英伟达 – mylogs.cn https://mylogs.cn 发现、记录、分享 Tue, 13 Oct 2026 13:42:38 +0000 zh-Hans hourly 1 爱芯元智 AX8860 发布：256 TOPS 算力，价格近 DGX Spark 一半 https://mylogs.cn/%e7%88%b1%e8%8a%af%e5%85%83%e6%99%ba-ax8860-%e5%8f%91%e5%b8%83%ef%bc%9a256-tops-%e7%ae%97%e5%8a%9b%ef%bc%8c%e4%bb%b7%e6%a0%bc%e8%bf%91-dgx-spark-%e4%b8%80%e5%8d%8a/ Tue, 13 Oct 2026 13:42:38 +0000 https://mylogs.cn/%e7%88%b1%e8%8a%af%e5%85%83%e6%99%ba-ax8860-%e5%8f%91%e5%b8%83%ef%bc%9a256-tops-%e7%ae%97%e5%8a%9b%ef%bc%8c%e4%bb%b7%e6%a0%bc%e8%bf%91-dgx-spark-%e4%b8%80%e5%8d%8a/ 爱芯元智在 10 月 13 日于 2026 中国国际工业博览会上正式发布 AX8860 系列大算力人工智能芯片，定位为面向大模型在边缘与端侧落地的算力底座。该芯片集成 16 核 Arm Cortex-A55 中央处理器与自研神经网络处理器，提供 256 TOPS 混合精度算力（原生 FP4 格式，不依赖稀疏性），最高配备 128GB LPDDR5X 内存，在 256-bit 位宽下内存带宽达到 273 GB/s，采用 6nm 制程并支持 PCIe 5.0 互联。

在形态上，AX8860 覆盖多种产品设计：额定功耗 40W 的专用模块，以及采用 Gen5x4 连接器的单槽 PCIe 扩展卡（配备辅助风扇）；爱芯元智还提供单槽四芯方案，由四风扇与大尺寸散热片组成，通过标准 8-pin 电源接口供电。基于该芯片，公司同步规划了迷你主机与口袋主机产品。

![爱芯元智 AX8860 大算力人工智能芯片](
爱芯元智 AX8860 大算力人工智能芯片
图片来源：IT之家
“图片来源：IT之家”)

多芯扩展方面，AX8860 支持 256 Gbps 网络接口，双芯级联可达 512 TOPS，四芯级联宣称实现 1024 TOPS，扩展效率约 80%。爱芯元智同时发布元曦模组 A256S，并展出元曦系列推理卡与推理服务器。软件生态上，AX8860 支持 vLLM、SGLang、PyTorch 等主流推理框架，提供 ONNX、Hugging Face 等模型格式的开箱即用支持，并兼容 OpenAI 接口规范，配套覆盖量化、转换、编译、性能分析与调试的完整工具链。

性能对比显示，在 Qwen 27B 模型上，AX8860 的预填充速度较英伟达 DGX Spark 快 25%，解码速度快 30%。价格方面，合作方 Sipeed 称 AX8860 整机定价”接近 DGX Spark 的一半”。作为参照，DGX Spark 64GB 版本起售价 4999 美元（约合 33522 元人民币），128GB 版本售价 6950 美元（约合 46605 元人民币）。

据 Wccftech 报道，爱芯元智后续路线图还包括算力达 500 TOPS 的 Axera 8950，以及算力超过 700 TOPS 的下一代 8970 芯片。爱芯元智创始人兼董事长仇肖莘在发布现场表示，公司希望成为客户长期稳定的算力底座，让企业聚焦业务创新，无需为算力迁移分心。

