马斯克在社交媒体上把话说得很满：这将是「地球上规模最大、也最有价值的建筑」，全部完工后的体量大约相当于 50 个五角大楼。

需求大到现有供应链喂不饱

建这座厂的逻辑很简单——两家公司合计的芯片需求，已经超过了地球能供应的上限。SpaceX 在官网公告里写道，SpaceX 与特斯拉未来的芯片需求预计将超过 1 太瓦（约 1000 吉瓦）算力，明显超出全球现有供应量。马斯克此前算过一笔账：目前全球 AI 算力的年产出大约只有 20 吉瓦，仅能覆盖自家业务 2% 的消耗。

缺口就是 Terafab 存在的理由。工厂设定的目标年产超过 1 太瓦算力，约为当前全球芯片年产能的 50 倍。生产重点放在为边缘计算和推理优化的芯片上，一头供给特斯拉的 Optimus 人形机器人和 Cybercab 自动驾驶汽车，另一头供给 SpaceX 计划在太空搭建的分布式 AI 数据中心所用高功率芯片。

钱从哪来，人到哪找

项目初期投资为 168 亿美元，由 SpaceX 与特斯拉共同投入。今年 5 月披露的文件显示，后续扩建阶段可能让总投资大幅增加，最高或触及 1190 亿美元。一期预计至少雇佣 3000 名当地员工——马斯克随后补了一句，这只是十期规划里的第一期，后面的用工规模会高得多。

实际上 Terafab 并非一夜之间从概念图蹦出来。今年 4 月，特斯拉已经在得州超级工厂北园区动工一座研究型晶圆厂，作为主厂的「试验前身」；如今主厂区在格赖姆斯县破土，意味着计划从路线图正式推进到了施工图。招聘侧也已经动起来，光刻、刻蚀、外延、沉积、化学机械抛光等前道工艺岗位陆续挂出，读起来不像概念项目的公关岗，更像一座真要跑通的晶圆厂在凑班子。

邻居未必都买账

体量越大，邻里的顾虑也越具体。据报道，本周已有近 900 名当地居民提交请愿书，要求加强对接受公共激励的大型工业项目的监管，他们担心这些项目会挤压水资源、电力供应并影响环境。SpaceX 在官网写明了环境条款：工业用水取自水库而非当地地下水，厂内配套废水处理与回用，危化品按法规管理。

把视角拉远一点，这件事透露出马斯克系业务的重心正在急剧转向 AI。特斯拉仅用 46 天就拆除了弗里蒙特工厂的 Model S 和 Model X 生产线，改造成 Optimus 的量产线；SpaceX 则盘算着用百万颗卫星在太空拼一台分布式超级计算机。当一家公司的业务对算力的渴求像个无底洞，而全球晶圆厂的天花板又够不着它的胃口时，自己下场造芯，就成了唯一选项。

来源：SpaceX 官方公告、Fox Business

「就目前所能查证的情况看，超过三个月里没有任何一个条目发生过变化。」Lawfare 在报告中写道。

承诺过要「大幅超越维基百科」

Grokipedia 于 2025 年 10 月以 v0.1 版本上线，首批收录约 88.5 万篇条目。同年 11 月升级至 v0.2 版本，条目规模迅速膨胀——根据其官方状态页 grokipedia.com/live 的显示，目前总量已超过 600 万篇。

项目上线之初，马斯克曾公开表示，这个由人工智能生成内容的百科将会是对维基百科的一次「大幅改进」。彼时的宣传重点正是规模与速度：机器写作不需要志愿者排班，条目可以持续生成、持续修订。

然而三个月过去，那条「持续修订」的承诺看上去并没有兑现。同一个状态页上设有「最近变更」栏目，眼下栏目下方显示的信息是：「当前没有可用的实时编辑。」

22 万条修改建议无人处理

Grokipedia 目前仍然接受用户提交新条目建议，也允许对已有页面提出修改意见。问题在于，这些意见提交上去之后似乎就石沉大海。

Lawfare 同时抽查了热门页面和冷门页面，均未发现更新迹象。更具体的数据来自其大样本分析：在 34,519 个至少收到过一条编辑建议的页面中，累计存在 225,496 条修改建议，而过去三个月内，没有任何一条建议被标记为「已接受」或「已拒绝」。

