9 月 9 日，DeepSeek 开放平台发布通知，计划于北京时间 2026 年 9 月 10 日前后正式发布 V4.1 Flash 模型。官方表示，经内部及外部多方测试，V4.1 Flash 在性能、费用、响应速度、总处理用时等指标上已全面超越 V4 Pro。

与模型发布同步的还有一次价格调整。距离上一次大幅涨价不到一个月，DeepSeek 宣布下调 Flash 系列定价，其中输入缓存命中部分降幅达到 60%。

V4 Pro 请求将自动切换，按更低单价计费

按照官方说明，在 V4.1 Flash 正式上线之后、V4.1 Pro 上线之前，平台会把所有指向 V4 Pro 的接口请求全部路由到 V4.1 Flash，并按 V4.1 Flash 的单价计费。

这意味着现有 V4 Pro 调用方无需改动任何代码，即可切换到性能更强的新模型，同时支付费用反而下降。在模型迭代通常伴随涨价的行业惯例下，这种”升级与降价同步”的做法并不多见。

新价格：空闲时段与高峰时段相差一倍

新价格自北京时间 2026 年 9 月 10 日 12 时起执行，覆盖 deepseek-v4-flash 与 deepseek-v4-flash-vision-exp 两款模型，定位更高的 V4 Pro 价格保持不变。

空闲时段每百万 token 价格为：输入缓存命中 0.02 元，输入缓存未命中 1 元，输出 4 元。此前这三项价格分别为 0.05 元、1.5 元和 4.5 元，降幅依次为 60%、33.33% 和 11.11%。

高峰时段各项目价格为空闲时段的两倍，即输入缓存命中 0.04 元、输入缓存未命中 2 元、输出 8 元。高峰时段定义为北京时间周一至周五的 9:00 至 12:00 与 14:00 至 18:00，其余时间均为空闲时段。

与 8 月涨价前的水平相比，缓存命中与未命中的输入价格已回落至 0.02 元和 1 元，但输出价格仍高于涨价前的 2 元。

一个月前刚涨过价，V4 Pro 最高涨幅达 11 倍

时间线值得留意。8 月 13 日 V4 Pro 正式版上线时，DeepSeek 同步上调 API 价格，V4 Pro 系列最高涨幅达 11 倍，高峰时段每百万输出 token 最高达到 27 元。当时有开发者反映高峰时段成本明显上升，性价比优势被削弱。

不到一个月后，Flash 系列迎来降价。有开发者按自身智能体工作流估算，综合调用成本可能下降约 40%，实际降幅取决于缓存命中率、输入输出 token 占比以及任务能否错峰执行。错峰与提高缓存复用率，成为压低成本的两个主要抓手。

新模型：新架构、原生多模态，速度提升近两倍

9 月 8 日，DeepSeek 在官方交流群开启 V4.1 Flash 中间版本内测。据介绍，该版本采用新的模型结构，原生支持多模态，在能力、速度和成本上均有优化。

参与测试的社区用户反馈，其生成速度约为每秒 284 个 token，而当前 V4 模型约为每秒 97 个 token，速度提升接近两倍。对于需要反复迭代的编程场景，这一提升具备明显的实用价值。

在内测同步发放的问卷中，官方直接询问用户该模型能否全面替代线上运行的 V4 Pro。业内人士认为，这说明 DeepSeek 对 V4.1 Flash 的定位不只是 Flash 系列的内部迭代，而是希望以 Flash 的定价和速度，逼近甚至达到 Pro 级别的能力。

目前该测试版本名称带有”expires-on-0910″标识，暗示将在此后下线，正式版的实际表现成为市场关注焦点。

性价比仍是核心打法

第三方评测机构 Artificial Analysis 的数据显示，DeepSeek V4 Flash 的智能指数约为 53，低于 GPT-5.6 Sol 的 61 和 Claude Opus 5 的 63；但按单任务估算成本约为 0.25 美元，而后两者分别为 1.23 美元和 2.34 美元。

这种差距凸显了 DeepSeek 一贯的策略：即便在绝对能力上不占首位，凭借显著更低的推理成本，仍能在规模化调用的开发者群体中保持吸引力。对普通消费者而言，API 降价的影响相对间接，能否传导为更低的 AI 服务价格或更宽松的使用额度，还要看开发者与应用厂商的取舍。

AI产业竞争的新焦点：从模型能力到价值闭环

本届WAIC以”智能伙伴，共创未来”为主题。丁永指出，行业关注点正在从模型能力竞争逐步转向应用价值创造。过去几年围绕参数规模、模型性能和技术突破的讨论正在被一个更核心的问题取代：AI如何真正进入企业业务流程，如何降低应用门槛，如何通过实际业务结果创造价值。

在这一趋势下，Token成为连接算力、模型与应用的重要基础资源。润建股份的探索聚焦于此：依托五象云谷Token工厂，构建Token生产、应用、部署和服务的全栈能力，降低企业使用AI的成本门槛。

Token工厂：700%性能提升与30%成本下降

润建股份在展会上发布了五象云谷Token工厂润蟾平台，通过对Token吞吐性能的优化实现了700%的性能提升，进一步降低Token成本。

电力成本是Token生产的重要组成部分。基于润建股份在能源领域的积累，通过虚拟电厂结合储能能力调配绿电使用，降低算力生产的能源成本。公司获批准在南宁五象云谷计算中心自建220千伏专用变电站，通过专变提供480兆瓦容量，预计降低30%以上的算力使用成本。

制冷方面，采用微通道液冷结合800伏高压直流技术，使PUE降至1.1以下。

AI FDE：派工程师进企业现场

在Token应用环节，润建股份提出了AI FDE（AI Forward Deployed Engineer）服务体系，定义为VGE——Value Growth Engineering，即价值增长工程师。简单来说，FDE团队会进入客户现场，与企业共同挖掘AI应用场景和价值。

丁永解释了客户选择这种模式的原因：一方面是低成本Token，另一方面是适用于企业AI化转型的工具链。FDE团队携带工具、Token和行业场景的结合能力，帮助企业将AI从技术概念转化为可衡量的商业价值。

出海布局

丁永还谈到了出海方向。润建股份在东南亚和中东已有布局，Token工厂模式可以复制到海外市场。不同地区对AI的需求场景不同，但降低成本门槛的逻辑相通。

来源：36氪专访