]]> 老将Tesla V100再战：4卡集群AI推理跑赢DGX Spark https://mylogs.cn/%e8%80%81%e5%b0%86tesla-v100%e5%86%8d%e6%88%98%ef%bc%9a4%e5%8d%a1%e9%9b%86%e7%be%a4ai%e6%8e%a8%e7%90%86%e8%b7%91%e8%b5%a2dgx-spark/ Tue, 13 Oct 2026 05:14:34 +0000 https://mylogs.cn/%e8%80%81%e5%b0%86tesla-v100%e5%86%8d%e6%88%98%ef%bc%9a4%e5%8d%a1%e9%9b%86%e7%be%a4ai%e6%8e%a8%e7%90%86%e8%b7%91%e8%b5%a2dgx-spark/ YouTube 频道 Jun Yamog 于 10 月 12 日发布视频，展示将 4 张英伟达 Tesla V100 显卡安装于 NVLink 载板后，在 Qwen3.8-Flash-Next 基准测试中的表现：长提示处理速度较 M5 Ultra 快 230%，较 2 台 DGX Spark 快 40%。

公开资料显示，Tesla V100 是英伟达于 2017 年推出的数据中心 GPU，基于 Volta 架构，常用于 AI 训练与推理。其 32GB 版本配备 HBM2 显存，显存带宽达 900GB/s，可支撑大模型参数与数据的快速读取。

4 张 Tesla V100 组成的 NVLink 集群
图片来源：IT之家

NVLink 是英伟达的 GPU 高速互联技术，用于多颗 GPU 之间的直接数据传输，相比 PCIe 通信可降低互联瓶颈。该测试所用载板提供 300GB/s 带宽，配备 6 条 NVLink 2.0 连接。为容纳 4 颗独立 GPU，测试者改装了 NVIDIA A100 散热器以散发每颗 V100 约 300W 的功耗，并通过 PCIe x8 接口连接载板。

测试使用 4-bit 量化的 Qwen3.8-Flash-Next 模型，对比对象包括 2 台配备 128GB LPDDR5X 统一内存的 DGX Spark，以及搭载 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio。

在长提示处理中，4 颗 V100 较 DGX Spark 集群快 40%，较 M5 Ultra 快 230%；测试者指出，与 Apple Silicon 的巨大差距可能部分源于软件优化不足。短提示处理中，V100 集群较 DGX Spark 保持 40% 的速度优势，较 M5 Ultra 快 163%。

短提示 Token 生成测试中，4 颗 V100 达到 100.6 tok/s，较 2 台 DGX Spark 快 121%；M5 Ultra 的成绩为 44.5 tok/s。结果表明，旧款数据中心 GPU 在特定推理负载下仍具备较高吞吐能力。

]]> 英伟达 RTX Spark 巡展：北京等 6 城可体验 https://mylogs.cn/%e8%8b%b1%e4%bc%9f%e8%be%be-rtx-spark-%e5%b7%a1%e5%b1%95%ef%bc%9a%e5%8c%97%e4%ba%ac%e7%ad%89-6-%e5%9f%8e%e5%8f%af%e4%bd%93%e9%aa%8c/ Tue, 13 Oct 2026 00:59:13 +0000 https://mylogs.cn/%e8%8b%b1%e4%bc%9f%e8%be%be-rtx-spark-%e5%b7%a1%e5%b1%95%ef%bc%9a%e5%8c%97%e4%ba%ac%e7%ad%89-6-%e5%9f%8e%e5%8f%af%e4%bd%93%e9%aa%8c/ 英伟达（NVIDIA）正把自家的全新 Windows PC 平台 RTX Spark 推向全球舞台。10 月 13 日，英伟达官方账号在 X 平台宣布，将围绕新款 Windows PC 举办 RTX Spark 全球发布活动，首批站点包括北京、柏林、伊斯坦布尔、首尔、旧金山和台北六座城市。

现场可赢黄仁勋签名笔记本

根据英伟达公布的计划，参与者可在现场体验新款笔记本电脑演示、领取周边礼品，并有机会赢取一台由首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）亲笔签名的华硕 ProArt P14 RTX Spark 笔记本电脑。英伟达表示，每一站还将提供更多”独家体验”，后续会公布活动详情与参与方式。

英伟达将这次活动称为”Windows PC 新篇章”的全球庆祝，Windows 官方账号也在该推文下回应称”我们来这里是为了庆祝”。

英伟达 RTX Spark 全球巡展官方公布的城市名单截图
图片来源：网络截图

RTX Spark 是什么

RTX Spark 是英伟达推出的首个完整客户端 PC 平台，核心是一颗代号为 N1X 的系统级芯片。该芯片由英伟达与联发科合作开发，采用台积电 3 纳米工艺，在单一封装内集成了 20 核 Grace CPU 与基于 Blackwell 架构的 RTX GPU（6144 个 CUDA 核心），最高可配备 128 GB 统一内存，提供约 1 PFLOPS 的 FP4 AI 算力，能够本地运行参数规模达 1200 亿的大语言模型，并支持百万词元的长上下文。

