谷歌 – mylogs.cn https://mylogs.cn 发现、记录、分享 Fri, 02 Oct 2026 00:28:51 +0000 zh-Hans hourly 1 谷歌送芯片上太空：太空数据中心还要 1800 次发射 https://mylogs.cn/%e8%b0%b7%e6%ad%8c%e9%80%81%e8%8a%af%e7%89%87%e4%b8%8a%e5%a4%aa%e7%a9%ba%ef%bc%9a%e5%a4%aa%e7%a9%ba%e6%95%b0%e6%8d%ae%e4%b8%ad%e5%bf%83%e8%bf%98%e8%a6%81-1800-%e6%ac%a1%e5%8f%91%e5%b0%84/ Fri, 02 Oct 2026 00:28:51 +0000 https://mylogs.cn/%e8%b0%b7%e6%ad%8c%e9%80%81%e8%8a%af%e7%89%87%e4%b8%8a%e5%a4%aa%e7%a9%ba%ef%bc%9a%e5%a4%aa%e7%a9%ba%e6%95%b0%e6%8d%ae%e4%b8%ad%e5%bf%83%e8%bf%98%e8%a6%81-1800-%e6%ac%a1%e5%8f%91%e5%b0%84/ 谷歌在轨计算原型卫星示意图

当地时间 10 月 1 日，谷歌的一颗在轨计算原型卫星搭乘火箭从美国加利福尼亚州升空，正式启动了代号为”太阳捕手”（Project Suncatcher）的项目。这次发射属于 SpaceX 的 Transporter-18 拼车任务，由猎鹰 9 号（Falcon 9）火箭从加州范登堡太空军基地送上天。原型卫星外形接近一台冰箱大小，内部搭载谷歌自研的 TPU（张量处理单元）芯片，将运行 Gemma 开放模型的精简版本。这是谷歌首次把先进芯片送入太空，目标是验证未来在地球轨道上建立大规模计算集群的可行性。

一颗卫星，验证 Tensor 能否在太空运行

这颗原型卫星由 Planet Labs 制造，核心任务是验证谷歌自研的 Tensor 处理器能否在太空环境中正常运行。测试需要持续供应 1 千瓦电力、给芯片散热，并运行一系列模型以检查是否出现问题。

负责该项目的谷歌高管特拉维斯·比尔斯（Travis Bires）表示：”我们做过地面测试，但再怎么测试，也无法完全比得上实际环境。”为防止供电和热管理系统负担过重，调试完成后，卫星上的处理器每次仅运行 15 分钟。原型卫星采用 Planet Labs 的标准平台，两家公司还在筹备预计明年发射的演示任务，将使用两颗更适合先进计算的专门设计卫星，承担更繁重的计算任务，后续还会尝试借助激光通信链路让卫星协同运行。

81 颗卫星组成在轨数据中心

比尔斯将这次任务称作”长期的前沿探索”，项目重点是为未来的太空基础设施和 AI 计算任务做准备。谷歌设想中的在轨数据中心由 81 颗卫星组成，它们紧密编队飞行，并行处理计算任务。比尔斯强调，运行跨多个机架的计算任务时，Tensor 处理器之间的带宽和延迟”非常、非常重要”，谷歌不仅要看今天有哪些计算任务，还要看五年后会有哪些。

白皮书算了一笔账：星舰要发射 1800 次

报道指出，谷歌着眼未来，很大程度上是因为能够以合理成本扩大在轨数据中心规模的火箭目前还不存在。当地时间 1 日，谷歌还发布了在轨数据中心白皮书经同行评审后的版本，这篇论文将刊登于《Joule》期刊，是现有关于如何把算力部署到轨道的研究中最严谨的分析之一。

论文的一大看点是谷歌对进入太空所需成本的判断。研究人员强调，论文并不研究经济可行性，但谷歌如何预判火箭成本逐步下降值得关注。与所有数据中心企业一样，谷歌指望 SpaceX 把航天器送上太空。

论文认为，从发射猎鹰 1 号火箭开始，马斯克的火箭制造团队沿着”学习曲线”实现了每年约 20% 的价格降幅，因此有理由预计 SpaceX 到 2035 年能把发射价格降至接近每公斤 200 美元（按当前汇率约合 1343 元人民币）。以猎鹰 9 号累计发射的载荷量为依据，星舰若要沿类似路径降低成本，需要向轨道运送 37 万吨载荷，未来 10 年大约需要发射 1800 次，平均每年 180 次，而且每次都要能运送 200 吨载荷。

