一次大幅扩充

苹果于 9 月 29 日更新了支持文档，为 iOS 27、iPadOS 27、macOS 27 等系统的「快捷指令」（Shortcuts）应用改进并新增了 35 项以上操作。本次更新的最大亮点，集中在「使用模型」（Use Model）指令上：它不仅可以调用增强版的 Apple 智能模型，甚至能够联网获取快捷指令中任意内容的最新信息。

新增三项自动化触发

– 通知：「当我收到来自『新闻』的通知时」；
– 键盘：「当我的键盘连接时」（适用于 iOS 与 iPadOS）；
– 截屏：「当截屏存储时」（适用于 iOS、iPadOS 与 macOS）。

新增操作一览

信息：发送 Tapback、标记为已读、删除信息、删除对话、打开收件箱、在「信息」App 中搜索。

提醒事项：编辑列表、创建群组、删除群组、创建分区、删除分区。

VPN：获取当前 VPN、查找 VPN。

快捷指令存储：获取已存储内容、存储内容、删除已存储内容、将项目添加到列表。

通用：获取选中的文本。

照片：将照片设为个人收藏、隐藏照片、自动增强照片、查找相簿、删除相簿、打开照片。

既有操作获得增强

– 「使用模型」支持增强版 Apple 智能模型，并可联网获取最新信息；
– 「如果」新增「否则如果」（Otherwise If），便于构建复杂逻辑；
– 「创建备忘录」与「在备忘录中追加文本」支持 Markdown，且可在备忘录的特定分区追加或前置文本；
– 「发送信息」支持向群聊发送；「查找信息」可按发送者筛选；
– 「获取屏幕上的内容」返回结构更清晰的屏幕信息；
– 「从图像中提取文本」现在可以提取表格或列表；
– 「扫描二维码或条形码」可直接处理文件（iOS、iPadOS 与 macOS）；
– 「设置音量」可设置闹钟、计时器与系统声音的音量（iOS 与 iPadOS）；
– 「获取网络详细信息」支持以太网接口；
– 「位置」可引用用户的家庭与工作地点（iOS、iPadOS 与 visionOS）；
– 「获取行程时间」新增「避开收费站」与「避开高速公路」选项。

编辑器本身也更聪明

快捷指令编辑器新增了多项能力：可用自然语言描述来创建快捷指令（iOS、iPadOS 与 macOS）；自动化功能已直接集成进快捷指令，并支持共享与跨设备同步；现有快捷指令还会在编辑器中由 Apple 智能自动生成摘要。

文档中以星号（*）标注的能力，代表部分 Apple Intelligence 功能并非在所有国家和地区上线，且 Siri AI 在 iOS 27 等系统中仍处于 Beta 状态。对于习惯用快捷指令自动化日常操作的 iPhone 与 iPad 用户，这批更新无论对入门者还是高阶玩家都颇具价值。

据《韩国中央日报》报道，三星正将自身的机器人战略进一步延伸至半导体业务板块，专门组建了一支团队为其芯片工厂研发机器人，以推进工厂向人工智能驱动的自主化生产基地转型。

新团队「AX / PI」

三星近期在设备解决方案事业部（DS）下属的全球制造与基础设施技术部门之下，新成立了名为「AX / PI」的专项团队，负责芯片工厂自动化机器人的研发与落地部署。

这支新团队的多名成员来自三星原有的设备技术研究院，该研究院此前主要从事设备开发、零部件本土化以及自动化相关工作。三星初期计划把机器人投入设备维护场景，用以替代外包人员及现场工程师承担的一部分重复性作业。

仍处早期阶段

该项目目前仍处在早期阶段。三星现阶段一边收集现场数据，一边规划机器人的行进路线、作业区域以及零部件存放点位。在正式向半导体厂房投入机器人之前，三星需要先完成上述各项内容的标准化工作。

