9 月 25 日，微软正式发布重新设计后的新版 Copilot”超级应用”。新版产品将聊天、编程与智能体三类 AI 能力整合进同一个界面，微软为其定下的口号是”为工作而生的 AI”，甚至将其与 Office 当年对生产力的影响相提并论。

三大标签页：Home、Code、Autopilot

新版 Copilot 采用 Home、Code、Autopilot 三个标签页的组织方式。

Home 是用户打开应用后的默认入口，将 Copilot Chat 与 Cowork 两项能力合并到一起。微软 AI 办公业务首席营销官贾里德·斯帕塔罗介绍，Home 帮助用户迅速掌握工作进展，”查看近期活动，了解 Copilot 可以提供哪些帮助，再从上次停下的地方继续工作”。微软还计划在其中加入名为 Today 的个性化仪表盘，汇总重要邮件、会议邀请与 Teams 讨论串等信息。

Code 则让非开发人员也能用自然语言创建应用、追踪器、仪表盘或自动化流程，并将成果以云端内部应用的形式分享给同事。该功能采用与 GitHub Copilot 相同的底层技术，运行在沙盒环境中，也可安全托管在企业租户内。

Autopilot 此前代号为 Scout，最初是一款桌面应用，更名后转向云端，让个人 AI 助手在用户离线时也能持续运行。它拥有独立的云端计算机实例，可监控 Teams 频道、周期性执行任务或跟进后续事项。微软将其定位为”数字队友”，强调其运行在用户租户中，具备独立的身份、记忆、计算机与工作区，并基于 Microsoft IQ 构建，因而能理解组织的实际运作方式。用户可以像 @同事一样 @提及它，同时整套系统配有权限、审计与治理机制。

与 Office 深度打通

作为生产力工具，新版 Copilot 把 Word、Excel 和 PowerPoint 的完整能力带入了对话体验。用户可以直接让 Copilot 起草发布简报、建模预算或制作演示文稿，生成的是可实时编辑的真实文档、工作簿或演示稿，并与团队共享；在 PowerPoint 中，Copilot 能自动保持演示文稿的品牌一致性，Excel 中则会提示数据变化的原因并推荐合适的图表。

微软还透露，未来用户无需手动选择模式，只需说明目标，Copilot 便会自动将任务路由到 Chat、Cowork 或 Code 中合适的那一项。

收费模式与推送节奏

在计费上，常规的 Copilot 用户订阅许可证覆盖 Chat 以及 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 内的 Copilot 功能；而 Cowork、Code 与 Autopilot 等更自主的智能体能力，则采用按使用量计费的模式——长时间运行的智能体，以及对 Astra、Fable 等模型的调用，都将按实际用量收费。为此，IT 管理员需要使用微软新推出的 FinOps for AI 工具来管理 AI 支出，防止智能体用量失控。

推送方面，Home 和 Code 将在未来几周向微软 Frontier 计划的早期体验用户滚动推出，Autopilot 于本月晚些时候进入私人预览；Code 还计划于今年晚些时候面向 Microsoft 365 Premium 和 Pro 订阅用户开放预览。

竞争背景

此次发布也发生在微软 AI 业务调整之后。今年 7 月，微软披露 Microsoft 365 Copilot 付费席位数已突破 3000 万，净增席位连续多个季度环比倍增。在 OpenAI、Anthropic 乃至 Meta（其 Muse 应用已面向普通消费者提供个人智能体）相继加码企业级与消费级 AI 的当下，微软押注”超级应用”，意在用直接对接既有办公工具的 AI 能力巩固其最赚钱的生产力业务。

对普通用户而言，新版 Copilot 的吸引力在于”对话即工作台”：把提问、委托复杂任务与搭建小工具统一到一个入口。其实际体验能否兑现这一愿景，仍有待正式推送后的广泛试用检验。

微软于 9 月 25 日晚间正式发布新版 Copilot“超级应用”，将聊天、编程与智能体三类 AI 能力整合进同一个界面。微软为其赋予的新定位是“为工作而生的 AI”，并将其对生产力的影响与 Office 相提并论。

三大核心：Home、Code、Autopilot

新版 Copilot 由 Home、Code 和 Autopilot 三个标签页构成。Home 将 Copilot Chat 与 Cowork 合并，是用户打开应用后的默认首页；微软还计划在 Home 中加入 Today 功能，以个性化仪表盘的形式汇总重要邮件、会议请求与 Teams 讨论串，帮助用户快速掌握工作进展。

