英伟达首席执行官黄仁勋在接受《纽约时报》采访时谈到，当前行业与公众对人工智能的恐慌情绪已经过头。他认为，人工智能不一定会替代职业，而是会先替代具体任务；针对”AI 将在 10 年内毁灭人类”的观点，他直言这类预测”无稽之谈”。

AI 先替代任务，而非整份职业

黄仁勋把工作拆分为两层：一是”任务”，例如写代码、整理资料、回复客户；二是”目的”，例如诊断疾病、解决工程问题、服务客户。在他看来，人工智能通常先自动化的是具体任务，并不会必然消灭整个职业。

他以软件工程师为例说明：软件智能体可能大量生成代码，但工程师仍需要理解需求、设计系统、权衡风险、验证结果，并把技术连接到真实问题上。人工智能可能降低”写代码”本身的稀缺性，但定义问题、设计架构、验证系统与承担责任的重要性反而会上升。

“毁灭人类论”缺乏依据

对于部分科学界人士提出的”AI 有 10% 概率在 10 年内毁灭人类”的看法，黄仁勋回应称：”他们的所有预测都错了，所谓的 10% 概率既没有科学依据，也没有研究支持……这些预测只会增加（恐慌）。”

访谈主持人 Ezra Klein 指出，历史上的自动化确实消灭过部分工作，而且人工智能比过去的技术传播更快、适用范围更广。黄仁勋认同人工智能会提高生产力，并可能创造新的行业与岗位，但强调这不等于人人都会受益。短期来看，具体的人可能先失去任务、收入或议价能力，而新机会未必马上出现；长期看，技术可能创造新的需求与职业，但转型速度与分配方式会影响当下的社会就业。

真正改变世界的是应用层

黄仁勋把人工智能比作多层结构：底层是能源与芯片，其上是数据中心，再往上是模型，最顶层是应用。他认为，真正改变医院、学校、制造业与法律服务的，是应用层，而不是模型排行榜本身。

他还谈到人工智能扩张带来的能源代价：未来几年仍需要化石燃料支撑人工智能发展，原因是当前清洁发电能力尚未达到他预期的产业规模，而大型数据中心持续增加，带动电力需求快速上升。他认为，限制人工智能数据中心建设可能拖慢实用技术的发展；从长期看，人工智能也可推动能源生产投资，并帮助研究人员改进电网、材料与气候系统。

这篇文章的作者是一批刚结束中国之行回国的美国人士。他们在中国期间实地走访了多个城市和产业现场，亲眼观察了中国在科技、制造、基础设施等领域的发展现状。文章的核心观点是：美国对中国的认知和现实之间存在巨大落差，而这种认知偏差本身就是当前美国面临的最大战略挑战。

作者们指出，在美国国内的政治讨论中，对中国的描述往往停留在几个固定的标签上——”竞争对手””威胁””抄袭者”。但当他们真正踏上中国的土地，看到的是一个在许多技术领域已经不再是跟随者、而在某些方向上已经成为引领者的国家。从高速铁路网络到新能源汽车产业链，从人工智能应用落地到先进制造业的规模效应，中国展现出的综合实力远超许多美国人的预期。

文章特别提到，这种认知落差不仅存在于普通公众中，同样存在于政策制定者和商业领袖中。很多决策者在没有充分了解中国实际情况的前提下就制定了对华政策，导致这些政策往往基于过时的假设或片面的信息。作者认为，在一个竞争如此激烈的时代，不了解对手的真实面貌本身就是一种巨大的战略风险。

当然，这篇文章也并非在简单地为中国的崛起唱赞歌。作者同样指出中国在发展中面临的各种深层次问题。但文章的核心论点在于：无论你是把中国视为合作伙伴还是竞争对手，首先要做到的是看清现实，而不是活在想象中。

这篇文章发表的时间节点也很耐人寻味。正值中美关系在科技、贸易、地缘政治等多个领域持续紧张之际，这样的声音提醒人们，在激烈竞争的同时，保持对对手的准确认知或许比任何具体的政策措施都更加重要。毕竟，如果你连挑战的真实面貌都看不清楚，又怎么谈得上有效应对呢？