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	<title>AI监控 &#8211; mylogs.cn</title>
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		<title>不看车牌看行为：Flock推出AI人员追踪工具，驾驶习惯成新的监控维度</title>
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		<dc:creator><![CDATA[steve, zhang]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 21 Aug 2026 02:57:41 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[科技]]></category>
		<category><![CDATA[AI]]></category>
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					<description><![CDATA[美国安防摄像头公司Flock Systems近日推出一款全新的人工智能工具，将执法部门的监控能力从传统的&#8 [&#8230;]]]></description>
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<p class="wp-block-paragraph">美国安防摄像头公司Flock Systems近日推出一款全新的人工智能工具，将执法部门的监控能力从传统的&#8221;认车牌&#8221;拓展到&#8221;认人&#8221;。这款AI系统能够通过分析个人的移动模式和驾驶习惯来搜索和追踪目标，引发了隐私保护领域的广泛关注。</p>






<h2 class="wp-block-heading">Flock：无处不在的路边摄像头</h2>



<p class="wp-block-paragraph">Flock Systems成立于2017年，总部位于美国德克萨斯州休斯顿。该公司在全球范围内部署了超过300万块智能摄像头面板，主要安装在停车场、便利店、加油站等公共场所。这些摄像头通过自动车牌识别（ANPR）技术，可以记录车辆牌照号码、经过时间、位置等数据，被全美数百个执法机构采用。</p>



<p class="wp-block-paragraph">根据公开数据，Flock的系统已经累计处理了超过450亿次车牌扫描记录，数据覆盖范围遍及美国主要城市，包括纽约、洛杉矶、芝加哥、休斯顿等。其合作伙伴包括美国联邦调查局、国土安全部以及各州和地方执法部门。</p>



<h2 class="wp-block-heading">从&#8221;认车&#8221;到&#8221;认人&#8221;的技术跨越</h2>



<p class="wp-block-paragraph">传统的Flock系统依赖于车牌识别。也就是说，它只能知道&#8221;什么车去了哪里&#8221;，而无法直接告诉你&#8221;谁去了哪里&#8221;。要锁定具体人员，执法部门通常需要结合其他信息来源进行交叉比对。</p>



<p class="wp-block-paragraph">而Flock新推出的AI工具打破了这一局限。根据《连线》杂志获取的源代码和测试结果，这项新技术可以分析驾驶员的行为模式，包括行驶路线偏好、出行时间规律、常去地点等维度。通过机器学习算法，系统能够识别&#8221;谁经常去哪里&#8221;，而不再仅仅依赖车牌数据。</p>



<p class="wp-block-paragraph">具体来说，该工具能够追踪并关联以下行为特征：</p>



<p class="wp-block-paragraph">· 特定驾驶者的行驶路线和出行规律<br/>· 车辆在不同地点之间的移动模式<br/>· 驾驶行为的时空关联性分析<br/>· 基于行为相似度的目标匹配</p>



<p class="wp-block-paragraph">这意味着，即使执法人员无法获取目标车辆的车牌信息，系统依然可以通过行为画像来追踪和识别目标对象。</p>



<h2 class="wp-block-heading">隐私倡导者发出警告</h2>



<p class="wp-block-paragraph">面对这项新技术的推出，隐私保护组织和公民自由联盟表达了强烈担忧。</p>



<p class="wp-block-paragraph">电子前哨基金会（EFF）等隐私倡导组织指出，这种基于行为模式的追踪能力远远超出了公众对于监控系统的预期。传统的车牌识别系统记录的是车辆的行踪，而新的AI工具可以直接关联到个人的生活模式——包括就医记录、宗教场所到访、政治集会参与等敏感信息。</p>



<p class="wp-block-paragraph">美国公民自由联盟（ACLU）的研究人员表示：&#8221;当监控技术从&#8217;追踪车辆&#8217;进化到&#8217;追踪人&#8217;时，这意味着每个普通公民的日常活动都可能被持续记录和建模。这种规模的持续性行为监控，在现代法治社会中引发了严重的宪法第四修正案问题。&#8221;</p>



<h2 class="wp-block-heading">Flock的回应与使用限制</h2>



<p class="wp-block-paragraph">针对隐私担忧，Flock公司强调新工具仅限于刑事调查使用，并设置了多层访问控制。公司表示，执法部门必须提供合理的调查理由才能使用AI人员追踪功能，所有查询操作均有日志记录可供审计。</p>



