但明确的表态：”患者不应被误导，以为最新的小玩意能解决所有口腔健康问题。价格高昂的大品牌，替代不了一套正确的日常习惯。”该协会的立场是，不需要昂贵牙刷，遵医嘱、每天刷两次即可。

价格参照上，同属高端阵营的飞利浦 Sonicare DiamondClean 在英国零售渠道标价 600 英镑，比 CameraJet 更贵，但不具备”摄像头加定向喷射”这一组合能力。

CameraJet 真正的价值点，在于把原本只有牙医椅上才能看到的口腔内部影像，搬到了每天两次的日常动作里。至于近四千元的定价、专用牙膏的持续开支以及每三个月一副的刷头更换，是否值得为一项尚缺独立验证的清洁增益买单，需要交给上市后的真实使用反馈来回答。

从合作伙伴变成对手，再变成对簿公堂的双方，苹果与 OpenAI 只用了两年。围绕商业秘密的这场官司在 8 月密集交火：苹果要求法院加快证据披露，OpenAI 则请求法院把案子”永久驳回”。双方书面交锋已基本完成，10 月 1 日将进入听证环节。

案子从何而来

2026 年 7 月 10 日，苹果在美国加州北区联邦法院提起诉讼，被告包括 OpenAI、被 OpenAI 收购的硬件公司 io Products，以及两名前苹果员工 Chang Liu 和 Tang Tan。诉状长达 41 页，指控内容是商业秘密盗用与违约。

Tang Tan 在苹果工作约 24 年，曾任 iPhone 与 Apple Watch 产品设计副总裁，2024 年离职后与苹果前首席设计官乔纳森·伊夫（Jony Ive）等人共同创办 io Products。2025 年 5 月，OpenAI 以约 65 亿美元收购该公司，Tang Tan 随后出任 OpenAI 首席硬件官。伊夫本人未被列为被告。

苹果在诉状中提出的指控相当具体。关于 Tang Tan：离职前曾把苹果供应商资料和消费电子行业内部报告发送到自己的邮箱；面试前苹果员工时使用内部项目代号追问未发布产品的下一步计划；要求求职者把苹果的实物零件——包括电池、逻辑板和屏蔽件——带到面试现场做”展示与讲解”；还向新入职者传播一份标注”Need to Know”的苹果内部离职安全文件，提醒他们不要向苹果透露下一站是 OpenAI，以免被提前收回系统权限。诉状引述了一名求职者的反应：”我都不知道这些东西可以从办公室带走。”

关于 Chang Liu：他在苹果工作八年，参与过高度敏感的硬件项目，2026 年 1 月 22 日离职加入 OpenAI，却没有归还至少一台苹果笔记本电脑，也未配合离职安全审查。苹果称他利用一处身份验证漏洞访问了存放机密材料的内部网络，数周内下载了数十份与硬件相关的机密文件。诉状引用了他发给一位仍在苹果任职的朋友的短信：”笑死，我发现我还能访问那台服务器，太好笑了。”苹果称最终下载量超过 1000 页，包含机密技术演示、表格、PDF 和书面成果。

苹果还表示，目前已有超过 400 名前苹果员工在 OpenAI 工作，并写道：”OpenAI 如今雇用了曾被托付苹果商业秘密的人，这并不意味着它有权用这些信息给自己的硬件业务提速。”诉状同时提到，OpenAI 的硬件项目与富士康、立讯精密、歌尔股份等苹果既有供应商合作，并指控 OpenAI 员工向苹果的供应商索取机密信息——其中一家供应商曾为 OpenAI 使用某项保密金属表面处理工艺，理由是以为该公司获得了苹果许可。

OpenAI 对外的回应始终简短：”我们对其他公司的商业秘密不感兴趣，我们会继续专注于开发能赋能全球用户的创新技术。”

苹果为何急着要证据

8 月初，苹果先后申请初步禁令和加速证据披露。禁令的目标是在案件审理期间禁止 OpenAI 等被告访问、使用或披露苹果的相关专有信息。加速披露则要求提前提交文件与通信记录、对相关设备和账户做取证镜像，并安排关键证人作证。

