ChatGPT 的 macOS 桌面端上线了一项名为 Computer History 的新功能，它会把用户在电脑上的操作变成一条时间线，供 ChatGPT 和 Codex 在后续请求中引用。简单说，它学习你的工作习惯、主动建议自动化流程，甚至能接手你做到一半的任务。

什么是 Computer History

Computer History 运行在 ChatGPT 的 macOS 桌面应用里。它记录你的操作行为，生成一条可供检索的时间线；当你向 ChatGPT 或 Codex 提出请求时，它们可以参考这条时间线，理解你刚才在做什么、做到哪一步。

按照 OpenAI 的设计，这个功能用于把你的操作转化为训练数据之外的「上下文」：它不只记住你说过的话，还记住你在各个应用里实际做了什么，从而在合适的时候给出更贴合的自动化建议。

默认主动开启，可随时排除与删除

Computer History 采用「主动开启」（opt-in）而非默认开启，用户需要自己打开才会生效。开启后，仍可以把特定应用或网站排除在记录范围之外，也能逐条删除历史记录，以获得更细的控制。

OpenAI 产品与工程经理 Ari Weinstein 在 X 上表示，Computer History 会自动忽略无痕模式或隐私浏览标签页里的内容。也就是说，用户明确不想留下痕迹的操作，不会被纳入时间线。

演示：它能帮你接着干完半截活

在一段演示视频中，OpenAI 开发者体验团队的 Dominik Kundel 展示了这套能力的实际用法：ChatGPT 能查找他最近编辑过的文档，检查该文档是否通过 Slack 分享给他人，并汇总他当天上午都做了些什么。

这类能力指向一个明确场景——当你离开电脑、留下半截工作时，ChatGPT 可以借助时间线「接上」上下文，提醒你哪份文档还没发、哪个任务还差一步，而不是让你重新从头梳理。

像 Windows Recall，但不截屏

Computer History 很容易让人联想到微软颇具争议的 Windows Recall。区别在于，微软的那项功能大量依赖截图，而 OpenAI 称 Computer History 不捕捉图像、视频或音频，只记录「事件」。换句话说，它追踪的是你做了什么操作，而不是把屏幕画面一帧帧存下来。

这在一定程度上降低了隐私争议，但「记录每一次点击和按键」本身仍会让不少人感到不适。它更像一次效率工具的试探：把个人操作历史交给 AI 打理，换取更顺手的自动续接与建议。愿意接受这种交换的用户，现在可以在 macOS 桌面端主动开启试试。

来源：The Verge（作者 Terrence O’Brien，2026 年 8 月 16 日）

一、先弄清 Apple 威胁通知是什么

1. 这是 Apple 用来警示”雇佣军间谍软件”（如 Pegasus）攻击目标人群的系统，自 2021 年起每年会发几次。
2. 真正被盯上的多是政要、记者、活动人士等高风险人群，普通用户几乎不会收到。
3. 也就是说：普通 iPhone 用户看到这类推送，反而更该提高警惕，因为它大概率是假的。

二、从官方入口核对（关键两步）

1. 看锁屏与”设置”：正版通知会出现在锁屏，并带红色警告图标，文案为”Apple Threat Notification: Apple detected a mercenary spyware attack targeted at your iPhone…”；进入 iPhone”设置”，头像下方会多出”Apple 威胁通知”菜单。
2. 查 Apple 账户网页：登录 account.apple.com，页面顶部会出现标注”Threat Notification”的横幅，点进去看详情。正版通知还会向 Apple 账户绑定邮箱发信（发件人 [email protected]）。早年 Apple 还通过邮件和 iMessage 发送，如今统一改为锁屏推送加绑定邮箱。

三、记住一条铁律

1. 正版 Apple 威胁通知永远不会让你点链接、下载文件、装 App，或是在邮件、电话里索要密码与验证码。
2. 只要对方催你做以上任何一件事，就是诈骗。
3. 若确认收到正版通知，可按 Apple 建议开启”封锁模式（Lockdown Mode）”，从系统层面收紧功能挡住攻击；也可联系 Access Now 数字安全热线（24 小时）求助。

