从 285 种到 11000 种：AI 让识鸟能力翻了近 40 倍

Merlin Bird ID 于 2014 年在美国上线，当时其机器学习系统只能通过照片识别 285 种常见鸟类。十余年后的今天，它已经能识别约 11000 种鸟类——几乎覆盖了全球现存的所有鸟种。

该应用主管 Jessie Barry 介绍，仅 2026 年一年，Merlin 就被下载了 1200 万次，累计下载量达到 4200 万次。她将这一飞跃归功于 AI 技术的进步，以及「一个了不起的全球观鸟者社区」——观鸟爱好者持续提交的录音，为模型训练提供了源源不断的数据。康奈尔实验室的数据显示，Merlin 的声音识别功能（Sound ID）迄今已完成 44 亿次鸟类识别。

热潮并不局限于一款应用。市场情报公司 Sensor Tower 的数据显示，另一款识鸟应用 Birda 今年的下载量也增长了 31%。

年轻人正在涌入观鸟圈

26 岁的旧金山用户 Megan Szostak 从小就是个「鸟孩子」，祖父去世后留下的双筒望远镜开启了她的观鸟生涯。如今，Merlin 已成为她观鸟工具包的一部分：「推荐这款应用给我的朋友们，可能都不会自称观鸟者，他们只是对自然和身边的世界感到好奇。」

在她看来，应用同时提供声音和图像两种识别方式，恰恰体现了观鸟的包容性：「很多人靠耳朵观鸟，也有很多人靠眼睛。观鸟不需要调动所有感官，这一点非常棒。」她还会把自己的观鸟记录剪成短视频发到社交平台上。

Barry 也观察到了用户结构的变化：「能明显看到用户在向年轻群体转移。有人分享使用 Merlin 的经历时会说『到了 30 岁，也成观鸟人了』，看到年轻人加入进来真的很有趣。」

把观鸟做成「现实版宝可梦」

32 岁的英国斯托克波特软件工程师 Sam Lewis 用了几年 Merlin 后，萌生了自己开发识鸟应用的想法。他与伴侣 Emily 合作打造的 Lifer 应用，让用户可以为每次「捕获」收集虚拟卡牌——卡牌背景由 Emily 手绘水彩插图，并根据照片或录音质量、鸟类稀有度而变化。

「仔细想想，鸟就是现实生活里的宝可梦。」Lewis 说，「人们喜欢稀有和稀缺的东西，就像宝可梦卡牌一样，而现实中就有珍稀鸟类等着你去看、去听。」

针对此类应用可能诱使用户在不当时机打扰珍稀鸟类的担忧，Lifer 会在敏感时期对珍稀繁殖鸟类的精确位置进行隐藏；符合条件的观测记录还会被提交给全球生物多样性信息网络（GBIF），用于开放的生物数据研究。

专家提醒：别把判断力外包给 App

资深观鸟者指出，Merlin 的识别并非百分之百准确。一些专家和公益组织也提醒，不应过度依赖此类应用，尤其是在提交正式观测记录时。

对此，Barry 表示 Merlin 的未来方向依然是保持简单：「首先要让它有趣、易用……但归根结底，是鼓励你走出门去，亲眼看看那些鸟，享受与它们相处的体验。」

来源：BBC Technology，作者 Liv McMahon