工程管理者比约恩·罗什把程序员的一天 8 小时拆开算了一笔账。假设 AI 让写代码这件事快三倍，资深工程师写新代码从 1.5 小时降到 0.5 小时，读代码和调试从 1.5 小时降到 1 小时——可设计架构 1 小时、代码评审 0.75 小时、写文档和杂务 0.75 小时、开会 1.5 小时，这几项一分没少，测试与部署反而因为新代码变多多花了 0.25 小时。一天下来只省出 1.25 小时，约 15%。

同一套算法套在初级工程师身上，结果反过来：他们本来每天有 2.75 小时在敲代码，AI 帮他们省下 2 小时，效率提升约 25%。

说白了，AI 加速的只是”敲键盘”那一段，而资深工程师的大部分时间根本不在敲键盘，而是在想清楚该写什么。这里有个反讽：不少管理者一边说”只招资深的，初级的活 AI 干了”，一边忽略了初级工程师才是这波红利最大的受益者——前提是把 AI 当老师用，而不是当只会代劳的跑腿。

罗什还提了个容易被忽略的副作用：读一份 AI 写的需求文档，往往比读人写的更费劲，因为它废话太多，抓重点反而更慢。效率账不能只算加法。

如果你的团队正在推 AI 提效，不妨也拉张表，把一天按任务块真拆一遍。你猜自己每天真正敲代码的时间，有几个小时？

来源：Bjorn Roche 个人博客《The AI productivity gap》，2026 年 7 月 12 日