Clockenstein：桌面原生日历，断网也不丢日程

新日历应用在代号上叫 Clockenstein，在桌面上将显示为”日历”。它支持同时管理多个日历源，包括本地日历、Google Calendar，以及 Nextcloud 这类 CalDAV 服务。用户可以直接创建和修改日程，并自行选择保存到哪个日历。

同步机制是这款应用的设计重点。Clockenstein 配有独立的后台服务负责持续同步各个日历；远程日历即使暂时断开连接，已有的日程也不会消失，只会在连接恢复前变为只读状态，避免静默丢数据。遇到同步失败或连接异常时，应用会立即发出提醒。

提醒的独立性也做了处理：关闭”日历”窗口并不会影响日程提醒，Clockenstein 另有独立通知工具，可直接在桌面弹出提醒，并提供关闭和稍后提醒的选项。此外，它将与 Cinnamon 桌面环境打通，Cinnamon 的时钟小程序能够读取日历信息，用户可以直接在桌面面板上查看接下来的日程。

Xepub：目标是对标 Kindle 的阅读体验

另一款新应用 Xepub 是一款 EPUB 电子书阅读器，在桌面上显示为”图书阅读器”。Linux Mint 称其使用体验类似 Kindle 或 Kobo。

功能方面，Xepub 支持快速切换章节、全书搜索和添加书签，并会自动记录上次读到的位置。选中单词后，用户可以直接调用搜索引擎查询释义、前往维基百科搜索，或翻译选中的文字——对阅读外文资料的场景来说，这一条比单纯的词典插件更顺手。标注方面，Xepub 支持高亮内容，可选择不同高亮颜色，也能添加批注。字体和缩放比例均可自由调整。

需要说明的是，Xepub 定位的是常规液晶或 OLED 屏幕上的阅读软件，并不涉及电子墨水屏的前光、刷新率等硬件层控制，在墨水屏设备上运行的体验上限仍取决于设备固件。

资料库改为按文件类型分类，XApp 独立建站

一同升级的还有 Thingy，即桌面上显示为”资料库”的应用。过去它按照打开文档所使用的应用进行分类，例如 PDF 和其他能通过 XReader 打开的文件都会归入”文档查看器”一类；新版改为直接按文件类型整理，分类方式不再受系统安装了哪些应用的影响。

侧边栏预设了多种常见文档分类，用户可以自行调整顺序或隐藏不需要的分类，也可以建立自己的分类，把不同文件类型放在一起，甚至把分类范围限定到某个文件夹，例如专门为一个项目建立独立分类。最近使用的文档列表也增加了管理功能，既可以单独删除某一项，也可以一次清空全部历史记录。

此外，XApp 项目启用了独立网站。XApp 最初源自 Linux Mint，但相关工具和应用目前已经被多个桌面环境和 Linux 发行版采用，独立建站有利于其脱离单一发行版进行协作。

还有哪些变化，以及何时能用

从 Mint 团队此前公布的月度开发进展看，v23.0 还将带来一批桌面层改进：Nemo 文件管理器的响应速度显著提升，并引入了更直观的交互式搜索过滤视图；Cinnamon 将内置自己的截图工具，支持窗口截图带或不带阴影、多显示器选择以及截图前裁切；对话框改为可拖动且不锁屏；Mint-Y 深色主题调整了配色与圆角；网络方面新增 WPA3 与 OWE 支持。

需要提醒的是，上述所有功能目前仍处于开发阶段，Mint 团队明确表示特性可能出现变动。按官方计划，v23.0 稳定版将在 2026 年圣诞节前后发布，生产环境用户应等待正式版本，而非抢先部署预览构建。

从回答问题到交付成果

真实工作很少从一个干净的提示词开始。表格、图片、视频、PDF、录音，乃至尚未解压的压缩包，往往同时构成一项任务的上下文。MiMo Desktop 可以直接读取这些素材，无需预先整理或转换格式。

用户只需用自然语言说明目标，客户端会理解素材、拆解任务、调用工具执行，最终交付可以继续编辑的成果：文档、表格、幻灯片、网页、图片、音频、视频，甚至是 3D 模型、App 或软件工程项目。

官方给出的两个典型工作流很能说明问题。一是幻灯片流程：混合素材输入后，依次完成事实与数据梳理、叙事结构设计、图表与版式生成，最后交付一份可继续修改的文件。二是设计流程：自然语言输入、理解任务、规划工作流、通过 MCP 控制 Figma 实时生成设计元素并交付成果。

成果可以直接点，也可以接着改

MiMo Desktop 的成果预览并非静态截图，而是包含组件结构、交互逻辑、状态变化和数据可视化的完整页面，可以直接在会话中展示。用户看到的是能够点击、操作和继续修改的成品。生成轻量游戏原型、复杂数据网页、Office 文件，以及需要动态交互的演示时，无需预先搭建本地前端环境。