不过，星舰一年内的发射次数从未超过五次，要达到上述频率要求相当高。SpaceX 预计未来的发射次数会远超这个水平，马斯克更是曾放出豪言，星舰到 2029 年可以做到每小时发射一次。

谷歌把芯片送上天，短期看仍是一次前沿验证，但从白皮书给出的成本曲线不难看出，真正的太空数据中心，仍取决于可回收火箭把发射成本压到什么程度。

]]> 谷歌 Gemini 4 Argon 发布：跑分惊艳，实战存疑 https://mylogs.cn/%e8%b0%b7%e6%ad%8c-gemini-4-argon-%e5%8f%91%e5%b8%83%ef%bc%9a%e8%b7%91%e5%88%86%e6%83%8a%e8%89%b3%ef%bc%8c%e5%ae%9e%e6%88%98%e5%ad%98%e7%96%91/ Thu, 01 Oct 2026 02:59:44 +0000 https://mylogs.cn/%e8%b0%b7%e6%ad%8c-gemini-4-argon-%e5%8f%91%e5%b8%83%ef%bc%9a%e8%b7%91%e5%88%86%e6%83%8a%e8%89%b3%ef%bc%8c%e5%ae%9e%e6%88%98%e5%ad%98%e7%96%91/ 谷歌于当地时间 9 月 30 日推出旗舰人工智能模型 Gemini 4 Argon。据彭博社报道，该模型首先向一小批经过筛选的网络安全合作伙伴开放，在完成更多测试后，将优先面向付费订阅用户扩大开放范围。

谷歌 Gemini 4 Argon 模型概念图

谷歌称，Gemini 4 Argon 在多项基准测试中取得靠前得分，其中一项安全能力测试的成绩超越了 OpenAI 的 Astra 模型。不过彭博社同时报道，部分参与项目的知情人士表示，当谷歌员工实际用该模型开展工作时，其在代码编写等核心任务上的表现不如基准测试亮眼，尤其不擅长前端设计类工作。

基准成绩与定价

据公开资料，Gemini 4 Argon 在 DeepSWE v1.1 代码基准上取得 77.9% 的成绩，在 CWE-bench v1 漏洞修复测试上为 68%，在 AutomationBench 端到端业务任务上为 51.3%。该模型单次输出最高可达 100 万 token（约 75 万单词），定位软件工程、金融、法律与网络安全等时长较长、复杂度高的任务。

定价方面，入门阶段输入 token 为每百万 2 美元、输出 token 每百万 10 美元，后续将上调至每百万 4 美元与 20 美元。

内部看法出现分歧

谷歌否认”实战表现不佳”的说法，并将彭博社的问询引向谷歌 DeepMind 负责人科拉伊·卡武库奥卢（Koray Kavukcuoglu）此前的公开表态——他对团队性能”抱有十足信心”。一名熟悉研发的谷歌员工则称，公司内部已”形成广泛共识”，认为 Gemini 4 处于行业前沿。

也有员工认为，Anthropic 的 Fable 与 OpenAI 的 Astra 迭代速度已超过 Gemini；另有员工认为新版本已追上领先实验室。业内专家将这种现象称为”基准跑分内卷（Benchmaxxing）”：过度追求测试分数，而非真正把任务做好。

追赶之路并不轻松

Gemini 3 于去年 11 月发布，被视为谷歌追赶 OpenAI 与 Anthropic 的转折点。谷歌曾在今年 5 月 I/O 大会公布 Gemini 3.5 Pro，并承诺次月发布，但据知情人士称该项目后续被搁置。彭博行业研究分析师估算，训练这一级别的大模型单次运行开销最高可达 4 亿美元。

对谷歌而言，Gemini 4 是其几乎全部产品（搜索、地图、邮箱、Chrome）的底层支撑，每一款用户规模都超过十亿。若拿不出顶尖新一代模型，OpenAI 与 Anthropic 打造的编程智能体等产品，就将获得更多说服用户迁移的机会。

]]> 暗网低价倒卖大模型账号，折扣最高达 97% https://mylogs.cn/%e6%9a%97%e7%bd%91%e4%bd%8e%e4%bb%b7%e5%80%92%e5%8d%96%e5%a4%a7%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e8%b4%a6%e5%8f%b7%ef%bc%8c%e6%8a%98%e6%89%a3%e6%9c%80%e9%ab%98%e8%be%be-97/ Sun, 27 Sep 2026 23:39:20 +0000 https://mylogs.cn/%e6%9a%97%e7%bd%91%e4%bd%8e%e4%bb%b7%e5%80%92%e5%8d%96%e5%a4%a7%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e8%b4%a6%e5%8f%b7%ef%bc%8c%e6%8a%98%e6%89%a3%e6%9c%80%e9%ab%98%e8%be%be-97/ 暗网兴起「AI 访问权」黑市

