定价与定位

新款门铃更纤薄，但保留了标志性的双色Ring配色方案、门铃按钮、Logo和铃声。电池版起售价£80，旗舰版（Pro 3）售价£219.99（€249.99/$249.99/A$329.99），可选择电池供电或有线供电，价格与同类竞品大致相当。

设计与安装

尽管看起来更纤薄，新款Pro 3实际上比2021年发布的上一代略大。有线版提供多种颜色的面板可供选择，以搭配家居装饰——门铃按钮周围有一圈蓝色光环。附赠直装和倾斜支架两种选择。

画质：真正的飞跃

Pro 3最大亮点是全新的4K摄像头，相比前代产品是巨大的飞跃，能捕捉到更丰富的细节。文本（如姓名牌）更容易辨认，数字变焦可放大至10倍。白天或夜晚，约9米距离外就能读取车牌号码。

但更大的改进在于弱光表现——尤其是在门铃附近有街灯或室外灯的复杂混合光线条件下（许多摄像头在这一场景下表现不佳）。当灯光关闭后，黑白红外照明模式接管，画质清晰到能看清门口每个人的每一个动作——在测试中连狐狸穿过院子都能清晰识别。

140度方形宽视野让你能够从头到脚看到访客，即使他们站在门正前方也能完整捕捉。包裹检测功能会在可自定义区域内发现门口包裹时发出警报。

AI功能：解决通知疲劳

与所有Ring产品一样，Pro 3可以无需订阅直接使用——但核心功能需要订阅。基础Ring Solo计划每月£4.99起，提供180天的事件视频保存、智能警报（区分人、包裹和车辆），以及动态预览等功能。

真正让人印象深刻的是Ring Pro计划（每月£15.99），它带来了全新的AI功能：

• 视频描述：如”一辆黑色汽车驶过”或”一位抱着孩子的女性在门口”
• AI搜索：用自然语言描述查找事件，如”红色车经过”
• 面部识别：标记常客，警报直接告诉你是谁在门口
• 异常事件警报：学习门铃前的事件模式，只在不寻常事件时发出通知——在测试中将每日约30条通知减少到仅需关注的几条

雷达追踪与隐私

雷达驱动的运动追踪功能可在门口区域的航拍视图上叠加显示人物移动轨迹。距离自定义设置帮助减少门前街道的不必要录制，隐私区域设置可以屏蔽画面中的特定区域，避免记录邻居的活动。

连接性能

从上一代的WiFi 5升级到双频WiFi 6是一个令人欢迎的变化。虽然还不是最新的WiFi 7标准，但WiFi 6在前门常见的信号拥堵或较弱区域，提供了显著更高的带宽和更低的延迟。在测试中，不再需要WiFi信号增强器，实时画面启动速度大幅提升。

订阅计划一览

| 计划 | 月费 | 核心功能 |

|——|——|———|

| Ring Solo | £4.99起 | 180天视频保存、智能警报、动态预览 |

| Ring Multi | £7.99起 | Solo功能支持多摄像头 |

| Ring Pro | £15.99起 | AI视频描述、人脸识别、异常事件警报 |

| AI附加包 | £3 | 为低价计划添加AI功能 |

最终结论

新款Video Doorbell Pro 3为Ring的门铃产品线带来了非常受欢迎的全面升级。设计更美观、运行更稳定——对于固定在门前的产品来说这一点至关重要。

4K摄像头显著提升了细节清晰度和变焦能力，但最令人印象深刻的是弱光和混合光线表现——相比前代产品简直是脱胎换骨。

如果你已拥有Amazon Alexa设备，Alexa集成是一个额外加分项，可将音箱或屏幕用作铃声和来访者显示。

优点：4K摄像头、出色的弱光和混合光线表现、良好的变焦能力、WiFi 6、快速视频通话、有线供电免充电、外观出色、有线/电池可选、可换面板。

缺点：无以太网选项、无本地录制、需要订阅才能发挥全部功能、受限于Ring生态系统。

如果你因门铃通知过多感到疲惫，Ring Pro计划中的高级AI通知管理功能值得一试——至少免费试用期内值得体验。

新费率规则的核心变化

Gemini免费版（全称Gemini Free Tier）默认搭载Gemini 3.5 Flash轻量化模型，面向个人用户永久开放，无需绑定信用卡。但新规则引入了双重算力限额：