注意事项：日常对”账户被盗、设备被入侵”类紧急消息保持怀疑是好事，但别因恐慌乱点。非高风险用户基本不会收到真通知，遇到拿不准的，直接走”设置→Apple 威胁通知”或官网核对最稳妥。

来源：Lifehacker

不是给 AI 图打水印，而是给真图开「出生证明」

与 Google SynthID、OpenAI 图像水印、Meta AI 标签的思路不同，苹果这次不是去标记 AI 生成的内容，而是反过来为真实拍摄的照片提供可验证的来源信息。

新代码显示，苹果正在构建一套基于 iPhone 相机传感器和拍摄元数据的认证机制。照片拍摄时，相机会把与镜头、传感器等硬件相关的唯一信息写入文件；后续用户可以选择把这张照片提交到 Private Cloud Compute 进行认证，由云端返回「这张照片确实出自某台 iPhone 相机」的结果。

默认关闭，需要专门打开 Reference 模式

目前这个功能在 iOS 27 beta 5 中默认关闭。未来正式推出后，用户需要在 设置 > 相机 > Reference Image 中开启 Reference 模式。

关键点在于：普通拍照不会自动写入完整的来源信息。只有使用 Reference 模式拍摄的照片，才包含后续验证所需的全部元数据。如果拍摄时没有启用 Reference 模式，事后再想认证就来不及了。

隐私设计：苹果也看不到原始照片

按照苹果的隐私惯例，Reference Image 的认证过程不会把原始照片上传到苹果服务器。实际流程是：设备把图像送到 Private Cloud Compute，云端只返回与认证相关的传感器信息和元数据，原始照片本身不会离开用户的隐私计算环境。

如果认证后的照片被分享给别人，对方设备也可以在本地检查照片是否仍保持认证状态，苹果不会知道用户正在查看哪张照片。分享时选择「所有照片数据」还可能附带硬件唯一标识和未裁切的原始画面。

三种分享方式都保留来源信息

苹果为 Reference Image 设计了多通道验证：

• AirDrop / 信息：对方设备可直接本地校验认证状态。
• USB 传输到 Mac 或 PC：新增「Transfer with Provenance」选项，认证照片会附带 Reference Image 数据；未认证照片也可能保留硬件标识和未裁切画面。
• 编辑过的照片：只要原始照片被认证过，后续可在验证流程中追踪其来源。

此外，如果苹果发现某个传感器数据被篡改或伪造，可能会吊销该传感器此前的所有认证结果。

有什么用

对于普通用户，这项功能最直接的用途是：在社交平台、新闻报道或法律场景中，能够证明一张照片确实是用 iPhone 拍摄的，而不是 AI 生成或经过深度伪造的内容。它与现有的水印方案互补，提供了一条从硬件源头抓起的认证路径。

不过需要注意的是，Reference Image 目前仍是测试版代码中的功能，正式名称、开放时间和地区可用性都可能变化。

来源：9to5Mac

「今年是会议录音和会议记录工具之年。」科塔里如此描述当下的行业状态。至少在硅谷，这句话很难反驳。据罗杰斯观察，如今大多数科技投资人和行业人士在见面谈事情时，都默认对话会被人工智能录音或转写，有时甚至没有经过明确同意。目前流行的选择是 Granola AI，Otter AI 等工具同样有不少用户。在这个节点上，一家以语音听写起家的公司把产品线延伸到会议场景，时机合理。

从听写工具到会议助手

Wispr Flow 此前只有一款产品：把说话时零散、含混的表达整理成「在任何应用里都清晰、规整的文字」。公司曾在今年 3 月表示，其用户规模正以每月 40% 的速度增长。