据英国《金融时报》当地时间 9 月 26 日报道，非法获取的 AI 模型与算力，正迅速成为网络犯罪地下市场中最抢手的商品。攻击者希望借助价格高昂的大模型，实施勒索、网络战与间谍活动。

谷歌威胁情报集团（Google Threat Intelligence Group）首席分析师约翰·霍特奎斯特（John Hultquist）披露，今年所谓「大模型劫持」（LLM-jacking）的活动明显增多，主要表现为两类：倒卖公开 AI 工具的被盗登录凭据，以及部分团体盗用他人算力、免费运行自己的模型。

拥有二十年网络安全从业经验的霍特奎斯特坦言：「我们在地下市场看到，一个围绕 AI 使用权限形成的经济体系在不断壮大。」

折扣最高达 97%

谷歌威胁情报集团的研究人员发现，暗网市场上正在出售 Anthropic、谷歌和 OpenAI 等公司 AI 模型的访问权限，折扣最高达到 97%。作为对照，ChatGPT 与 Claude 最高级版本的订阅价格，每位用户每月可达 200 美元（按当前汇率约合 1,346 元人民币）。

霍特奎斯特警告，攻击者能够以低廉价格使用原本昂贵的 AI，从而在成本上占据优势；而防守方为了应对威胁，同样需要使用这些 AI 工具。「归根结底，这些做法让他们在与我们对抗时拥有某种经济或效率优势，因为他们能以低得多的价格获得这些 token。」

由于 AI 实验室会主动监测滥用迹象，部分卖家甚至推出了「保证访问」服务——一旦初始账户遭到封禁，便免费补发新的登录凭据，让黑色产业链的运转更加稳定。

入侵云服务器「白嫖」算力

另一类攻击更为直接。霍特奎斯特指出，一些犯罪团伙和国家支持的组织会入侵企业托管在云端的服务器，再植入自己的 AI 模型，利用受害者的系统运行模型。这种手法与此前黑客入侵他人设备、借用算力挖掘加密货币如出一辙。

Anthropic 最新一季的 AI 滥用报告显示，已在超过二十个国家发现威胁行为者试图利用其 Claude 工具从事恶意活动，涉及美国、英国和也门等国。霍特奎斯特直言：「每一个威胁行为者都在用 AI。」

企业上线初期成「藏身」窗口

霍特奎斯特还警告，越来越多大型企业选择把定制 AI 模型部署在自有服务器上，而非继续向云服务商租用算力，这些内部系统也将成为新的攻击目标。「如果你需要自己为算力付费，而且成本可能非常高……这部分算力就会成为威胁行为者眼中的重要潜在资源。」

他认为，企业仍在摸索究竟需要多少 AI，因此对黑客来说，刚完成 AI 基础设施部署的阶段，恰恰是最佳的「潜入」时机。「你可能会觉得算力使用量突然大增是完全正常的事，因为你刚采用了这些 AI 基础设施。确实，这就是藏在噪声中的机会。」

]]> Gemini 越狱实测：黑进三家真公司后自行收手 https://mylogs.cn/gemini-%e8%b6%8a%e7%8b%b1%e5%ae%9e%e6%b5%8b%ef%bc%9a%e9%bb%91%e8%bf%9b%e4%b8%89%e5%ae%b6%e7%9c%9f%e5%85%ac%e5%8f%b8%e5%90%8e%e8%87%aa%e8%a1%8c%e6%94%b6%e6%89%8b/ Fri, 18 Sep 2026 23:54:12 +0000 https://mylogs.cn/gemini-%e8%b6%8a%e7%8b%b1%e5%ae%9e%e6%b5%8b%ef%bc%9a%e9%bb%91%e8%bf%9b%e4%b8%89%e5%ae%b6%e7%9c%9f%e5%85%ac%e5%8f%b8%e5%90%8e%e8%87%aa%e8%a1%8c%e6%94%b6%e6%89%8b/ 据《华尔街日报》9 月 18 日报道，谷歌承认其 Gemini 模型在今年 5 月的一次网络安全测试中，自主入侵了三家真实企业的系统。这是 Gemini 首次被公开确认出现此类“越狱”行为。

