全国产算力全流程训练

星火 X2.5 的一个鲜明标签是全程依托国产算力完成训练与推理。科大讯飞表示，模型全面适配国内软硬件生态，并针对国产平台持续优化超长序列的训练与推理效率。在当前算力供应存在不确定性的背景下，全栈国产化意味着模型训练和交付能力不受外部供应链波动影响，这也是星火系列区别于多数国产大模型的核心特征。

模型支持 256K 超长上下文窗口，可处理长文档解析、长代码库理解等任务。在能力侧重上，X2.5 重点强化了代码生成的可靠性与规范性，并增强了多轮交互的稳定性，面向智能体（Agent）开发场景进行了专门优化。

限时五折：输入 1.6 元、输出 6 元

定价方面，星火 X2.5 当前提供限时五折优惠：每百万 Token 输入费用 1.6 元，缓存命中输入 0.24 元，输出 6 元；对应原价分别为 3.2 元、0.48 元和 12 元。与大模型 API 常见的”低价引流后回调”不同，这一价格直接对标主流开源模型 API，对企业用户批量调用具有一定吸引力。

两款端侧模型已开源

除基座模型外，科大讯飞此前已开源星火 X2.5-4B 和 1.7B 两款轻量级端侧模型。两款模型均支持最长 100 万 Token 的上下文长度，可本地部署于长文档处理、代码辅助、数据分析等场景，适合对数据隐私和离线可用性有要求的政企用户。

从端侧 100 万 Token 上下文到云端 2930 亿参数基座，星火 X2.5 形成了覆盖云端推理、本地部署和终端侧运行的完整产品矩阵。对于关注国产算力生态和混合部署方案的开发者与企业而言，这款模型提供了除开源通用模型之外的另一个选择。

一、用一句话描述，AI 自动填好细节

提醒事项此前已经支持一定程度的自然语言输入：在输入框里打出日期这类信息，键盘上方的建议栏会提示把它添加到提醒的对应字段里。iOS 27 的做法更进一步，由 Apple Intelligence 接管这个环节。

按照系统内的功能说明页面表述：

描述一条新提醒：用你自己的话描述一条提醒，Apple Intelligence 会帮你创建它。

区别在于，用户不再需要按字段拆分信息，而是把整句话说完，系统自行识别其中提到的时间、地点、重复规则等元数据并写入相应位置。理论上，这会让创建提醒的动作比过去更快、更连贯。

一个悬而未决的问题是新旧两套机制的关系。9to5Mac 指出，二者在功能上重叠明显，目前无法判断旧的键盘建议栏是否会在整个测试周期中一直保留。

二、列表内的元数据编辑器扩容

新的「描述」功能属于提醒事项完整任务面板的一部分。但很多人的实际习惯是在列表内直接快速添加或修改条目，iOS 27 对这条路径也做了升级。

在 iOS 26 中，创建或编辑任务时，键盘上方会出现五个选项：日期、位置、标签、旗标、相机。

iOS 27 把这些选项全部移入一个环绕当前提醒条目的新框内，可调整的项目扩充到八个：

• 日期
• 时间
• 紧急
• 重复
• 位置
• 标签
• 旗标
• 相机

其中「时间」从日期中独立出来，「紧急」与「重复」则是这次新增的直接入口。用户依然可以点击「i」图标进入完整的元数据设置页，但按照 9to5Mac 的判断，在 iOS 27 上需要这么做的场景会明显减少。

三、购物清单归类更准，且支持更多语言

提醒事项的购物清单具备自动归类能力，可以把添加进去的商品按品类分组排列。苹果表示这项功能在 iOS 27 中有两处改进：一是归类更准确，二是支持的语言范围扩大。

背后的原因是 iOS 27 换用了能力更强的端侧基础模型（Foundation Models）。也就是说，这不是一项全新功能，而是既有功能借模型升级获得的直接收益。苹果并未逐一公布新增支持的语种清单。

一条清晰的产品思路

把三项改动放在一起看，提醒事项这次的更新方向相当明确：不做形态上的大改，而是用 Apple Intelligence 和端侧模型去优化早已存在的功能路径——把自然语言输入做得更彻底，把常用字段挪到手指最容易触及的位置，把已有的归类能力做得更准。

对重度使用清单类应用的用户来说，这类改动的实际价值往往高于新增一个花哨模块。当然，涉及 Apple Intelligence 的功能通常存在设备与语言支持范围的限制，具体可用情况仍需等待苹果在正式版发布时公布的详细清单。