9 月 17 日，华为副董事长、轮值董事长汪涛在上海举行的华为全联接大会上，介绍了华为面向智能时代的重要部署。华为 AI 战略被明确归纳为七个方向。

七大部署方向

第一，华为 AI 战略的核心是算力，坚持硬件变现；第二，以“超节点 + 集群”打造中国坚实的算力底座，为世界构建新的选择；第三，构建开源开放的算力生态，支持主流大模型原生训练，积极拥抱“百模千态”；第四，盘古大模型聚焦华为产品智能化，增强自身产品竞争力；第五，提供线下加线上的灵活算力方案，加速行业智能化；第六，创新多样性算力，推进 AI 入端、上车，让智能无处不在；第七，围绕“用算”构筑新一代通信网络，把智能传递给每个人、家庭和企业。

昇腾超节点进展

汪涛透露，昇腾超节点已部署超过 1,000 套，昇腾 950 超节点已经开始规模商用。华为昇腾 960 超节点将成为业界首个采用 NPO（近封装光学）的超节点，其中 Atlas 960 液冷超节点计划于 2027 年第三季度上市，Atlas 860 风冷超节点将于 2027 年第二季度上市。

昇腾 950 架构细节

华为在 2025 年全联接大会公布的昇腾 950 芯片架构，新增支持低精度数据格式，提升向量算力，将互联带宽提升 2.5 倍，并支持华为自研 HBM。其中，950PR 侧重提升推理 Prefill 性能与推荐业务性能，搭载自研 HBM——HiBL 1.0；950DT 侧重提升推理 Decode 性能与训练性能，提升内存容量和带宽。据此前预告，昇腾 960 芯片原计划于 2027 年第四季度发布。

9月15日，字节跳动CEO梁汝波在飞书未来无限暨豆包工作开工大会上表示，过去50年IT领域共出现过PC、Web、Mobile、AI四次发展高峰，其中AI高峰的高度远超此前三次。这一判断把AI之于中国科技产业的战略意义，摆到了与PC、互联网、移动互联网同等级别、却更具决定性的位置。

四次高峰与十五年一遇的窗口

梁汝波将IT产业的半个世纪概括为四次浪潮：个人电脑（PC）奠定了计算终端，Web带来了信息与连接，Mobile把计算装进每个人的口袋，而AI正在重塑人与软件、人与信息的关系。他指出，这类行业级高峰并不常见，过往几次发展高峰的间隔约为15至20年，意味着当下这种级别的机会十分难得。

在他看来，高峰之所以珍贵，正是因为其稀缺且不可逆——错过一个周期，往往意味着在随后十余年里都处于追赶位置。AI被他视为目前为止高度最高的一次浪潮，远超PC、Web与Mobile三次的总和。

字节的AI半年考：C端守成，大模型承压

在8月初的字节跳动2026年度年中全员会上，梁汝波对上半年AI业务做了一次坦诚复盘。一方面，豆包在C端应用上保持了竞争力，视频生成模型Seedance维持在SOTA（State Of The Art，当前最佳）水平；另一方面，公司也遭遇了大语言模型被海外领先模型拉大差距的问题。

面对差距，梁汝波给出的基调是”坚持自研、做好基本功”：接受短期落后，但坚持优化长期。这一表态释放出明确信号——字节不会因短期跑分落后而切换技术路线，而是把大模型视作需要长期投入的基础能力。

豆包、飞书、火山引擎整合的逻辑

梁汝波在大会上解释了近期组织调整的背景：AI在生产力场景的发展快于预期，To B（面向企业）的重要性明显上升，飞书新增客户中已有超过九成同步采购飞书AI产品。此次整合的目标，正是在AI的巨大机会下，更好地打造面向办公与生产力场景的产品、服务B端客户。

根据7月30日公布的方案，飞书产品团队与豆包产品团队整合为新的豆包产品团队，由豆包负责人赵祺负责，飞书负责人谢欣向赵祺汇报；市场、销售与客户服务体系方面，飞书GTM团队与火山引擎团队整合为新的ToB GTM组织”创造力服务平台（Creativity Service Platform）”，由火山引擎负责人谭待负责，飞书销售负责人林婵、飞书战略及市场负责人史志隽向谭待汇报。

行业观察：从卖模型到卖生产力

将梁汝波两次讲话串起来看，字节的战略重心正在从”模型能力本身”转向”模型驱动的生产力产品”。豆包守住C端入口，Seedance守住视频生成高地，飞书与火山引擎则合力进攻企业市场。这种”前端应用+云端基础设施”的双线布局，与全球头部AI公司的走向基本一致：当基础模型的差距被快速抹平，真正的壁垒会逐渐转移到场景、渠道与工程化能力上。

