AI搜索 – mylogs.cn https://mylogs.cn 发现、记录、分享 Mon, 03 Aug 2026 09:04:04 +0000 zh-Hans hourly 1 AI搜索不必按月付费，本地就能搭 https://mylogs.cn/ai%e6%90%9c%e7%b4%a2%e4%b8%8d%e5%bf%85%e6%8c%89%e6%9c%88%e4%bb%98%e8%b4%b9%ef%bc%8c%e6%9c%ac%e5%9c%b0%e5%b0%b1%e8%83%bd%e6%90%ad/ https://mylogs.cn/ai%e6%90%9c%e7%b4%a2%e4%b8%8d%e5%bf%85%e6%8c%89%e6%9c%88%e4%bb%98%e8%b4%b9%ef%bc%8c%e6%9c%ac%e5%9c%b0%e5%b0%b1%e8%83%bd%e6%90%ad/#respond Mon, 03 Aug 2026 09:04:04 +0000 https://mylogs.cn/ai%e6%90%9c%e7%b4%a2%e4%b8%8d%e5%bf%85%e6%8c%89%e6%9c%88%e4%bb%98%e8%b4%b9%ef%bc%8c%e6%9c%ac%e5%9c%b0%e5%b0%b1%e8%83%bd%e6%90%ad/ 你可能也在为某个 AI 搜索工具按月掏钱，图的无非是它给完答案还附上来源，方便回头核对。XDA 撰稿人 Anurag Singh 干脆把这套体验搬回了自己的电脑，省下的正是那笔月费。

AI搜索不必按月付费，本地就能搭
图片来源：XDA Developers

组合其实很简单：Ollama 负责在本地跑模型，Vane 负责搜索和界面。Vane 就是原先的 Perplexica 改名而来，内部用 SearXNG 从多个搜索引擎抓结果，再把相关页面交给模型阅读，生成一段带引用的答案，每条结论都能点回原始网页核对。它还分三种模式：Speed 给快答，Balanced 多花点时间收集，Quality 会反复检索、读页、修正，慢一些，但适合一次搜不清楚的问题。

部署比想象中省事。先装好 Ollama、下载模型，Vane 本身跑在 Docker 里，官方推荐的镜像已经把 SearXNG 打包在内，不用单独配搜索引擎。容器起来后浏览器打开 localhost:3000，在初始界面连上 Ollama、选好模型即可。真正耗时的是下模型，配置本身只要几分钟；没有账号也没有订阅，搜索记录都留在本地的 Docker 卷里。

我的判断是，选模型别一味求大。检索回来的网页要占上下文，内存必须留够，一个勉强塞得下的大模型，一旦开始读好几个网页就会慢到让人想放弃，反而不如中等模型跑得顺。这意味着这套方案的门槛，比很多人想的要低。

月费省下来，数据也留在自己机器上，这笔交换你换不换？

来源：XDA Developers

]]> https://mylogs.cn/ai%e6%90%9c%e7%b4%a2%e4%b8%8d%e5%bf%85%e6%8c%89%e6%9c%88%e4%bb%98%e8%b4%b9%ef%bc%8c%e6%9c%ac%e5%9c%b0%e5%b0%b1%e8%83%bd%e6%90%ad/feed/ 0 谷歌搜索变天：AI 答案出现率一年从 15% 飙至 43% https://mylogs.cn/%e8%b0%b7%e6%ad%8c%e6%90%9c%e7%b4%a2%e5%8f%98%e5%a4%a9%ef%bc%9aai-%e7%ad%94%e6%a1%88%e5%87%ba%e7%8e%b0%e7%8e%87%e4%b8%80%e5%b9%b4%e4%bb%8e-15-%e9%a3%99%e8%87%b3-43/ https://mylogs.cn/%e8%b0%b7%e6%ad%8c%e6%90%9c%e7%b4%a2%e5%8f%98%e5%a4%a9%ef%bc%9aai-%e7%ad%94%e6%a1%88%e5%87%ba%e7%8e%b0%e7%8e%87%e4%b8%80%e5%b9%b4%e4%bb%8e-15-%e9%a3%99%e8%87%b3-43/#respond Mon, 27 Jul 2026 17:29:03 +0000 https://mylogs.cn/%e8%b0%b7%e6%ad%8c%e6%90%9c%e7%b4%a2%e5%8f%98%e5%a4%a9%ef%bc%9aai-%e7%ad%94%e6%a1%88%e5%87%ba%e7%8e%b0%e7%8e%87%e4%b8%80%e5%b9%b4%e4%bb%8e-15-%e9%a3%99%e8%87%b3-43/ 搜索引擎正在悄悄改变形态。市场情报公司 Similarweb 最新发布的报告显示，谷歌搜索结果中的 AI 生成答案（AI Overviews）出现率在一年之内从 15% 猛增至 43%——不管用户喜不喜欢，AI 搜索正在快速成为默认体验。

