卓豪（Zoho）人工智能总监 Ramprakash Ramamoorthy 指出，许多暴露面并非新出现：服务账号与密钥多年来就承载着超出所需的权限，往往是因为凌晨脚本报错，团队图省事直接给更多权限，事后却没人收回。智能体只是以机器速度，把这些沉睡的过度授权“用起来”了。

给每个智能体独立身份

安全共识的第一步，是给每个智能体分配专属身份与凭证，而不是让多个智能体共用一个身份——否则日志只记录“有件事发生了”，却无法区分是哪个智能体干的。凭证还应设置过期时间：写死在配置文件里、永不过期的密钥，会反复成为攻击入口。理想状态是像管理新员工一样管理智能体：上岗前登记、运行中审查、行动时监控、下线时注销。

最小权限与即时授权

最小权限原则是硬性底线：一个负责分派工单的智能体，只需要工单系统、人力资源系统与用户关系管理（CRM）的读取权限，多一项都算过度。更稳妥的做法是“即时（JIT）授权”——仅在执行某项具体任务的窗口期内，临时下发限时凭证，任务结束立即收回。亚马逊云科技（AWS）在其智能体系统安全原则中建议，智能体的短期令牌有效期不超过15分钟。此外，还应为单次运行设上限（如可拉取记录数、可调资金额度），让跑偏的任务能自动停下。

持续监控与“一键熔断”

身份安全厂商 BeyondTrust 首席安全顾问 Morey Haber 把智能体归为“非人类身份”的新类别，主张建立类似员工的“入职—调动—离职”全生命周期治理，并为每个智能体配备“熔断开关”：一旦发现异常（如客服智能体突然去碰人力资源数据库），能立刻暂停其身份、吊销活跃令牌、终止特权会话。华硕（ASUS）产品经理 Yi Lin Tsai 则强调“硬件根信任”——把智能体身份绑定到可信平台模块（TPM）或安全隔区，防止身份被复制或冒用，尤其适用于边缘侧部署。

警惕“致命三要素”

安全研究者 Simon Willison 提出一个有用的判断框架——“致命三要素”：一个智能体只有当三件事同时成立时才值得被攻击——能读取私密内容、会接收外部输入、还能把数据发出去。只要拿掉其中任意一环，攻击就无利可图。这与其说是买产品，不如说是个设计决策：不要在同一个智能体身上同时放开这三扇门。

数据揭示了紧迫性。据帕洛阿尔托网络（Palo Alto Networks）旗下 Idira 平台统计，到2026年，企业平均每位人类员工对应约47个非人类身份，且比例仍在加速上升；安全媒体 SC Media 观察到，2026年68%的智能体部署缺乏自动化凭证轮换，43%在任务结束后没有吊销机制。麦肯锡（McKinsey）2026年人工智能现状报告则称，采用“基于用途的行为监控”的企业，身份相关事件比仅用规则的企业减少58%。

可落地的四步

落地层面，专家给出的路径相对清晰：第一，盘点所有非人类身份（包括流水线机器人、云函数、接口客户端与AI智能体），建立实时更新的清单；第二，全面推行即时授权，以临时、限定范围的凭证取代长期驻留权限；第三，建立行为基线，对偏离正常模式的调用与权限提升实时告警；第四，把凭证轮换自动化，周期短于智能体的运行寿命。对正在规模化部署AI智能体的中国企业而言，这套从“管人”延伸到“管智能体”的治理思路，同样具有现实参考价值。