<p class="wp-block-paragraph">Flock在其官方网站的说明中指出：&#8221;该工具的设计目标是协助执法部门在紧急情况下快速定位嫌疑人，例如在绑架案件、失踪人口搜索等需要争分夺秒的场景中发挥关键作用。&#8221;</p>



<h2 class="wp-block-heading">全球AI监控趋势下的反思</h2>



<p class="wp-block-paragraph">Flock的新技术并非孤立事件。近年来，全球各地的安防监控技术都在快速演进。从人脸识别到行为分析，从车牌识别到无人机监控，技术能力不断提升的同时，隐私保护的法律框架却没有跟上。</p>



<p class="wp-block-paragraph">在中国，智慧城市建设也大量采用了类似的智能监控技术。中国的安防监控系统覆盖了从城市街道到社区门禁的多个场景，通过人工智能技术提升了社会治安管理效率。不过，中国对于公共视频监控的数据使用有着明确的法律法规约束，包括《个人信息保护法》和《数据安全法》等。</p>



<p class="wp-block-paragraph">相比之下，美国的监控技术监管体系相对松散，各州和地方的法律规定差异很大。Flock的AI工具在哪些州可以合法使用、使用范围有多大，目前缺乏统一的标准。</p>



<h2 class="wp-block-heading">结语</h2>



<p class="wp-block-paragraph">Flock推出的AI人员追踪工具代表了安防技术的又一次飞跃。从&#8221;认车牌&#8221;到&#8221;认行为&#8221;，技术边界的拓展带来了前所未有的监控能力，也引发了关于隐私权与公共安全平衡的深层思考。</p>



<p class="wp-block-paragraph">在人工智能技术快速迭代的时代，如何确保这些强大的工具在合法、合理、透明的框架下使用，不仅是执法部门需要面对的问题，也是整个社会需要共同讨论的课题。</p>

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		<title>35 美元的墨镜，卖点是什么都没有</title>
		<link>https://mylogs.cn/duckduckgo-anti-ai-sunglasses-zero-cameras/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[steve, zhang]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 04 Aug 2026 20:17:41 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[科技]]></category>
		<category><![CDATA[AI监控]]></category>
		<category><![CDATA[DuckDuckGo]]></category>
		<category><![CDATA[可穿戴设备]]></category>
		<category><![CDATA[智能眼镜]]></category>
		<category><![CDATA[科技营销]]></category>
		<category><![CDATA[隐私保护]]></category>
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					<description><![CDATA[你大概已经习惯了这样的产品发布会：一副眼镜，摄像头、麦克风、AI 助手、通知推送样样齐全。现在有家公司反着来了 [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p class="wp-block-paragraph">你大概已经习惯了这样的产品发布会：一副眼镜，摄像头、麦克风、AI 助手、通知推送样样齐全。现在有家公司反着来了——它卖的墨镜，最大的卖点是什么都没有。</p>



<figure data-wp-context="{&quot;imageId&quot;:&quot;6a8d808b11e7d&quot;}" data-wp-interactive="core/image" data-wp-key="6a8d808b11e7d" class="wp-block-image size-large aligncenter wp-lightbox-container"><img fetchpriority="high" decoding="async" width="1200" height="628" data-wp-class--hide="state.isContentHidden" data-wp-class--show="state.isContentVisible" data-wp-init="callbacks.setButtonStyles" data-wp-on--click="actions.showLightbox" data-wp-on--load="callbacks.setButtonStyles" data-wp-on--pointerdown="actions.preloadImage" data-wp-on--pointerenter="actions.preloadImageWithDelay" data-wp-on--pointerleave="actions.cancelPreload" data-wp-on-window--resize="callbacks.setButtonStyles" src="https://mylogs.cn/wp-content/uploads/2026/08/7802e3f99902ae64dfcf0affc6eb2c58_header.webp" alt="35 美元的墨镜，卖点是什么都没有" class="wp-image-3579" style="max-width:100%;height:auto;" srcset="https://mylogs.cn/wp-content/uploads/2026/08/7802e3f99902ae64dfcf0affc6eb2c58_header.webp 1200w, https://mylogs.cn/wp-content/uploads/2026/08/7802e3f99902ae64dfcf0affc6eb2c58_header-300x157.webp 300w, https://mylogs.cn/wp-content/uploads/2026/08/7802e3f99902ae64dfcf0affc6eb2c58_header-1024x536.webp 1024w, https://mylogs.cn/wp-content/uploads/2026/08/7802e3f99902ae64dfcf0affc6eb2c58_header-768x402.webp 768w" sizes="(max-width: 1200px) 100vw, 1200px" /><button
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<p class="wp-block-paragraph">7 月 30 日，以隐私为卖点的搜索引擎 DuckDuckGo 联合眼镜品牌 Knockaround 推出了一款太阳镜，型号 Paso Robles，售价 35 美元。宣传语直白到带脏字，大意是「就是一副普通得不能再普通的墨镜」。</p>