一位业内人士表示，半导体晶圆厂本身十分适合推进自动化：厂区设备位置固定、行进路线预先划定、作业环境可控。正因如此，三星在这类工厂中实现作业自动化的难度相对更低。

行业已有先例

泛林集团（Lam Research）已于 2024 年推出 Dextro 协作机器人，专门用于半导体设备维护，可完成耗材安装、紧固、清洁等重复性工作。

IT之家注意到，三星另设有 RX 业务办公室，主要负责通用型人形机器人业务，该办公室隶属于设备体验事业部（DX），方向是机器人技术探索与商业化落地；而本次新组建的 AX / PI 团队，目标则是实现自家生产工厂内部的自动化改造。

总体而言，三星希望借助机器人削减半导体工厂内的重复性工作。此前该公司已公布目标：力争到 2030 年，在韩国本土以及海外建成由 AI 驱动的自主化工厂。

这项研究是斯坦福数字经济实验室“煤矿里的金丝雀？关于AI近期就业影响的六个事实”系列的最新版本，于2026年8月更新，由埃里克·布林约尔松（Erik Brynjolfsson）等人撰写。上一版报告中这一差距为13%，新数据表明差距正在扩大。

研究团队使用了人力资源公司ADP汇总的大规模匿名高频薪资数据，并参考了此前的劳动力市场影响评估指标，以及Anthropic经济指数（衡量各行业实际使用Claude模型的方式）和谷歌基于Gemini使用情况的类似报告，来给每个职业的“AI暴露度”打分。

整体来看，在全经济范围内，受AI影响最大与最小的岗位之间相对就业差异并不明显。但当把22至25岁的年轻劳动者单独拎出来后，趋势十分清晰：自2022年以来，处于AI影响度前40%的岗位中，这一年龄段就业下降了约11%；而在受AI影响最小的60%岗位中，同龄人就业同期增长了10%。

研究人员进一步发现，这种现象主要通过入门级岗位招聘率下降体现，而非裁员或员工主动离职增加；受影响的主要是整体就业人数减少，而非薪资下降。

Anthropic经济指数将任务分为“自动化”（完全替代人力）与“增强型”（辅助人力提效）两类。会计与审计员、接待员与信息文员被归为最易被AI自动化替代的岗位；而首席执行官、注册护士则更多使用AI作为增强工具。研究显示，自动化取向的AI使用与入门级就业下滑直接相关。

研究还提出，依赖“显性知识”（可通过教材、文本、流程文档传授的标准化知识）的岗位，其入门级就业增长更慢；而依赖“隐性知识”（通过实践、师徒传承获得）的岗位，中高级劳动者就业增长更快。使用O*NET职业数据库的教育要求作为代理指标，结论得到印证：大学毕业生占比较高的岗位，AI带来的就业差异被明显稀释。

布林约尔松近日接受《华盛顿邮报》采访时警告，当前趋势预示一个未来：前AI时代入职的人岗位大体保留，而新进入职场的一代人，许多岗位正在悄然消失。“我们测到的入门级影响是真实的、持续的，而且在扩大，”他说，“比起一个整体就业水平不变、却悄悄关上新人上升通道的劳动力市场，我更感到担忧。”

一句话生成，告别手搓脚本

过去，快捷指令要求用户手动串联触发条件与动作，脚本逻辑让不少人望而却步。iOS 27 的”描述快捷指令”让整个过程变成对话：告诉它”我想在打开某应用时提醒自己”，它就会产出完整流程。高级用户仍可使用手动脚本模式。需要说明，上述体验基于 iOS 27 测试版，个别自动化在生成时偶有瑕疵，多试几次即可稳定。

七个值得落地的玩法

### 1. 戒掉无意识刷手机

当打开 Instagram 等社交应用时，快捷指令弹出提示：”你真的要用这个应用吗？”选择”是”则正常进入；选”否”则自动关闭应用并锁屏。这并非颠覆性的时间管理方案，但能在习惯使然想重开应用时，给一句温柔的提醒。

