环保组织绿色和平（Greenpeace）近日警告，人工智能的普及正成为对苹果公司环保记录的最大威胁，并认为苹果将如何回应，将是检验其环保承诺是否名副其实的”决定性考验”。

长期以来，苹果的环保成就在业内几乎无可匹敌。绿色和平对苹果环保举措的肯定已持续十余年，其 2015 年发布的报告曾专门评估苹果使用可再生能源为数据中心供电的情况。该组织指出，即便在快速扩张的过程中，苹果仍在用可再生能源驱动其互联网业务板块，过去一年宣布的三座数据中心扩建均将采用可再生能源，并推动主要托管服务商向其 100% 可再生能源目标迈进。就在去年，绿色和平东亚分部还因苹果在供应链中引入更多可再生能源，给予其 B+ 评级。

端侧与云端的能耗落差

然而，随着苹果将于下月（2026 年 10 月）正式推出 Siri AI 等新一批 Apple Intelligence 功能，局面可能出现变化。尽管苹果尽量把任务放在设备端执行，但更复杂的操作仍依赖大规模数据中心，而这些设施消耗大量电力与水资源。

绿色和平发言人 Avex Li 向《The Verge》表示：”人工智能将成为对苹果气候承诺的决定性考验。为了保住蒂姆·库克留下的环保遗产，苹果需要证明，AI 的增长可以在其现有气候承诺范围内被容纳，途径包括绝对减排、追加可再生能源投资，以及制造更耐用的产品。”

苹果的回应与既有承诺

面对质疑，苹果将《The Verge》引向其最新的环境进展报告（2026 年 4 月 16 日发布）及此前的相关声明。该报告称，苹果已在三个产品品类中实现 100% 再生材料应用，并为此提供 10% 的折扣。

这场讨论折射出整个科技行业共同面临的命题：当生成式 AI 推高算力与能耗需求，企业如何在创新扩张与既有气候目标之间取得平衡。对苹果而言，能否把 AI 的增长”装进”既有的环保承诺框架，将成为下一阶段最受关注的看点。

苹果在环保领域的成绩长期被视为行业标杆。绿色和平对其环保举措的称赞已持续十余年，早在 2015 年就曾在报告中肯定苹果使用可再生能源为数据中心供电的努力。去年，绿色和平东亚分部还因苹果在供应链中引入更多可再生能源，给予其 B+ 评级。

然而，随着苹果在下月正式推出 Siri AI 等 Apple Intelligence 功能，局面可能生变。尽管苹果宣称尽可能在设备端完成运算，但更复杂的任务仍依赖大规模数据中心，而这些设施消耗大量电力与水资源。

绿色和平发言人 Avex Li 向《The Verge》表示：“AI 将是苹果气候承诺的决定性考验。若要守护蒂姆·库克留下的环保遗产，苹果必须证明，AI 的增长能够容纳在既有气候承诺之内——通过绝对减排、追加可再生能源投资，以及延长产品寿命来实现。”

针对质疑，苹果向《The Verge》援引了最新的环保进展报告及过往声明作为回应。

对关注可持续发展的中国用户而言，这场争论触及一个普遍议题：当终端设备的 AI 能力越来越强，背后的算力与能耗成本该如何被公开、可持续地管理。苹果能否在 AI 时代延续其环保口碑，仍待时间检验。

提起人工智能的气候影响，舆论往往聚焦两件事：数据中心耗电，以及人工智能能否优化电网、提升风电光伏效率。一篇发表在《npj 气候行动》（Nature 旗下期刊）的新研究指出，这两笔账都漏掉了更大的一块——人工智能正在让石油和天然气的开采变得更高效、更赚钱，由此新增的碳排放，可能超过它在清洁能源侧省下的部分。

64 个场景，净增 0.47 至 1.8 吉吨

研究团队把人工智能建模为一种「双向生产力放大器」，放进一个全球可计算一般均衡模型，同时测算它在化石能源侧「新增的排放」与在可再生能源侧「避免的排放」。在 64 个情景中，净年度二氧化碳排放增加了 0.47 至 1.8 吉吨，约为 2024 年全球能源相关碳排放的 1.2% 至 4.8%。只要化石能源侧的生产力增益不为零，新增排放就超过避免的排放；只有当可再生能源侧的增益达到化石能源侧的 4 至 5 倍时，排放才可能持平。