谷歌搜索变天：AI 答案出现率一年从 15% 飙至 43%
谷歌 Gemini 界面截图（图片来源：Wikimedia Commons，公有领域）

从「一层壳」到「主入口」

Similarweb 在这份关于生成式 AI 格局的分析中指出，AI 最初只是叠加在传统搜索之上的一个附加层，如今已经深度嵌入整个搜索流程：用户先看到 AI Overviews 给出的摘要式答案，接着可以顺势进入对话式的 AI Mode 继续追问，全程不需要离开谷歌。

数据同样印证了这一趋势：AI Mode 的访问量从 2025 年 6 月的 1.26 亿次，增长到 2026 年 5 月的 2.79 亿次，接近翻倍还多。

用户的搜索习惯也在同步变化。Similarweb 数据显示，过去一年谷歌搜索的平均查询长度明显变长——人们正在放弃简短的关键词式搜索，转而输入更长、更自然的对话式提问，这种提问方式显然是为 AI 量身定制的。

谷歌从「入口」变成「终点」

这组数据背后是一个更深层的转变：在「十条蓝色链接」的时代，谷歌是通往各个网站的大门；而现在，谷歌本身正在变成目的地——它从自己索引的网站中抽取信息、直接给出答案，用户停留在谷歌平台上的时间随之增加，点击链接跳出去的次数则越来越少。

对内容网站和新闻出版商来说，这不是好消息。AI 引用来源却不带来点击，导流流量持续流失。Similarweb 去年就报告过这一趋势，并特别指出新闻类网站受到的冲击最为严重。作为回应，网络基础设施公司 Cloudflare 近期推出了新工具，允许网站主屏蔽 AI 爬虫，除非 AI 公司通过其内容市场付费获取访问权限。

引用多了，点击未必多

报告中还有一组值得玩味的数字：过去一年，带有引用来源的 AI 回答数量增长了五倍以上。但截至 2026 年 5 月，美国 ChatGPT 桌面端查询中带引用的比例仅有 6.8%。分行业看，旅游、零售和体育类查询获得引用回答的频率相对更高。

不过出版商也并非全无希望。至少在 ChatGPT 这边，情况出现了转机：5 月 7 日的一次搜索功能更新之后，美国桌面端 ChatGPT 访问中最终落地到外部网页的比例，从 2026 年 3 月的 25% 提升到 5 月 30 日的接近 60%，翻了一倍还多。这说明只要 AI 回答中的链接足够醒目，用户还是愿意点进去看的。

大势难改

即便有这些局部改善，AI 搜索的整体走向并没有变化：谷歌正在从通往开放互联网的「门户」，转型为一个自成一体的「终点站」。对依赖搜索流量生存的网站而言，如何在 AI 答案中被引用、被看见，正在取代传统的搜索排名，成为新的生存命题。