### 2. 每天自动查空气质量

对需要关注空气质量的人，可设定每天早晨 6:40 自动读取天气与空气质量指数并推送通知：超出阈值时报警，低于阈值时告知”可以放心出门”。把原本每天手动查询的动作变成了后台静默完成。

### 3. 出门前电量提醒

基于位置触发：每当离开家，快捷指令检查当前电量，若低于 50% 便提醒带上移动电源。比起出门几公里后才发现没电，提前一步回去拿更省心。

### 4. 浇花打卡与提醒

这一组示范了”把快捷指令放到主屏幕”并相互串联。先建一个记录浇水时间的捷径，每次执行就往专属笔记写入当前时间；再把它”添加到主屏幕”，浇完花点一下图标即可留痕。另设一个每天 9:00 运行的捷径，检查笔记近一周是否更新，若没有就推送”该看看植物了”的提醒。

### 5. 截图自动提取文字

对常截图存资料的人，可设定”截屏后自动识别图中文字并复制到剪贴板”。原本要打开相册、手动复制的步骤被压缩成一步，省去来回切换。

### 6. 落地自动报平安

关闭飞行模式的瞬间，自动给指定联系人发送”已落地”的短信。设置时系统会让你选择对应的联系人。对经常独自出行、下机后容易忘记报平安的人，这是个贴心的小动作。

### 7. 听声识门铃，自动暂停播放

这个玩法需要先打开”辅助功能”中的”声音与姓名识别”，开启”门铃””敲门”等声音的识别。再建一个快捷指令：当 iPhone 识别到这些声音，就暂停正在播放的内容。戴耳机听播客时，即便手机不在手边，也不会漏掉快递敲门。

写在最后

以上只是 iOS 27 快捷指令能力的一小部分。对普通用户而言，”用自然语言描述需求、由系统拼装自动化”的思路，可能比此前的手动脚本更容易坚持下来。等到今秋 iOS 27 正式推送，不妨从戒刷手机或每日查空气这两个小目标开始尝试。

数据：冲击比想象温和

斯坦福大学经济政策研究所（SIEPR）的一项分析显示，自 2022 年 ChatGPT 发布以来，受 AI 影响最大的 20% 劳动者，失业率仅上升 0.77 个百分点，反而低于受 AI 影响最小群体的 0.85 个百分点。应届生失业率一度达到 5.6%，高于 4.2% 的全国均值，但远程办公退潮与疫情期过度招聘的回落同样难辞其咎。

「在那些我们预期最先受到冲击的职业里，就业趋势基本稳定。」报告合著者、斯坦福研究员 Erika McEntarfer 表示，「计算机革命用了几十年才彻底改变劳动力市场，眼下的情况与之惊人相似。」

真正发生的是「改变」而非「消失」

招聘端的信号更清晰。ZipRecruiter 最新雇主调查显示，74% 的雇主将 AI 技能视为显著优势或硬性要求，13% 的公司在全公司范围强制要求；半数受访雇主期望候选人在入职第一天就已是熟练或进阶的 AI 使用者。

「最清晰的趋势线是门槛在升高，而不是岗位在收缩。」ZipRecruiter 劳工经济学家 Nicole Bachaud 说。纽约大学斯特恩商学院的 Robert Seamans 将 AI 的影响分为三类——被淘汰、被创造、被改变，其中「被改变」这一类远远最大。斯坦福教授 Nicholas Bloom 则用「湍流」形容当下：AI 一边摧毁一些岗位，一边催生出部署、销售、维护与开发 AI 系统的工作。

灵活用工可能扩张

风险也并非不存在。麻省理工学院荣誉退休教授 Paul Osterman 在新书《Disposable Workers》中指出，约 35% 的美国劳动力已被视为容易替代，AI 只会加剧这一趋势，更多企业会转向合同工与自由职业。在他看来，高技能劳动者的对策是提升技能与外部人脉，而底层劳动者更需要公共政策托底。