具体时限上，苹果希望被告在 30 天内对书面证据请求作出实质回应，50 天内完成 OpenAI 公司层面的证词，且这两项都在案件初期完成，而不是拖到常规事实披露阶段再处理。

苹果的理由是时间不等人。在动议中，苹果写道：”苹果需要加速披露，以获取那些正在流失、且不受苹果控制的事实，从而确认其专有信息和商业秘密被盗用的完整范围。”关于禁令，苹果的措辞更直接：”损害正在发生——没有禁令的每一天，都在让 OpenAI 把它对苹果被窃信息的了解嵌入自己的硬件研发流程，对苹果造成进一步伤害，也让局面越来越难以挽回。”

OpenAI 一方提交反对意见，认为加速披露没有必要，因为常规披露流程与苹果提出的时间表大量重叠。反对意见还称苹果的请求”过于宽泛””构成负担”，且出于”不当目的”，并写道：”苹果的证据请求与其申请的初步禁令并无关联，反而像是想不当窥探企业被告的竞品计划与战略。”

8 月 25 日，苹果提交回复，坚持自己已经证明加速披露具备”正当理由”，并强调”即便加速披露与常规披露有所重叠”，该动议也不因此失去意义。苹果指出对方的反对意见”预告了另一条路：没有法院命令，他们就会提出异议、拖延，并把针对自身盗用行为的披露与所谓’对等’的旁支要求捆绑在一起”。

同一份文件里，苹果对被告”缺少时间范围”的质疑作了让步，把文件调取请求收窄至 2023 年 8 月 1 日及以后——大约是 Tang Tan 离开苹果前的六个月。苹果同时强调：任何时间段的苹果机密信息，被告本来都不该持有。

对于被告提出”证词只需在事实披露末期进行一次”的方案，苹果反驳称，那意味着苹果要等上”数月甚至数年”才能就相关信息询问证人，而”与此同时，OpenAI 可以一边设计、发布自己的硬件产品，一边继续使用苹果的硬件商业秘密”。

OpenAI 要求”不得再诉”

8 月 27 日，Chang Liu、Tang Tan、OpenAI 和 io Products 联合提交新的诉状，请求法院以”with prejudice”的方式驳回苹果的诉讼——这意味着苹果日后不能再就同样的主张重新起诉。

OpenAI 在新文件中称，苹果对驳回动议的反驳”证实而非弥补了诉状的核心缺陷”，并给出论证逻辑：要构成《保护商业秘密法》（DTSA）项下的主张，苹果必须就同一项信息和同一名被告串起三个环节——具体的商业秘密是什么、这项信息为何值得法律保护、以及被告如何以不当方式获取、披露或使用了它。OpenAI 认为苹果的诉状和答辩都没有把这条链条闭合，所谓的商业秘密”依然是含糊的类别和万能筐”，而”苹果不能用律师的定性描述来替代缺失的事实”。

OpenAI 还指控苹果要求法院”推定那些并未被主张的关键事实”，并称《联邦民事诉讼规则》第 12 条”允许从已主张的事实中作出合理推论”，但”不允许用猜测来填补缺失的盗用行为”。其列举的例子包括：请求候选人带”零件”过来，被推定为已收到机密信息；面试前的下载行为，被推定为面试中的披露；一个关于苹果项目的问题，被推定为收到了商业秘密信息；针对某一人的指控，则被推定为另一人的获取或使用。

OpenAI 在文件中重申的核心论点包括：苹果未能识别所主张的商业秘密、未能说明其为保护商业秘密采取了合理措施、未能就 Chang Liu、Tang Tan 以及 OpenAI 和 io Products 的盗用行为提出充分主张、未能证明损害，以及法院应同时驳回苹果基于州法提出的诉求。