今年 6 月 1 日，黄仁勋在台北国际电脑展（COMPUTEX 2026）的主题演讲中正式发布 RTX Spark，将其定位为”个人 AI 智能体时代”的全新 Windows PC 平台。从今年秋季起，戴尔、联想等主流 PC 品牌陆续推出搭载该芯片的笔记本与台式机。

八家厂商首批加盟

在终端厂商方面，宏碁、华硕、戴尔、技嘉、惠普、联想、微软、微星八家一线硬件厂商已确认成为 RTX Spark 平台的首批发售合作伙伴，产品覆盖轻薄本、创作本、翻转本与迷你主机等多个品类。

销售节奏上，英伟达于 10 月 7 日开启笔记本机型的预售，10 月 16 日正式上市，紧凑型桌面主机则计划在 11 月跟进。

]]> 英伟达拟收购Reflection AI，补齐前沿模型短板 https://mylogs.cn/%e8%8b%b1%e4%bc%9f%e8%be%be%e6%8b%9f%e6%94%b6%e8%b4%adreflection-ai%ef%bc%8c%e8%a1%a5%e9%bd%90%e5%89%8d%e6%b2%bf%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e7%9f%ad%e6%9d%bf/ Sat, 10 Oct 2026 23:38:40 +0000 https://mylogs.cn/%e8%8b%b1%e4%bc%9f%e8%be%be%e6%8b%9f%e6%94%b6%e8%b4%adreflection-ai%ef%bc%8c%e8%a1%a5%e9%bd%90%e5%89%8d%e6%b2%bf%e6%a8%a1%e5%9e%8b%e7%9f%ad%e6%9d%bf/ 英伟达洽谈收购开放权重模型公司Reflection AI

据英国《金融时报》报道，英伟达正与美国人工智能初创公司 Reflection AI 就收购事宜或追加投资展开深入谈判，双方有望在未来几周内敲定方案，但谈判仍存在破裂的可能。报道称，潜在交易可能采取多种形式，其中包括”人才兼并”模式——英伟达吸纳 Reflection 核心团队并获取技术授权，以绕开全面并购通常伴随的漫长反垄断审查。

一家聚焦”开放权重”的新锐

Reflection AI 专注于开发开放权重模型，并于本月早些时候发布了旗下首款开放权重大模型 Beam。该模型聚焦代码编写与人工智能智能体任务，并运行于英伟达芯片之上。公司方面表示，Beam 在高级推理基准测试中的得分，可与中国智谱推出的旗舰开放模型 GLM-5.2 相媲美。

这家公司由两名前谷歌 DeepMind 研究人员创立，在上一轮融资中的投前估值达到250亿美元。英伟达此前已向 Reflection AI 投资8亿美元，是其主要股东之一。此外，该公司还与云服务提供商 Nebius、SpaceX 等达成了金额达数十亿美元的算力交易，以满足模型训练与推理的算力需求。

英伟达为何要”补模型”短板

尽管英伟达已推出开放权重模型家族 Nemotron，但仍缺少自研的顶尖前沿大模型。今年7月，英伟达首席执行官黄仁勋带头呼吁建立美国本土的开放权重生态体系；9月，这家市值约5.5万亿美元的巨头又以近130亿美元将开源模型托管平台 Hugging Face 收入囊中。业内人士认为，若收购谈判成功，将有助于补齐英伟达在前沿模型上的短板，强化其”芯片+模型”的垂直整合布局。

“人才兼并”正成行业常态

面对监管机构对人工智能领域并购的严格审视，”人才兼并”正成为大型科技公司的常用策略。去年12月，英伟达在涉及时值200亿美元的芯片设计公司 Groq 的交易中就采用了类似架构，该交易近期已引发未被吸纳的 Groq 原员工提起法律诉讼。