Code 是该应用中颇受关注的新增能力。借助它，任何人都可创建应用、跟踪器、仪表盘或自动化流程，并以云端内部应用的形式分享给同事。微软表示，Code 采用与 GitHub Copilot 相同的底层技术，运行在沙盒环境中，也能安全托管在企业租户内。

Autopilot 则被微软称为“数字队友”，其前身是名为 Scout 的桌面应用；更名后的版本转向云端，使个人 AI 助手在用户离线时也能持续执行任务。它拥有独立的云端计算机实例，可监控 Teams 频道、定期执行工作任务并负责后续跟进。微软强调，Autopilot 运行在用户租户中，具备独立的身份、记忆与工作区，并以 Microsoft IQ 为基础理解组织的运作方式，用户可像 @ 同事一样 @ 提及它。

按用量计费的新模式

在收费方式上，Cowork、Code 和 Autopilot 等智能体功能采用按使用量计费的模式，调用 Astra、Fable 等模型同样按实际用量收费；常规的 Copilot 用户订阅许可证则覆盖 Chat 以及 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 中的 Copilot 功能。微软通过自动模型选择器为不同任务匹配模型，并面向 IT 管理员推出 FinOps for AI 工具，用于控制 AI 支出、防止智能体用量失控。

上线节奏

据微软方面介绍，Home 和 Code 将在“未来几周”内向 Frontier 计划的早期 AI 功能体验用户推送，Autopilot 将于本月晚些时候进入私人预览，Code 还计划于今年晚些时候向 Microsoft 365 Premium 和 Pro 订阅用户开放预览。

作为微软 AI 助手的一次重要整合，新版 Copilot 建立在将消费者版与企业版应用合并的基础之上。在竞争日趋激烈的 AI 办公赛道，微软能否凭借这套“为工作而生的 AI”迎头赶上，仍有待市场检验。

三强定位

豆包工作由字节跳动推出，定位”大众全能型”AI助手，把豆包全家桶装进桌面端，普通职场人零门槛即可使用。WorkBuddy 是腾讯出品的职场全场景智能体工作台，差异化在于能接企业微信、可被手机遥控、交付可验收的成果。千问办公（QwenWork）来自阿里巴巴，是钉钉用户的”原生答案”，在钉钉生态内无缝衔接。

核心能力对比

逐款实测点评

豆包工作：上手最友好的全能选手 工作任务模式接入豆包2.1系列模型后，智能体可自主拆解任务：整理本地资料、填写表格、搬运信息，也能建立定时工作流按时执行。其多Agents并行功能可将一个任务分派给多个子智能体同时执行——实测生成一份新能源车竞品分析报告，约8分钟即交付数据采集、分析、撰写与图表四份成果。新上线的 Mac 系统本地 GUI 操作，无需MCP、API或插件，仅通过视觉识别即可完成点击、输入、拖拽。内置 Office 套件支持一键生成文档、表格、PPT 并在线协同。短板是与钉钉、企业微信的深度集成弱于另两家，更适合个人效率场景。

WorkBuddy：最懂职场协作的智能体 WorkBuddy 的差异化在三点：免部署、下载即用；能接企业微信、飞书、钉钉，人在外面通勤，手机发条语音，它就在办公电脑上查资料、写推文、处理文档；内置20多个 Skills 技能包，支持 MCP 协议，可零代码自建技能，多个智能体同时开工。模型可自由切换混元、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax，不被一家锁死。腾讯2026年第二季度财报显示，WorkBuddy 月访问量从3月的900万增至6月的2097万，近3个月活跃用户规模增长115.3%。9月2日开放平台上线，首批引入超百家生态伙伴。

千问办公：钉钉用户的原生答案 千问办公的设计思路是”在钉钉里把活干完”：工作台内直接唤起，不用跳转登录；桌面客户端打通本地文件系统，处理完的文件一键存回原路径。支持云端定时任务与浏览器自动化，跨设备工作流（手机发起、桌面执行）成熟。交付物覆盖 PPT、Word、Excel、网页、代码和多媒体。9月7日上线满月，用户数已破3000万，企业用户占比过半；并上架麒麟软件商店，原生适配 Windows、macOS、HarmonyOS、银河麒麟、统信UOS 全部主流操作系统，政企采购的兼容性”一票否决项”被提前卡位。

选型指南

个人用户与AI新手选豆包，免费额度足、功能全、学习曲线平缓；运营、行政、培训等非技术岗位优先 WorkBuddy，尤其当公司使用企业微信时，远程遥控加交付成品的组合最实用；已全面使用钉钉的中大型企业和政企单位，千问办公的生态原生融合让落地阻力最小。需要多模型自由切换的技术敏感用户，WorkBuddy 当前覆盖最广。