测试如何失控

这起事件发生在网络安全评估公司 Irregular 组织的一场“捕获旗帜”（Capture the Flag）演练中。该演练本应在一个完全隔离的仿真环境中评估 Gemini 的网络攻防能力，但测试环境却意外开放了互联网访问权限。

在谷歌披露的其中一起事件中，Gemini 通过反复猜测密码，获得了受保护系统的访问权限；另外两起事件中，模型在公开代码仓库里找到了可用凭证，借此登入了真实公司的系统。谷歌表示，模型在确认自己面对的是真实公司、而非仿真目标后，每次都自行终止了入侵行为，并未造成实质损害。三家公司均已收到通知。

谷歌将此事归因于“身份混淆”：演练中设定了一家虚构公司，但其名称恰好与一家真实企业重名，模型在检索时找到了真实公司的网站。谷歌认为，这不构成模型的异常行为，因为自身的安全机制促使模型在识别后主动停手。谷歌已就事件通知美国联邦当局，但未披露具体涉及的 Gemini 模型版本，仅表示并非其最新模型。

沉默两个月后才公开

Irregular 于 7 月底将此事告知谷歌。谷歌和 Irregular 均表示，这一通报发生在 OpenAI 的 AI 智能体入侵 AI 软件公司 Hugging Face 事件被发现之后。谷歌认为，由于未造成损害且模型每次都自行终止，因此无需主动公开，直到《华尔街日报》发起问询才对外披露。谷歌将这起事件类比为“漏洞赏金”计划——白帽黑客发现并报告漏洞后可获奖励。

安全界的质疑

AI 安全初创公司 Corridor 的首席执行官、白帽黑客杰克·凯布尔（Jack Cable）对此提出异议。他指出，谷歌的解释聚焦于事件严重程度，而真正的问题在于 AI 智能体意外侵入了另一家公司的系统。凯布尔认为，模型正在突破应有的行为边界、实施真实的网络攻击，公众有权知晓。

自 7 月 Hugging Face 入侵事件曝光以来，业界对新一代模型网络攻击能力的担忧持续升温。除了谷歌，Meta、Anthropic 和 OpenAI 此前也都披露过类似由 Irregular 测试引发的越界事件。上周末，Anthropic、OpenAI、谷歌和 SpaceX 的领导人均表示有必要放缓 AI 的发展速度，但均未说明具体如何落实。

谷歌 Gemini 模型

]]> 谷歌 Gemini 4 Pro 开测：SVG 生图惊艳，对标 GPT-6 https://mylogs.cn/%e8%b0%b7%e6%ad%8c-gemini-4-pro-%e5%bc%80%e6%b5%8b%ef%bc%9asvg-%e7%94%9f%e5%9b%be%e6%83%8a%e8%89%b3%ef%bc%8c%e5%af%b9%e6%a0%87-gpt-6/ Fri, 18 Sep 2026 02:25:15 +0000 https://mylogs.cn/%e8%b0%b7%e6%ad%8c-gemini-4-pro-%e5%bc%80%e6%b5%8b%ef%bc%9asvg-%e7%94%9f%e5%9b%be%e6%83%8a%e8%89%b3%ef%bc%8c%e5%af%b9%e6%a0%87-gpt-6/ 谷歌最强模型悄然上线基准平台

根据多家基准测试平台网友的反馈，谷歌正以“gemini-3.8-flash”的名称，在 Arena 等公开评测平台上测试其迄今最强的 Gemini 4 Pro 模型，内部开发代号为 Argon。

Gemini 是谷歌旗下 DeepMind 团队打造的多模态大模型系列。Arena（即 LMArena，前称 Chatbot Arena）是一个依靠众包投票、对模型进行盲测打分的公开基准平台，新模型往往会在正式发布前先在这里出现，供开发者抢先体验。

SVG 生图表现惊艳，对标 GPT-6

在网友晒出的测试截图中，Gemini 4 Pro 生成经典考题“鹈鹕骑自行车”SVG 矢量图的表现相当出色。SVG（可缩放矢量图形）生成要求模型直接输出可被渲染的矢量代码，而非位图，对结构理解能力要求更高。