• 小额额度：每5小时刷新一次，用于日常轻量操作
• 周总算力上限：重置周期为一周，防止过度使用

这意味着，写复杂代码、解析长PDF、批量生成图片等高负载操作会快速消耗算力，额度耗尽后只能等待周期重置。

如何追踪你的用量

用户可以在Gemini网页端右上角的设置中找到”Usage limits”用量面板，实时查看剩余5小时额度、每周总算力消耗，预判限流时间。

免费版开放的核心功能包括：文本问答、基础代码生成、单张图片识别、文档总结、Chrome浏览器侧边栏AI、Canvas简易PPT生成、基础音频文本提取、Gemini CLI基础调用权限。日常写文案、梳理学习笔记、调试简短脚本、翻译长文、解析截图报错，全部可以免费完成。

免费版的三大限制

1. 算力双重限额：不再按对话次数限制，复杂操作消耗算力更快
2. 高阶模型锁权：Gemini 3.5 Pro、Ultra深度推理等模型仅开放每日少量试用额度
3. 无专属API大额配额：Google AI Studio免费API额度仅适合测试小项目

算力节约技巧

为了在免费额度下获得更长使用时长，可以采取以下策略：

• 优先使用Fast轻量化模式：简单问答、短文撰写选择Fast模式，算力消耗仅为Thinking模式的三分之一
• 任务拆分：不要一次性上传多份文档或要求生成完整大项目，分模块提问
• 本地文本预处理：长篇资料先在本地删减冗余再上传，减少token消耗
• 定期清理对话历史：过期对话上下文会持续占用算力缓存
• 避开高消耗功能：图片批量生成、长视频解析等仅少量免费额度

订阅方案对比

对于需要更多算力的用户，谷歌提供了多个付费层级：

• Gemini AI Plus：适合日常中度使用，算力额度翻倍
• Gemini AI Pro：适合开发者和重度用户，提供更多高阶模型访问权限和更大的API配额

新旧规则对比

| 维度 | 旧规则（按对话次数） | 新规则（按算力） |

|——|——————-|—————–|

| 计量方式 | 固定对话次数 | 实际算力消耗 |

| 复杂操作 | 一次对话扣一次 | 高负载操作消耗更多 |

| 重置周期 | 固定时间重置 | 5小时小额+周总计双重机制 |

| 透明度 | 看不到消耗明细 | 用量面板实时可见 |

对于大多数日常用户而言，免费版仍然足以满足文字问答、文档整理、简单代码编写等需求。只有当需要高频深度推理、大容量文档处理或商业级API调用时，才需要考虑升级到付费方案。

]]> https://mylogs.cn/%e9%98%bf%e9%87%8c1688%e6%8e%a8%e5%87%bautp%e9%80%9a%e7%94%a8%e4%ba%a4%e6%98%93%e5%8d%8f%e8%ae%ae%ef%bc%9ab2b%e6%ad%a3%e5%90%91a2a%e8%87%aa%e5%8a%a8%e4%ba%a4%e6%98%93%e6%97%b6%e4%bb%a3%e8%bf%88/ Sat, 18 Jul 2026 07:45:39 +0000 https://mylogs.cn/%e9%98%bf%e9%87%8c1688%e6%8e%a8%e5%87%bautp%e9%80%9a%e7%94%a8%e4%ba%a4%e6%98%93%e5%8d%8f%e8%ae%ae%ef%bc%9ab2b%e6%ad%a3%e5%90%91a2a%e8%87%aa%e5%8a%a8%e4%ba%a4%e6%98%93%e6%97%b6%e4%bb%a3%e8%bf%88/ 2026年7月17日，在2026世界人工智能大会（WAIC）上，阿里巴巴旗下B2B平台1688正式宣布，将于本月底推出UTP通用交易协议（Universal Trade Protocol，简称”UTP”）。这一举措标志着全球B2B电商行业在AI驱动下正加速从传统的人工交易模式向智能体自动交易（A2A，Agent-to-Agent）时代转型。