新推出的 Notetaker 直接内置在 Wispr Flow 中，出现在应用左侧栏。它会连接用户的日历，在任何一场会议中旁听，会后用生成式人工智能总结对话，并接入一个聊天式工具，供用户就上下文继续追问。

科塔里对这款产品的定位有一段直白的说明：「没人会去读会议记录，但每个人都会依据它行动。逐字稿生成摘要，摘要生成后续邮件，会议纪要发给缺席的人。你已经习惯了先粗看一遍笔记再决定信不信它，因为有时名字会写错，或者待办事项被派给了错的人。」换句话说，逐字稿本身的价值有限，能否准确抽出关键信息、决策和待办，才是更多用户真正需要的。

会议开始前，Notetaker 会从用户的笔记和网络上收集相关信息做背景简报，每一条都附上来源链接；它也会从日历和已连接的应用（例如 Slack）中获取上下文。会议进行中，它提供实时逐字稿，方便随时回看刚才说了什么。会议结束后，它会带着更多上下文重新处理整段录音，据称能提升最终逐字稿的质量，以及由此生成的摘要、决策、关键日期和待办事项的准确度。

会后，用户可以就自己完整的会议历史提问，答案会链接到相关内容被讨论的具体时刻；如果某段会议走了神或者没赶上，它也能补上这部分内容。

实测中最有价值的功能

罗杰斯在与这位首席执行官通话时试用了 Notetaker：实时转写在屏幕上闪过时准确度良好，会后自动生成的摘要中也没有发现明显错误。他认为最出色的是「随便问」功能——他记得对方说过一句话但想不起出现在对话的哪个位置，输入「今年是 AI 记录员之年 这句话」，工具就定位到了那个时刻；与录音文件核对后，转写内容与音频一致。

在 Mac 版应用的设置里可以调整不少细节，其中较为显眼的一项，是把单次会议录制时长上限延长到六小时。「Wispr 之前的时间上限是六分钟。为了录一场 30 分钟的会，人们要来回启动五次，」科塔里说，「我们意识到不该再这么蠢下去了。这才是用户真正想让 Wispr 做的事。」

准确度方面，Notetaker 共用 Wispr Flow 的自定义词典，有助于识别缩写、人名和产品名；同时它「会调用你连接的应用，比如 Slack，以及你的日历，来理解这场具体的对话在谈什么」，科塔里表示。这一点也有助于自动区分发言人，在多人会议中尤其实用。

兼容性上，Notetaker 支持 Zoom、Google Meet、Teams 和 Slack 群聊语音等多个会议平台，并支持 MCP（模型上下文协议），可把逐字稿、摘要和笔记接入 Claude、ChatGPT 以及自建的智能体或工作流。产品先在 Mac 上线，Windows 版本仍在开发中。若在账户中启用隐私模式，听写数据不会被 Wispr 用于人工智能模型训练。

真正的难题是知情

与 Granola 的做法类似，Wispr 在设备本地完成转写，不会作为一个可见的参与者出现在会议里——用公司的说法，避免了「一个机器人像尴尬的影子一样潜伏在参会者名单中」。

但正因为它不出现在名单里，科塔里反而强调用户不该偷偷使用这项功能，无论出于法律考虑还是对参会者隐私的尊重，都应当主动告知对方正在转写。

「这需要成为所有人的默认做法，」他说，「否则会开始出现大量的信任缺失。有的法律采用单方同意，有的采用多方同意。我认为不管怎样，让别人知情都是一次最基本的信任建立。」在 Wispr 所在的旧金山，录制私人对话在法律上需要取得所有参与者的同意。

罗杰斯在文末给出的态度更直接：不指望任何人在对话中偷偷转写他随口冒出的想法，一旦这种信任被打破一次，把对方从生活中拉黑就是合情合理的选择。

来源：WIRED，作者 Reece Rogers；补充信息来自 9to5Mac，作者 Marcus Mendes

想象一下：工作日里，你和同事身上都别着微型录音器，脸上的眼镜能立刻识别眼前事物，手腕上的手环则不断记录并分析你们的对话。这不是科幻电影，而是科技巨头们正在描绘的 AI 时代图景——而且，不管你愿不愿意，它都在路上。