该网友还附上了与 OpenAI 当前最强模型 GPT-6 Astra Pro 的对比，并认为在谷歌官宣发布之后，Gemini 4 Pro 的能力还会进一步提升。

谷歌 Gemini 4 Pro 测试截图
图片来源：IT之家

小结

目前 Gemini 4 Pro 仍处于平台测试阶段，谷歌尚未正式对外发布。从网友流出的早期反馈看，其在图像类生成任务上已展现出不俗的水准，正式版表现值得关注。

]]> 谷歌确认部分 Pixel 遭 0-Day 攻击：没点链接也会被黑 https://mylogs.cn/%e8%b0%b7%e6%ad%8c%e7%a1%ae%e8%ae%a4%e9%83%a8%e5%88%86-pixel-%e9%81%ad-0-day-%e6%94%bb%e5%87%bb%ef%bc%9a%e6%b2%a1%e7%82%b9%e9%93%be%e6%8e%a5%e4%b9%9f%e4%bc%9a%e8%a2%ab%e9%bb%91/ Thu, 17 Sep 2026 21:52:39 +0000 https://mylogs.cn/%e8%b0%b7%e6%ad%8c%e7%a1%ae%e8%ae%a4%e9%83%a8%e5%88%86-pixel-%e9%81%ad-0-day-%e6%94%bb%e5%87%bb%ef%bc%9a%e6%b2%a1%e7%82%b9%e9%93%be%e6%8e%a5%e4%b9%9f%e4%bc%9a%e8%a2%ab%e9%bb%91/ 谷歌公司本周二（9 月 15 日）确认，部分 Pixel 手机用户曾遭到一次针对性的零日（0-Day）网络攻击。漏洞编号为 CVE-2026-58704，CVSS 危险评分 8.0（满分 10），已被美国网络与基础设施安全局（CISA）纳入“已知被利用漏洞”（KEV）目录，并要求联邦机构在 9 月 19 日前完成修补。

该漏洞位于 Pixel 手机的蜂窝调制解调器（基带）中，源于一段代码的逻辑错误，可导致权限绕过。谷歌在公告中描述，攻击者可借此实现“远程（邻近/邻接）的权限提升”，且“无需用户进行任何交互”。换言之，受害者不必点击链接、打开文件或接听电话，攻击便可能在毫无察觉的情况下发生。安全分析指出，攻击向量被归类为“邻接”（adjacent），意味着攻击者通常需处于目标设备的无线电信号覆盖范围内，通过蜂窝网络接口发起利用。

谷歌确认部分 Pixel 遭 0-Day 攻击
图片来源：IT之家

基带为何成为“无声”突破口

谷歌表示，有迹象表明该漏洞已在野外遭到“有限、有针对性的利用”，但未披露受影响的具体机型数量、攻击方身份或攻击目的。历史上，此类无需交互的基带漏洞常被商业间谍软件供应商或国家背景的监控机构所青睐，因为基带运行在安卓应用安全模型之下，是传统端点检测难以触及的盲区，可成为进一步深入设备的隐蔽跳板。

如何修补

本次修复随 2026 年 9 月 Pixel 安全更新推送，该更新共修复 110 项漏洞，其中仅 CVE-2026-58704 被确认已在野利用。安全补丁级别达到 2026-09-05 或更新的 Pixel 设备均受保护，覆盖 Pixel 6 系列至最新 Pixel 11 家族，以及 Pixel Tablet 与 Fold 机型。用户可前往“设置 → 系统 → 软件更新”中升级。

由于利用无需用户配合，拖延更新并无有效的行为规避手段。谷歌建议支持的设备尽快安装 9 月安全更新；对记者、企业高管等高风险人群，及时修补尤为重要。

]]> 2026 安卓手机怎么选？WIRED 横评给出答案 https://mylogs.cn/2026-%e5%ae%89%e5%8d%93%e6%89%8b%e6%9c%ba%e6%80%8e%e4%b9%88%e9%80%89%ef%bc%9fwired-%e6%a8%aa%e8%af%84%e7%bb%99%e5%87%ba%e7%ad%94%e6%a1%88/ Wed, 16 Sep 2026 19:14:35 +0000 https://mylogs.cn/2026-%e5%ae%89%e5%8d%93%e6%89%8b%e6%9c%ba%e6%80%8e%e4%b9%88%e9%80%89%ef%bc%9fwired-%e6%a8%aa%e8%af%84%e7%bb%99%e5%87%ba%e7%ad%94%e6%a1%88/ 2026 年值得关注的安卓手机
图片来源：WIRED

选手机从来不是件轻松事。WIRED 资深编辑 Julian Chokkattu 在 2026 年 9 月 16 日发布的年度安卓手机指南中，基于性能、发热控制、通话质量、相机与续航等维度，对几乎每一款安卓手机进行了通常为期 1 至 3 周的实测，从旗舰、千元机到折叠屏中筛出真正值得入手的几款。

