物理 AI – mylogs.cn https://mylogs.cn 发现、记录、分享 Tue, 29 Sep 2026 16:57:14 +0000 zh-Hans hourly 1 索尼半导体约 8000 人返岗，加速物理 AI 研发 https://mylogs.cn/%e7%b4%a2%e5%b0%bc%e5%8d%8a%e5%af%bc%e4%bd%93%e7%ba%a6-8000-%e4%ba%ba%e8%bf%94%e5%b2%97%ef%bc%8c%e5%8a%a0%e9%80%9f%e7%89%a9%e7%90%86-ai-%e7%a0%94%e5%8f%91/ Sat, 26 Sep 2026 11:21:21 +0000 https://mylogs.cn/%e7%b4%a2%e5%b0%bc%e5%8d%8a%e5%af%bc%e4%bd%93%e7%ba%a6-8000-%e4%ba%ba%e8%bf%94%e5%b2%97%ef%bc%8c%e5%8a%a0%e9%80%9f%e7%89%a9%e7%90%86-ai-%e7%a0%94%e5%8f%91/ 索尼半导体解决方案公司相关报道配图

据日经亚洲 9 月 26 日报道，索尼集团将从下个月起，要求其芯片业务子公司的员工全面恢复到岗办公，成为最新一家缩减远程办公政策的日本大型企业。

覆盖约 8000 名员工

此次调整原则上强制覆盖索尼半导体解决方案公司（Sony Semiconductor Solutions）约 8000 名员工。索尼半导体解决方案公司是索尼集团全资子公司，核心业务涵盖图像传感器等半导体产品的研发、设计与制造，总部位于日本神奈川。

核心目标是加速物理 AI

索尼方面表示，收紧远程办公机制是组织架构改革的一环，核心目标是加速「物理 AI」领域的研发进程。通过恢复线下办公，公司希望提升芯片、算法与设备团队之间的跨部门联合研发协作效率与决策执行力，进而推动新业务的孵化与开拓。

在索尼看来，硬件项目往往需要反复联调，线下协作在沟通和决策上更高效。与此同时，公司正着手打造更多有助于日常交流的休闲互动空间，以及专供深度专注工作的独立工作间。

特殊情况仍可远程

针对育儿、照料家庭等特殊情况，公司仍保留远程办公机制，并非「一刀切」全面取消弹性安排。

物理 AI 为何重要

物理 AI 指向能够理解并与物理世界交互的人工智能，常被归入具身智能范畴，涵盖机器人等对视觉感知与实时决策要求较高的方向。作为全球图像传感器的主要供应商，索尼的半导体业务处于这类应用的感知层上游。加强相关研发协作，被视为索尼在人工智能从软件走向软硬件结合趋势下的重要布局。

]]> 小鹏机器人量产在即：难度是造车的 20 倍 https://mylogs.cn/%e5%b0%8f%e9%b9%8f%e6%9c%ba%e5%99%a8%e4%ba%ba%e9%87%8f%e4%ba%a7%e5%9c%a8%e5%8d%b3%ef%bc%9a%e9%9a%be%e5%ba%a6%e6%98%af%e9%80%a0%e8%bd%a6%e7%9a%84-20-%e5%80%8d/ Thu, 17 Sep 2026 19:46:07 +0000 https://mylogs.cn/%e5%b0%8f%e9%b9%8f%e6%9c%ba%e5%99%a8%e4%ba%ba%e9%87%8f%e4%ba%a7%e5%9c%a8%e5%8d%b3%ef%bc%9a%e9%9a%be%e5%ba%a6%e6%98%af%e9%80%a0%e8%bd%a6%e7%9a%84-20-%e5%80%8d/ IT之家 9 月 17 日消息，据新浪科技报道，小鹏集团 CEO 何小鹏今天在 G9L 汽车发布会结束后，与媒体进行对话。他在谈到机器人业务时透露，做机器人的难度大约相当于造车的 20 倍。

何小鹏认为：“基本上我们机器人的硬件、软件、设计及供应链都是我们自己的。过去我一直不愿意把机器人拿出来，主要是因为不能量产，市面上很多机器人能力演示都是通过剪辑之后放出来的。”

他还表示，小鹏机器人从研发到量产走得非常痛苦，但也快乐。他们已经逐步开始量产，等到（今年）四季度、明年的一季度和二季度，他们机器人的能力可能会有跳跃。

IT之家注意到，小鹏 G9L 汽车今天正式上市，该车定位“黄金大五座科技旗舰”，拥有超级增程、纯电两种动力选择，限时优惠价 23.18 万元起。该车拥有华为联合研发百万像素 AI 数字投影大灯，首发智能四电机行政中岛，首发搭载第二代 VLA 全新版本，号称跻身国内 L2 级智驾第一梯队。

