2026 年 7 月 22 日，DOE 联合开源模型实验室 Arcee AI 公布 Genesis-Science-1（GS1）——一个面向科研的“开放权重”基础模型。它并非某家公司的闭源产品，而是由 DOE 及其国家实验室在“创世计划”（Genesis Mission）框架下共建。Arcee 负责拉算力、做预训练与后训练、搭建科研工作台与周边系统；DOE 的科学家们则界定该解决什么问题、提供训练用的数据与环境，并验证模型产出是否站得住脚。GS1 被描述为一款万亿参数级别的语言模型，搭配一套“受治理的执行系统”，用于跑那些耗时、棘手的长链路科研任务，计划今年晚些时候开放权重、技术报告和公开演示，底层基于 Arcee 新一代 Trinity 架构（其 Trinity Large 为 4000 亿参数的稀疏混合专家模型）。

“创世计划”本身由 2025 年 11 月的一道行政命令启动，是 DOE 牵头的国家级倡议，目标是十年内让美国科研产出与影响力翻倍，串联起 17 个国家实验室，由 DOE 副部长兼科学长官 Darío Gil 主抓。

GS1 真正特别的地方在“治理”。它运行在受控的科研环境里：只用获批的工具，能写代码、修代码、在运行中失败时自我恢复，并保留每一步推理的可复现记录。模型跑在一套沙箱化的分段执行系统里，会为进度打检查点、记录每一次提示词、工具调用和中间结果，且绝不被赋予对 DOE 基础设施的无限访问权。任何涉及安全、保密、发表或算力使用的事，都必须由人拍板。开放权重的意义正在于此——实验室可以把模型牢牢握在自己手里，保留已知版本、在自有环境里评估、按本学科微调，并追溯答案背后完整的工作链路。

为了让社区参与共建，DOE 在阿贡国家实验室（Argonne）托管的 genesisopenmodels.anl.gov 开放了贡献通道，面向高校、其他实验室、企业、非营利与研究机构；贡献者保留素材所有权并可设定使用条款。据 energy.gov 公告，首轮贡献窗口中，预训练类申请截止 2026 年 8 月 14 日、微调类截止 8 月 25 日，之后预计每三个月滚动一次。

Arcee 联合创始人兼 CEO Mark McQuade 把背后的逻辑说得很直白：“一个国家如果领先的领域全都封闭，就不可能在 AI 上领先。”Arcee 在公告中也不回避一个事实：它认可中国的 DeepSeek、通义千问、Kimi、MiniMax、GLM 等开源模型实验室做得很好，并认为这些团队恰恰暴露出美国本土能造出的强开源模型太少——而这，正是 GS1 想补上的缺口。

来源：美国能源部 / Arcee AI