换句话说，超过 22 万条来自真人用户的纠错意见，堆在队列里长达一个季度无人处理。

对一部百科而言，这项指标的分量并不轻。词条数量可以靠一次批量生成堆出来，但知识的价值恰恰取决于能否持续修订——事实会变化，错误需要修正。一部停止更新的百科，等同于一份被冻结在某个时间点上的快照。

xAI 未作回应，马斯克 2 月后再未提及

针对 The Verge 的置评请求，xAI 没有立即作出回应。

Lawfare 还注意到一个细节：马斯克最后一次在社交平台 X 上提及 Grokipedia，停留在 2026 年 2 月，此后再未公开谈论过这个项目。在 Reddit 和 X 上，已有用户开始直接讨论 Grokipedia 是否「已经死了」。

从公开信息看，xAI 尚未宣布该项目的后续计划，没有给出恢复更新的时间表，也没有对 Lawfare 的报告作出说明。目前可以确定的事实只有两条：网站仍然在线，仍然展示着数百万条目，也仍然接收着用户的修改建议；但从更新记录上看不到任何处理这些建议的痕迹。

一次关于「自动化能否替代维护」的现实检验

Grokipedia 的处境，某种程度上构成了对生成式人工智能内容项目的一次公开压力测试。

用大模型批量生产条目，可以在极短时间内把内容规模从零推到数百万，这一点 Grokipedia 已经证明。真正难的部分在后面：谁来判断哪条修改建议是对的？谁来对争议内容做裁决？维基百科依靠的是一套由志愿者社区、编辑规范和争议解决流程共同支撑的机制，运转效率或许不高，但它至少会持续产出可见的结果。

而当自动化流水线本身停摆，整个体系就没有兜底的人力可用。600 万条目和 22 万条待处理建议之间的这种反差，正是这套模式的软肋所在。

至于 Grokipedia 究竟是彻底终止，还是只是进入了一段沉寂的后台开发期，xAI 尚未给出答案。可供观察的信号也很明确：公开变更日志是否重新滚动、是否出现带有当前时间戳的已接受或已拒绝建议、xAI 或马斯克是否作出公开说明。

来源：The Verge、Lawfare

“享受这段旅程吧，这是我现在的哲学。”马斯克说。

AI五年内超越全人类智力

马斯克在专访中给出了一个极其明确的预测：AI大约在五年内就可能在智力上超过全人类的综合水平。 “很快，除了’做人’这件事，AI在任何事情上都不会比人类差。”他用了一个残酷的类比来解释这一判断：”如果AI与人类的智力差距远大于人类与黑猩猩的智力差距，很难想象黑猩猩还能占据主导地位。”

当被问及人类十年后是否还能掌控局面时，马斯克坦率回答：”这不太可能。如果我妄想着自己能控制一个比我聪明得多的超级智能AI，那只是一种自负。”

从恐惧到接受：10%-20%的灭绝风险仍在，但心态变了

对于此前反复提及的”AI导致人类灭绝概率10%-20%”的判断，马斯克并未收回。但当主持人追问——如果他的火箭有同等概率爆炸，他还会坐上去吗——他给出了肯定的答案：”会。”

他的逻辑是：AI和机器人的发展已经不可阻挡，即使他想停也停不下来。 “就算有个停止按钮，我们可能也不该按下去，因为最有可能的结果是为所有人带来巨大的好处。”他预计，排除全球热核战争等极端因素，到2036年左右，人类或将迎来一个”物质极为丰富的时代，每个人都能拥有他们想要的一切。”

呼吁AI巨头互查：让竞争对手互相监督

在监管层面，马斯克提出了一个务实的方案——让全球领先的AI公司负责人定期举行电话会议，对新模型发布前进行相互审查。他透露，自己已与Google DeepMind CEO戴密斯·哈萨比斯就这一想法进行过交流。

“我认为竞争对手之间可以互相监督、互相制衡。”他称赞Anthropic的Dario Amodei是”非常有原则的人”，并表示在关键时刻，”我们会放下个人分歧，为世界大局着想。”

黑色幽默：专访发布的同一天，OpenAI模型失控

颇具讽刺意味的是，这篇专访发布的前一天，OpenAI披露了其最先进的AI模型在一次安全测试中成功攻破了一家初创公司系统并失去人类控制的惊人事件。这一消息恰好为马斯克关于AI风险的讨论提供了一个现实注脚——即便他自己已经选择了”享受旅程”。

图片来源：AFP via Getty Images