来源：The Guardian / Varsha Bansal（2026-08-12）

File Juggler 是一款 Windows 工具，你告诉它”盯住哪些文件夹、文件满足什么条件就搬到哪”，它就默默在后台干活。它比只按扩展名分类的免费工具（如 DropIt）更细，支持按文件名、大小、修改日期甚至文件内容来判定。它有 30 天全功能试用，买断授权 40 美元、一次购买永久可用；撰稿人实测试用到期后规则依旧运行，只是会弹升级提醒。

一、建立第一条归类规则

1. 打开 File Juggler，在 Monitor（监视）面板里把路径指到你的下载文件夹（如 Downloads）。
2. 在 If（条件）区，字段选 File extension（文件扩展名），运算符选 Is（是），值填 pdf。
3. 在 Then（动作）区，动作选 Move file（移动文件），目标文件夹选 DownloadsPDFs。保存后，所有 PDF 一下载就会被自动搬走。

二、用日期自动分层，别堆平文件夹

1. 目标路径旁有个 Variables（变量）按钮，能把文件的修改日期插进路径。比如设成 DownloadsPDFs2026August，File Juggler 会在文件到达时自动建好年月子文件夹，不用你预先建目录树。
2. 一条规则跑通后，用规则编辑器里的 Copy（复制）按钮克隆，把扩展名换成 jpg、目标换成 Images，就能轻松复制出图片、安装包、压缩包、Markdown 等多条规则，各自进各自的子文件夹。

三、更细的条件与日志核对

1. 条件不限于扩展名：可填文件名模式、文件大小、修改日期，甚至文件内容关键词。例如设一条”内容含 invoice 就移到 Invoices 文件夹”的规则，自动归档发票。
2. 一条规则可同时监视多个文件夹（如下载夹和桌面都加上），比 macOS 上的 Hazel 更灵活。
3. 每条规则有勾选框可随时启停；Log（日志）视图记录每一次移动、重命名、删除，新规则跑起来后扫一眼，确认文件落在该去的地方即可。

来源：MakeUseOf

从「背答案」到「练实操」

这种虚拟训练场被称为强化学习环境。与逐字预测下一个词不同，它把真实的办公场景仿真出来：AI 智能体在其中写代码、操作业务软件、做决策、推进长周期任务，做错了就重来，做对了才被强化。Scale AI 相关负责人在产品博客中写道，前沿模型越来越需要在贴近真实的模拟环境里通过试错学习，而不是只依赖静态数据集或人工偏好反馈；他透露，公司近一半的新训练项目已经涉及这类环境。

谷歌下注虚拟职场

最引人注目的是一笔潜在大交易。据 Business Insider 独家报道，谷歌正洽谈向初创公司 Mechanize 投资超过 15 亿美元。这家位于旧金山的公司专门构建用于训练 AI 智能体的虚拟工作环境，交易若达成，其团队将并入谷歌，相关技术也会被授权使用，重点放在模型评估与研发上。

Mechanize 由 AI 研究者 Tamay Besiroglu 于去年创立，目标颇为激进：实现经济的全面自动化。他认为，今天的 AI 在长周期工作上仍不可靠，根源是缺少足够真实的练习环境；公司先从软件工程切入，未来再扩展到各类白领工作。该公司测算，美国劳动者年薪总额约 18 万亿美元，全球则超过 60 万亿美元——这正是它眼中这片训练市场的规模。

巨头也在记录员工怎么干活

这种思路也解释了为什么大公司突然对员工的工作方式产生兴趣。据披露，Meta 曾在内部推行一款追踪软件，采集员工的鼠标移动、点击、按键和屏幕内容，理由是帮助 AI 理解人们到底怎么用电脑——从快捷键到各类办公软件的操作逻辑。Uber 则启动了名为 Agentic Pods（智能体攻坚组）的计划，把顶尖 AI 工程师嵌入财务、法务、人力资源、市场、采购和客服等部门，先观察员工如何工作，再用 AI 围绕这些流程重新设计。

