「在 AI 领域，算力就是收入。」英伟达首席执行官黄仁勋说，「我们正把全球领先的长期资本提供方聚到一起，独立为 AI 基础设施提供承销。」

钱花在哪：数据中心与芯片工厂

这笔资金将同时投向英伟达自己的项目，以及合作伙伴正在推进的项目。由该基金支持的基础设施项目，预计包括新建数据中心，用于容纳、运行并冷却成排堆叠的计算芯片——正是这些芯片在处理 AI 的数据与操作。资金还将支持新建芯片工厂，扩大 AI 芯片产能，让买方更容易拿到货。

「算力已经成为一种关键的基础设施资产。」KKR 联席首席执行官乔·贝和斯科特·纳托尔在一份联合声明中表示，「随着我们在数字基础设施上把打法做大，我们学到的一点是：难的不是野心，而是交付。」

眼下几乎每一家主要的科技与 AI 公司，都在用英伟达的计算芯片，也就是图形处理器（GPU），来支撑自家的服务、AI 平台和聊天机器人。使用者名单里包括谷歌、Meta、亚马逊、微软、SpaceX、特斯拉、OpenAI 和 Anthropic。这些公司在过去三年里，仅在 AI 项目与基础设施上就合计投入超过 1 万亿美元，而且后续支出预计还会大幅增加。对英伟达芯片与服务的需求，也把这家公司的股票市值在三年内推高了五倍。

「AI 工厂」：一种可投资的新型基础设施

在周一发布的声明中，黄仁勋把英伟达作为芯片制造商的角色称为公司的起点。「今天，我们在帮助创造一类新的、有生产力的、可投资的基础设施：AI 工厂。」他说。

有了从合作银行与投资方那里调动资金的新渠道，这些机构将能够为这轮 AI 热潮提供更多融资。阿波罗管理着超过 1 万亿美元资产，其总裁吉姆·泽尔特表示：「现代算力已经成为一种稀缺的、任务关键型的资产类别。」他补充说，算力还「有望驱动可观的长期经济增长与生产率提升」。

把算力当成资产来经营，并非孤例。贝莱德上个月与 Meta 单独达成协议，为德州的一座数据中心提供融资并取得多数股权。Anthropic 近期也与麦格理资产管理和新加坡投资机构 GIC 达成协议，投资自有的 AI 基础设施。该公司没有披露交易规模，但表示需要更多融资，原因是旗下聊天机器人 Claude 太受欢迎，「需求要求大量新增算力」。

从芯片供应商，到把数据中心和芯片工厂包装成可承销、可投资标的的组织者，英伟达的角色正在发生位移。而当长期资本第一次把 GPU 集群与传统的机场、港口、电网放进同一个资产分类框架里，AI 基建的融资逻辑也随之改变——它不再只是科技公司的资本开支，而是一门要向出资人交付现金流的生意。

来源：BBC News（记者 Kali Hays）

他在学生面前甩出一个数字——未来人工智能的算力能耗，大概是当前的一千倍。理由是现在的模型是“你问一句它答一句”然后歇着，而他要的“智能体”是昼夜连轴转、几百万任务并行跑，耗电规模根本不是一个量级。

说白了，这不是吓唬人。高盛已经建模：美国数据中心的用电，两年里要从三千一百万千瓦涨到六千六百万千瓦，占夏季峰值负荷的比例从百分之四翻到百分之八以上；美国能源部更预测，到2028年数据中心可能吃掉全国一成多的电。我的判断是，接下来人工智能的军备竞赛，拼的不是谁芯片强，是谁先搞到便宜又稳定的电。

下次看到“某地去建大算力中心”的新闻，先问一句：那地方的电网扛得住吗？你觉得国内哪个城市最适合承接这种算力？评论区聊聊。

来源：TheStreet（援引高盛、美国能源部数据）

AI生成配图

## 一个历史性的首发帖

“作为我的第一条帖子，我想分享 NVIDIA 签署的一封关于开放模型重要性的信件，”黄仁勋在 X 上写道。”AI 将改变每个行业，驱动每家公司，被每个国家建设。开放模型能加强安全性和网络安全，加速创新和传播，并实现主权。世界既需要前沿的闭源模型，也需要前沿的开源模型。”