不过，考虑到 Reflection AI 的战略重要性及其估值规模，本次交易可能面临远高于以往的监管关注。分析人士表示，若英伟达直接获得开放人工智能模型的开发能力，预计将对全球人工智能市场格局产生重大影响。

]]> RTX 5090将停产，24GB版RTX 5080接任新旗舰 https://mylogs.cn/rtx-5090%e5%b0%86%e5%81%9c%e4%ba%a7%ef%bc%8c24gb%e7%89%88rtx-5080%e6%8e%a5%e4%bb%bb%e6%96%b0%e6%97%97%e8%88%b0/ Sat, 10 Oct 2026 14:56:23 +0000 https://mylogs.cn/rtx-5090%e5%b0%86%e5%81%9c%e4%ba%a7%ef%bc%8c24gb%e7%89%88rtx-5080%e6%8e%a5%e4%bb%bb%e6%96%b0%e6%97%97%e8%88%b0/ 产品线调整的核心变化

多方消息显示，英伟达（NVIDIA）在停产 GeForce RTX 5090 及中国特供版 RTX 5090 D v2 的同时，将对 GeForce RTX 5080 进行调整：现有 16GB 显存版本计划停产，转而推出 24GB 显存版本。综合台媒 BenchLife.info 报道及消息人士 @hongxing2020 分享的内容，新型号预计在 2027 年第一季度面世，AIC 合作伙伴近期将收到相应开发资料。

据披露，GeForce RTX 5080 24GB 预计配备 8 颗 24Gb（单颗 3GB）GDDR7 显存颗粒。另有报道指出，该型号沿用 GB203 核心，拥有 10752 个 CUDA 核心，显存由 16GB GDDR7 升级至 24GB，位宽保持 256-bit，整卡功耗约 415W。

旗舰为何后退一步

调整背后的商业逻辑与利润结构直接相关。同一颗 GB202 核心若用于售价超过 8000 美元的 RTX PRO 6000 Blackwell 专业显卡，其利润远高于官方定价约 1999 美元的 RTX 5090。在显存成本上升、AI 算力需求爆发的背景下，英伟达被指将有限的高端芯片产能优先分配给利润更高的专业产品线，游戏显卡则退至 RTX 5080 一档。

在日本市场，RTX 5090 自 9 月 11 日出现零库存后反复缺货涨价，10 月 10 日有货型号已涨至 120 万日元（约合人民币 5.1 万元）。RTX 5080 24GB 预计售价约 35 万日元（约合人民币 1.5 万元），并将作为 2027 年全年的旗舰型号，直至 2028 年 RTX 6000 系列发布。

]]> 联想 YOGA Pro 15 RTX Spark 预售：128GB 内存本地跑千亿模型 https://mylogs.cn/%e8%81%94%e6%83%b3-yoga-pro-15-rtx-spark-%e9%a2%84%e5%94%ae%ef%bc%9a128gb-%e5%86%85%e5%ad%98%e6%9c%ac%e5%9c%b0%e8%b7%91%e5%8d%83%e4%ba%bf%e6%a8%a1%e5%9e%8b/ Thu, 08 Oct 2026 13:59:10 +0000 https://mylogs.cn/%e8%81%94%e6%83%b3-yoga-pro-15-rtx-spark-%e9%a2%84%e5%94%ae%ef%bc%9a128gb-%e5%86%85%e5%ad%98%e6%9c%ac%e5%9c%b0%e8%b7%91%e5%8d%83%e4%ba%bf%e6%a8%a1%e5%9e%8b/ 联想于 10 月 8 日宣布，全球首批搭载英伟达 RTX Spark N1X 芯片的 AI PC 新品——YOGA Pro 15 RTX Spark 正式在中国市场开启全网预售，并将于 10 月 16 日全面开售（海外型号为 Yoga Pro 9n）。这是联想在「Agent 时代」个人 AI 计算布局中的旗舰机型，主打本地大模型运行与专业内容创作。

