黄仁勋：AI先抢任务不抢职业，毁灭人类论无稽之谈

steve, zhang — Fri, 25 Sep 2026 00:39:30 +0000

英伟达首席执行官黄仁勋在接受《纽约时报》采访时谈到，当前行业与公众对人工智能的恐慌情绪已经过头。他认为，人工智能不一定会替代职业，而是会先替代具体任务；针对”AI 将在 10 年内毁灭人类”的观点，他直言这类预测”无稽之谈”。

AI 先替代任务，而非整份职业

黄仁勋把工作拆分为两层：一是”任务”，例如写代码、整理资料、回复客户；二是”目的”，例如诊断疾病、解决工程问题、服务客户。在他看来，人工智能通常先自动化的是具体任务，并不会必然消灭整个职业。

他以软件工程师为例说明：软件智能体可能大量生成代码，但工程师仍需要理解需求、设计系统、权衡风险、验证结果，并把技术连接到真实问题上。人工智能可能降低”写代码”本身的稀缺性，但定义问题、设计架构、验证系统与承担责任的重要性反而会上升。

“毁灭人类论”缺乏依据

对于部分科学界人士提出的”AI 有 10% 概率在 10 年内毁灭人类”的看法，黄仁勋回应称：”他们的所有预测都错了，所谓的 10% 概率既没有科学依据，也没有研究支持……这些预测只会增加（恐慌）。”

访谈主持人 Ezra Klein 指出，历史上的自动化确实消灭过部分工作，而且人工智能比过去的技术传播更快、适用范围更广。黄仁勋认同人工智能会提高生产力，并可能创造新的行业与岗位，但强调这不等于人人都会受益。短期来看，具体的人可能先失去任务、收入或议价能力，而新机会未必马上出现；长期看，技术可能创造新的需求与职业，但转型速度与分配方式会影响当下的社会就业。

真正改变世界的是应用层

黄仁勋把人工智能比作多层结构：底层是能源与芯片，其上是数据中心，再往上是模型，最顶层是应用。他认为，真正改变医院、学校、制造业与法律服务的，是应用层，而不是模型排行榜本身。

他还谈到人工智能扩张带来的能源代价：未来几年仍需要化石燃料支撑人工智能发展，原因是当前清洁发电能力尚未达到他预期的产业规模，而大型数据中心持续增加，带动电力需求快速上升。他认为，限制人工智能数据中心建设可能拖慢实用技术的发展；从长期看，人工智能也可推动能源生产投资，并帮助研究人员改进电网、材料与气候系统。

最讨厌AI的职场群体：保险理赔员98%差评

steve, zhang — Mon, 31 Aug 2026 10:53:21 +0000

一份职场报告里的意外发现

职场评价平台 Glassdoor 近期发布的研究显示，在提到人工智能的保险理赔员评价中，竟有 98% 持批评态度，远高于全行业岗位平均 53% 的批评比例。保险行业整体也是对 AI 负面评论第三多的行业，81% 的相关评论偏负面。

理赔员为何反感 AI

不少理赔员抱怨，公司强制推行错误频出的 AI 工具，反而把整理烂摊子的活儿留给了人。报道引述一名曾任职大型保险公司理赔部门的人士称，公司在初次损失申报环节引入 AI 后，出现了大量被错误分类的理赔案件，需要人工重新分派；阅读 AI 生成的理赔摘要时还遇到”幻觉”，一旦把错误传递给投保人或其律师，责任仍由理赔员承担。

美国阿拉巴马州莫比尔一名理赔高管表示，行业已出现明显的”AI 疲劳”，员工对不断被强加的 AI 工具感到疲惫。Glassdoor 高级经济学家 Chris Martin 表示，看到结果时一度难以置信，随后判断这一职业正处在一场”清算”之中。

岗位正在收缩

美国劳工统计局的数据提供了佐证：2024 年该局预计美国理赔员数量在未来十年将减少约 1.89 万、降幅约 5%；而从 2025 年 5 月到 2026 年 5 月，理赔行业就业人数同比下滑约 21%。Glassdoor 数据显示，初级理赔员岗位自 2025 年以来减少了约 50%，保险公司整体一年内减少近 7.5 万个岗位，其中理赔员占失业人数的 18%，尽管其仅占行业总人数的 2.1%。

与此同时，Liberate、Pace 等 AI 初创公司已融资数百万美元，承诺”重塑”保险理赔；以 Lemonade 为例，其聊天机器人 AI Jim 在去年底处理了 96% 的初次申报，约 55% 的理赔实现自动化。

行业视角与趋势

Lemonade 方面称，自动化让人类员工得以把同理心与专业判断投入更复杂的案件。Glassdoor 员工信心指数在今年 7 月创下十年新低，保险业员工信心较一年前下降 7 个百分点。研究者提醒，AI 究竟是岗位收缩的主因，还是成本压力与招聘整体放缓共同作用，仍需谨慎看待。

这场争议也给中国市场提供了参照：近年来国内险企同样在理赔环节加大 AI 与图像识别投入，如何在提效与保留人工专业判断之间取得平衡，是行业共同面对的课题。

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