AI重塑贸易范式：从B2B到A2A

近年来，随着大模型技术和AI智能体的快速迭代，AI在商业决策与交易执行方面的能力显著增强。越来越多企业的采购流程开始由AI智能体主导——买家的AI智能体能够自主分析需求、筛选供应商、比价并完成下单，而工厂端的AI则负责接收订单、排产调度和履约交付。这种由AI直接对接AI的交易模式，正在将传统B2B（Business-to-Business）演变为A2A（Agent-to-Agent）。

然而，一个关键瓶颈随之浮现：不同企业的AI智能体来自不同开发者、基于不同技术架构，彼此之间缺少一套行业通用的交易协议来规范信息交互与流程协同。就像互联网早期不同网络之间需要TCP/IP协议才能互联互通一样，A2A时代同样需要一套公认的通信与交易标准。

UTP：A2A时代的全球贸易基础设施

1688此次推出的UTP通用交易协议，正是针对这一痛点给出的平台级解决方案。UTP旨在为A2A时代的全球贸易建立统一的交易基础设施，定义AI智能体之间进行商品询价、报价、下单、支付及履约等全链路交易的标准化通信规范。

UTP推出后，A2A时代的B2B交易将拥有一套互联互通的开放标准。这意味着不同厂商、不同平台的AI智能体只要遵循UTP协议，即可实现跨系统的无缝交易对接，大幅降低AI贸易的技术门槛与协作成本。对于1688这一国内最大的B2B采购平台而言，率先推出UTP也有助于其在A2A浪潮中抢占标准制定的话语权。

同场WAIC 2026：AI产业化多点开花

本届WAIC上，多项AI商业化进展同样值得关注。蚂蚁集团展示了面向智能体商业时代的三层AI布局，涵盖AI应用层、智能体商业生态层和技术基座层，并透露其健康AI产品”阿福”用户数已突破1亿，日均处理超过1000万次健康咨询；在支付领域，蚂蚁AI支付已累计支持3亿笔智能体支付交易，适配95%的通用智能体框架。

自动驾驶方面，文远知行发布了物理AI认知基础大模型WeRide WITT。该模型基于视觉语言大模型（VLM）能力，引入了”最小物理事实单元”概念，旨在提升自动驾驶系统对真实物理世界的理解与认知能力。硬件端，千问首款AI智能体耳机在本届WAIC亮相，支持同声传译、会议纪要、健康记录等多项功能。

政策层面，国家发展改革委在大会上发布了《人工智能合作发展行动计划》，涵盖八大行动领域，为进一步推动AI技术发展与产业落地提供了政策框架。

从交易协议到智能体生态，从健康医疗到自动驾驶，WAIC 2026集中展现了AI从技术能力向产业基础设施演进的趋势。1688推出UTP，正是这一宏观趋势在B2B贸易领域的具体落地。

]]> https://mylogs.cn/%e8%8b%b9%e6%9e%9c%e6%ad%a3%e5%bc%8f%e8%b5%b7%e8%af%89openai%e7%aa%83%e5%8f%96%e5%95%86%e4%b8%9a%e6%9c%ba%e5%af%86%ef%bc%9a%e4%b8%80%e5%9c%ba%e4%bb%8e%e5%90%88%e4%bd%9c%e4%bc%99%e4%bc%b4%e5%88%b0/ Fri, 17 Jul 2026 00:15:42 +0000 https://mylogs.cn/%e8%8b%b9%e6%9e%9c%e6%ad%a3%e5%bc%8f%e8%b5%b7%e8%af%89openai%e7%aa%83%e5%8f%96%e5%95%86%e4%b8%9a%e6%9c%ba%e5%af%86%ef%bc%9a%e4%b8%80%e5%9c%ba%e4%bb%8e%e5%90%88%e4%bd%9c%e4%bc%99%e4%bc%b4%e5%88%b0/ 2026年7月10日，苹果公司向美国加利福尼亚州北区联邦法院提交了一份长达41页的诉状，正式起诉OpenAI及其硬件子公司io Products，指控其系统性窃取苹果的商业秘密。两名前苹果员工——OpenAI现任首席硬件官Tang Tan与前苹果高级系统电气工程师Chang Liu——也被列为个人被告。这场诉讼不仅将两家曾经亲密合作的科技巨头推上了对立面，更揭开了AI时代人才争夺战中最激烈、最复杂的一幕。