这封信名为《Open Weights and American AI Leadership》（开放权重与美国 AI 领导力），直接对比了当今开源 AI 模型的争论与 1980 年代开源软件运动的历史。信中指出，正如开源代码成为了现代互联网的基石，开源 AI 模型也应该被允许蓬勃发展，而不是面临”过早的限制”。

## 25家联名企业的阵容

签署这份公开信的企业阵容堪称 AI 产业的半壁江山：NVIDIA、Microsoft、Meta、IBM、Hugging Face、Mistral、Mozilla、Linux 基金会、Palantir、CrowdStrike、Dell、Y Combinator、Andreessen Horowitz、Perplexity、ServiceNow 等。

值得注意的是，最主要的闭源模型实验室——OpenAI、Anthropic 和 Google——并未在最初的签署名单中。不过 OpenAI 在周五晚些时候也加入了联署，CEO Sam Altman 表示”很高兴看到对开放权重模型的支持”。

## 信件的三个核心论点

公开信提出了三个核心主张：第一，开放模型扩大了经济和访问机会，让初创公司、大学和公共机构能够在前沿模型基础上构建应用，而无需从零训练；第二，开放模型促进了在模型开发商、芯片制造商、云服务商和应用层的竞争，防止 AI 收益集中在少数企业手中；第三，开放模型实际上提升了安全性，让更多研究人员能够审计代码、修补漏洞，而非依赖少数闭源”单点故障”。

信件还特别为”蒸馏”技术辩护——即利用一个模型的输出训练另一个模型——称这是一项合法的、长期存在的研究技术，不应与盗窃混为一谈。这也是当前最具争议的话题之一。

## 激辩升级：中美AI话语权之争

这封信的发布时机耐人寻味。就在一周前，中国AI公司月之暗面（Moonshot AI）发布了拥有 2.8 万亿参数的 Kimi K3 模型，该模型可下载和定制，在多项基准测试中跻身全球最强模型之列。白宫科技政策办公室主任 Michael Kratsios 公开指责月之暗面通过蒸馏复制美国模型来构建 Kimi K3。

黄仁勋此前曾表示”中国将赢得 AI 竞赛”，并在近期评价中国开源模型”非常出色”。这些言论使他更接近北京方面的叙事框架，而非 OpenAI 和 Anthropic 的鹰派立场。Elon Musk 在数小时内转发了黄仁勋的帖子，表示”Jensen 说得对，这得到了我的全力支持”。Jack Dorsey 也用一个词回复：”excellent”。

## 行业影响

分析人士指出，这封公开信本质上是一份关于”开放不是意识形态偏好，而是美国竞争力和繁荣的现实需求”的产业宣言。随着华盛顿正在争论是否要限制中国开源 AI 模型，以及是否要对蒸馏技术实施更严格的管制，科技产业的这一集体表态可能会影响未来 AI 监管政策的走向。

黄仁勋选择用他的第一条 X 帖子来做这件事，本身就传达了一个信号：对于 NVIDIA 来说，开源 AI 不是一个可以妥协的问题。

图片来源：Getty Images / Fortune

黄仁勋的首条推文

“AI将变革每个行业，赋能每家公司，并被每个国家构建。”黄仁勋在推文中写道，”开源模型能强化安全性与网络安全，加速创新与普及，并实现主权。世界既需要前沿的闭源模型，也需要前沿的开源模型。”

这条推文发布十几分钟内，其粉丝数已破万。微软CEO萨提亚·纳德拉、知名科技记者马克·古尔曼等科技大V第一时间呼应。截至发稿，黄仁勋的X账号已有超过68万粉丝。

联名公开信的核心主张

这封公开信由25家企业和机构联名签署，阵容横跨AI产业链多个环节：算力硬件（英伟达）、通用AI企业（Meta、微软）、网络安全服务商（CrowdStrike、Palantir）、开源模型平台（Hugging Face、Mistral AI）、投资机构（a16z、Y Combinator）以及IBM、ServiceNow等。

公开信提出三个核心观点：

第一，经济普惠。 开源模型让初创公司、大学和公共机构可以直接基于先进AI进行开发，无需从零训练前沿大模型，从而扩大了经济参与度。这意味着更多企业能以更低成本获得AI能力。