来源：TechCrunch（原文作者：Sarah Perez，数据来自 Similarweb 报告）

]]> https://mylogs.cn/%e8%b0%b7%e6%ad%8c%e6%90%9c%e7%b4%a2%e5%8f%98%e5%a4%a9%ef%bc%9aai-%e7%ad%94%e6%a1%88%e5%87%ba%e7%8e%b0%e7%8e%87%e4%b8%80%e5%b9%b4%e4%bb%8e-15-%e9%a3%99%e8%87%b3-43/feed/ 0 Reddit玩家恶搞未发售游戏，谷歌AI信以为真——AI搜索的”幻觉”危机 https://mylogs.cn/reddit%e7%8e%a9%e5%ae%b6%e6%81%b6%e6%90%9e%e6%9c%aa%e5%8f%91%e5%94%ae%e6%b8%b8%e6%88%8f%ef%bc%8c%e8%b0%b7%e6%ad%8cai%e4%bf%a1%e4%bb%a5%e4%b8%ba%e7%9c%9f-ai%e6%90%9c%e7%b4%a2%e7%9a%84/ Thu, 23 Jul 2026 00:59:22 +0000 https://mylogs.cn/reddit%e7%8e%a9%e5%ae%b6%e6%81%b6%e6%90%9e%e6%9c%aa%e5%8f%91%e5%94%ae%e6%b8%b8%e6%88%8f%ef%bc%8c%e8%b0%b7%e6%ad%8cai%e4%bf%a1%e4%bb%a5%e4%b8%ba%e7%9c%9f-ai%e6%90%9c%e7%b4%a2%e7%9a%84/ FromSoftware的Switch 2独占新作《暗夜之血》（The Duskbloods）连首次公开试玩都还没开始，谷歌AI却已经开始一本正经地给搜索者介绍游戏里的Boss角色和解锁方法了。这些信息全是Reddit玩家编出来的。

AI搜索幻觉与虚假信息示意图
AI生成配图

Reddit社区的集体创作

这一切始于Reddit的r/TheDuskbloods子版块。FromSoftware公布新作后，官方情报少得可怜，首次封闭网络测试要到下个月才开始。等待的玩家们忍不住了，开始自发编造角色设定——而且编得相当认真。

Bugout Billy，据说是在Underdusk区域的Duskbug Brigade Boss战中解锁的隐藏角色——名字一看就是玩笑。但Blood Mistress Elizabeth呢？被描述为”纯属粉丝服务型Boss”。还有Lycan Vrykolakas，被称为”Blaidd 2.0″和”绝对的影院级演出”。用户Southern_Copy_6173甚至制作了一份Boss排行榜，从背景设定、美术风格到战斗机制都写得有板有眼，几个月后任何不小心刷到这个帖子的路人几乎都会信以为真。

谷歌AI毫无辨别能力

Video Game Town的Ian Walker最先发现了这个问题。当用户在谷歌搜索《暗夜之血》相关信息时，AI搜索会自信满满地输出Reddit上那些编造的角色资料。

Eurogamer的记者亲自验证了这一现象。当直接询问”已确认的《暗夜之血》Boss有哪些”时，谷歌AI表现谨慎，标注目前没有官方信息。但只需稍微调整提问方式——比如询问Lycan Vrykolakas是否是游戏中的角色——AI就会改口确认，声称这个虚构角色是可以在未发售游戏中挑战的真实Boss。

更令人不安的是，当追问Bugout Billy的特性与能力时，谷歌AI虽然承认信息来自Reddit帖子并将绰号标注为”非正式”，却依然给出了基于”并不存在的泄露内容”的详细解锁步骤，全程没有标注任何”此信息可能为虚假”的提示。

不是第一次了

这口被恶搞污染的井已经挖了很久。两个月前就有帖子揭示了一个叫Sanguiphisto的角色，声称是”当之无愧的S+级挑战”，当时谷歌AI就已经把它和Orlac、Blood Mistress Elizabeth一起收录进了自己的知识库。

这件事在游戏圈是笑话，但背后的问题远不止于此。当AI搜索系统无法区分Reddit上的玩笑帖和真实信息，不加甄别地将虚假内容以权威姿态呈现给用户时，这个系统本身就存在根本性的缺陷——而打造这个系统的公司，正以每季度数十亿美元的规模继续扩张。

来源：Eurogamer.net，Video Game Town

]]>