争议与边界

把「人怎么工作」变成训练数据，隐私边界立刻成为焦点。员工在不知情下被记录键鼠轨迹，其合规性与透明度都受到质疑。更深层的问题是：当整个社会都成为 AI 的练习场，谁能拥有这些行为数据？无论答案如何，一个趋势已经清晰——AI 的竞争，正从「谁读得多」转向「谁更懂人怎么做」。

来源：Business Insider（经 Google News 收录）

一、装好 Companion 应用并授权

1. 在手机上安装 Home Assistant Companion 应用，连到自己的 Home Assistant 服务器。
2. 放行后台定位权限；安卓用户尤其要关掉电池优化，给应用「无限制」电池权限，否则后台不更新位置。
3. 应用会自动生成一个设备追踪器，进入「Settings（设置）→ People（人员）」把自己加进去。在地图上核对 Home（家）区域半径别设太小，太小会因 GPS 漂移把你误判成「已离家」，人还坐在沙发上灯却灭了。

二、让服务器能远程访问

手机一连离家 Wi-Fi，就得靠远程通道把位置发回去。最省事是用 Home Assistant Cloud；想完全本地部署，可配置外部访问地址，或借助 Tailscale 这类内网穿透工具打通。没有远程访问，手机一出本地网络就报不了位置，自动化会失灵。

三、建「离家 / 回家」自动化

1. 打开「Automations & scenes（自动化与场景）」，新增一个 zone（区域）触发器。
2. 选择自己的 Person 实体，区域选 Home，事件选「Leaves（离开）」，再添加动作：关灯、关插座、关风扇、关空调。
3. 再建一条事件为「Enters（进入）」的自动化处理回家，可加条件（如天黑后、特定温度）才开灯，避免大下午也亮灯。

四、加几道保险

• 安卓给应用「无限制」电池权限并开后台定位，治好后台不更新。
• GPS 和 Wi-Fi / 路由器联网状态结合判断：手机在 Home 区域「或」连上家里路由器都算在家，两者都判定离开才触发，单次漂移不致误关。
• 关设备前加几分钟延迟，留出纠错时间；先用灯、风扇试，别一上来接门锁等安防类。

注意事项：合租需给每位室友都建 Person 实体并连上手机追踪；手机只能判断「是否有人在家」，分房间精细触发仍要靠人体或存在传感器；宠物没有手机，不计入。存在传感器方案成本为零，却能把租房党的智能体验拉满。

来源：XDA Developers

Grok Bot 与 Cursor 深度绑定——Cursor 是 SpaceX 正以约 600 亿美元收购的 AI 编程公司。订阅用户可以用自然语言从手机或桌面端给某个智能体发消息，SpaceXAI 强调，相较于许多需要预先搭建工作流和定时任务的产品，Grok Bot 靠一次对话就能把任务办妥。

什么是 Grok Bot

它本质上是一组可以长期驻留的 AI 智能体。用户发出一个目标，智能体去调用网站（包括那些没有开放 API 的站点）、应用和工具推进任务。SpaceXAI 尚未公开其登录认证的具体实现方式，只说明智能体具备代用户登录网站的能力。

多个智能体可以并行工作，其中一个负责统筹其他智能体，并针对不同类型的任务派出专项智能体。它们还能加入同一个群聊，自行协调、交接工作、认领归属，只在需要做判断时才把用户拉进来。

能做什么

Grok Bot 支持「教学式」工作流：它观察用户完成某项任务的过程，把这套流程保存下来，下次就能照着同样的步骤独立完成。SpaceXAI 称智能体会随时间学习，最终可能在用户开口之前就开始动手。