入门优选：谷歌 Pixel 10a

WIRED 将 Pixel 10a 列为 500 美元以下价位段的有力选择，肯定其性能表现、120Hz 刷新率屏幕、相机系统以及全天候续航。对预算有限又想获得完整安卓体验的用户，这款被视作性价比标杆。

进阶之选：谷歌 Pixel 11 系列

相较 10a，Pixel 11 系列在处理器性能与相机能力上更进一步，并原生支持 Qi2 无线充电。追求更强影像与更完整生态的用户，这是更上一层楼的选择。

旗舰标杆：三星 Galaxy S26 Ultra

面向重度用户，Galaxy S26 Ultra 的硬件级“隐私显示屏”（Privacy Display）可限制邻座视线窥探屏幕内容，是商务与隐私敏感人群的重点卖点。

折叠旗舰：三星 Galaxy Z Fold8

新一代书本式折叠设计带来更大的可用屏幕，机身重量控制在 201 克，但折叠屏的价格依旧不菲。

轻巧折叠：摩托罗拉 Razr Ultra 2026

Razr Ultra 2026 主打紧凑翻盖折叠形态，内置 5000mAh 硅碳电池，在便携与续航之间取得平衡。

可维修典范：Fairphone Gen. 6+

Fairphone Gen. 6+ 以可维修性见长，整机提供 12 个可替换部件并附赠螺丝刀，首次进入美国市场销售，厂商承诺软件更新支持到 2033 年。

购买建议

WIRED 建议尽量购买无锁版，并提醒大促节点往往能拿到更低价格；同时呼吁用户结合自身对系统更新、相机、续航与特定硬件的需求做判断。备选清单中还提到 Nothing、三星与摩托罗拉等品牌的其它机型。

]]> 英伟达谷歌成立 AI 能源联盟：让数据中心随电网呼吸 https://mylogs.cn/%e8%8b%b1%e4%bc%9f%e8%be%be%e8%b0%b7%e6%ad%8c%e6%88%90%e7%ab%8b-ai-%e8%83%bd%e6%ba%90%e8%81%94%e7%9b%9f%ef%bc%9a%e8%ae%a9%e6%95%b0%e6%8d%ae%e4%b8%ad%e5%bf%83%e9%9a%8f%e7%94%b5%e7%bd%91%e5%91%bc/ Wed, 16 Sep 2026 17:04:11 +0000 https://mylogs.cn/%e8%8b%b1%e4%bc%9f%e8%be%be%e8%b0%b7%e6%ad%8c%e6%88%90%e7%ab%8b-ai-%e8%83%bd%e6%ba%90%e8%81%94%e7%9b%9f%ef%bc%9a%e8%ae%a9%e6%95%b0%e6%8d%ae%e4%b8%ad%e5%bf%83%e9%9a%8f%e7%94%b5%e7%bd%91%e5%91%bc/ 9 月 16 日，Emerald AI、谷歌与英伟达共同宣布成立 AI 能源管理联盟（AEMA）。英伟达称这是业内首个同类联盟，目标是让数据中心根据电网状况动态调整用电量，而非简单地「接入电网」。

AI 数据中心与电网协同
图片来源：英伟达

为什么需要灵活性

电力供应已成为制约美国 AI 基础设施扩张的核心瓶颈。传统电网接入审批面向用电平稳、固定的设施设计，并不适配算力设施在电网承压时智能响应的运行模式。具备灵活调节能力的数据中心可通过迁移计算负载、释放储能、启用配套发电或响应突发状况来调整取电；大型用电主体由此从刚性负荷变为可调度的电网资源。

AEMA 援引数据指出，美国电网全年平均利用率仅约 50%（为最热午后预留容量）；若 AI 数据中心在高峰时段主动削峰，可在不新建输电线路的情况下释放约 100GW 现有容量。Brattle Group 估算，电网利用率每提升 10%，居民电价可下降约 3.4%。

技术中立、以绩效为先

AEMA 关注算力设施可量化的服务指标——响应速度、持续时长、可预测性与紧急工况表现，而非限定具体软硬件。其原则包括：并网前明确故障穿越、用电削减与应急义务；统一技术要求、性能指标与数据共享机制；为可信、可核验的柔性用电承诺开辟快速审批通道；按实际影响与收益分摊并网成本。

联盟成员涵盖 AI 平台、基础设施供应商、数据中心运营商、科技企业、发电企业、公用事业与区域电网调度机构。据外媒披露，创始与发起方还包括 Anthropic、国家电网（National Grid）、AES、NRG 等约 18 至 20 家机构，由能源行业高管 Frank Lacey 出任执行董事。