核心芯片：RTX Spark N1X

YOGA Pro 15 RTX Spark 的核心是一颗 NVIDIA RTX Spark N1X 超级芯片，集成最高 20 核 NVIDIA Grace CPU 与具备 6144 个 CUDA 核心的 Blackwell 架构 RTX GPU，两者通过 NVLink-C2C 高速互连实现芯片级协同，峰值 FP4 AI 算力最高可达 1 PFLOPS。

该平台将英伟达在 AI 加速、图形渲染与 CUDA 软件生态方面的能力完整迁移到 Windows PC 平台。联想是 RTX Spark 的全球首批合作伙伴之一，此次在中国市场率先开启预售。

统一内存架构：本地跑千亿参数大模型

这款机型最关键的突破在于统一内存架构。它最高搭载 128 GB LPDDR5x 9400 MT/s 统一内存，由 CPU 与 GPU 共享同一内存空间，最高可分配 96 GB 作为显存。相比传统 PC 中 CPU 内存与 GPU 显存物理隔离、大模型参数需频繁调度的方案，这一设计让千亿级参数大模型得以在轻薄笔记本上本地部署与实时推理。

官方称其支持超千亿参数规模（参考场景为 1200 亿参数、上下文长度达百万 token）的大语言模型稳定运行，并出厂预装 35 B 参数级本地大模型，开箱即可在无网络依赖、无 Token 限制的前提下完成模型调试、AI 内容生成与多模态创作，数据全程保留在设备本地。

形态与创作配置

在硬件形态上，YOGA Pro 15 RTX Spark 配备 15.3 英寸 2.5K 分辨率、165 Hz 刷新率的 PureSight Pro OLED 屏幕，并附带 7 英寸全域覆盖的妙写数位板，搭配 4096 级灵感妙笔，便于移动创作；机身内置 92.5 Wh 大容量电池，支持 140 W 智能快充。

整机重量约 1.75 千克，至薄约 16.7 毫米。联想 X Power 散热系统可在这一轻薄机身内稳定释放 80 W 整机功耗，存储最高支持 2 TB 双 M.2 PCIe 固态硬盘。设备还支持超级互联多端体验，包括文件零秒中转、应用跨端传送与三方设备互联。

从生产力工具到个人智能体平台

联想方面表示，随着人工智能从大模型向具备任务规划、工具调用与跨应用执行能力的自主智能体（AI Agent）演进，AI PC 正升级为 Agent PC。YOGA Pro 15 RTX Spark 集成深度优化的天禧 AI 超能模式，将高性能本地 AI 计算、个人智能体应用与专业内容创作能力融为一体，面向 AI 开发者、专业创作者及高性能计算需求用户，提供新的本地算力终端选择。

]]> 英伟达黄仁勋：RTX Spark 是全球唯一原生运行所有应用的电脑 https://mylogs.cn/%e8%8b%b1%e4%bc%9f%e8%be%be%e9%bb%84%e4%bb%81%e5%8b%8b%ef%bc%9artx-spark-%e6%98%af%e5%85%a8%e7%90%83%e5%94%af%e4%b8%80%e5%8e%9f%e7%94%9f%e8%bf%90%e8%a1%8c%e6%89%80%e6%9c%89%e5%ba%94%e7%94%a8%e7%9a%84/ Wed, 07 Oct 2026 21:23:09 +0000 https://mylogs.cn/%e8%8b%b1%e4%bc%9f%e8%be%be%e9%bb%84%e4%bb%81%e5%8b%8b%ef%bc%9artx-spark-%e6%98%af%e5%85%a8%e7%90%83%e5%94%af%e4%b8%80%e5%8e%9f%e7%94%9f%e8%bf%90%e8%a1%8c%e6%89%80%e6%9c%89%e5%ba%94%e7%94%a8%e7%9a%84/ 太平洋时间 10 月 7 日上午 10 点（北京时间 10 月 8 日凌晨 1 点），英伟达在美国旧金山举办发布会。首席执行官黄仁勋在会上表示，英伟达正在推动一种以本地设备为核心的 AI 计算模式。

设备端原生运行一切

黄仁勋称，RTX Spark 个人电脑是”全球唯一一台能够在设备端原生运行一切应用的电脑”。他表示，几乎所有笔记本电脑、台式机和工作站厂商都已加入英伟达的合作阵营。

