数据：冲击比想象温和

斯坦福大学经济政策研究所（SIEPR）的一项分析显示，自 2022 年 ChatGPT 发布以来，受 AI 影响最大的 20% 劳动者，失业率仅上升 0.77 个百分点，反而低于受 AI 影响最小群体的 0.85 个百分点。应届生失业率一度达到 5.6%，高于 4.2% 的全国均值，但远程办公退潮与疫情期过度招聘的回落同样难辞其咎。

「在那些我们预期最先受到冲击的职业里，就业趋势基本稳定。」报告合著者、斯坦福研究员 Erika McEntarfer 表示，「计算机革命用了几十年才彻底改变劳动力市场，眼下的情况与之惊人相似。」

真正发生的是「改变」而非「消失」

招聘端的信号更清晰。ZipRecruiter 最新雇主调查显示，74% 的雇主将 AI 技能视为显著优势或硬性要求，13% 的公司在全公司范围强制要求；半数受访雇主期望候选人在入职第一天就已是熟练或进阶的 AI 使用者。

「最清晰的趋势线是门槛在升高，而不是岗位在收缩。」ZipRecruiter 劳工经济学家 Nicole Bachaud 说。纽约大学斯特恩商学院的 Robert Seamans 将 AI 的影响分为三类——被淘汰、被创造、被改变，其中「被改变」这一类远远最大。斯坦福教授 Nicholas Bloom 则用「湍流」形容当下：AI 一边摧毁一些岗位，一边催生出部署、销售、维护与开发 AI 系统的工作。

灵活用工可能扩张

风险也并非不存在。麻省理工学院荣誉退休教授 Paul Osterman 在新书《Disposable Workers》中指出，约 35% 的美国劳动力已被视为容易替代，AI 只会加剧这一趋势，更多企业会转向合同工与自由职业。在他看来，高技能劳动者的对策是提升技能与外部人脉，而底层劳动者更需要公共政策托底。

来源：The Guardian / Varsha Bansal（2026-08-12）