随着 OpenAI 的驳回动议、苹果的反对意见和 OpenAI 的回应先后归档，围绕该动议的书面程序已基本完成。苹果的加速披露动议定于 10 月 1 日在法官爱德华·达维拉（Edward Davila）面前进行听证，法官也可能在此之前作出裁定。

值得一提的是，这场官司的两个当事方曾是合作伙伴。2024 年，苹果宣布把 ChatGPT 接入 Apple Intelligence，iPhone 用户可以通过 Siri 调用 ChatGPT 的结果。此后双方渐行渐远，苹果转向谷歌 Gemini 支撑新版 Siri，OpenAI 则收购 io 进军消费硬件——从软件伙伴变成硬件对手。

耳机的角色正在发生变化。9to5Mac 记者瑞安·克里斯托费尔（Ryan Christoffel）在 8 月 19 日的一篇分析中提出，随着 iOS 27 即将正式发布，AirPods 会从一件”听音乐的配件”变成更接近随身 AI 入口的设备，而这可能成为用户全天佩戴它的最有力理由。

全天佩戴的旧理由

在此之前，AirPods 已经积累了不少让人愿意长时间佩戴的功能。除了听音乐、播客和有声书这些显而易见的用途，主动降噪、听力保护、助听功能都属于”不播放任何内容也值得戴着”的场景。实时翻译（Live Translation）则是另一个让人不愿取下耳机的功能。

iOS 27 的 Siri 带来了什么

真正的变化来自 iOS 27 的新 Siri。克里斯托费尔认为，iOS 27 的 Siri 本身就是一次重大升级，可完成的任务范围远超旧版本，兑现了外界长期期待的 AI 化改造。

关键在于交互形态：戴着 AirPods 时，用户可以随时随地直接与 Siri 对话，不必掏出 iPhone 或其他设备。这种”无需取出设备”的即时性，让语音助手从需要主动唤起的工具，变成了持续在线的存在。他表示自己在 iOS 27 测试版中已经习惯了用 Siri 处理日常问题。

摄像头带来的下一步：看到什么就问什么

更进一步的想象空间来自 8 月 17 日泄露的摄像头版 AirPods。这段视频隐藏在 macOS Tahoe 26.7 候选版本之中，指向一款配备红外摄像头、支持视觉智能（Visual Intelligence）的 AirPods。

按照这一设想，用户不再需要用 iPhone 对准物体，也不必手动启动视觉智能功能，而是可以直接就视野范围内看到的任何东西向 Siri 提问，由系统自行完成识别与处理。语音与视觉两种输入方式结合，意味着 AirPods 具备了理解现实世界的能力。

不过时间表需要冷静看待。彭博社记者马克·古尔曼（Mark Gurman）报道称，摄像头版 AirPods 仍定在 2027 年推出。泄露视频中出现的 B790 型号据称是基于 AirPods Pro 3 改动的设计方案，近期已从苹果 2026 年的产品路线图中移除，苹果目前正在开发更新的 B798 代产品。也就是说，下月随 iOS 27 正式落地的是新 Siri，硬件层面的视觉能力还需要等待。

另一种声音

这一趋势也并非只收到正面评价。在 9to5Mac 的评论区，有读者对”整天戴着耳机与 AI 对话”的图景表达了明确的担忧，认为这会让人进一步从周围的真实世界中抽离出来；也有观点提到，当智能眼镜等设备普及后，人可能更容易活在自己的信息气泡里。

技术能力的提升与使用方式的合理性是两个不同的问题。iOS 27 的 Siri 升级叠加未来的摄像头硬件，确实在延长 AirPods 的使用时长和使用场景，但要不要一直戴着，最终仍取决于用户自己如何界定与设备的距离。

但在英国，这条路撞上了一堵墙。从米其林餐厅到连锁酒吧，从私人会所到剧院，越来越多的场所开始明确禁止顾客佩戴这副售价 359 英镑的眼镜，理由只有一个：保护顾客和员工的隐私。