在强调硬件生态时，黄仁勋介绍，英伟达正在构建从轻量化 AI PC，到面向开发者与专业用户的工作站，再到 DGX Station 等高性能设备的完整产品线，希望让不同类型的 Windows 设备都具备本地 AI 能力。

软件兼容与生态

黄仁勋将 RTX Spark 称为”非常出色的超级芯片”，称其是”唯一一台能够运行 DirectX 及其所有应用程序、OpenGL，并且能够完美运行所有 CUDA 应用程序的计算机”。

在软件层面，英伟达已经测试了超过 1200 款应用程序在 RTX Spark 上的性能与兼容性。黄仁勋表示：”我们将要推出的软件数量……永无止境。”他认为，RTX Spark 个人电脑”将成为人们的工具，但它也将成为我们的个人助理，我们也可以用它来工作”。

这一表态也反映出英伟达希望把 AI 能力直接带入个人与办公终端的产品方向，让模型推理、CUDA 应用与日常软件在本地设备中更紧密地结合。

]]> 英伟达推DGX Station：桌面超算本地跑万亿参数模型 https://mylogs.cn/%e8%8b%b1%e4%bc%9f%e8%be%be%e6%8e%a8dgx-station%ef%bc%9a%e6%a1%8c%e9%9d%a2%e8%b6%85%e7%ae%97%e6%9c%ac%e5%9c%b0%e8%b7%91%e4%b8%87%e4%ba%bf%e5%8f%82%e6%95%b0%e6%a8%a1%e5%9e%8b/ Wed, 07 Oct 2026 19:15:01 +0000 https://mylogs.cn/%e8%8b%b1%e4%bc%9f%e8%be%be%e6%8e%a8dgx-station%ef%bc%9a%e6%a1%8c%e9%9d%a2%e8%b6%85%e7%ae%97%e6%9c%ac%e5%9c%b0%e8%b7%91%e4%b8%87%e4%ba%bf%e5%8f%82%e6%95%b0%e6%a8%a1%e5%9e%8b/ 英伟达于太平洋时间 10 月 7 日上午 10 点（北京时间 10 月 8 日凌晨 1 点）在美国旧金山举办发布会，正式推出 DGX Station for Windows。这款产品被定位为”桌面级 AI 超级计算机”，目标是让开发者、研究人员和数据科学团队在本地运行大规模 AI 模型，无需依赖云端。

桌面里的数据中心级算力

DGX Station 搭载 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip，由 72 核 Grace CPU 与 Blackwell Ultra GPU 组成。英伟达将其描述为把数据中心级硬件、统一内存和 NVIDIA AI 软件栈压缩进桌面形态的尝试：过去只在机房里出现的配置，现在被装进了一台放在工位上的机器。

748GB 统一内存能跑什么

在内存方面，DGX Station 最高提供 748GB 统一内存，其中 252GB 为面向 GPU 的 HBM3e 显存，496GB 为面向 CPU 的 LPDDR5X 内存。借助 NVLink-C2C 超级芯片互连，这套内存在单一内存池中协同工作，可支持参数规模最高约 1 万亿的大模型本地运行。AI 算力最高可达 20 PFLOPS（FP4）。

英伟达官方页面还显示，DGX Station 可额外配置一块 NVIDIA RTX PRO 6000 工作站 GPU，将前沿 AI 算力与光线追踪可视化结合，用于生产力、创意设计、仿真和实体 AI（Physical AI）等场景；并配备 NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC，提供最高 800Gb/s 网络连接，可把多台 DGX Station 互联以进一步扩展模型容量与性能。

为什么强调”本地运行”

英伟达给出的理由集中在三点：延迟、成本和隐私。开发者可以在本地完成模型微调、推理、智能体开发与生成式 AI 应用测试，数据无需上传云端，从而减少传输带来的延迟、云端开销和隐私压力。对做智能体开发和混合智能应用的团队而言，本地运行大模型意味着调试循环更短。