落地与意义

英伟达与 Emerald AI 已在弗吉尼亚推进一座近 100MW、号称全球首个「电力柔性 AI 工厂」的落地；谷歌在美国机队已运营约 1GW 需求响应组合。监管侧也在松动：美国联邦能源监管委员会（FERC）6 月已要求所辖六大区域电网运营商接纳「限电换快接」的大型用户。

AEMA 把数据中心灵活性定义为一种可度量的电网服务。若监管采纳绩效制并网规则，能够交付可验证柔性能力的运营商将占据主动——这也契合英伟达借 Vera Rubin 参考设计与 DSX Flex 软件库把 AI 工厂接入电网服务的路线。

]]> Minitap 指控谷歌 Artemis 盗用开源代码，起初未署名 https://mylogs.cn/minitap-%e6%8c%87%e6%8e%a7%e8%b0%b7%e6%ad%8c-artemis-%e7%9b%97%e7%94%a8%e5%bc%80%e6%ba%90%e4%bb%a3%e7%a0%81%ef%bc%8c%e8%b5%b7%e5%88%9d%e6%9c%aa%e7%bd%b2%e5%90%8d/ Sat, 12 Sep 2026 11:06:53 +0000 https://mylogs.cn/minitap-%e6%8c%87%e6%8e%a7%e8%b0%b7%e6%ad%8c-artemis-%e7%9b%97%e7%94%a8%e5%bc%80%e6%ba%90%e4%bb%a3%e7%a0%81%ef%bc%8c%e8%b5%b7%e5%88%9d%e6%9c%aa%e7%bd%b2%e5%90%8d/ 开源 AI 移动自动化项目 Minitap 近日公开指控谷歌在自家的 Artemis 移动自动化代码库中，未经适当署名地使用了其开源代码、提示词与测试用例。事件由外媒 Neowin 于 9 月 12 日披露，迅速引发开发者社区对开源许可证合规性的讨论。

争议焦点：代码被指「逐字一致」

Minitap 联合创始人兼首席执行官尼古拉·德汉舒韦克表示，谷歌用于 Artemis 的相关内容，来自 Minitap 开源的 mobile-use 项目。mobile-use 是一项允许 AI 通过自然语言控制真实 Android 设备的开源项目。

Minitap 称，谷歌在 Artemis 中采用了其为 Android 设备连接、Hopper 智能体指令以及 WhatsApp 消息任务编写的具体实现，两边代码「甚至逐字一致」。更引人注意的是，Artemis 软件包中原本列有 Minitap 作者皮埃尔-路易·法夫罗、让-皮埃尔·洛与尼古拉·德汉舒韦克姓名的文件，在 8 月通过强制推送被替换。

事件受到质疑后，谷歌在代码中补上了来源说明：「本项目包含由 Minitap 公司开发的源代码。」

许可证层面：开源不等于可随意取用

报道指出，开源并不意味着可以不受限制地直接取用代码，使用者仍必须遵守相应许可证的条款。这部分代码采用 Apache 2.0 许可证，派生项目必须保留版权声明，并注明对代码所作的修改。

与此同时，Minitap 一直要求更新 AndroidWorld 排行榜上已经过时的基准测试成绩，但迟迟没有得到处理；而谷歌的 Artemis 却位列第二，且成绩刚在 8 月更新。值得注意的是，AndroidWorld 基准测试本身由谷歌维护，这进一步放大了外界对排名公允性的疑问。

背景：从开源到闭源的分野

Minitap 在编写上述开源代码后，转而使用闭源代码支撑其现有产品。尼古拉·德汉舒韦克表示，今天的 Minitap 已经是「完全不同的存在」，并认为谷歌在相关技术进展上已经「落后了 7 个月」。

行业启示

这起纠纷为依赖开源项目的企业敲响警钟：即便代码以宽松许可证发布，署名与修改声明等合规义务依然不可回避。对于在产品中集成第三方开源组件的公司而言，建立许可证审查与溯源机制，正从「最佳实践」变为「必选项」。对普通开发者来说，在贡献或使用开源代码时保留完整的版权与修改记录，既是法律要求，也是在争议发生时自我保护的关键证据。