从餐厅到剧院的连锁反应

伦敦知名餐饮人杰里米·金（Jeremy King）旗下拥有 Simpsons in the Strand、Arlington 和 The Park 等多家餐厅。他向《卫报》表示，客人不应佩戴这种具备录制功能的眼镜。

除了我们与生俱来的这双眼睛之外，我绝不会在知情的情况下允许任何对客人隐私的侵犯。

私人会所 Soho House 的发言人确认，会所内禁止拍摄，这类设备也不例外，佩戴者会被要求摘下。

真正让这场抵制形成规模的是连锁酒吧 Wetherspoons。该公司在 8 月 7 日宣布，其遍布英国的 800 多家门店全部禁止使用这副眼镜录制。首席执行官蒂姆·马丁（Tim Martin）的说法相当直白：

我们的酒吧乃至大多数酒吧通行的规矩是，未经许可不能拍摄顾客或员工。Meta 眼镜似乎既违反了这条规矩，也违背了常识，因为它让偷拍式的监视成为可能，所以我们的本能反应就是——把摄像头关掉。这和我们此前禁止在酒吧里外放视频声音是一个道理，那同样侵犯了别人的空间。

剧院方面同样收紧。运营布里斯托尔剧院、爱丁堡剧场以及伦敦多家剧院的 ATG Theatres 表示，演出期间禁止拍摄，佩戴该眼镜的观众会被要求摘下。此前一个月，承办多场大型漫展与娱乐活动的 Monopoly Events 也宣布抵制“任何可穿戴录制设备”的“秘密拍摄”，起因是数场漫展有观众反映曾在不知情的情况下被拍，并表示不愿再来。

争议的核心：那颗指示灯够不够

这副眼镜外形与普通眼镜几乎无异，詹娜参与设计的型号采用了时髦的猫眼框，摄像头被藏进镜框。Meta 表示，这样的设计能让用户“活在当下”，不必总是低头看手机。

问题恰恰出在“无异”二字上。已经出现多起当事人事后才发现自己被拍的投诉。据 BBC 报道，一名女性称有男子拍下她的视频后索要钱财，否则就不从社交平台删除；另一名女性描述了在私密场合被未经同意录制的经历。Instagram 负责人亚当·莫塞里（Adam Mosseri）确认平台正在清理这类内容：“如果发布的内容是在占人便宜、骚扰他人，比如那些我们听说过也见过的搭讪类视频，我们会把它删掉。”

Meta 的回应集中在那颗拍摄指示灯上。该公司发言人表示：

人们使用我们的眼镜是因为它确实有用——听音乐、实时翻译、免提通话。对佩戴者和身边的人来说，信任都很重要。这正是我们从一开始就把隐私设计进 AI 眼镜的原因。举例来说，每一副眼镜在拍摄可保存或分享的照片、视频时，拍摄指示灯都会闪烁，且无法关闭；如果有人遮挡或损坏这颗指示灯，摄像头就会被禁用。

反对者的质疑在于这颗灯的实际效力。在喧闹的酒吧或光线昏暗的剧场里，一颗微小的闪烁灯几乎不构成有效提示，场所工作人员也不具备逐一核查的条件。

销量与抵制同步走高

商业层面，这条产品线的表现相当亮眼。过去一年销量增长两倍，全球累计售出超过 700 万副。Meta 还向大量社交媒体网红免费赠送试用。

抵制与销量几乎同步上升。除英国场所外，公开采取限制措施的还包括 DEF CON 34 安全会议、英国多场漫展活动、纽约州法院系统以及美国空军的部分单位。英国数据监管机构已就这款产品启动隐私调查。法律界人士指出，当 AI 系统开始处理旁观者的影像时，英国通用数据保护条例大概率适用——该条例中的“家庭事务豁免”条款，当初并未考虑过伪装成时尚配饰的便携式录制装置。

