《卫报》（The Guardian）记者 Hettie O’Brien 于9月1日发布视频报道，记录伦敦东部砖巷（Brick Lane）居民对一处拟建数据中心的抵制。这处规划中的设施占地约5200平方米，当地居民正试图通过规划程序阻止其落地。

报道将 AI 数据中心描述为“几乎普遍不受欢迎”：它们噪音大、外观突兀，消耗环境资源，而大部分利润最终回流到建造它们的美国公司。卫报称，反对数据中心的声音正在“越积越多”。

英国的“数据中心之争”

这则报道折射出英国围绕 AI 数据中心的更广泛争论。据 BBC 报道，英国目前约有477座数据中心，且高度集中在伦敦及英格兰南部——而这些地区眼下正经历官方认定的干旱。数据中心约占英国电力消耗的2.5%，且需求预计到2030年将增长至当前的四倍。

水资源是另一大争议点。英国咨询机构今年2月估算，英格兰的数据中心每年消耗约19亿升饮用水，约占非家庭用水市场的0.2%，且呈明显上升趋势；环保机构估计，大型数据中心单日耗水可达150万升。目前英国并未强制数据中心披露用水量。

绿党呼吁“暂停”，政府拒绝

今年8月，英国绿党领袖 Zack Polanski 呼吁对英格兰新建大型数据中心实施建设暂停，称其为“耗能又耗水”，并在四分之三国土处于干旱之际，不应被列为关键基础设施。他表示，关键基础设施在民众心中意味着医院、供水与电力，“而不是人工智能”。

政府于2024年将数据中心列为关键国家基础设施，并设立 AI 增长区，目前已划定五个区域，吸引约282亿英镑投资、创造超过1.5万个就业岗位。政府明确拒绝暂停新建，称此举会把投资与就业推向海外，并使英国在医疗、国防等敏感数据的处理上依赖境外算力，“对就业与国家安全都将是灾难”。

从电力侧看，英国国家电网运营商数据显示，开发商到2039年申请的数据中心电力连接容量高达72.8吉瓦，接近去年英国峰值电力需求的1.6倍。无独有偶，美国西雅图也已于今年6月对数据中心实施建设暂停令。

另一面的声音

数据中心行业人士并不认同“用水大户”的标签。行业组织数据中心联盟的 Mark Acton 指出，数据中心的用水量其实少于休闲中心与高尔夫球场，且社交、银行、医疗等现代社会系统都依赖数据中心运转。在他看来，获取规划许可本就“非常困难”。

对中国的参考意义

中国市场同样处于数据中心建设的高峰期。自2022年启动的“东数西算”工程，正把算力设施向西部可再生能源富集区域布局，以缓解能耗与用水压力。如何平衡算力增长与社区、环境诉求，是各国共同面对的课题。对普通读者而言，AI 应用的背后，是实实在在的电力与水资源账单。

半升传言从何而来

2024 年，加州大学河滨分校工程师 Shaolei Ren 估算，早期 GPT-4 起草一封短邮件大约耗水 500 毫升。这个常被引用的「半升」数字，后来被不少文章直接套用到「每一次聊天」上。但 Ren 本人也指出，随着模型效率提升，这一估算已经过时。

Google 在 2025 年的估算则给出了另一组数字：其 Gemini 处理一条中等长度查询的耗水约为「五滴水」。两相对比，所谓「半升每查询」更像是把训练阶段的高耗水误推到了每一次推理。

真实的水足迹有多大

一篇收录于加州大学开放学术平台的研究显示，2023 年全美数据中心冷却系统耗水约 660 亿升，占美国当年总耗水量不到 1%。康奈尔大学能源系统专家 Fengqi You 团队的 Nature 研究（2025 年）预测，到 2030 年美国数据中心年耗水可能升至 7310 亿至 11250 亿升，上限大约相当于纽约市一年的饮用水供应量。

不过，用水量高度依赖地理位置和冷却方式。在水源充沛的地区，影响有限；但在新墨西哥州、亚利桑那州等干旱地带，局部水压力会明显上升。得克萨斯大学奥斯汀分校的估算称，该州数据中心当前用水占全州总需求不到 1%，到 2040 年可能升至 3% 至 9%。

净零并非不可及

文章援引多位研究者的观点称，通过可再生能源、战略选址、新型冷却技术和水资源补给，数据中心冷却有望走向「净零」（net-zero），甚至「水正向」（water positive）。Fengqi You 认为，合理的选址与配套措施最高可削减 86% 的水足迹。

企业层面已有具体目标：Google 计划到 2030 年补给其消耗淡水量的 120%；Amazon（AWS）设定了 2030 年「水正向」目标，并称 2024 年已推进过半；Microsoft 则在推进零水冷却的下一代数据中心。NVIDIA 可持续业务负责人 Josh Parker 表示，新一代处理器在常规气温下用大风量风扇配合环境空气即可散热，只有极端热浪时才需启用外部水基冷却。

冷却技术的探索也在全球展开：欧洲部分数据中心将冷却回路的余热用于区域供暖；也有报道提到中国将部分数据中心置于海底，以利用海水自然冷却。

关键仍在选择与权衡

文章整体判断是：AI 用水问题真实存在，但其严重程度取决于企业、工程师和决策者在选址、能源基础设施、气候与设计上的取舍。与其被「半升每查询」的夸张说法牵着走，不如关注那些能真正压低水足迹的工程与政策选择。