融入 Windows 生态

DGX Station 与 Windows 操作系统结合，企业开发者可以在熟悉的 Windows 环境中调用 GB300 的本地 AI 能力，并通过 WSL（Windows Subsystem for Linux）支持接入现有开发流程。英伟达称，IT 团队可在既有 Windows 基础设施内部署，无需更改组策略或操作系统，即可构建和运行前沿 AI 智能体。

上市时间与功耗定位

DGX Station for Windows 计划于 2026 年第四季度上市。英伟达给出的整机最高功耗为 1600W，需要 20A 电路——这两个数字也说明，它虽是桌面形态，实质更接近一台面向专业用户的本地 AI 基础设施，普通办公室插座难以承载。

]]> Surface Laptop Ultra 规格曝光：128GB 内存可跑 1200 亿参数模型 https://mylogs.cn/surface-laptop-ultra-%e8%a7%84%e6%a0%bc%e6%9b%9d%e5%85%89%ef%bc%9a128gb-%e5%86%85%e5%ad%98%e5%8f%af%e8%b7%91-1200-%e4%ba%bf%e5%8f%82%e6%95%b0%e6%a8%a1%e5%9e%8b/ Wed, 07 Oct 2026 03:56:36 +0000 https://mylogs.cn/surface-laptop-ultra-%e8%a7%84%e6%a0%bc%e6%9b%9d%e5%85%89%ef%bc%9a128gb-%e5%86%85%e5%ad%98%e5%8f%af%e8%b7%91-1200-%e4%ba%bf%e5%8f%82%e6%95%b0%e6%a8%a1%e5%9e%8b/ 微软 Surface Laptop Ultra 笔记本的规格近日被曝光。科技媒体 Windows Central 于 10 月 6 日发布博文，披露了这款面向人工智能开发者与内容创作者的新品所搭载的两种配置方案，均基于英伟达 RTX Spark 超级芯片。

两种核心配置

曝光信息显示，Surface Laptop Ultra 提供 18 核与 20 核两款 RTX Spark 方案。RTX Spark 超级芯片由英伟达 Grace CPU 与 Blackwell 架构 RTX GPU 整合而成，原生支持 CUDA。

18 核版本搭配 5120 个 GPU 核心，统一内存可选 24GB 或 32GB；20 核版本搭配 6144 个 GPU 核心，统一内存最高可达 128GB，提供 32GB、48GB、64GB 与 128GB 四档。

本地跑大模型是最大卖点

这款笔记本的 AI 算力最高可达 1 PetaFLOP（每秒千万亿次浮点运算），能够在设备本地运行参数规模超过 1200 亿的前沿级模型，无需依赖云端。微软已于 2026 年 6 月公开展示该机型，其目标用户是人工智能开发者与内容创作者，应用场景覆盖设备端 AI、智能体工作流，以及 Premiere Pro、Blender 等创作软件。

微软 Surface Laptop Ultra 概念图

屏幕、接口与续航

屏幕为 15 英寸 PixelSense Ultra 触控屏，HDR 峰值亮度 2000 尼特，像素密度 262 PPI，支持杜比视界。机身厚度小于 18 毫米，重量小于 4.5 磅（约 2.04 千克）。触控板支持触觉反馈，面积比 15 英寸 Surface Laptop 的触控板大 30% 以上；音频支持杜比全景声。

接口方面，机身提供 1 个 HDMI、3 个 USB-C、1 个 USB-A、全尺寸 SD 卡插槽与 3.5 毫米耳机孔。电池可支撑全天续航，且电池供电与接通电源时的性能一致性达 99.6%。

配色提供铂金色（Platinum）与 Nightfall 两种。消费者版本入门配置搭载 Windows 11 家庭版、较高配置搭载 Windows 11 专业版；商用版本全系预装 Windows 11 专业版。

系统新增统一内存控制

Windows 系统将为该机型新增统一内存控制功能，允许用户调整 RTX Spark 显卡上 GPU 所占用的内存容量。这一改动有助于运行更复杂的本地 AI 工作流，并在需要时提升游戏性能。目前微软尚未公布具体售价。