FAQ

问：梁汝波所说的四次IT发展高峰分别指什么？ 答：指PC（个人电脑）、Web（互联网）、Mobile（移动互联网）与AI（人工智能）四次产业浪潮。

问：字节上半年AI业务表现如何？ 答：豆包在C端保持竞争力，视频生成模型Seedance维持SOTA；大语言模型相比海外领先模型出现差距，公司明确将继续自研并长期投入。

问：豆包、飞书、火山引擎为何整合？ 答：AI在办公与生产力场景的发展快于预期，整合旨在统一产品与销售体系，更好地服务企业客户。

*本文事实据IT之家援引财联社报道及字节跳动公开信息整理。*

第一家跨过 5 万亿美元的公司是英伟达，时间是 2025 年 10 月 29 日，靠的是训练和运行生成式 AI 系统的 GPU 需求。这一次的先后顺序，与万亿俱乐部前几轮的排位恰好相反。

从 1 万亿到 5 万亿：八年五倍

回看苹果的估值台阶，节奏相当清晰：2018 年 8 月 2 日，苹果成为全球首家市值突破 1 万亿美元的上市公司，当时股价（拆股前）站上 207.05 美元；仅用两年出头，2020 年 8 月 19 日又率先摸到 2 万亿美元；不到 17 个月后的 2022 年 1 月 3 日，苹果在盘中首次触及 3 万亿美元，2023 年 6 月才实现首次收盘站上 3 万亿。

到 4 万亿这一档，苹果的”首家”纪录被打断——2025 年 10 月 28 日苹果达到 4 万亿美元时，已是第三家，英伟达在当年 7 月率先抵达，微软随后跟上。而从 4 万亿到 5 万亿，苹果只用了九个月。

需要说明的是，市值由股价乘以流通股本计算，苹果持续进行的股票回购会让触及某一市值所需的股价随时变化。

涨势背后：市场重新给 AI 定价

今年以来苹果股价累计上涨约 24%，过去 12 个月涨幅接近 60%，在万亿美元级科技巨头中表现最为突出。作为对比，英伟达今年累计涨幅仅约 5.6%。

这种分化反映出资本市场对 AI 投资逻辑的转变。以 Alphabet、亚马逊、Meta、微软为代表的超大规模云厂商，正集体把数千亿美元投向 AI 基础设施；苹果则把资本支出维持在低位，更多借助合作伙伴的云资源与技术能力——2025 财年资本支出约 127 亿美元，与那些巨额投入完全不在一个量级。

这份克制过去被视为”在 AI 赛道掉队”的证据，如今却被重新解读为财务纪律。英国财富管理机构 BRI 的投资主管托尼·梅多斯（Toni Meadows）表示，市场此前认为苹果在 AI 竞赛中落后，原因是它不肯砸钱自研模型，”但现在情绪已经逆转”。他认为，苹果对资本支出密集型模式的暴露更低，更有能力通过服务业务、生态锁定和硬件升级来兑现 AI 红利。

苹果的 AI 路线本质上是”终端优先”：云端密集型策略会把大量营收转化成芯片和数据中心开支，压缩利润与自由现金流；而把模型放到设备端，等于将大部分算力成本转移到用户已经买单的硬件上。

当然，苹果的 AI 之路也有波折。2024 年推出 Apple Intelligence 平台后，Siri 升级等核心功能出现延期，随后公司进行了管理层调整，并与谷歌合作，采用 Gemini 模型驱动语音助手。今年秋季，升级版 Siri 预计将与首款折叠屏 iPhone 及新一代 iPhone 18 系列一同亮相。另据报道，本月早些时候苹果获准与阿里巴巴、百度合作，在中国市场推出 Apple 智能功能——中国是苹果第二大市场，AI 功能此前在当地缺席，一直被视为压制股价与销售预期的因素之一。

存储涨价与库克的最后一份财报

AI 引发的全球内存和存储芯片短缺，同样波及苹果。公司上月已上调 Mac 和 iPad 售价，这是库克表示成本上涨”不可避免”后，首次正式将存储成本转嫁给消费者；未来 iPhone 价格是否调整也存在变数。