从”蜜月期”到”翻脸”

时间倒回至2024年，苹果与OpenAI仍处于合作的黄金时期。当年6月的WWDC全球开发者大会上，苹果宣布将把ChatGPT深度集成到iOS、iPadOS和macOS系统中，作为Apple Intelligence生态的重要补充。当Siri或系统自有模型无法处理某些复杂请求时，用户可以选择调用ChatGPT完成对话。这项合作一度被视为科技行业的强强联合：苹果坐拥十亿级终端设备和用户入口，OpenAI则提供业界领先的大模型能力。

然而，双方关系的裂痕在2025年开始显现。当年，OpenAI以接近65亿美元的价格收购了硬件初创公司io Products。这家公司由苹果传奇设计总监Jony Ive与Tang Tan、Evans Hankey、Scott Cannon等苹果前高管共同创立。2025年7月，io团队正式并入OpenAI，Jony Ive及其设计公司LoveFrom则保持独立身份，继续承担OpenAI产品的设计和创意工作。

这笔交易向外界传递了一个明确信号：OpenAI不再满足于只做模型和软件服务，而是要直接进入消费硬件领域。Sam Altman曾多次公开表示，希望开发一种不同于传统电脑和智能手机的新型AI设备，探索全新的交互方式。这一战略转型，使OpenAI与苹果之间的关系从合作逐渐滑向竞争。

与此同时，苹果员工向OpenAI的流动速度也在加快。苹果在诉状中称，截至起诉时，已有超过400名前苹果员工在OpenAI任职，涉及从技术人员到硬件业务高管的多个层级。

诉状中的核心指控

苹果对Tang Tan的指控尤为详细。Tan在苹果工作了24年，曾深度参与iPod、iPhone和Apple Watch等核心产品的研发，离职前担任iPhone和Apple Watch产品设计副总裁。2024年底，他转投OpenAI并出任首席硬件官。

苹果指控，Tan利用自己对苹果研发体系的深度了解，在OpenAI招聘苹果员工的过程中有策略地获取机密信息。诉状称，Tan曾在面试中直接使用苹果内部项目代号，以判断候选人在相关项目中的参与深度；还要求部分仍在苹果任职的候选人携带电池、逻辑板、系统级封装（SiP）和屏蔽部件等实际硬件参加所谓的”show and tell”展示交流。苹果认为，这种做法可能让OpenAI接触到尚未发布产品的设计方案、材料选择和制造工艺等核心信息。

更令苹果震惊的是，Tan还被指控持有一份标注为”按需知悉”的内部离职流程文件，并将其提供给准备从苹果离职的员工。该文件指导员工如何避免触发更严格的安全审查，例如不向苹果透露下一家雇主的名称，或尽量避免被提前终止系统和办公权限。此外，Tan在离开苹果前， allegedly 曾将涉及供应商会议的信息发送至个人账户。

另一名被告Chang Liu曾在苹果担任高级系统电气工程师长达八年，于2026年1月加入OpenAI。苹果称，Liu离职时没有参加离职面谈，没有签署保密提醒文件，也没有归还公司配发的笔记本电脑。更严重的是，苹果发现Liu在离职后仍能利用一个认证漏洞访问苹果的网络存储系统，并在加入OpenAI后继续使用该权限，下载了数十份机密硬件文件，内容涉及未发布产品、工程演示文稿、技术规格、制造工艺以及专有项目数据。

