为什么「全国产算力」被反复强调

科大讯飞董事长刘庆峰在发布会上表示，星火是目前唯一一家基于全国产算力训练的主流大模型，其他模型大多在英伟达显卡上完成训练，且讯飞所用模型的尺寸是最小的。他认为，这套路线已经率先突破国产芯片在长程任务上的训练效率瓶颈——通过适配国产平台的长程任务动态并行训练技术，解决了因国产芯片显存带宽限制而导致的混合训练效率低下问题。

在国产算力集群的推理效率层面，科大讯飞实现了两项创新：一是基于国产异构算力的分布式推理技术，化解国产芯片显存带宽限制带来的「训不快」难题；二是提出基于国产设备的开发技术，让许多中间结果无需重复计算，可直接复用原有成果。

1M 上下文意味着什么

100 万 token 的上下文，相当于一口气读完整套企业合同库、病历库或代码仓库。这对法律、办公、医疗、科研等需要「读完整本资料再回答」的场景，是实打实的能力跃迁，也是支撑 AI 智能体执行多步长程任务的基础。

与 X2.6 同步亮相的，还有一套全国产「云 + 端」协同方案。其思路是按任务性质分配算力：约 60% 的简单、敏感任务在端侧本地完成，30% 走端云一键协同，10% 交由云端护航。对病历、合同、企业内部资料这类数据，留在本地处理可规避出本机的风险；对手机语音指令等高频轻量请求，端侧运行几乎零成本。

端侧开源模型与定价

同场发布的星火 X2.6-4B 是一款 4B 级别的端侧通用语言模型（Dense 架构），面向手机、电脑、汽车与物联网设备，在代码、智能体、长文本和多语言能力上较上一代 X2.5-4B 明显提升，并新增三档推理模式；据称其自研推理框架的效率优于 ollama。自 9 月 1 日 X2.5-4B 开源以来，该系列下载量已进入全球端侧模型前四。

定价方面，星火 X2.6 限时输入 0.9 元 / 百万 token，输入缓存命中 0.08 元 / 百万 token，输出 3.6 元 / 百万 token；X2.6-4B 端侧模型推理定价限时免费。

同场的其他国产 AI 进展

本届开发者节还集中展示了多条产品线：全国产语音基座大模型 Spark-Audio、由讯飞联合华为基于昇腾生态打造的全国首个国产万卡算力底座「飞星平台」、支持 122 种语言互译并具备唇动识别降噪的讯飞 AI 眼镜，以及面向企业的星帆 WinWork 数字员工平台。

据科大讯飞 2026 年半年报披露，讯飞开放平台开发者团队总数已超 1155 万，其中大模型开发者达 323 万；2026 年 6 月单月 token 调用量已达到 2025 年全年总量的 2 倍。从数据看，围绕星火大模型的生态已经从「做演示」进入到「真实跑业务」的阶段。

9月7日，科大讯飞正式发布星火X2.5大模型。该模型采用MoE（混合专家）架构，参数规模为293B-A30B，即总参数约2930亿、单次激活约300亿，重点提升代码生成与智能体（Agent）能力，并持续增强数学、理解等通用能力。

全国产算力全流程训练

据人民网安徽频道、科学网、中国证券网等媒体报道，星火X2.5基于全国产算力完成全流程训练及推理，并持续优化国产超长序列的训练与推理难题。目前该模型已上线讯飞开放平台，面向开发者与企业开放调用。

在基础能力之外，科大讯飞此前已开源星火X2.5-4B与星火X2.5-1.7B两款端侧模型。这两款模型原生支持最长100万Token（词元）上下文，可本地部署于长文档处理、代码辅助、数据分析等场景，面向车载、智能硬件、万物互联等端侧应用提供模型支撑。

主攻代码与智能体

星火X2.5的发布延续了国产大模型近期的竞争主线。业内观察显示，多家厂商正把”编程能力+多智能体协同”作为差异化主战场：一方面提升代码生成、补全与调试的准确性，另一方面强化模型调用工具、拆解任务、跨步骤执行的能力，以适配真实的软件工程与企业业务流程。

从公开信息看，星火X2.5在智能体方向上的强化，意味着其不仅可用于问答与文本生成，还可承担更复杂的多步骤任务编排，例如根据需求自动拆解子任务、调用外部接口、生成并执行代码。这类能力正成为衡量新一代大模型工程实用性的重要指标。

行业背景

据行业监测数据，国产大模型的周调用量已达到较高规模，并在全球开源与开放模型榜单中占据多席。在代码与智能体这一细分方向上，国内外厂商的迭代节奏明显加快，模型能力正从”能对话”向”能干活”演进。

对于国内开发者与企业而言，基于全国产算力训练、并可通过开放平台调用的模型，提供了在合规与供应链层面更具确定性的选择。星火X2.5的开放，也进一步丰富了国产大模型在代码与智能体场景下的可选项。

来源：人民网安徽频道、科学网、中国证券网

全国产算力全流程训练

星火 X2.5 的一个鲜明标签是全程依托国产算力完成训练与推理。科大讯飞表示，模型全面适配国内软硬件生态，并针对国产平台持续优化超长序列的训练与推理效率。在当前算力供应存在不确定性的背景下，全栈国产化意味着模型训练和交付能力不受外部供应链波动影响，这也是星火系列区别于多数国产大模型的核心特征。

模型支持 256K 超长上下文窗口，可处理长文档解析、长代码库理解等任务。在能力侧重上，X2.5 重点强化了代码生成的可靠性与规范性，并增强了多轮交互的稳定性，面向智能体（Agent）开发场景进行了专门优化。

限时五折：输入 1.6 元、输出 6 元

定价方面，星火 X2.5 当前提供限时五折优惠：每百万 Token 输入费用 1.6 元，缓存命中输入 0.24 元，输出 6 元；对应原价分别为 3.2 元、0.48 元和 12 元。与大模型 API 常见的”低价引流后回调”不同，这一价格直接对标主流开源模型 API，对企业用户批量调用具有一定吸引力。

两款端侧模型已开源

除基座模型外，科大讯飞此前已开源星火 X2.5-4B 和 1.7B 两款轻量级端侧模型。两款模型均支持最长 100 万 Token 的上下文长度，可本地部署于长文档处理、代码辅助、数据分析等场景，适合对数据隐私和离线可用性有要求的政企用户。

从端侧 100 万 Token 上下文到云端 2930 亿参数基座，星火 X2.5 形成了覆盖云端推理、本地部署和终端侧运行的完整产品矩阵。对于关注国产算力生态和混合部署方案的开发者与企业而言，这款模型提供了除开源通用模型之外的另一个选择。