在 11 月 6 日于广州举行的 2026 移动网络大会暨中国移动合作伙伴大会上，中国移动披露了一组反映移动网络流量结构性变化的数据。根据该公司内网实测结果，今年手机上网流量同比增长 18%，增速达到去年同期的两倍；其中，人工智能生成内容带来的流量增长达到 5 倍，成为驱动整体流量加速增长的主要引擎。

上下行比例倒挂：从 1:9 到 1:6

更具行业指向性的是流量方向的改变。传统移动网络长期以”下行管道”为中心，网络规划优先保障下载体验。中国移动数据显示，全网平均上下行流量比例为 1:9，而人工智能应用的上下行比例达到 1:6，未来部分应用甚至可能走向 1:1 甚至更高。

这一变化的底层逻辑在于交互方式的不同：用户输入提示词、上传图片或语音，模型再返回文本、图像、视频或多模态结果，交互过程天然包含更多上行数据。在实时交互、智能体调用和端云协同场景中，上行带宽与上行调度能力会直接影响体验，网络需要从”单向下行管道”转向”双向弹性管道”。

时延瓶颈：网络侧 35 毫秒，平台侧 665 毫秒

人工智能应用对网络的要求不仅是带宽，还有时延。中国移动给出的拆解显示，首 Token 调用的平均时延处于数百毫秒量级，其中移动网络侧的试验可以做到 35 毫秒，而云端平台侧的时延高达 665 毫秒。

这一结构说明，仅靠云端集中推理难以满足所有人工智能交互体验，网络与平台侧必须深度融合协同。边缘计算的价值由此从”降低回传成本”扩展为”承载 AI 推理、缓存和调度”，运营商所拥有的基站、城域网与边缘机房资源具备了将连接、算力与内容分发协同部署的条件。

网络规划与商业模式面临调整

中国移动官方坦言，目前网络资源以保障下载为主，尚不能很好地匹配数据传送的结构性变化。这意味着在下一阶段的网络投资与优化中，重点不再是简单地增加总带宽，而是让带宽在上下行之间、在集中与分布之间更灵活地配置。

对运营商而言，流量结构的变化最终会传导到收入模型。若人工智能应用的上行占比提升、时延敏感度提高，仅按流量总量计费的模式将面临挑战。把连接能力、边缘算力和服务质量打包成可分级的能力产品，可能成为政企与开发者市场的新接口，推动运营商从”流量经营”走向”体验经营、算力经营”。

查询入口与校验方式

该功能入口位于中国电信 App 的 “服务大厅” – “号卡服务” 板块中，名称为 “eSIM 手机绑号量查询”。中国电信方面表示，目前该查询服务仅支持 eSIM 手机设备，暂不支持其他设备类型查询号码绑定情况。

为完成身份校验并查询设备的绑卡数量与月开卡次数，用户需输入 32 位手机 EID、手机号码及短信验证码进行一键查询。其中，32 位 EID 信息可在手机拨号界面输入 “*#06#” 后调取并直接填入。

绑定数量与办理限制

目前 eSIM 手机业务仍处于商用试验阶段，相关规则如下：每台 eSIM 手机最多可绑定 2 个有效号码，且每个自然月内新增开通的号码数量不超过 2 个。

此外，同一身份证、手机号或 EID 每月办理号卡新装、补换卡等业务限 5 次，超出限制则需等到下月再行办理。

达上限后如何办理新号码

若设备的号码占用数量已达 2 个上限，用户仍需用该手机开通或补换新号码时，需先将原号码补换至其他 eSIM 手机、补换为实体 SIM 卡，或直接办理销户手续后，才能腾出名额。

这一线上查询功能的推出，解决了购买二手 eSIM 手机、多号管理时难以确认设备绑定状态的痛点，也让 eSIM 业务的办理流程进一步向线上迁移。

「李白说『举头望明月，低头思故乡』，这是李白的 Token；他的 Token 跟一个打油诗人写出来的 Token，显然价值是不一样的。」徐子阳说。因此在用 Token 计费时，高价值模型产生的 Token 与一般模型产生的 Token 之间，会存在一个「Token 汇率差」。未来运营商在 Token 计费过程中，可能需要对这一汇率差做进一步研究。

三次流量暴涨的启示

徐子阳首先回顾了历史。从历史上看，数据流量的暴涨至少发生过三次。

第一次是在 90 年代，通信固定电话需求旺盛之时，用程控交换机、用 TDM 技术解决了固定语音的流量暴涨。第二次是在 2000 年，用 IP 技术和光技术解决了互联网流量的暴涨问题。第三次流量暴涨发生在 4G 和 5G 移动通信时代，用 LTE 技术解决了无线通信的流量暴涨问题。

现在同样的问题来了：在 AI 时代流量暴涨的时候，网络应该做好哪些准备？

AI 对网络的三个「不一样」

徐子阳指出，AI 对网络的需求跟以往有三个不一样。

第一是服务对象不一样。 以往网络上的流量基本是人使用的，现在不一样——今年互联网的流量有近 60% 是给机器服务的。特别是智能体正呈现由虚向实演进的趋势，对云边端连接提出了千倍的需求。

第二是计费的度量不一样。 以前用比特计费，现在要用 Token 来计费。Token 的调用量在一到两年的时间里呈现了千倍的增长。而如上所述，不同能力模型的 Token 价值存在差异，汇率差将成为计费体系必须面对的问题。

第三是需求能力的变化。 AI 需要频繁地进行上下文交付，这对整个 5G 网络的上下行流量产生了极大需求，特别是上行流量的增长对网络提出了更新的要求。此外，AI 大量边缘智能体的协同需要确定性的网络，对时延又提出了非常高的要求。

运营商集体转向 Token 经营

这一判断与行业趋势相呼应。国家数据局公布的数据显示，2024 年初中国日均词元调用量为 1000 亿；至 2025 年底跃升至 100 万亿；今年 3 月已突破 140 万亿，两年增长超千倍。

据界面新闻报道，三家运营商已经形成的共识是：Token 将成为继语音、流量、宽带之后，第四个通信计量单位。各家运营商均已开始探索售卖 Token 套餐，并复用了卖话费、流量套餐的经验——做成定额、统一标准、随话费一起扣费。从已上线的套餐看，中国移动和中国电信的起步价分别为 5 元/月和 9.9 元/月，中国联通推出的 TokenPlan 套餐售价 15 元/月起，不同套餐包含的 Token 额度有所差别。

中国联通依托元景 MaaS 平台售卖 Token，业界最新发布或开源的模型当天即可上线该平台，同时推出了元珠计量计费体系，实现词元精准计量与计费，用量透明可追溯。

卖 Token 是一门怎样的生意

运营商积极布局 Token 套餐，一方面源于传统个人通信业务营收增长见顶，需要寻找第二增长曲线；另一方面，运营商也希望争夺 Token 的定价权。目前各家模型厂商各自定价，业内存在 Token 种类多、计费规则不统一、用量不透明等问题，像卖通信套餐一样售卖 Token，有助于让价格更透明、更容易标准化。

与互联网厂商相比，运营商手里的牌不在模型，而在经营体系：手机号即账号、话费直接代扣，用户不用注册、不用绑卡，多家模型的 Token 还能装进一个统一额度池、出一张统一账单。这套体系的门槛更低，适用于更广泛的人群。

不过挑战同样存在：Token 收入需要向模型厂商分润，毛利势必低于模型厂商；模型能力和服务能力均非运营商自有，迭代速度与服务运营生态难以匹敌互联网厂商，用户粘性如何保持仍是待解问题。