]]> SpaceX 拟募 400 亿美元押注英伟达人工智能芯片 https://mylogs.cn/spacex-%e6%8b%9f%e5%8b%9f-400-%e4%ba%bf%e7%be%8e%e5%85%83%e6%8a%bc%e6%b3%a8%e8%8b%b1%e4%bc%9f%e8%be%be%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e8%83%bd%e8%8a%af%e7%89%87/ Tue, 06 Oct 2026 23:34:22 +0000 https://mylogs.cn/spacex-%e6%8b%9f%e5%8b%9f-400-%e4%ba%bf%e7%be%8e%e5%85%83%e6%8a%bc%e6%b3%a8%e8%8b%b1%e4%bc%9f%e8%be%be%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e8%83%bd%e8%8a%af%e7%89%87/ 据《金融时报》报道，马斯克旗下的太空探索技术公司（SpaceX）正计划募集 400 亿美元资金，约合 2685.79 亿元人民币，用于大规模采购英伟达的人工智能芯片。本轮融资由私募信贷机构阿波罗全球管理（Apollo Global Management）牵头。

知情人士透露，SpaceX 计划通过银行贷款筹集约 100 亿美元（约 671.45 亿元人民币），并发行 300 亿美元（约 2014.34 亿元人民币）投资级债券，为这笔芯片采购订单提供资金。太平洋投资管理公司（Pimco）等少数机构也在洽谈参与出资。这笔交易预计将于 2027 年完成。

投资级信用评级撑起债券销售

得益于 BBB 的信用评级（投资级当中倒数第二档），保险公司与养老基金得以购买 SpaceX 的债券。这类机构投资者通常很少配置垃圾级债券，而 SpaceX 的债券正是凭借这一评级打开了面向稳健资金的大门。

马斯克此前已多次表态，将在自身的人工智能项目中持续深度使用英伟达的技术。在 8 月 SpaceX 的业绩电话会议上，马斯克谈及英伟达的 Vera Rubin 人工智能平台时表示：“我们决定完全基于英伟达开展建设，因为我们认为 Vera Rubin 架构是最出色的架构。”他同时称这套系统为“性能最优的 AI 计算系统”。若本次融资落地，SpaceX 与英伟达的合作关系将进一步深化，对英伟达而言同样是利好。

债务规模攀升引发市场担忧

SpaceX 在 6 月完成 860 亿美元（约 5774.44 亿元人民币）首次公开募股后不久便获得投资级信用评级，不到两周即发行 250 亿美元（约 1678.62 亿元人民币）高等级债券。然而此后数日这批债券遭遇抛售，市场担忧该企业债务持续走高、资本开支规模庞大。

MarketAxess 数据显示，SpaceX 于 2056 年到期的债券目前交易价格约为面值的 85 美分（约 5.7 元人民币），收益率比美国国债高出约 2.27 个百分点，已接近垃圾债券水平。过去马斯克一方有限的信息披露，也让部分投资者对 SpaceX 债券持谨慎态度。

私人信贷涌入人工智能基础设施

阿波罗旗下信贷业务总规模达 8000 亿美元（约 5.37 万亿元人民币），向高评级企业放贷已成为其核心支柱之一，曾牵头英特尔、拜耳等企业的数十亿美元级融资，其寿险与年金子公司阿西尼（Athene）通常认购其中很大一部分债券。

今年 6 月，阿波罗还牵头完成一笔 350 亿美元（约 2350.06 亿元人民币）的芯片融资交易，采购的是英伟达竞争对手博通（Broadcom）的处理器，当时为规模最大的私人信贷交易。8 月，英伟达宣布正与华尔街多家头部机构搭建规模 5000 亿美元（约 3.36 万亿元人民币）的融资平台，已与阿波罗、贝莱德（BlackRock）、黑石（Blackstone）、布鲁克菲尔德（Brookfield）、高盛（Goldman Sachs）及 KKR 签署谅解备忘录。该财团计划设立第三方资金池，用于采购英伟达芯片并扩大人工智能基础设施建设，英伟达方面可能为最高相当于芯片价值 25% 的部分提供信用兜底。

SpaceX 的融资计划折射出当前市场的整体趋势：巨额资金正持续涌向支撑人工智能发展的数据中心、芯片及其他基础设施。

SpaceX 拟募资采购英伟达芯片
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