这个里程碑出现的时点颇为微妙：苹果正处在 CEO 交接的关键期。董事会已于今年 4 月宣布，自 2011 年起执掌公司超过 15 年的蒂姆·库克（Tim Cook）将于 9 月 1 日转任董事会执行主席，硬件工程高级副总裁约翰·特努斯（John Ternus）接任第八任 CEO。

苹果定于 7 月 30 日公布最新季度财报，这也是库克以 CEO 身份主持的最后一次财报电话会议。此前的 2026 财年第二季度，苹果营收 1112 亿美元、同比增长 17%，其中 iPhone 单季营收达 570 亿美元。摩根大通分析师萨米克·查特吉（Samik Chatterjee）近期将目标价上调至 345 美元，认为提价对长期需求影响有限。

特努斯在上一季度的业绩会上已向投资者预告：”我们有一份令人惊叹的产品路线图，虽然我不会透露细节，但我可以说，这是我在苹果 25 年里最令人兴奋的产品研发时期。”外界普遍预期，今年 9 月的 iPhone 18 发布会，将成为特努斯时代的首次重大公开亮相。

从操作层面看，5 万亿美元更多是象征意义。但它清晰地标注出华尔街对苹果的信心——八年时间，估值翻了五倍。

来源：9to5Mac（https://9to5mac.com/2026/07/28/apple-just-hit-5-trillion-market-cap-for-first-time/）、中财网、钛媒体

大部分旗舰 Nova 模型进入「维持运行」状态

这次被降级的主要是 Nova 系列旗舰产品，包括高端模型 Nova Premier、多模态模型 Nova Omni、视频生成模型 Nova Reel 以及图像生成模型 Nova Canvas。有亚马逊员工用「KTLO」来形容这些模型的现状——这是「keep the lights on（维持运行）」的缩写，意思是仍会保障现有客户正常使用，但不再是重点研发方向。

不过，亚马逊并没有彻底放弃 Nova 品牌。目前保留下来的产品包括 Nova 2 Sonic 和 Nova 2 Lite 两款基础模型、模型定制服务 Nova Forge，以及浏览器智能体技术 Nova Act。未来新研发的前沿模型，也有可能继续沿用 Nova 名称。

面对外界对战略收缩的质疑，亚马逊发言人回应称：「AI 模型仍是我们最重要的工作之一，这一点没有改变。」并表示会根据客户需求调整产品阵容、提供迁移路径。

资源流向何处：内部代号 FMR 的前沿模型计划

被砍掉的资源有了明确去向。据报道，亚马逊内部代号为 FMR（Frontier Model Research，前沿模型研究）的新计划，今年已升级为公司最高优先级的 AI 项目。

该计划由研究员 Pieter Abbeel 牵头。Abbeel 原是机器人 AI 公司 Covariant 的研究人员，该公司被亚马逊收购后，他加入亚马逊并接手了下一代前沿模型的研发。FMR 团队目前正在训练一款全新的旗舰基础模型，预计将在今年秋季的 AWS re:Invent 年度大会上正式亮相。

调整背后：AGI 部门的权力更迭

这轮重组的背后，是亚马逊 AGI 部门的一系列人事变动。

亚马逊的 AGI 部门成立于 2023 年，当时由 CEO 安迪·贾西亲自推动，目标是打造能够支撑 Alexa、AWS、零售和广告等业务的基础模型，部门由 Rohit Prasad 领导。2025 年 12 月 Prasad 离职后，AGI、定制芯片和量子计算业务被统一划归高级副总裁 Peter DeSantis 管理；今年 2 月，AGI Lab 负责人 David Luan 也离开了公司。就在上周，亚马逊关闭了依托收购 Adept 团队组建的 AGI Lab，并裁减了 AGI 部门的部分岗位。

知情人士透露，DeSantis 比前任更强调聚焦。他此前在采访中直言，亚马逊的模型尚未站在最前沿，他希望公司在未来一年内跻身头部模型竞争者行列。与 Prasad 时期同时押注文本、图像、视频等多条产品线不同，DeSantis 正把人才与稀缺的训练算力收拢到少数最高优先级项目上。

值得玩味的是，就在去年的 re:Invent 大会上，亚马逊还高调发布了旗舰多模态模型 Nova Omni 2。不到一年，这条旗舰线就被部分关停。市场分析认为，这标志着 AI 竞争已进入深度淘汰赛：即便是财力雄厚的巨头，也不再有同时押注所有方向的余裕，「集中兵力打歼灭战」正在成为行业共识。今年秋天的 re:Invent 大会上，亚马逊的新答卷就将揭晓。

来源：Business Insider（报道转引：网易科技、新浪财经）