交付也不是会话的终点。用户可以直接选中会话或产物中的任意元素、文本段落、图表或表格区域，用自然语言描述下一步的修改要求。选区会限定作用范围，客户端只处理需要修改的部分，既不必重新生成完整成果，也不需要重复交代任务背景。每次修改都会保留版本记录，用户可以比较不同方案，也可以随时回退到历史版本。

Smart 调度：替用户做技术选型

多数桌面 AI 助手要求用户先判断该用哪个模型、哪个智能体、哪套执行框架。MiMo Desktop 内置的 Smart 调度模式试图消解这道门槛，它会自动评估任务类型、复杂程度、交付要求和执行成本，再匹配相应的执行路径。

具体分为四层。任务评估环节识别任务属于办公、编程、研究、设计还是混合场景，并判断所需推理深度、工具范围与交付标准；模型路由在标准模型与旗舰模型之间动态选择，日常任务优先速度更快、成本更低的标准模型，复杂推理、长链路执行和高质量交付则使用旗舰模型；调度层根据任务类型选择办公、代码或研究类型的执行框架，大型任务可拆分给多个智能体，分别负责调研、规划、执行和复核；多会话协同时可按需组成多角色会话团队，各会话之间能自动相互通信、彼此协作，每个会话拥有独立的记忆、工作区和任务状态。

浏览器成为执行环境，长任务成本可控

MiMo Desktop 可以自主控制电脑浏览器，读取页面、执行交互操作，包括打开网页、检索信息、填写表单和提取素材。生成网页类成果时，客户端还可以在同一工作流中用浏览器检查关键交互，自动验证成果。官方说明中提到，读取屏幕、跨应用操作键盘鼠标的电脑操控能力目前仅面向海外版本提供。

长任务的成本同样是设计重点。客户端通过模型路由、局部编辑和上下文缓存三项机制降低消耗，分别对应模型选择、变更范围和重复上下文计算。官方称在长任务实际测试中，同会话缓存命中率最高可达 99%，跨会话最高可达 95%。

与同类桌面 AI 的差异

市面上的桌面 AI 产品并不少，微软 Copilot、Claude Desktop 都属于同一赛道。小米的差异点在于更强调交付成果而非生成建议——用户可以直接在客户端内编辑代码、生成网页、剪辑视频，甚至通过多智能体协作完成复杂项目，而不是拿到一段需要自行搬运落地的文字。

MiMo-X 系列模型面向真实专业工作场景优化，重点覆盖复杂任务推理、多智能体协作、大型编程项目、Office 文档、网页设计、前端与交互设计、视频剪辑、3D 生成、音乐生成与电脑操控等方向。其中 Pro 版定位更高性能，Flash 版侧重轻量快速响应。

需要留意的是，MiMo-X 系列目前仍处于预览测试阶段，能力表现可能随版本迭代发生变化。邀测期间，通过申请的用户可以限时、限量、免费体验这两款预览模型，申请入口为小米 MiMo 开放平台官网邀测页面，本次邀测将优先面向开放平台已有用户开放。

小米方面表示，MiMo Desktop 是其迈入真实工作流、帮助用户将想法转化为高质量成果的第一步，用户基于真实任务的反馈将用于后续评估与改进。

不过它还不是成品，安装和日常使用都有几个坑要先看清。

一、先确认发行版是否受支持

这一版支持 Ubuntu 24.04/26.04 LTS、Debian 13、Fedora 43/44，x86-64 与 Arm64（一种常见于树莓派和部分笔记本的处理器架构）都能跑。OpenAI 通过 DEB（Debian 系）和 RPM（Red Hat 系）包分发，所以大多数衍生发行版都能直接装。

Arch Linux、NixOS 等暂未提供支持，社区更希望出 Flatpak 或 AppImage 格式，目前只能等后续更新。

二、下载并安装

1. 到 OpenAI 官网下载对应发行版的 DEB 或 RPM 包。
2. Ubuntu / Debian：终端执行 sudo dpkg -i 包名.deb，再 sudo apt -f install 补齐依赖；Fedora：执行 sudo dnf install 包名.rpm。
3. 启动后，在 ChatGPT、Codex、ChatGPT Work 三个工作区之间切换即可。

三、把常用服务接进来（可选）

在设置里连接 Google 日历、Gmail、Outlook、Teams、Slack、Google Drive 后，可以让它读取邮件、整理日程、起草回复，也能从其他工作流拉取任务。接入后所有对话内容都会发给 ChatGPT 处理，敏感账户建议用独立浏览器配置。