巨头押注：让 AI 能”看”能”听”

Meta、亚马逊、Plaud 等大小公司都在开发新一代可穿戴设备。Meta 与 EssilorLuxottica 合作的 AI 眼镜已经卖出数百万副，内置摄像头和麦克风；三星也计划在今年晚些时候推出自己的智能眼镜。这些设备的目标很明确：让 AI 助手实时感知用户的生活，从而提供更贴合个人需求的建议，甚至未来能主动替用户做事。

高通 CEO Cristiano Amon 在 6 月接受 CNN 采访时透露，”目前全球最大的几家公司”都在开发 AI 吊坠、别针、珠宝等形态的设备。亚马逊高级副总裁 Panos Panay 也表示，未来的 Alexa 应该掌握用户一整天的生活场景，而不仅仅是在家里的时间——”知道得越多，它就越能帮你完成下一步任务。”

Plaud 创始人 Nathan Xu 甚至预言，这类录音设备未来可能缩短工作周：它们记录的内容能帮助 AI 模型更理解人类的工作，从而减少提示词工程，提升效率。OpenAI 总裁 Greg Brockman 则表示，OpenAI 正在开发一系列硬件产品，”点击和打字只是一个阶段，从来不是我们想要的终点。”

记者实测：便利与尴尬并存

CNN 记者 Lisa Eadicicco 在过去几个月里亲身体验了三款设备：Meta Ray-Ban 眼镜、Amazon Bee Pioneer 手环和 Plaud Notepin S 随身录音器。这些设备来自公司送测，测试场景包括办公室、出差、度假和社交聚会。

在 4 月里斯本之行中，Meta 眼镜帮她识别了当地地标 Jerónimos 修道院，并在她同意拍照后几乎 instantly 给出了介绍。Bee Pioneer 手环在社交场合也方便——不用举着手机就能录下对话（已获对方同意），App 还会提醒她后续联系谁。Plaud Notepin S 别在衬衫领口，同样起到了类似作用。

但便利的另一面是社交尴尬。她在与朋友玩桌游、或与同事一对一开会时，询问”能否录音”显得很不自然。更让她意外的是，一次桌游中她随口提到秋天要搬家，Bee App 随后提醒她 10 月预约搬家公司，还”分析”她的措辞暗示搬家触发了她对”稳定性”和”家的感觉”的焦虑，并建议她拍一张现有空间里”最喜欢的一角”带走。

“我其实并不焦虑，也绝对不想把这话告诉朋友、丈夫，更别提我的手环。”她在文中写道。亚马逊回应称，Bee 会根据长期学习给出建议，初期在数据有限时可能不够精准，用户可以标记不准确的洞察来帮助它改进。

隐私红灯：同意机制正在瓦解

这些设备在收集用户生活数据的同时，也在收集周围人的数据。圣克拉拉大学互联网伦理项目主任 Irina Raicu 指出：”它们不像手机那么显眼，所以’同意’这个概念正在瓦解。”

Meta 的 AI 眼镜尤其备受争议。已有女性投诉称，有人用这款眼镜偷拍并发布到社交媒体。歌手 Lorde 甚至公开说：”我直说了：去他的眼镜。”Meta 回应称，眼镜摄像头被遮挡时无法工作，拍摄时 LED 灯会闪烁白色，且无法关闭，以提醒周围人。但隐私专家指出，手腕和胸口的设备指示灯很难被注意到。

电子隐私信息中心（EPIC）AI 与人权项目高级顾问 Calli Schroeder 警告，这些带麦克风、摄像头的可穿戴设备可能被悄悄带进更衣室等私密空间，”存在被危险滥用的真实风险”。