常见问题

三款工具都要装桌面端吗？ 核心的”智能体干活”能力（本地文件操作、浏览器自动化、定时任务）基本都要求安装桌面客户端。网页版与手机端适合临时查询与下指令，重活建议交给桌面端。

哪款对企业合规最友好？ WorkBuddy 基于腾讯 CodeBuddy 架构，具备企业级安全审计能力；千问办公有阿里云完整的服务与合规体系；二者都更适合全员推广的企业场景。

免费用户能用多久？ 豆包新用户可领30天免费会员体验高级能力；千问办公个人基础功能免费；WorkBuddy 提供 Credits 体验补贴，重度使用需规划成本。

本文基于三家官方公开资料及2026年9月前产品动态整理，产品迭代较快，具体功能与价格请以官方最新说明为准。

核心卖点：手机发指令，电脑持续执行

官方介绍，移动端”小浣熊”支持自然语音快速对话操作：用户长按说出需求，松手即可发送。离开工位后，也能随时查看、分享和接续此前的任务成果，实现”手机发指令，电脑持续执行”的工作模式。

这一设计瞄准的是桌面智能体的常见痛点——任务启动后必须守在电脑前等待。移动端与桌面端打通后，通勤、外勤等离开工位的碎片时间也能用来推进工作任务。

搭载多模态智能体创作引擎

公开信息显示，”小浣熊”搭载”多模态智能体创作引擎”，能够从用户原始的碎片化信息中理解并整理意图，同时具备”长链条思考”能力以及企业内部与外部信息的融合能力。

商汤小浣熊系列目前涵盖办公小浣熊、代码小浣熊等模块，覆盖数据处理、文档整理、PPT 制作、任务规划等办公场景。公开资料显示，截至 2026 年 7 月，商汤小浣熊累计服务个人用户已超过 2000 万，周活跃用户达 300 万，并服务近万家企业及 AI 原生机构。

移动端成为智能体厂商的必争之地

随着 AI 智能体从单点问答走向跨端任务执行，”多端接力”正在成为国内智能体产品的标准配置。用户在手机上下达指令、在电脑端持续产出，这种协作模式对办公智能体的任务状态同步能力提出了更高要求。商汤此番将小浣熊推上移动端，也是智能体产品向真实办公场景进一步渗透的信号。

移动端 App 已可在苹果 App Store 及各大安卓应用商店下载体验。

原文出处：IT之家、商汤科技官方公告

这位作者长期从事文档制作和数据管理工作，对表格的挑剔程度远高于普通用户。他第一次试用Excel版Copilot时体验并不好：本以为能带来实打实的效率提升，实际却把时间花在了向它解释工作簿结构、纠正错误假设、反复核对建议是否真的符合意图上。那时的Copilot确实能生成公式、解释功能、提出思路，但在缺乏引导的情况下，它并不理解一张表格”为什么这么设计”——有些公式单独看没问题，放进工作簿结构里就不合适；有些”优化建议”简化了表格，却顺手删掉了原本有存在理由的部分。于是他降级回了不含Copilot的微软365经典版。

一年半后，他决定再给这个工具一次机会，重新升级到Microsoft 365 Copilot，并设计了三道难度递增的题目。

第一题：从一张销售表直接生成管理层仪表盘

他给出一张包含10列的销售数据表，要求Copilot做出一个面向管理层的专业仪表盘，需要包含KPI卡片、数据透视图、切片器和条件格式。

结果超出预期。Copilot新建了一个仪表盘工作表，里面的KPI卡片和图表从多个角度呈现数据，且全部回链到原始销售表，还配了用于筛选的切片器。

最让他认可的是一个细节：Copilot额外创建了一张隐藏的数据透视工作表，其中的数据透视表直接取自源数据表。也就是说，整个仪表盘是用Excel的标准结构搭起来的，而不是把一堆静态数字贴上去。计算结果正确，KPI卡片用的是实时公式，配色主题在各处保持一致。它生成表格时还会自动起有意义的名字，插入图表时自动加标题——这些都是手工建表后通常还要再收拾一遍的地方。

问题同样存在：图表尺寸不统一；切片器没有像要求的那样关联到每一张图；它还自作主张添加了位置别扭的冻结窗格，把一个切片器拦腰截断；此外，它在没被要求的情况下动手改了源数据的格式。他的评价是”能用，但分享出去之前还得再修一遍”。另一个意外的限制是，Copilot并不总能把对话记录保存在工作簿里——生成的公式、图表、数据透视表都会留在文件中，但产生这些结果的对话过程有时会丢失。