并非所有从业者都持否定态度。在马洛拥有多家餐厅和酒吧的米其林星级厨师汤姆·克里奇（Tom Kerridge）向《卫报》表示，他“完全不介意”：

拍摄已经是日常生活的一部分了。事实上我认为它们可以被用在有创意、有意思的地方。对它们的第一反应不应该是负面的。

这场争论的实质，或许是社会花了十几年才为手机摄像头建立起来的一套可见的社交契约——举起手机，周围人便知道有人在拍——而眼镜形态把这套契约里的所有可见线索一并抹掉了。在立法尚未跟上的空档期，替监管做出反应的，是一家家餐厅、酒吧和剧院自己的门规。

来源：《卫报》、Metro、BBC

据彭博社记者马克·古尔曼（Mark Gurman）披露，这款设备本质上是「一台没有显示屏的智能音箱」，采用电池供电，外形呈甜甜圈状，体积大致相当于一枚冰球。设备计划于 2027 年上市，售价将超过 300 美元。MacRumors 引述彭博社的说法称，最终定价区间可能落在 300 至 400 美元之间。

会自己动的音箱

与市面上现有的智能音箱相比，这款产品最不寻常的地方在于它「有会动的部件」。

古尔曼的消息源称，设备「将拥有独特的外观，包含可动结构」，其中一部分会自行运动，用来提示设备正在响应用户或与用户互动。除此之外，机身还会配备灯光、摄像头系统和多种传感器——灯光用于表示设备正在聆听，摄像头与传感器则负责向产品反馈用户所处的环境信息。

彭博社在报道中把它描述为一款「以 AI 为核心」的设备，强调其与当前智能音箱的差异。机身设有扬声器格栅和麦克风，供用户与 ChatGPT 进行语音对话；所采用的 AI 模型将具备接近真人的应答能力，并会随着使用时间的推移持续了解用户。

电池供电意味着这台设备可以在房间之间随意搬动。古尔曼形容它「便于单手在家中携带」，并将其类比为亚马逊已经停产的 Tap 音箱。运行逻辑上，它「与该公司手机应用中的 ChatGPT 语音模式类似，但会搭载更先进的模型，以实现更接近真人的互动效果」。

材质方面，报道提到产品将使用高端金属材料。

与苹果官司的微妙关联

这款设备的形态，恰好卷入了苹果与 OpenAI 之间正在进行的商业机密诉讼。

在那起诉讼中，苹果指控 OpenAI 误导一家苹果供应商，令其开发出与苹果所用工艺相近的金属表面处理技术。而彭博社认为，这款便携音箱「并不是苹果接近推出过的产品」——这一判断在客观上支撑了 OpenAI 的抗辩立场，即公司对苹果的商业机密并无兴趣。

OpenAI 方面回应称，公司正在「打造一种全新的、与苹果任何产品都截然不同的东西」。苹果则坚持认为，OpenAI 的硬件开发过程中使用了源自苹果的信息。古尔曼也提到，尽管双方官司缠身，这款产品的外观和手感「与苹果产品毫无相似之处」。

苹果那边在做什么

作为对照，苹果自身的相关产品线目前有三条：一是计划最快于今年推出的家庭中枢设备，但它带有显示屏，采用方形外观；二是已有的 HomePod mini 音箱，需要接电源，无法轻松移动；三是一款仍在研发中的桌面机器人，据称配备显示屏和可活动的电动机械臂，与 OpenAI 这款设备的相似度更高，但最早也要到 2027 年才会面世。

艾维目前正为 OpenAI 主导这款设备的设计工作。OpenAI 在去年收购了艾维创立的硬件初创公司 io，同时将多名前苹果设计团队成员纳入自己的硬件部门。

按照目前的时间表，OpenAI 希望在今年晚些时候先行发布这款产品，正式上市则安排在 2027 年。这台音箱也可能只是开始——OpenAI 总裁此前曾表示，公司正在「打造一整个设备家族」。

来源：The Verge / Stevie Bonifield、MacRumors / Juli Clover（原始报道：Bloomberg / Mark Gurman）