尽管如此，扎克伯格在去年财报电话会上仍表示，AI 眼镜可能带来”认知优势”：”如果你没有带 AI 的眼镜或其他 AI 交互方式，我认为与你一起工作或竞争的人相比，你会处于明显的认知劣势。”

小结

后智能手机时代不会一夜到来，但 AI 穿戴设备已经走出实验室，进入真实生活。它们确实能让 AI 助手更懂你，但代价是把更多生活细节交给科技公司，也把更多人卷入未经同意的记录。便利与隐私之间的张力，将是接下来几年最重要的科技议题之一。

图片来源：Ian Berry / CNN Photo Illustration、Manaure Quintero / AFP / Getty Images、CNN

一、OpenAI GPT-5.6发布：把价格打下来，但利润也打没了

7月9日，OpenAI正式发布GPT-5.6系列，一口气推出了三个档位的模型：Sol（旗舰版）、Terra（平衡型）、Luna（轻量版）。

这个定价策略非常激进。最便宜的Luna版本，输入价格仅1美元/百万token，输出6美元/百万token——这大概是Anthropic同类产品价格的一半。Sol旗舰版虽然贵一些，但按OpenAI的说法，Token使用效率提升了54%。

但问题在于，这种”以本伤人”的打法真能持续吗？有分析指出，OpenAI的运营成本并不低，降价之后虽然抢到了大量用户，但每笔交易的实际利润被大幅压缩。更关键的是，如果用户习惯了低价，未来想涨价就难了。

与此同时，OpenAI还正式将原本独立的Codex编码系统整合进了ChatGPT，从此编程能力和对话能力不再分家。用户可以在同一个界面里聊天、写代码、调试，体验确实比之前流畅了不少。

二、Anthropic：技术领先，但商业压力山大

如果说OpenAI在打价格战，那Anthropic就是在打技术牌。

Anthropic的Claude 3.5 Opus模型在SWE-bench（代码能力评测）上的得分已经冲到了80.9%，是目前公开数据里最强的。而且他们最近还发表了一篇很有意思的研究论文，发现Claude内部存在一种类似人类”全局工作空间”（Global Workspace）的机制，甚至可以通过读取模型内部的”J-space”来理解它的推理过程。这项研究被一些媒体解读为”AI觉醒”的迹象，虽然Anthropic官方否认了这种说法，但它确实引发了大量讨论。

不过，Anthropic的商业前景并不乐观。一方面，OpenAI的降价策略直接挤压了他们的市场份额；另一方面，阿里巴巴最近宣布全面禁止内部员工使用Claude全系产品，理由是Claude Code存在安全后门隐患，可能向远程服务器回传用户数据。这对Anthropic的企业客户拓展来说，无疑是个不小的打击。

三、苹果起诉OpenAI：从合作伙伴到对簿公堂

7月10日，苹果正式起诉OpenAI，指控对方通过系统性挖角前苹果员工的方式窃取商业机密。这是本月最戏剧性的新闻之一。

苹果在诉状中指控，OpenAI前年以65亿美元收购了苹果前首席设计师Jony Ive创办的硬件公司io，目的就是挖角苹果的硬件设计人才。两名前苹果员工——Tang Tan和Chang Liu——被指控在招聘过程中使用苹果的机密项目代号，甚至把苹果的实际零件带到面试现场展示。

更戏剧性的是，苹果和OpenAI在2024年还是亲密合作伙伴，苹果甚至把ChatGPT集成到了iOS系统里。但随着OpenAI开始自己搞硬件，两家之间的关系急转直下。今年6月，苹果发布新版Siri时，AI部分已经悄然换成了Google的Gemini模型。

四、Meta Muse Image：上线三天就翻车

Meta在本月推出了”超级智能实验室”的首个AI图像生成模型Muse Image，但核心功能上线仅三天就被迫下架。

问题出在Instagram的”@标记”功能上——用户只要@任意公开账号，系统就会自动抓取该账号的公开照片用于AI生成。被标记的用户完全不知情，而且默认对所有人开启，退出需要手动钻到好几层隐私设置里去关掉。

