9月7日，科大讯飞正式发布星火X2.5大模型。该模型采用MoE（混合专家）架构，参数规模为293B-A30B，即总参数约2930亿、单次激活约300亿，重点提升代码生成与智能体（Agent）能力，并持续增强数学、理解等通用能力。

全国产算力全流程训练

据人民网安徽频道、科学网、中国证券网等媒体报道，星火X2.5基于全国产算力完成全流程训练及推理，并持续优化国产超长序列的训练与推理难题。目前该模型已上线讯飞开放平台，面向开发者与企业开放调用。

在基础能力之外，科大讯飞此前已开源星火X2.5-4B与星火X2.5-1.7B两款端侧模型。这两款模型原生支持最长100万Token（词元）上下文，可本地部署于长文档处理、代码辅助、数据分析等场景，面向车载、智能硬件、万物互联等端侧应用提供模型支撑。

主攻代码与智能体

星火X2.5的发布延续了国产大模型近期的竞争主线。业内观察显示，多家厂商正把”编程能力+多智能体协同”作为差异化主战场：一方面提升代码生成、补全与调试的准确性，另一方面强化模型调用工具、拆解任务、跨步骤执行的能力，以适配真实的软件工程与企业业务流程。

从公开信息看，星火X2.5在智能体方向上的强化，意味着其不仅可用于问答与文本生成，还可承担更复杂的多步骤任务编排，例如根据需求自动拆解子任务、调用外部接口、生成并执行代码。这类能力正成为衡量新一代大模型工程实用性的重要指标。

行业背景

据行业监测数据，国产大模型的周调用量已达到较高规模，并在全球开源与开放模型榜单中占据多席。在代码与智能体这一细分方向上，国内外厂商的迭代节奏明显加快，模型能力正从”能对话”向”能干活”演进。

对于国内开发者与企业而言，基于全国产算力训练、并可通过开放平台调用的模型，提供了在合规与供应链层面更具确定性的选择。星火X2.5的开放，也进一步丰富了国产大模型在代码与智能体场景下的可选项。

来源：人民网安徽频道、科学网、中国证券网

全国产算力全流程训练

星火 X2.5 的一个鲜明标签是全程依托国产算力完成训练与推理。科大讯飞表示，模型全面适配国内软硬件生态，并针对国产平台持续优化超长序列的训练与推理效率。在当前算力供应存在不确定性的背景下，全栈国产化意味着模型训练和交付能力不受外部供应链波动影响，这也是星火系列区别于多数国产大模型的核心特征。

模型支持 256K 超长上下文窗口，可处理长文档解析、长代码库理解等任务。在能力侧重上，X2.5 重点强化了代码生成的可靠性与规范性，并增强了多轮交互的稳定性，面向智能体（Agent）开发场景进行了专门优化。

限时五折：输入 1.6 元、输出 6 元

定价方面，星火 X2.5 当前提供限时五折优惠：每百万 Token 输入费用 1.6 元，缓存命中输入 0.24 元，输出 6 元；对应原价分别为 3.2 元、0.48 元和 12 元。与大模型 API 常见的”低价引流后回调”不同，这一价格直接对标主流开源模型 API，对企业用户批量调用具有一定吸引力。

两款端侧模型已开源

除基座模型外，科大讯飞此前已开源星火 X2.5-4B 和 1.7B 两款轻量级端侧模型。两款模型均支持最长 100 万 Token 的上下文长度，可本地部署于长文档处理、代码辅助、数据分析等场景，适合对数据隐私和离线可用性有要求的政企用户。

从端侧 100 万 Token 上下文到云端 2930 亿参数基座，星火 X2.5 形成了覆盖云端推理、本地部署和终端侧运行的完整产品矩阵。对于关注国产算力生态和混合部署方案的开发者与企业而言，这款模型提供了除开源通用模型之外的另一个选择。