苹果还称，Liu曾向其他准备加入OpenAI的苹果员工提供面试建议，告诉他们面试前应重点”复习”哪些技术内容。

官司之外的深层博弈

苹果请求法院禁止被告继续持有、使用或披露相关商业秘密，责令其返还机密材料、保全证据，并赔偿损失。如果苹果胜诉，OpenAI首款消费硬件的研发和发布时间可能受到直接影响。多位OpenAI高管近期透露，公司计划于2026年下半年展示首款消费级AI硬件，而负责这一项目的io Products正是本案被告之一。

对于苹果而言，这起诉讼的时间节点也颇为微妙。按照苹果此前公布的安排，Tim Cook将于2026年9月1日卸任CEO，转任执行董事长；现任硬件工程高级副总裁John Ternus将接任。这起案件既是Cook任期内发起的重要法律行动，也可能成为Ternus上任后需要持续推进的重大诉讼。

OpenAI方面则对指控予以否认。公司发言人回应称，OpenAI”对其他公司的商业秘密没有兴趣”，并表示将继续专注于开发能够赋能用户的创新技术。截至目前，OpenAI尚未正式向法院提交答辩。

随着案件进入证据开示（discovery）阶段，双方预计将提交内部通信记录、系统访问日志、招聘材料以及产品研发文件。届时，苹果能否证明相关信息构成受法律保护的商业秘密，OpenAI是否实际使用了这些信息，以及公司是否需要为相关员工的行为承担法律责任，都将成为案件的关键争议点。无论最终结果如何，这场诉讼都将为科技行业的人才流动与商业秘密保护树立新的标杆。

]]> https://mylogs.cn/%e5%b7%a5%e7%a8%8b%e5%b8%88%e9%80%90%e4%b8%80%e8%be%a8%e8%ae%a4%e3%80%8a%e4%be%8f%e7%bd%97%e7%ba%aa%e5%85%ac%e5%9b%ad%e3%80%8b%e4%b8%ad%e6%89%80%e6%9c%8990%e5%b9%b4%e4%bb%a3%e7%94%b5%e8%84%91/ Thu, 16 Jul 2026 13:42:51 +0000 https://mylogs.cn/%e5%b7%a5%e7%a8%8b%e5%b8%88%e9%80%90%e4%b8%80%e8%be%a8%e8%ae%a4%e3%80%8a%e4%be%8f%e7%bd%97%e7%ba%aa%e5%85%ac%e5%9b%ad%e3%80%8b%e4%b8%ad%e6%89%80%e6%9c%8990%e5%b9%b4%e4%bb%a3%e7%94%b5%e8%84%91/ “这是一个Unix系统，我知道的！”——这句出自1993年电影《侏罗纪公园》的经典台词，多年来一直是科技圈的著名梗。但一位谷歌软件工程师的最新调查表明，这部电影在计算机硬件的呈现上其实异常考究。

谷歌工程师的”考古”调查

谷歌软件工程师法比安·桑格拉尔（Fabien Sanglard）对《侏罗纪公园》进行了逐帧扫描，辨识出了电影中所有可识别的计算机硬件，并详细列出了每台设备的规格、成本以及它们如何进入剧组。

这一调查在本周的Reddit和Hacker News社区引发了广泛讨论。事实上，关于《侏罗纪公园》中技术细节的讨论已经持续多年，但桑格拉尔首次将这些信息整合到一篇结构清晰、可读性极强的分析文章中。

价值百万美元的真实硬件

电影的特效协调员科里·福彻（Cory Faucher）在《侏罗纪公园制作揭秘》一书中透露：”布景中的一切都是真实的。我们无法伪造任何东西，因为如今的观众对计算机的了解太深入了。”

具体而言，剧组使用的硬件包括：硅谷图形公司（SGI）出借的价值875,000美元的计算机设备，苹果出借的价值350,000美元的设备，以及价值约500,000美元的额外硬件和软件。

辨识出的设备包括：5台Thinking Machines CM-5超级计算机、1台摩托罗拉Envoy PDA，以及多台当时处于前沿的SGI工作站——包括IRIS Crimson和R4000 Indigo。