]]> 京东重押物理 AI：10 万卡国产算力 + JoyAI 世界模型 https://mylogs.cn/%e4%ba%ac%e4%b8%9c%e9%87%8d%e6%8a%bc%e7%89%a9%e7%90%86-ai%ef%bc%9a10-%e4%b8%87%e5%8d%a1%e5%9b%bd%e4%ba%a7%e7%ae%97%e5%8a%9b-joyai-%e4%b8%96%e7%95%8c%e6%a8%a1%e5%9e%8b/ Thu, 10 Sep 2026 03:14:16 +0000 https://mylogs.cn/%e4%ba%ac%e4%b8%9c%e9%87%8d%e6%8a%bc%e7%89%a9%e7%90%86-ai%ef%bc%9a10-%e4%b8%87%e5%8d%a1%e5%9b%bd%e4%ba%a7%e7%ae%97%e5%8a%9b-joyai-%e4%b8%96%e7%95%8c%e6%a8%a1%e5%9e%8b/ 京东把 AI 押到了物理世界。9 月 9 日，JDDiscovery-2026 京东全球科技探索者大会在北京举行，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏宣布启动”物理 AI 加速计划”，围绕”算力—数据—模型”三大底座，公布了建设国产 10 万卡算力集群、推进 1000 万小时具身数据采集、发布 JoyAI 系列世界模型等关键举措。

算力底座：国产 10 万卡集群落地

京东云已与摩尔线程等合作伙伴建成国产万卡智算集群，并规划进一步建设国产 10 万卡集群，目标是为大模型训练、机器人仿真推演、产业 AI 规模化运行提供稳定算力支撑。算力集群实现多类国产算力的异构统一调度，通过软硬件协同提升算力利用效率，对内承接京东自身的大模型训练与机器人仿真，对外向机器人企业、制造厂商和科研机构开放算力服务。京东 2026 上半年体系研发投入同比增长 53.2%，已连续三个季度加速投入。

数据底座：1000 万小时具身视频

物理 AI 需要的不是互联网文本，而是人类在真实场景中”如何干活”的视频。京东规划两年内累计采集超过 1000 万小时真实操作视频，发动最多 60 万人参与。配套建设了覆盖”采、存、标、训、评、仿、测”全流程的具身数据基础设施；首批开源数据集 EgoLive 已对外开放，包含约 2000 小时第一视角数据、65866 个任务片段，覆盖 346 项真实世界任务，已获得超过 8 个国家、百所高校和科研机构申请使用。

模型底座：JoyAI 矩阵首度亮相

京东已形成覆盖多模态模型、世界模型和具身模型的 JoyAI 基础模型矩阵。本届大会发布了两款新模型：JoyAI-Video 定位统一音视频基础模型，从视听生成迈向物理模拟；JoyAI-Echo WM 作为实时可交互的世界模型，在公开测评基准 WBench Navigation 中以 81.6 分位列第一。配套更新的还有京东物流”超脑”3.0（亿级包裹路径规划从分钟级压缩到秒级、具身模型多任务执行成功率 96.7%）、京东工业 JoyIndustrial 2.0、京东健康京医千询 3.0 等垂直模型。

五年规划：百万台机器人

围绕机器人产业规模化落地，京东公布了”六项全球领先”目标：两年内建成全球最大具身数据采集中心、五年内布局 80 余个机器人产业基地（RoboBase）、联合发起机器人零部件产业发展联盟、京东零售 2028 年前投入百亿资源支持 100 个品牌独立销售额突破 10 亿元。物流侧规划五年内采购 300 万台机器人、100 万台无人车及 10 万架无人机，目前京东物流已部署”九狼”系列机器人及升级版具身灵巧臂，”狼族”机器人家族覆盖物流存储、搬运、分拣、配送全链路，集群已在国内 20 多个省份、海外 10 多个国家规模化部署。