<h2 class="wp-block-heading">规格表上全是零</h2>



<p class="wp-block-paragraph">官方给出的规格是这样的：没有摄像头，没有麦克风，没有 AI，没有电池，没有任何电子元件，不向云端发送任何数据。</p>



<p class="wp-block-paragraph">配套的营销文案把这几项包装成了「卖点」——续航「无限」，摄像头数量「0」，通知数量「0」，还有一个「无缝离线模式」。有科技媒体评价说，这可能是当下市面上最诚实的一份参数表。</p>



<p class="wp-block-paragraph">抛开玩笑，产品本身是实打实的眼镜：哑光黑镜框，侧面一枚亮面 DuckDuckGo 标志，外形接近经典的雷朋 Wayfarer；偏光镜片，UV400 全波段防护，符合美国食药监局标准的抗冲击镜片，配一个定制硬质眼镜盒。公司甚至得在网上专门澄清一句：是的，这东西真的存在，真的能买。</p>



<h2 class="wp-block-heading">讽刺的对象是谁，说得很清楚</h2>



<p class="wp-block-paragraph">DuckDuckGo 一位发言人的表态没绕弯子：公司把新一波 AI 眼镜视作大型科技公司又一项侵犯隐私的技术，所以围绕它们做了一场讽刺性的营销。这位发言人还补了一句核心逻辑——真正尊重隐私的眼镜，就是那种没有摄像头、没有麦克风、没有 AI 在旁边听着你以及你身边人说话的眼镜。</p>



<p class="wp-block-paragraph">公司首席执行官 Gabriel Weinberg 此前也公开表态，认为应当趁还来得及禁止 AI 监控。</p>



<p class="wp-block-paragraph">现实层面的争议确实在积累。带摄像头的智能眼镜频繁引发未经同意拍摄的纠纷，在英文网络上甚至被安上了很不客气的绰号。瑞典报纸《瑞典日报》此前的一项调查显示，Meta 与雷朋合作的眼镜曾把使用者的私密录音上传，用于训练 AI 模型——这意味着风险不只落在被拍的人身上，佩戴者自己也在其中。</p>



<p class="wp-block-paragraph">同一时间，据 9to5Mac 报道，苹果内部正在讨论其筹备中的眼镜产品，摄像头到底该不该允许用户拍照和录像。DuckDuckGo 这一手，时机卡得相当准。</p>



<h2 class="wp-block-heading">一次成本极低的品牌表态</h2>



<p class="wp-block-paragraph">从生意角度看，这更像一次营销动作而非产品线布局。35 美元的贴牌墨镜，供应链几乎没有难度，联名方 Knockaround 本来就做这个价位。DuckDuckGo 付出的是一点设计费和渠道协调，换回来的是精准踩中当下最热的隐私焦虑，还顺带在社交平台上被大量转发。幽默媒体 The Onion 也发帖凑了个热闹，编了几条虚构的用户评价来调侃。</p>



<p class="wp-block-paragraph">发言人称已经卖掉了相当比例的库存，但公布具体销量还为时过早。</p>



<p class="wp-block-paragraph">说白了，这副墨镜真正卖的不是产品，是一个立场：当整个行业默认「往脸上多加一颗摄像头」就是进步时，有人愿意花钱买「什么都不加」。这个立场能不能变成持续的商业选择尚未可知——毕竟不带电子元件的墨镜，任何一家便利店都有——但它至少把一个问题摆到了台面上：智能眼镜的功能增量，是否真的值得让周围每个人默认进入被记录状态。</p>



<p class="wp-block-paragraph">值得留意的是，这类争论在不同市场的温度并不相同。海外的焦点集中在陌生人被动拍摄的合规边界，而在中国市场，智能眼镜的普及度还没到引发广泛讨论的阶段，行业更多还在拼续航和佩戴重量。等到摄像头成为标配的那一天，同样的问题大概率也会被重新提出来。</p>



<p class="wp-block-paragraph">如果有一副带摄像头的智能眼镜摆在你面前，你会戴出门吗？</p>



<p class="has-small-font-size wp-block-paragraph">来源：9to5Mac（作者 Ben Lovejoy）、CNET、Digital Trends</p>

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