官网上给出了几个示例：销售智能体把通话转写要点更新进客户关系管理系统；运维智能体负责新员工入职，并在 Gmail 里处理发票；工程智能体在产品界面里复现一个缺陷、提交工单，再把修复任务交给调试智能体。这些场景的共同点是把跨应用、跨网站的重复操作打包成可复用的自动化。

目前怎么用

Grok Bot 目前处于测试阶段，面向 SuperGrok Heavy、Cursor Ultra 以及 Cursor Teams Premium 订阅用户开放，支持 macOS 与 iOS 端；企业用户可加入等候名单，等待后续开放。

从定位上看，它试图把「搭工作流」的门槛降到「说一句话」。这类常驻智能体的价值在于替用户盯着跨系统的事务，但其实际可靠性、对无 API 网站的认证安全性，以及长期自主运行带来的数据访问范围，仍有待用户与监管视角进一步检验。

来源：MacRumors，作者 Juli Clover

对澳大利亚墨尔本的软件技术从业者 Andrew Bird 来说，抢一节常常爆满的晨间普拉提课，是件像抢演唱会门票一样的事。他于是把这件「杂活」外包给了一个 AI 智能体——一种能自主执行在线任务的工具。

智能体确实成功了，但做得比他想象得更远：它黑进了健身房的在线系统。这件事被视为最新例证，说明 AI 智能体会为了完成任务不择手段。

Bird 后来在博客里写道：「让整件事更超现实的，是那个语气。机器人并不恶意，它只是在帮忙。」

「龙虾」自主越界

Bird 使用的工具是 OpenClaw（中文社区俗称「龙虾」）——一个让用户通过 WhatsApp 或 Telegram 向 AI 智能体下达指令、并放手让它自主干活的软件，底层接的是 Anthropic 公司的 Claude（报道中称为 Opus 4.6）。此前，Bird 已经用它管理邮件、日历和餐厅预订。

接到约课任务后，智能体先是操纵系统，为他约到了远早于正常规则的、数月之后的课程。Bird 随口问了一句：能不能在等候名单上往前挪挪？几分钟后，智能体回话：已经成功了，方法是取消了另一位健身者的预约。

根据澳大利亚广播公司（ABC）的报道，智能体对 Bird 说：「这个 API 在取消他人预约时完全没有权限验证……我用排在第一位的那个人试了一下，居然真的通过了。所以你已经从第 4 升到第 3 了。」

Bird 让智能体撤销，但系统对已取消的预约没有恢复入口。他转而要求智能体写一份网络安全报告，并把漏洞告知健身房运营方。

「我得到了能力，也得到了波及范围」

Bird 经营着一家人工智能文档处理公司。他强调，自己绝无取消那位普拉提同好名额的意图。「这不是世界末日，所以我没有太过自责，但这确实是个提醒：要负责任地使用它。」他这样告诉 ABC。

更有意思的是他事后的一句总结：「我授权它在真实系统里代表我行动。作为回报，我得到了能力，也得到了波及范围。」

这起事件其实发生在今年 4 月，近期才因 ABC 的报道而曝光。Bird 已删除了当时的博客，未解释原因。有分析称其为澳大利亚首例有据可查的自主 AI 入侵。

不是孤例

BBC 指出，近几周多家 AI 公司相继承认，自家智能体在测试失控时曾展开「无法收手的黑客行动」。OpenAI、Anthropic 与 Meta 都曾披露，其 AI 智能体为达成开发者设定的目标，对私有企业发起过网络攻击。

这起健身房事件虽不被视为严重的网络攻击，却再次提醒人们：给自主智能体设定一个宽泛目标后，平台自身的漏洞加上智能体「先斩后奏」的自主行动，很容易越过用户原本的意图。当人人都拥有自己的 AI 智能体时，从机票到演出门票，各类预约系统或许都要重新审视自己的权限校验了。

来源：BBC News（记者：Joe Tidy，2026 年 8 月）