给石油公司带来的价值

研究估算，2026 至 2030 年间，人工智能有望为化石能源企业累计创造接近 370 亿英镑的价值。人工智能可以帮油企寻找新资源、从老油田里多采出油，也能优化可再生能源的发电预测与电网调度。但论文认为，化石能源侧的应用已在规模化落地，而清洁能源侧多数仍停留在试点阶段，二者并不对称。

谁在做这项研究

论文由 Holly Alpine、Nicholas Geldner、Will Alpine 等人撰写。Holly Alpine 曾是微软员工，离职后共同创立了关注人工智能气候影响的非营利项目 Enabled Emissions；Hertie 学院的计算机与公共政策助理教授 Lynn Kaack 在草稿阶段提供了反馈。论文于 2026 年 8 月 4 日正式发表，DOI 为 10.1038/s44168-026-00411-0。

行业反应与局限

雪佛龙、埃克森美孚、阿布扎比国家石油公司、沙特阿美，以及斯伦贝谢、哈里伯顿、贝克休斯等油服企业，已经在用人工智能寻找钻探目标、优化井位。美国石油协会发言人 Andrea Woods 则反驳称，油气行业正一边增产一边减排。论文也承认，它没有量化人工智能可能加速聚变或长时储能等突破性清洁能源技术的潜力。

来源：The Guardian

环保主义者和消费者权益倡导者指责数据中心占用土地、消耗水资源、破坏景观并推高电费。但《纽约时报》近日发表的一篇观点文章提出：这些环境指控在很大程度上被夸大了。

数据中心的真实能耗有多大？

一个经常被引用的数据是：一次 ChatGPT 查询消耗的能量是 Google 搜索的 5 倍。MIT 的研究预测，到 2026 年，AI 数据中心的用电量将超过整个日本的全国用电量。听起来确实惊人。

但这要看怎么比。目前数据中心的运营（不含加密货币）约消耗美国生产能源的 4.4%，到 2028 年这个数字可能翻倍甚至翻三倍。这意味着数据中心确实在吃掉越来越多的电力——但问题并不在于”消耗太多”，而在于”谁来负担扩建电网的成本”。

《纽约时报》文章的核心论点是：电费中最主要的成本不是发电本身，而是输送电力所需的基础设施建设和维护——也就是电网。数据中心如果能被要求投资升级电网，反而可以推动整个电力系统的现代化，这不仅有利于数据中心，也有利于电动汽车普及和其他电气化需求。

用水量被严重高估

在水资源消耗方面，反对者的担忧同样缺乏数据支撑。数据显示，数据中心的用水量仅占美国每日总用水量的 0.2%，远低于坚果种植产业和高尔夫球场。

事实上，现代数据中心越来越多地采用闭环冷却系统，这种系统不会持续消耗新鲜水源。文章建议监管机构应要求数据中心只能使用闭环冷却，从而几乎消除对本地水资源的直接影响。

经济贡献不可忽视

数据中心对地方经济的贡献常常被忽略。一个大型数据中心可以为当地带来可观的税收收入，创造稳定的就业，并推动周边商业发展。

华尔街对这股反对浪潮感到焦虑。摩根士丹利董事总经理 Todd Castagno 表示：”很多承诺和建设容易的地方的数据中心建设已经基本完成了，所以你面临的是越来越困难的情况。”

数据中心公司 JLL 的联合负责人 Andy Cvengros 则指出了一个有趣的现象：”试图阻止或抗议这些事情的人比以前受教育程度高得多。我们有很多项目被取消了，这些项目是由非常有信誉的团体提出的，他们向当地社区捐赠了 5000 万甚至 1 亿美元，但仍然被否决了。”

皮尤研究中心今年 4 月的一项调查也佐证了这一点：仅仅听说过数据中心的美国人与居住在数据中心 5 英里范围内的居民一样反对它们。这已经超出了简单的”邻避”心态。

理性的中间路线

《纽约时报》文章并非无条件支持数据中心建设。它提出的方案是：接受数据中心，但附加严格条件——要求数据中心投资电网现代化、采用闭环冷却系统、不得脱离电网自行发电（短期备用除外）且只能使用可再生能源。

曾任伯克利实验室科学家的 Jonathan Koomey 的评论也许最值得思考：”科技公司谈论紧迫感。这只是因为他们正处于一场军备竞赛中。是否存在社会紧迫感？我不确定。”

在这场 AI 军备竞赛和环境担忧之间，找到平衡点才是关键。数据中心可以建，但不应该是掠夺式的——不应该是”好处归企业、成本归民众”的游戏。而这正是监管应该发挥作用的地方。

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图片来源：The New York Times