「在 AI 领域，算力就是收入。」英伟达首席执行官黄仁勋说，「我们正把全球领先的长期资本提供方聚到一起，独立为 AI 基础设施提供承销。」

钱花在哪：数据中心与芯片工厂

这笔资金将同时投向英伟达自己的项目，以及合作伙伴正在推进的项目。由该基金支持的基础设施项目，预计包括新建数据中心，用于容纳、运行并冷却成排堆叠的计算芯片——正是这些芯片在处理 AI 的数据与操作。资金还将支持新建芯片工厂，扩大 AI 芯片产能，让买方更容易拿到货。

「算力已经成为一种关键的基础设施资产。」KKR 联席首席执行官乔·贝和斯科特·纳托尔在一份联合声明中表示，「随着我们在数字基础设施上把打法做大，我们学到的一点是：难的不是野心，而是交付。」

眼下几乎每一家主要的科技与 AI 公司，都在用英伟达的计算芯片，也就是图形处理器（GPU），来支撑自家的服务、AI 平台和聊天机器人。使用者名单里包括谷歌、Meta、亚马逊、微软、SpaceX、特斯拉、OpenAI 和 Anthropic。这些公司在过去三年里，仅在 AI 项目与基础设施上就合计投入超过 1 万亿美元，而且后续支出预计还会大幅增加。对英伟达芯片与服务的需求，也把这家公司的股票市值在三年内推高了五倍。

「AI 工厂」：一种可投资的新型基础设施

在周一发布的声明中，黄仁勋把英伟达作为芯片制造商的角色称为公司的起点。「今天，我们在帮助创造一类新的、有生产力的、可投资的基础设施：AI 工厂。」他说。

有了从合作银行与投资方那里调动资金的新渠道，这些机构将能够为这轮 AI 热潮提供更多融资。阿波罗管理着超过 1 万亿美元资产，其总裁吉姆·泽尔特表示：「现代算力已经成为一种稀缺的、任务关键型的资产类别。」他补充说，算力还「有望驱动可观的长期经济增长与生产率提升」。

把算力当成资产来经营，并非孤例。贝莱德上个月与 Meta 单独达成协议，为德州的一座数据中心提供融资并取得多数股权。Anthropic 近期也与麦格理资产管理和新加坡投资机构 GIC 达成协议，投资自有的 AI 基础设施。该公司没有披露交易规模，但表示需要更多融资，原因是旗下聊天机器人 Claude 太受欢迎，「需求要求大量新增算力」。

从芯片供应商，到把数据中心和芯片工厂包装成可承销、可投资标的的组织者，英伟达的角色正在发生位移。而当长期资本第一次把 GPU 集群与传统的机场、港口、电网放进同一个资产分类框架里，AI 基建的融资逻辑也随之改变——它不再只是科技公司的资本开支，而是一门要向出资人交付现金流的生意。

来源：BBC News（记者 Kali Hays）