这件事引发了从用户到行业组织的全面抗议。美国演员工会SAG-AFTRA、消费者组织Public Citizen、国际隐私组织Privacy International先后发声。最终Meta不得不撤下这个功能，承诺全面复盘。

五、国产大模型：追赶速度惊人

在国际AI圈打得火热的同时，国产大模型也没闲着。阿里云在短短三个月内完成了通义千问3.5、3.6、3.7三代迭代，最新旗舰版据称登顶了国产闭源商用大模型榜首。百度文心一言、腾讯混元、360智脑也通过了国家首个官方”大模型标准符合性测试”。

不过，国产大模型面临的最大挑战不是算法，而是算力。在芯片出口管制持续收紧的背景下，如何通过自研芯片和算力协同来支撑大规模模型训练，是决定未来竞争格局的关键变量。

小结

2026年7月，AI行业正在经历一场前所未有的震荡。OpenAI和Anthropic在技术路线和商业模式上的分歧越来越大，苹果和Meta在AI布局上动作频频但也频频踩坑，而国产大模型则在资源受限的情况下奋力追赶。这场竞争远未到终局，甚至可以说，好戏才刚刚开始。

7月7日，Meta通过旗下”超级智能实验室”推出了全新的AI图像生成模型Muse Image，同步在Meta AI应用、Instagram和WhatsApp全平台上线。按理说这应该是一次产品发布的好消息，但仅仅三天之后，7月10日，Meta就不得不紧急下架了这款产品的核心功能。

引发这场风暴的，是一个看起来”很酷”但实际上非常敏感的功能：用户可以在Instagram中通过@标记任意公开账号，系统会自动抓取该账号的公开照片，用来生成AI图像和各种变体创作。问题在于，这个功能默认对所有成年用户开启，被标记的人完全不会收到任何通知。

消息一出，社交平台上立刻炸了锅。大量用户在X和Reddit上愤怒地发帖质问：凭什么我的脸可以被陌生人拿来随便生成图片？这种愤怒不是没有道理的。想象一下，任何人都可以用你社交媒体上的公开照片，让AI生成你的各种变体图像——可能是搞笑的，可能是恶意的，甚至可能是用于造谣的。而你对此毫不知情。

更让人不安的是细节。用户如果想退出这个功能，必须主动深入多层隐私设置去手动关闭，而且没有任何提示告知你已经被纳入了AI素材库。更要命的是，AI一旦提取了你的面部特征数据，这些信息会永久保存在Meta的服务器上。即使你后来关闭了权限，已经被生成的AI作品也无法彻底清除。

抗议声很快从网络舆论场蔓延到了更正式的渠道。美国演员工会SAG-AFTRA发表声明呼吁抵制该功能，消费者组织Public Citizen称这是对用户隐私的”粗暴侵犯”，国际隐私组织Privacy International也公开批评Meta持续将商业利益凌驾于用户数据安全之上。好莱坞的经纪公司也加入了抗议行列，担心艺人的写真被随意提取后用于不当创作。欧盟的GDPR监管机构和多国消费者协会也同步启动了问询。

面对持续升级的舆论压力，Meta最初试图辩解称”公开内容本就允许平台合理使用”，但这个说法显然无法平息众怒。最终，在功能上线仅仅三天后，Meta选择了妥协，紧急撤回了@提取他人照片生成图像的核心功能，并承诺将全面复盘隐私权限逻辑。

这次事件再次说明了一个老问题：在AI技术狂飙突进的当下，”先上线再修补”的做法在涉及人脸、肖像等敏感数据时，代价可能远超预期。三天上线、三天下架，Meta在这场风波中损失的不仅是开发资源，更是用户对平台处理个人数据的信任。