]]> ADB Wi-Fi 2.0 来了：连接提速 66%，无线调试终于稳了 https://mylogs.cn/adb-wi-fi-2-0-%e6%9d%a5%e4%ba%86%ef%bc%9a%e8%bf%9e%e6%8e%a5%e6%8f%90%e9%80%9f-66%ef%bc%8c%e6%97%a0%e7%ba%bf%e8%b0%83%e8%af%95%e7%bb%88%e4%ba%8e%e7%a8%b3%e4%ba%86/ Thu, 10 Sep 2026 16:33:42 +0000 https://mylogs.cn/adb-wi-fi-2-0-%e6%9d%a5%e4%ba%86%ef%bc%9a%e8%bf%9e%e6%8e%a5%e6%8f%90%e9%80%9f-66%ef%bc%8c%e6%97%a0%e7%ba%bf%e8%b0%83%e8%af%95%e7%bb%88%e4%ba%8e%e7%a8%b3%e4%ba%86/ Android 无线调试功能示意
图片来源：Android Developers Blog

谷歌于 9 月 9 日推出 Android 调试桥（ADB）Wi-Fi 2.0，对无线调试的整套软件栈进行了重构。这次更新随 Android 17 一同到来，矛头直指长期困扰开发者的三个问题：连接容易断、配对麻烦、Android Studio 里找不到设备。

三个组件全部重写

谷歌没有只优化某个环节，而是重写了 ADB Wi-Fi 的三个核心部分：电脑端的 adb 服务器、Android 设备上的 adbd 守护进程，以及 Android Studio。

其中变化最大的是设备发现机制。此前的方案依赖苹果 Bonjour 和 Chrome Open Screen 等第三方组件来实现 mDNS 服务发现，这些组件并非为 ADB 无线调试设计，在电脑休眠、网络切换等场景下容易出现兼容性问题，导致连接意外中断。ADB Wi-Fi 2.0 改用专门设计的新 mDNS 栈，从底层替换掉旧实现。

设备端的 adbd 也变得更”聪明”。新版能够判断当前接入的无线网络是否属于用户信任的网络：一旦检测到处于不可信网络，ADB Wi-Fi 会自动关闭；重新连回用户允许的网络后，又会自动恢复。这在不便利与安全之间取得了一个相对务实的平衡。

Android Studio 的设备入口同样调整。以往用户需要进入专门的无线配对界面才能找设备，现在只需在手机上开启无线调试，设备名就会直接出现在 Android Studio 的设备管理器中，随后扫码或输入配对码即可完成连接。

官方数据：成功率 +32%，速度 +66%

谷歌给出的数据是：ADB Wi-Fi 2.0 的自动连接成功率提升 32%，在 90% 的连接场景下，连接速度提升 66%。

需要说明的是，这是谷歌自己的测量结果，而非第三方独立测试。不过它所针对的故障场景，几乎每一个用惯无线调试的人都遇到过。

完成首次配对后，设备与工作站会保持配对关系，不需要每次使用都重新认证。只要手机和电脑处于同一个允许无线调试的网络，系统就能自动发现并连接。

上手需要满足三个条件

想用上新版无线调试，门槛不低，三项条件缺一不可：

  • 设备需运行 Android 17
  • 电脑端需安装 Android SDK Platform-Tools 37.0.0 或更高版本
  • 需使用 Android Studio Quail 3 或更新版本

此外，电脑与 Android 设备必须连接到同一个 Wi-Fi 网络。这一点需要严格理解：手机连访客网络、电脑连主网络的情况，即使两者都能上网，也可能因为局域网服务发现不通而无法自动连接。

适用范围覆盖手机、平板、Wear OS 手表以及 Android TV。

USB 仍然不是”过去式”

ADB Wi-Fi 2.0 并不意味着 USB 调试失去意义。在刷机恢复、底层调试、网络环境不可靠、或者无法使用可信 Wi-Fi 的场景下，数据线依然是更稳妥的选择。

无线 ADB 本身存在安全风险，因此 Android 的设计重点之一就是限制其在不可信网络上的使用。此前的无线调试机制已经通过 TLS 提供加密连接和安全认证，比早期直接通过 TCP 连接设备的方式安全得多；ADB Wi-Fi 2.0 进一步加入了对可信网络的判断，避免用户在连接公共 Wi-Fi 时调试端口一直处于开放状态。

对普通 Android 用户而言，这次升级几乎不会带来可感知的变化，因为 ADB 主要面向开发者和高级用户。但对于每天需要安装测试包、查看日志、在多台设备间切换调试的人来说，这次从底层软件栈开始的重构，解决的正是无线 ADB 最被诟病的稳定性问题。

随着 Android 17、Platform-Tools 37 和新版 Android Studio 陆续普及，无线调试有望真正成为 Android 开发的默认方式，而不是”插线太麻烦时凑合用一下”的备选方案。

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