8 月 4 日凌晨，OpenAI 发布题为《苹果搞错了》（Apple is getting this wrong）的公开文章，把苹果起诉它窃取商业秘密一案称为「草率、咄咄逼人，而且异常针对个人」，并直接放出了双方律师的往来邮件和一位前苹果员工的短信记录。这不是法律文书，而是一次面向公众的舆论回击。

官司从哪来

纠纷始于 2026 年 7 月 10 日。苹果向美国加州北区联邦地区法院（圣何塞分院）起诉 OpenAI、前苹果硬件高管谭祥（Tang Tan）、前工程师刘畅（Chang Liu）以及硬件公司 io Products，指控其系统性获取苹果机密。刘畅原为 iPhone 高级系统电气工程师，2026 年 1 月 22 日从苹果离职后加入 OpenAI 技术团队；谭祥在苹果供职 24 年，曾主管 iPhone 与 Apple Watch 的产品设计，离职后与前苹果设计主管乔纳森·艾维共同创办 io Products，该公司于 2025 年 7 月并入 OpenAI，他现任 OpenAI 硬件业务负责人。

苹果的核心指控是：刘畅离职后未归还公司笔记本电脑，利用身份验证漏洞在离职数周后继续访问苹果的云端网络存储、下载机密文件，还指导另一名即将跳槽的同事如何操作以「避开麻烦」。8 月 3 日，苹果进一步申请初步禁令，要求禁止刘畅、谭祥和 OpenAI 接触、获取、使用或披露涉案信息，同时申请加急取证，要求两人出庭作证。

OpenAI 把聊天记录摆上台面

OpenAI 的反驳走的是另一条路径。它称苹果「直到现在才承认」是苹果员工主动联系刘畅、请他帮忙定位这些文件；所谓「残留访问权限」其实源于苹果自身离职权限清理不到位——想做正确事情的离职员工，反而还挂着文件访问权。

公开的记录显示，刘畅在最后一个工作日及离职后仍被前同事要求协助复制资料，其中一句「你要是还需要时间，我的 iCloud 可以继续连着」被完整放出；到 3 月 5 日，仍有苹果员工向他询问内部文件，而同一对话里另一位参与者留下一句「这非常不合规矩，请把我移出这个会话」。OpenAI 还指出，苹果外部律师 2 月份因把两个姓氏搞混而把邮件发错了人，苹果所称与 OpenAI 总法律顾问的沟通也从未发生，此后五个月毫无音讯，直到起诉。至于谭祥，OpenAI 表示他一直向团队明确要求：不要、也不得使用任何来自其他公司的机密信息。

说白了，这已经不只是法律攻防，而是叙事权之争。苹果在最新文件中称，除刘畅、谭祥和彭宇廷（Yu-Ting Peng）之外，另有 11 名前员工可能涉及；诉状还提到目前有超过 400 名前苹果员工在 OpenAI 任职。禁令听证会尚未排期，苹果也暂未对这篇博客作出回应。

先把证据摆到公众面前，你觉得是有底气，还是着急了？

来源：The Verge、MacRumors、PCMag 报道

第一款产品：会「动」的无屏音箱

OpenAI 的首款硬件是一台便携式无屏智能音箱，由苹果前首席设计官乔纳森·艾维（Jony Ive）参与打造。它内置可充电电池，可以在房间之间随身携带；配有一颗用于感知周围环境的摄像头，机身上还有可以自行活动的机械部件，让设备看起来「像是活的」。

功能层面，这台音箱由 ChatGPT 驱动，对话部分采用 GPT-Live 语音模型，可以控制智能家居配件、回答问题、播放媒体内容、回复消息，并且会随着使用变得越来越个性化、越来越主动，甚至拥有自己的「性格」。据称，OpenAI 并不认为苹果的 HomePod 或 HomePod mini 是同类产品。首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）曾向员工形容原型机是「世界上有史以来最酷的一件科技产品」。