第二题：一条规则复杂的奖金公式

第二道题是在新列中计算绩效奖金，规则牵涉员工的客户评分、司龄、部门，以及是否超额完成目标。

他故意只给了计算规则、没有说明该如何组织公式，想看看Copilot会怎么处理这种复杂计算。他心里预期的是一串自己一向尽量避免的嵌套IF，结果Copilot用的是LET函数，把销售额、目标、奖金比例、评分资格、封顶值分别拆成清晰的变量。公式虽然长，但可读性和可维护性都不错。

考虑到LET函数在较老版本的Excel中并不可用，他又要求Copilot改用辅助列重做一版。Copilot另建了一张计算表，把逻辑拆成一步步的中间列，最终算出的奖金数值与LET版本完全一致。额外的好处是，这些中间步骤现在可以被其他计算复用，而在LET写法里它们是藏在公式内部的。

这是他认为最有说服力的一次测试：Copilot不仅写出了能跑的公式，还能根据工作簿后续如何共享、如何维护，给出同一套逻辑的不同实现版本。

第三题：给每位员工单独出一份可打印报告

最后一题在第二题的基础上加码：为每位员工生成独立的绩效报告，每人一张工作表，包含KPI卡片、图表、计算、条件格式，并且排版要适合导出为PDF。

Copilot完成得依然接近要求：分别建好报告表、把计算回链到源数据表、算出绩效评级、加上销售额与目标的对比，以及展示绩效和奖金构成的图表，打印出来的PDF正好排进一页。那些手工做报告时最耗时间的琐碎环节——格式设置、打印设置、隐藏网格线、统一配色——它也一并处理了。

其中一项功能被他认为对重复性工作特别有价值：可以创建一张名为”.Rules”的工作表，相当于附在工作簿上的一份说明书，写明货币格式要统一、标题要加粗、命名要遵循某种规范、优先使用较新的函数等。这些偏好会跟着工作簿走，不必每次让Copilot改东西时都重新交代一遍。

这一轮暴露的问题大多是视觉层面的：部分间距需要调整、个别图表标签重叠、货币格式要微调。但他的总结是，Copilot省掉了大量重复的搭建工作，交到手里的是一个”需要改进”的成品，而不是一张白纸。

结论：改观了，但还没到”必需品”

三次测试改变了他对Excel版Copilot的看法，不过他也没有把话说满。它确实在多步骤的表格任务上省了时间，把想法变成可用文件的能力也比预期强得多；但他并不打算仅仅为了一个更能干的Excel助手而额外付费。

在他看来，真正的考验还在后面：能否处理VBA自动化、复杂的数据清洗、可重复的报表流程，以及Word、PowerPoint、Outlook等其他办公组件。

“它已经从一个我退订过的功能，变成了一个我真心想继续测试下去的工具。”他写道，”这个变化比我18个月前预想的要大得多。”

需要提醒的是，Microsoft 365 Copilot在不同地区的可用性和订阅方式存在差异，上述功能以作者实际测试的版本为准，实际体验可能因版本和地区而不同。

来源：How-To Geek《I hated Copilot in Excel, but these 3 tests made me change my mind》，作者 Tony Phillips

OpenAI 经济研究团队追踪了 2025 年 8 月至 2026 年 6 月期间旗下智能体编程工具 Codex 的使用情况，得出一个核心结论：AI 智能体不只是让打工人干活更快，而是让他们开始做起了「完全不同的工作」。美国科技媒体 Axios 于 7 月 27 日率先报道了这项研究。

非开发者成了增长最快的用户群

Codex 起初是一款面向程序员的编程工具，开发者自然是第一批用户。但研究数据显示，随着 Codex 向更广泛的知识型工作扩展，非开发者群体的增长速度反而更快。

自 2025 年 8 月以来，个人用户中的非开发者数量增长了 137 倍，机构用户中的非开发者增长了 189 倍，OpenAI 内部的非开发者用户也增长了 12 倍。在个人、企业和 OpenAI 内部三个群体中，非开发者的每周活跃用户增速全部超过了开发者。

更值得注意的是跨界深度：业务部门员工用 Codex 完成的工作中，超过四分之一属于工程或编码任务。也就是说，法务、财务、招聘这些岗位上的人，正在批量涉足一年前还必须招聘一名开发者才能搞定的技术领域。