反派也用Mac

一个颇具讽刺意味的细节是，片中”内鬼”角色丹尼斯·内德里（Dennis Nedry）使用的两台电脑都是Mac——具体型号为Macintosh Quadra 700。考虑到如今苹果 reportedly 有不成文规定，不允许其产品出现在反派手中，这一细节显得格外有趣。

软件同样考究

剧组在软件呈现上同样下了功夫。片中出现了真实的QuickTime视频播放器，角色在多处使用了真实的命令行界面（CLI），当然还有那句名言所指向的FSN——一款真实的实验性3D文件系统浏览器。

对于想要亲自体验FSN文件浏览器的读者，计算机历史爱好者安德鲁·沃肯廷（Andrew Warkentin）今年早些时候发布了一个名为”虚拟操作系统博物馆”的174GB合集，其中就包含了电影中出现的一些软件。

这部电影原作者迈克尔·克莱顿（Michael Crichton）本身拥有计算机背景，这也解释了为什么影片在技术细节上如此严谨。桑格拉尔的完整分析可在其个人博客上查看。

]]> https://mylogs.cn/google%e5%9b%be%e7%89%87%e6%90%9c%e7%b4%a225%e5%91%a8%e5%b9%b4%e5%a4%a7%e6%94%b9%e7%89%88%ef%bc%9aai%e7%94%9f%e5%9b%be%e5%8a%9f%e8%83%bd%e5%85%a8%e9%9d%a2%e8%9e%8d%e5%85%a5%e6%90%9c%e7%b4%a2%e4%bd%93/ Wed, 15 Jul 2026 07:12:11 +0000 https://mylogs.cn/google%e5%9b%be%e7%89%87%e6%90%9c%e7%b4%a225%e5%91%a8%e5%b9%b4%e5%a4%a7%e6%94%b9%e7%89%88%ef%bc%9aai%e7%94%9f%e5%9b%be%e5%8a%9f%e8%83%bd%e5%85%a8%e9%9d%a2%e8%9e%8d%e5%85%a5%e6%90%9c%e7%b4%a2%e4%bd%93/ Google图片搜索即将迎来它的25周年纪念日，Google借此契机对这一核心产品进行了自推出以来最为重大的一次改版。除了全新的页面视觉设计，Google还将AI图像生成能力深度整合到图片搜索体验中，标志着图片搜索从”检索已有内容”向”按需生成内容”迈出了关键一步。 回溯历史，Google图片搜索诞生于2001年7月。据公开记载，这一功能的灵感直接来源于Jennifer Lopez在2000年格莱美颁奖典礼上身着的那条绿色Versace连衣裙。当时，这条裙子在互联网上引发了前所未有的搜索热潮，促使Google工程师们意识到用户对图片搜索有着巨大的需求，从而催生了独立的图片搜索服务。 经过25年的发展，Google图片搜索的页面设计已经相当极简——用户进入页面后，面对的只是一个简洁的搜索栏。然而，新版图片搜索将彻底打破这一模式。Google计划在用户输入任何搜索词之前，就主动展示一个动态更新的图片画廊。该画廊的内容将基于用户的兴趣偏好（包括浏览的网页内容和历史搜索记录）进行个性化推荐，并持续更新，旨在让用户在搜索前就能获得灵感和发现。 与此同时，Google还重新推出了”Collections”（收藏集）功能。该功能允许用户在浏览图片时，将感兴趣的内容一键添加到自己的收藏集中进行整理和保存，为长期积累和管理视觉素材提供了便利。 在AI能力的整合方面，此次改版的重头戏是Google的Nano Banana图像生成模型。该模型现已扩展至AI Overviews功能中，用户可以直接在搜索结果中生成图片。具体而言，用户只需在搜索查询中明确提出生成图片的请求，Google AI便会在AI Overview中直接生成并展示相应的图像内容，无需跳转至其他工具或页面。 Google方面表示，新版图片搜索页面以及AI Overviews中的图像生成功能将在未来几周内逐步推出，但目前暂时仅支持英语账户。这意味着，非英语用户仍需等待一段时日才能体验上述新功能。 从25年前因一条绿色连衣裙而诞生的简单图片索引工具，到如今集个性化推荐、收藏管理和AI图像生成于一体的智能视觉搜索平台，Google图片搜索的演进轨迹也折射出互联网产品从”信息检索”到”智能服务”的范式转变。
]]> https://mylogs.cn/%e8%8b%b9%e6%9e%9c%e8%b5%b7%e8%af%89openai%e7%aa%83%e5%8f%96%e5%95%86%e4%b8%9a%e6%9c%ba%e5%af%86%ef%bc%9a%e4%b8%80%e5%9c%ba%e4%bb%8e%e5%90%88%e4%bd%9c%e4%bc%99%e4%bc%b4%e5%88%b0%e5%af%b9%e7%b0%bf/ Sun, 12 Jul 2026 06:54:59 +0000 https://mylogs.cn/%e8%8b%b9%e6%9e%9c%e8%b5%b7%e8%af%89openai%e7%aa%83%e5%8f%96%e5%95%86%e4%b8%9a%e6%9c%ba%e5%af%86%ef%bc%9a%e4%b8%80%e5%9c%ba%e4%bb%8e%e5%90%88%e4%bd%9c%e4%bc%99%e4%bc%b4%e5%88%b0%e5%af%b9%e7%b0%bf/ 谁能想到，两年前还在台上握手言欢的合作伙伴，如今会在法庭上刀兵相见。