京东 JDD 大会现场主视觉：AI 驱动，建设全球最大物理世界运营中心
图片来源：科技日报
京东云万卡智算样板间亮相 JDD 展台
图片来源：科技日报
]]> 京东启动物理AI加速计划：两年采集千万小时具身数据 https://mylogs.cn/%e4%ba%ac%e4%b8%9c%e5%90%af%e5%8a%a8%e7%89%a9%e7%90%86ai%e5%8a%a0%e9%80%9f%e8%ae%a1%e5%88%92%ef%bc%9a%e4%b8%a4%e5%b9%b4%e9%87%87%e9%9b%86%e5%8d%83%e4%b8%87%e5%b0%8f%e6%97%b6%e5%85%b7%e8%ba%ab%e6%95%b0/ Wed, 09 Sep 2026 07:20:10 +0000 https://mylogs.cn/%e4%ba%ac%e4%b8%9c%e5%90%af%e5%8a%a8%e7%89%a9%e7%90%86ai%e5%8a%a0%e9%80%9f%e8%ae%a1%e5%88%92%ef%bc%9a%e4%b8%a4%e5%b9%b4%e9%87%87%e9%9b%86%e5%8d%83%e4%b8%87%e5%b0%8f%e6%97%b6%e5%85%b7%e8%ba%ab%e6%95%b0/ 9 月 9 日，在京东全球科技探索者大会（JDD 大会）上，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏宣布正式启动”京东物理 AI 加速计划”，并提出建设”全球最大物理世界运营中心”的目标。

曹鹏在会上表示，物理 AI 正迈向规模化落地，竞争焦点已转向算力、数据和场景，正从模型和本体的单点竞争走向体系化竞争。对于京东如何做 AI，他的回答是：京东的 AI 不是在论文里，而是在生产线上、在仓库里、在配送站，在整条供应链的全流程中一单一单磨出来的。

京东启动物理 AI 加速计划
图片来源：IT之家

六个方向，六项”全球第一”

按照公布的内容，”物理 AI 加速计划”聚焦具身机器人的六大方向——数据、机器、制造、销售、物流、服务，目标是建立全球领先的规模化能力，在具身智能领域拿下六项”全球第一”。

数据方面，京东目标打造”全球最大的具身数据训练中心”，计划两年内累计采集超过千万小时的人类真实场景数据，并融合海量网络数据、仿真数据与真实机器人数据，构建”理解—生成—行动”一体化的具身智能技术模型。

基地建设方面，京东目标打造”全球最大的机器人产业基地”，未来五年在全国布局 80 个基地，构建覆盖展示、交付、维修、保养、研发、设计、组装、数据采集、生产制造及迭代升级的机器人全生命周期服务平台。

从零部件到售后，全链条量化目标

制造层面，京东目标成为”全球最大的机器人核心零部件供应商”。未来三年通过标准化与规模化应用实现聚品聚类和成本优化，投资核心部件、自建工厂，并助力 100 家整机厂商实现全品类降本，推动 100 家零部件供应商业绩倍增。

销售方面，依托渠道优势，京东目标打造”全球最大的机器人零售渠道”。到 2028 年将投入超过 100 亿元资源，助力 100 个品牌实现独立销售额突破 10 亿元，推动机器人走进百万个终端场景。

物流领域，京东目标打造”全球最大规模的具身机器人应用集群”。目前其已在供应链领域落地应用场景最广、规模最大、品类最全的联合开发集群，覆盖仓储、分拣、运输、配送全链条；未来五年计划采购超过 300 万台机器人、100 万台无人车和 10 万架无人机，推动物流全流程自动化升级。

服务方面，京东目标打造”全球最大的具身机器人服务平台”。未来五年将建立覆盖 100 多个国家的售后与服务网络，创造超过 10 万个机器人售后服务工程师岗位。

算力与模型同步推进

支撑这套计划的是算力与模型两块底座。算力方面，京东云已与摩尔线程等合作伙伴打造国产万卡集群，并规划进一步建设十万卡集群，作为自主可控的超大规模算力底座。

数据层面，京东云正在推进 1000 万小时人类真实场景视频采集计划，建设覆盖”采、存、标、训、评、仿、测”全流程的具身数据基础设施，首批开源数据集 EgoLive 已对外开放。

模型方面，京东已形成覆盖多模态模型、世界模型和具身模型的 JoyAI 基础模型矩阵，并在 JDD 上发布实时可交互的世界模型 JoyAI-Echo WM。据披露，该模型在面向交互式世界模型的公开评测 WBench Navigation 中取得 81.6 分，排名第一。

按照京东的表述，随着上述目标逐步落地，其希望推动 AI 从千行百业走向千家万户，建设全球最大的物理世界协同体系，最终成为全球领先的物理世界运营中心。对具身智能行业来说，把供应链场景同时当作训练场和落地场，是一条与纯技术路线差异明显的路径。

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