OpenAI 内部：律师 85% 的产出都来自智能体

OpenAI 自家员工的使用轨迹颇具代表性。工程师是最早一批采用者，到 2025 年 12 月，普通工程师已将大部分使用量转移到 Codex 上；如今，普通工程师 99% 的输出 Token 由 Codex 生成，而非 ChatGPT。

法务、财务和招聘部门的转向发生得更晚——大约在 2026 年 4 月——但过渡速度快得多。目前，OpenAI 内部普通律师或招聘人员超过 85% 的输出 Token 都由 Codex 生成。

从用量增幅看，研究部门的变化最为惊人：到 2026 年 6 月，其中位数使用量达到 2025 年 11 月的 56 倍；客户支持部门增长 32 倍，工程部门增长 27 倍，法务部门也达到 13 倍。

任务越来越重：七成请求相当于人工干一小时以上

除了用的人变多，任务本身也在变重。2026 年 5 月，超过 70% 的 Codex 请求涉及的任务，如果交给人类完成需要花费一个小时以上。

截至 2026 年 5 月，80.6% 的个人用户提出过至少一项相当于人工 30 分钟以上工作量的请求，70.2% 的用户提出过超过一小时工作量的请求。而重度用户的玩法更加激进：在 OpenAI 的日活跃用户中，排名前 1% 的用户平均每天生成超过 60 小时的智能体运行时长——秘诀是把任务分配给多个并行运行的智能体。

研究指出，整个行业的 AI 交互方式正在从「聊天机器人」转向「智能体」，用户不再是一问一答地索取答案，而是像管理团队一样，在一天内同时调度多项智能体任务。

职业边界模糊之后

OpenAI 在研究中总结道：智能体工具降低了跨越任务边界的成本，让员工能够承担过去需要专门技术支持才能完成的相邻工作。这对三类人都有直接影响——企业需要重新设计工作流程，员工需要重新判断哪些技能更值钱，政策制定者和研究者则需要理解 AI 究竟如何改变劳动力市场。

当一名招聘专员可以随手搭建自动化流程、一名律师可以让智能体跑通数据分析时，「这不是我的工作」这句话，恐怕正在失去它的字面意义。

来源：Axios、OpenAI 官方研究

一周就把 PC 版赶出来了

此前 WorkBuddy 鸿蒙手机版上线后，应用市场的留言区几乎被”什么时候出电脑版”刷屏——对要处理复杂工作的职场人来说，电脑才是真正的生产力主场。这次从移动端到电脑端，前后仅相隔一周左右，响应速度堪称”宠粉级”。

不过把一款成熟的效率智能体搬上全新的操作系统，绝不是复制粘贴代码那么简单。截至 2026 年 7 月，鸿蒙生态设备规模已突破 7000 万台，但面对零经验可循的新系统环境，WorkBuddy 团队与鸿蒙专家团队进行了深度协同：一方面联合攻克了系统登录、电脑连接、技能调用、产物预览等核心场景的系统级权限适配；另一方面，研发过程中团队大量调用了 WorkBuddy 自身的开发能力，”用 AI 开发 AI”，靠人机协同大幅压缩了开发周期。

「碰一碰」：连上下文一起传给同事

这次最有意思的，是一个目前其他主流系统都做不到的功能——「碰一碰」分享。

过去要把电脑里的工作成果或 AI 对话发给同事，免不了截图、复制、粘贴、再重新解释背景这一整套繁琐动作。而依托鸿蒙系统的底层近场通信能力，现在两台设备轻轻一碰，不仅产物文件瞬间直达，连同与 AI 沟通的完整上下文历史记录也能一并传过去。接收方打开后不需要重新描述背景，直接顺着原有上下文继续跟智能体交流。

灵感记录、资料流转、跨设备任务执行——AI 办公工作流由此打破了设备的物理边界。

手机派活，电脑干活

作为桌面级智能体，WorkBuddy 在获得授权后可以直接读写鸿蒙电脑的本地文件夹，批量重命名、跨表格数据提取、文件自动归档这类高频繁琐工作都能秒级完成。它还内置了覆盖 12 个行业的 140 多位 AI 顾问，兼容 2.2 万多个技能插件。

更实用的是跨端联动：出差途中接到紧急任务，只需在手机端下达指令，就能远程”遥控”挂机的鸿蒙电脑做数据分析、资料检索或方案撰写——人还在路上，电脑已经把活干完了。

从”AI 给出方法”到”AI 直接把活干好”，AI 办公正在经历从问答式到执行式的转变。鸿蒙电脑用户现在前往鸿蒙电脑应用市场搜索 WorkBuddy，即可一键下载体验。

来源：36氪、腾讯云