四、安全设置别忘了

1. 关闭「设置 > 数据控制 > Improve the model for everyone（改进模型）」，避免对话被用于训练。
2. 特别敏感的一次性提问，用「临时对话」。
3. Codex 权限保持「Ask for approval（需确认）」，别开「Full access（完全访问）」。
4. 给 Codex 一个独立、范围窄的项目目录，不要给整个 home 或文档树。

注意事项

ZDNet 撰稿人体验发现，它仍然是基于 Electron（用网页技术打包的桌面程序框架）的闭源软件，空闲时也占 1GB 以上内存，还有内存泄漏的报告。Wayland（Linux 的一种显示服务）会话下，中文输入法（如 Fcitx5）可能失灵，可用启动参数 --ozone-platform=wayland --enable-wayland-ime 切到原生 Wayland。另外，Linux 版当前功能少于 macOS 版，截图直传、”Work with” 等能力尚未补齐，想要完整体验暂时还得用 Mac。

来源：ZDNet

支持哪些发行版

该应用面向全球发布，Linux 用户可在其中使用 ChatGPT、ChatGPT Work 与 Codex。OpenAI 列出的受支持发行版包括 Ubuntu 24.04 与 26.04 长期支持版（LTS）、Debian 13，以及 Fedora 43 与 44。Linux 社区由数百个发行版组成，OpenAI 选择的这些版本是众多「下游」桌面发行版的基础，因此衍生版本也应当兼容。

对开发者群体而言，原生 Linux 客户端意味着无需再依赖浏览器标签页或命令行工具，即可在本地调用 ChatGPT 与 Codex；ChatGPT Work 则是面向企业的版本，支持团队与企业级功能。

落后竞争对手一个月

在 Linux 桌面端，OpenAI 其实慢了一步。竞争对手 Anthropic 约一个月前已发布 Claude 的 Linux 桌面应用，支持 Ubuntu 22.04 等版本。随着 ChatGPT 桌面版登陆 Linux，两大主流 AI 聊天工具均已覆盖 Windows、macOS 与 Linux 三大平台，开源开发者长期呼吁的本地客户端终于落地。

由于本次发布仍处于预览阶段，部分功能与发行版兼容性可能随后续更新逐步完善。

来源：TechCrunch

合并两个应用，用户先懵了

不久前，OpenAI 做了一个大动作：把 ChatGPT 和编程助手 Codex 的桌面应用合二为一，同时推出名为「Work」的智能体模式，让 AI 能替用户执行实际任务。

想法很美好，落地却翻了车。合并后的界面让大量用户摸不着头脑——尤其是那些只想继续用 ChatGPT 聊天的人，连自己的历史对话都找不到了。OpenAI 随后紧急更新，在界面顶部加了「Work」和「Chat」两个标签页，又在左侧面板加了一个下拉菜单用于在 ChatGPT 和 Codex 之间切换。导航是比之前好找了，但整体依然算不上清爽。

「确实是有点乱，我们承认」

访谈中，斯特恩直言新界面「有点乱」，布罗克曼没有辩解，反而全盘接下：「确实是有点乱，我们承认。你现在看到的，是通往未来的阶段性进展。我们本来希望一步到位做成零标签页的设计，但——我们的思路是必须迭代式发布，先把东西放出去、收集反馈，这就是当前的状态。不过我可以肯定地说，到今年年底，Work 标签页应该会消失，这些功能会无缝地融入 ChatGPT。」

换句话说，现在这个「双标签+下拉菜单」的别扭设计只是过渡形态，OpenAI 的目标是让用户在同一个对话界面里自然地聊天、写代码、跑任务，而不用先弄明白自己该点哪个入口。

界面挨骂，数据却很亮眼

有意思的是，尽管这次合并的过程招来不少吐槽，效果却实打实。布罗克曼透露，合并之后短短几天，Codex 的用户数从 500 万涨到了 1000 万，翻了一倍。

斯特恩追问：这种增长是不是纯粹靠把 Codex「硬塞」进 ChatGPT 应用换来的？布罗克曼再次坦率承认，但话锋一转表示这本来就是目的之一：「确实有很多人是这样进来的。但关键在于，还有太多人本可以从 AI 中获得更大的价值。我们的愿景是帮助这些依赖 AI 的人拿到更多价值，让他们真正体验到智能体，让智能体走向大众消费级的规模。」

这场专访是斯特恩个人视频频道「New Things」的重头内容，除了桌面应用改版，还聊到了新版 ChatGPT 语音、OpenAI 的硬件计划等话题。对于关注 AI 工具的用户来说，值得记住的时间点是年底：如果布罗克曼兑现承诺，届时的 ChatGPT 桌面版将不再有标签页之分，聊天与智能体任务会真正合为一体。

来源：9to5Mac