交给 AI 是很多人的想法，问题在于怎么用、结果行不行。How-To Geek 撰稿人 Dibakar Ghosh 做了一次完整测试：用同一段职位描述、同一套提示词，分别让 Claude（Opus 5 模型）、ChatGPT（GPT-5.6 Terra 模型）和 Gemini（3.1 Pro 模型）各写一版简历，最后拿到五份成品——Claude 两版、ChatGPT 两版、Gemini 一版。他把文件里的 AI 名称全部抹掉，只留渲染好的 PDF，交给公司招聘官盲评。

结果和他的判断完全相反。他最满意的 Gemini 版垫底，招聘官的评价是排版太满、花哨程度盖过了简历实际呈现的经验水平。Claude 的两版并列中游。第二名是他额外要求 ChatGPT 改出的极简版。拿第一的，恰恰是 ChatGPT 首次生成、他嫌「太吵」差点没当回事的那一版：信息一眼铺开、重点标注清楚、排版干净，而且是五份里唯一压缩到一页的。

一、先让 AI 提问，再让它动笔

这是唯一不能省的一步。直接把职位描述丢进去让 AI 写，它只能靠猜。

1. 把完整的职位描述原文粘贴进对话框。
2. 在提示词末尾追加一句要求：在写任何内容之前，先至少提 20 个问题，把需要了解的信息问清楚。
3. 三个模型的反应分别是 Claude 提了 23 个问题、ChatGPT 提了 30 个、Gemini 提了 20 个。Claude 和 Gemini 会把问题分类（战略定位、履历实绩、教育背景、联系方式等），ChatGPT 则是一长串平铺。
4. 逐条回答。回答量大，Dibakar Ghosh 用的是语音转文字工具。

二、让它输出网页，再打印成 PDF

比起直接生成文档，用网页格式做版式的效果更好。

1. 要求 AI 把简历做成 HTML 网页，而不是纯文本或表格。
2. 用浏览器打开这个网页，通过打印功能另存为 PDF。
3. 有一个坑：Gemini 生成的 HTML 在其网页端和 Google 的桌面应用 Antigravity 里都无法直接渲染预览，必须把代码复制出来，存成 .html 文件再用浏览器打开。

三、按招聘官的口味调，而不是按自己的审美

1. 压到一页。五份简历里唯一的单页版本拿了第一。
2. 信息密度优先于留白。看着「有点挤」在招聘官眼里等同于「一眼能看到足够多细节」，反而是加分项。
3. 不要让排版喧宾夺主。Claude 曾把简历做成杂志风格，加上「本期第几期」和「本期目录」栏目，创意有余但招聘官未必看得懂，这类元素应当删掉。

四、逐条核对数据，这一步不能交给 AI

Claude 自行检索了作者在 How-To Geek 的发稿量并写进简历，给出的数字是 338 篇，与实际对不上；它还把作者定位成「已经在 Valnet 体系内部的人」，属于替本人做了判断。

定稿前必须逐项核对：数字、日期、职位名称、项目成果。Dibakar Ghosh 的结论是，这套流程能跑通靠的是前面那道问卷把准确信息喂了进去；只有本人清楚自己的数据和经历，简历还远没到可以全自动交给 AI 的程度。

来源：How-To Geek