7月10日，苹果公司在加利福尼亚北区联邦法院正式起诉OpenAI，指控对方通过系统性挖角前苹果员工的方式窃取商业机密。这起诉讼的被告除了OpenAI本身，还包括两位关键前苹果员工——曾在苹果工作24年、担任iPhone和Apple Watch产品设计副总裁的Tang Tan（现任OpenAI首席硬件官），以及在苹果工作8年的前高级系统电气工程师Chang Liu。


苹果在诉状中描述了一幅相当详细的”窃密图景”。据指控，Tang Tan在招聘过程中直接使用了苹果的机密项目代号，甚至要求仍在苹果任职的求职者把苹果的实际零件带到面试现场做展示。他还被指控指导即将离职的苹果员工规避公司的安全审查程序，并打探苹果未发布产品的细节。


Chang Liu的情况则更加具体。苹果称他在离职加入OpenAI时没有归还公司配发的笔记本电脑，还利用一个认证漏洞访问了苹果内部网络，下载了”数十份”涉及硬件机密的文件。更严重的是，当其他苹果员工去OpenAI面试时，Liu会主动向他们分享苹果的机密信息，并指导他们面试前该”复习”哪些内容。


苹果列出的被窃取商业机密范围很广，包括未发布技术的规格参数、工程演示文档、专有项目数据、供应商信息，甚至还包括一种苹果独家的金属表面处理工艺。苹果指控OpenAI在误导合作伙伴使其相信已获得苹果许可后，擅自使用了这项工艺。


这起诉讼的背景也值得玩味。2024年6月，苹果高调宣布将ChatGPT集成到iOS系统中，双方还是亲密的AI合作伙伴。但到了2025年5月，OpenAI以大约65亿美元收购了苹果前首席设计师Jony Ive创办的硬件创业公司io——这家公司正在开发一款AI硬件设备，被认为可能直接对标iPhone。2026年2月，苹果曾致函OpenAI表达关切，但据说没有收到任何回复。到了6月，苹果发布新版Siri时，AI部分已经改用了Google的Gemini模型，与OpenAI的合作关系实质上已经名存实亡。


苹果在诉状中措辞严厉，称”OpenAI的新兴硬件业务建立在最不稳固的基础之上，因其非法依赖窃取的商业机密而从核心腐烂”，并指出”这一不当行为是由OpenAI高层领导主导的”。


OpenAI方面的回应则很简短。发言人Drew Pusateri在X平台上发布声明称：”我们对其他公司的商业机密没有兴趣。我们仍专注于构建赋能全球用户的创新技术。”


苹果目前要求法院下达禁令，禁止OpenAI使用或披露其商业机密，要求归还所有相关材料，并寻求损害赔偿。这起案件如果进入全面审理，很可能会揭露AI行业人才争夺战背后更多不为人知的故事。


]]>