从写代码到审代码

Matt是一名软件工程师。过去半年，他的工作内容逐渐从亲自编写代码、设计架构，转向审查由AI生成的代码。为了不被这种转变削弱技术能力，他每天利用四小时的通勤时间在火车上开发一款浏览器视频游戏，坚持亲手写下每一行代码。

“我在努力保持自己的技能锋利，”他在接受《卫报》采访时表示，“能不用AI的地方，我尽量不用。”

大厂的AI代码比例正在攀升

谷歌此前披露，公司内部已有约75%的代码由AI生成。这一数字引发了行业对于软件工程师角色定位的广泛讨论：当机器能够完成越来越多编码任务时，人类工程师的核心价值将向何处转移？

一些被裁员的工程师发现，市场对他们旧有技能的需求正在下降。报道中提到的George Dover在2024年失业后，经历了较长时间的求职困境。

两条应对路径

面对AI带来的冲击，软件工程师群体呈现出两种主要应对方式。

一方面是“回归基础”。越来越多工程师开始重新学习底层算法、系统设计和计算机科学基础，希望在与AI协作的同时保留不可替代的深度判断能力。

另一方面是“集体行动”。部分工程师开始组织起来，推动行业就AI工具的使用边界、培训机制和就业保障形成更明确的共识与规范。

AI不会取代工程师，但会改变工程师

目前来看，AI更多是在重塑软件工程的工作流程，而非完全取代人类。能够准确理解需求、评估AI输出质量、进行系统级思考的工程师，仍然是团队中的关键角色。对于从业者而言，真正的挑战或许不是与AI竞争写代码的速度，而是重新定义自己在AI时代不可替代的价值。