这台音箱原定今年发布，如今已推迟到 2027 年初上市，定价预计在 200 至 300 美元之间。OpenAI 全球事务负责人克里斯·勒汉（Chris Lehane）此前表示，公司首次硬件发布会安排在 2026 年下半年，产品上市则在 2027 年初。

更大的野心：一部为 AI 代理而生的手机

真正的重头戏是手机。供应链分析师郭明錤今年 4 月率先披露了这个项目，称其为一部「AI 代理手机」——它围绕持续的、具备上下文感知能力的界面构建，而不是传统的一个个独立应用。郭明錤的逻辑是：手机是唯一能捕捉用户完整实时状态的设备，包括位置、活动、通信和所处情境；OpenAI 只有同时掌控操作系统和硬件，才能交付完整的代理服务。

规格方面，这部手机将搭载联发科天玑 9600 的定制版处理器，采用台积电 N2P 制程——与苹果下一代「A20」芯片处于同一节点。郭明錤最初曾把高通列为潜在合作方，但目前来看联发科很可能成为独家芯片供应商。立讯精密被认为是独家代工厂，舜宇光学则拿下了覆盖两款 OpenAI 设备的零部件订单，大概率是摄像头模组。

已知规格中最引人注意的，是一颗带增强 HDR 管线的图像信号处理器（ISP），目的是提升摄像头对真实世界的感知能力；此外还配备两颗 AI 处理器，分别同时处理视觉与语言任务。这份规格单透露出的思路与传统手机截然相反：核心不是「人怎么看手机」，而是「手机怎么看世界」。

时间表上，这部手机原定 2028 年量产，郭明錤后来将其提前至 2027 年上半年，理由是 OpenAI 计划中的 IPO，以及这个品类日趋激烈的竞争。他预计，如果开发顺利，2027 与 2028 两年的合计出货量可达约 3000 万部。

400 多名苹果前员工与一场诉讼

整条产品线源自 OpenAI 以 65 亿美元收购艾维的硬件公司 io Products。此后 OpenAI 展开了激进的挖角行动，目前已有超过 400 名苹果前员工加入，其中包括设计师埃文斯·汉基（Evans Hankey）、唐·谭（Tang Tan）、斯科特·坎农（Scott Cannon），以及苹果 Vision 产品组原负责人保罗·米德（Paul Meade）。作为回应，苹果向 iPhone 产品设计团队发放了最高 40 万美元的限制性股票留任奖金。

这场人才争夺已经演变成法律纠纷。苹果于 7 月 10 日起诉 OpenAI，指控其窃取商业机密。彭博社记者马克·古尔曼（Mark Gurman）认为，诉讼已经在拖慢 OpenAI 的硬件进度：苹果工程师不敢再去面试，供应商也变得更加谨慎。OpenAI 方面则回应称，对「其他公司的商业机密没有兴趣」。

值得注意的是，苹果自己也在开发智能眼镜、带摄像头的 AirPods、AI 挂坠和配备升级版 Siri 的智能家居中枢。这意味着两家公司未来将在多个品类上正面相撞。

来源：MacRumors – OpenAI’s First Devices: Speaker, Smartphone, and More

100 美元一张的”老将”，宝刀未老

Tesla V100 是英伟达多年前的数据中心加速卡，如今在 eBay 上单张只要 100 美元左右。别看便宜，这张 16GB HBM2 显存的老卡拥有 5120 个 CUDA 核心和 4096-bit 位宽，显存带宽高达 900GB/s——放到今天跑 AI 推理，依然有可观的余力。

不过想把它装进普通台式机，远不是”即插即用”。V100 采用的是服务器专用的 SXM2 接口，没有 PCIe 插槽、没有视频输出、也没有 PCIe 供电接口，Tymscar 必须额外购买一块 SXM2 转 PCIe 的转接板才能装上主板。

