全球最大开源 AI 模型平台发布的 2026 年春季报告显示，过去一年，该平台 41% 的大模型下载量来自中国研发的模型，中国已超过美国，成为全球开源模型供给最活跃、增长最快的地区之一。在多家权威信源的统计中，全球主流大模型调用榜单前列的模型，大多由清一色中国团队包揽。

从追赶到领跑

据中国信息通信研究院相关专家解读，这反映出中国开源模型已进入全球开发者与企业的实际应用体系，成为人工智能创新生态的核心贡献者。报告显示，过去 12 个月里，国产模型有 9 个月保持着全球开源模型的规模上限，迭代节奏持续领跑。

代表性成果接连涌现。深度求索（DeepSeek）的新一代开源模型 V4 以百万词元的超长上下文窗口打造高性能产品，并面向全球开发者免费开放模型权重与底层代码；月之暗面（Moonshot AI）开源的旗舰模型 Kimi K3 参数规模达到 2.8 万亿，是目前全球参数规模最大的开源大模型，发布内容包括完整权重、技术报告及三项底层训练基础设施技术，供开发者本地部署与二次开发。

落地到实体经济

中国开源模型之所以受到全球开发者青睐，除了技术水准，还在于开放与可定制的姿态。以京东方研发的”蓝鲸显示大模型”为例，其技术底座采用了国产开源大模型。京东方方面表示，开源模型具备成本优势（免费）、可结合场景深度适配、可私有化部署三大特点，既能保障信息安全，又能根据实际产线需求定制为”行业大脑”。目前该模型已在京东方多地工厂应用于生产制造、创新与企业运营等环节。

统计数据勾勒出生态全貌：中国人工智能企业数量已超过 6000 家，产业链覆盖智能芯片、算力集群、模型研发与场景应用等全链条；国内生成式人工智能用户规模逾 6 亿；日均词元调用量突破 140 万亿。另据测算，中国持有全球约 60% 的人工智能专利。

开源作为一种路径

之江实验室主任、中国工程院院士王坚曾表示，中美人工智能发展已出现一条分水岭，这条分水岭就是开源，中国开源模型的数量与质量都走在全球前列。月之暗面创始人杨植麟则认为，开源开放的行业精神是中国 AI 对全球市场最独特的贡献。

政策层面也在加码。工业和信息化部等八部门联合印发的”AI+制造”实施方案提出，到 2027 年推动 3 至 5 个通用大模型在制造业深度应用，建设 100 个高质量工业数据集，在 500 个代表性工业场景中拓展部署。中国工程院院士王坚强调，开源不是施舍，人工智能比以往任何技术都更需要全球治理与共享。

（本文事实依据人民日报、央视《焦点访谈》、CGTN 及中国工信新闻网等公开报道。）