但《财富》杂志科技记者 Emily Forlini 在「Eye on AI」通讯中指出，报告第 35 页的一张小表格，讲了一个不太一样的故事。

第 35 页的反差

研究人员发现，员工人均营收与员工使用 AI 的强度（以发送消息量和消耗 token 数衡量）之间，不存在统计上显著的相关性。报告原文写道：「在纳入其他控制变量后，员工人均营收与员工人均输出 token、活跃用户消息数没有有意义的关联。」

换句话说，报告确实显示高营收公司往往更早采用 AI，但这更像「赚钱的公司更有钱先上 AI」，而不是「因为用了 AI 才更赚钱」——因果方向并不能由这份数据确立。

高管用得最少

报告第 29 页的图表还藏着一个细节：高管层级每周发送的消息量反而最少，资深员工的使用强度普遍偏低。OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 随即在 LinkedIn 上发文称：「对领导者来说，这提醒我们竞争优势来自离工作最近的人。」言下之意，真正产生价值的可能是一线员工，而非决策层。

企业采用的起伏

报告里的增长曲线也并非一路向上。输出 token 的图表显示，2025 年 10 月到 12 月，企业端总使用量几乎完全停滞，那段时间的黑线接近水平；而同期，Anthropic 的 Claude Code 正在企业里迅速普及。直到 2026 年 1 月，曲线才重新拉起，进入指数增长区间。

就在这份报告发布当天，OpenAI 宣布任命新的首席营收官 Dali Rajic，接替任职不到一年的 Denise Dresser。新官的重点被明确为「加速客户采用」和「帮助企业衡量影响」——这两项目标本身，也侧面说明客户尚未清晰看到可量化的回报。

一份报告的独立性质疑

这份 69 页报告共有五位作者，其中两位是学者：哥伦比亚商学院的 David Holtz 与宾夕法尼亚大学沃顿商学院的 Prasanna Tambe。但脚注注明，二人是「以 OpenAI 付费承包商身份参与贡献」。学界作者通常意味着更高的公信力，这一安排让独立性打上问号。

结论留给数据本身

需要澄清的是，报告并没有断言 AI 没有价值。「没有统计显著相关」不等于「没有影响」，它只说明在报告覆盖的数据范围内，找不到两者之间的稳定关联。究竟是口径问题，还是 AI 的价值还没传导到人均营收指标上，报告没有给出进一步解释。

对企业决策者而言，这份报告真正的看点是那个反差本身：营销语言与数据细节之间，存在一道值得留意的空隙。衡量 AI 的影响，最终恐怕还是要靠自己的第一手经验，而不是别人的宣传。

来源：Fortune

单月新高背后是 AI 订单

台积电的月度营收不附带详细说明，却被投资者当成观察全球芯片需求最及时的窗口——因为它的客户名单几乎覆盖了每一家主流 AI 硬件厂商，包括英伟达、苹果与谷歌。2026 年前七个月，公司累计营收同比增长 37%，达到新台币 2.87 万亿元。

在最近一季的财报中，这种势头更清晰：第二季度营收 402 亿美元，同比增长 36%；净利润跳增 77%，至新台币 7066 亿元（约 220 亿美元）。最关键的结构变化是，7 纳米及以下先进制程贡献了全部晶圆营收的 77%，而承载 AI 加速器、GPU 与数据中心处理器的”高性能计算”板块，已占到总营收的 66%。董事长兼首席执行官魏哲家在法说会上反复强调：”AI 相关需求持续极为强劲。”

资本开支同步加码

需求有多旺，投入就有多大。台积电把 2026 年资本开支指引上调至 600 亿至 640 亿美元的历史高位，钱主要投向台湾本地的先进制程产能，以及正在提速建设的美国亚利桑那工厂。公司对第三季营收的预测区间为 446 亿至 458 亿美元，并把全年美元计营收增长目标从原先的”超过 30%”上修到”略高于 40%”。

预警声也在响起

并非所有人都把这串数字当作全无阴霾的绿灯。Quilter Cheviot 科技研究主管本·巴林杰（Ben Barringer）认为，7 月表现”绝非易事”，说明眼下需求仍在，但他提醒半导体行业波动剧烈，单月数据天然嘈杂，不宜过度解读。Needham 分析师 Charles Shi 则更乐观，预计台积电 2027 年仍有望增长 40%、2028 年增长 24%。

市场情绪本身也在拉扯：费城半导体指数较 6 月高点回落约 15%，但年内仍大幅上涨；台积电美股存托凭证年初至今涨幅超过 50%。当 hyperscaler（超大规模云厂商）每年砸下数百亿美元扩建数据中心，台积电的月度营收就成了检验这些投入是否真正转化为芯片出货的晴雨表。只要 AI 客户的订单不停，这家掌握约七成全球晶圆代工份额的工厂，就仍站在整条供应链的中心。

来源：CNBC／路透社（2026 年 8 月 10 日报道，经多家媒体转载）