最大的坎不是接口，是噪音

装好之后，新问题来了：给 V100 配的均热板式散热器风扇全速运转时噪音高达 82 分贝——这个响度足以让任何人坐立难安。

Tymscar 的解决方式颇有动手党风范：用一节 9V 电池配合 PWM 跳线小改了一下风扇调速，把转速压到原最大转速的 10%，噪音问题就此解决。至此，他的游戏电脑拥有了 RTX 4080 + V100 共 32GB 的可用显存。

32GB 显存能干什么：27B 模型每秒 32 个 token

没有任何游戏需要 32GB 显存（除非你想用 16K 分辨率玩新作），所以这套配置的真正用武之地是本地大模型。

Tymscar 实际运行的是 Qwen3.6-27B-MTP 模型（Q5_K_M 量化版本，体积 19GB），在 128K token 上下文的设置下，生成速度达到每秒 32 个 token，提示词处理速度在每秒 133 到 160 个 token 之间——对于一套花费不到 300 美元的扩展方案来说，这个表现相当能打。

对想在家跑中小规模 AI 模型的玩家来说，这条路线的吸引力显而易见：不用联网、不付订阅费，捡一张上一代数据中心显卡，就能让本地大模型真正跑起来。当然，代价是折腾转接板、散热和噪音——这本来就是属于动手党的乐趣。

来源：Wccftech

“AI 不是泡沫，是真实的”

面对市场关于 AI 是否”估值过高””投资过热”的讨论，苏姿丰的回应非常直接。她表示，AI 浪潮”绝对是真的”，且目前仍处于非常早期阶段。”如果以一场 9 局棒球赛来比喻，现在大约只进行到第 3 局，后续仍有大量创新与生态系机会。”

她指出，AI 在经历从训练（Training）到推理（Inference）的关键范式转移——”没有人真正靠训练赚钱”，真正的回报在于人们使用这项技术进行推理应用。AI 正进入一个可以做出”真正聪明事情”的时代，可以解决复杂问题，大幅改变产品开发、企业管理和科学探索的方式。

台湾供应链：不可替代的生态优势

此次台北之行，苏姿丰对台湾半导体生态给予了极高评价。她形容台湾是一个”很小的岛屿”，却几乎涵盖了半导体供应链的每一个关键环节——从基础材料、先进制造、后端封测、系统集成到大规模量产能力，这种高度聚集且深度协作的生态系统在全球独一无二。

苏姿丰透露，AMD 在台湾已有超过 1800 名员工，分布在 10 个办公地点，并已向台湾先进封装和测试生态系统投资超过 100 亿美元。她认为，台湾的半导体供应链文化——企业间既激烈竞争又保持友好协作——是行业最重要的竞争优势之一。

下一代芯片路线图

论坛上，苏姿丰披露了 AMD 下一代处理器的重要信息：代号 “Venice” 的下一代 EPYC 处理器已完成流片（tape out），将采用台积电最先进的 2 纳米制程，并计划在台积电位于美国亚利桑那州的晶圆厂量产。

她还以 AMD 最新 AI 加速芯片 MI450 为例阐释 Chiplet（小芯片）架构。该芯片预计 2026 年下半年开始生产，集成超过 3000 亿个晶体管，由超过 20 个 Chiplet 组成。苏姿丰强调，随着摩尔定律放缓，Chiplet 和先进封装已成为半导体行业的主流选择。

三个关键判断

回归 AI 产业的整体判断，苏姿丰有三个核心观点值得关注。其一，技术变革周期正在加速——”每隔几个月就能看到 AI 技术能力有显著不同，模型变得更好”，这在历史上是罕见的。其二，AI 的普及面向远超以往——不同于手机和云计算，AI 是”每个人都能从中获益的技术”，未来 3 到 10 年内每个领域都能通过 AI 变得更好。其三，AMD 自身正在用 AI 加速芯片设计——目标是将半导体设计周期缩短一半。

对于正在考虑是否投入 AI 的企业，苏姿丰的建议是：去寻找最能发挥影响力的地方，用 3 到 5 年的时间建立清晰的愿景。

本文信息综合自 TCN Taiwan News、天下杂志、中央社、NOWnews 等媒体报道。